各种SAR成像算法总结
各种SAR成像总结1SAR成像原理SAR成像处目的是要得到目标区域系数的分布，它是一个二维相关处理过程，通常可以分成距离向处理和方位向处理两个部分。
在处理过程中，各算法的区别在于如何定义雷达与目标的距离模型以及如何解决距离－方位耦合问题，这些问题直接导致了各种算法在成像质量和运算量方面的差异。
一般来说，忽略多普勒频移所引起的距离向相位变化，距离向处理变为一维的移不变过程且相关核已知，即退化为一般的脉冲压缩处理；同时将雷达与目标的距离按2阶Taylor展开并忽略高次项，则方位向处理也是一个一维的移不变过程，并退化为一般的脉冲压缩处理，这就是经典的距离多普勒（Range-DopplerRD）算法的实质。
若考虑多普勒频移对距离向相位的影响，同时精确的建立雷达与目标的距离模型，则不论距离向处理还是方位向处理都变为二维的移变相关过程。
线性调频尺度变换（Chirp-ScalingCS）算法即在此基础之上将二维数据变换到频域，利用ChirpScaling原理及频域的相位校正方法，对二维数据进行距离徙动校正处理、距离向及方位向的聚焦处理，最终完成二维成像处理。
当方位向数据积累延迟小于全孔径时间（即方位向为子孔径数据）的情况下，方位向处理必须使用去斜（dechirp）处理及频谱分析的方法。
在RD和CS算法的基础之上，采用dechirp处理及频谱分析的方法完成方位向处理的算法分别称为频谱分析（SPECAN）算法和扩展CS（ExtendedChirpScalingECS）算法。
1.1SAR成
有大牛了解 分数傅里叶变换SAR成像算法 求解啊%>_<%
没听说过分数傅立叶变换SAR成像算法工程上，比较常用的SAR算法有：1.距离多普勒算法（RD）；2.Chirp Scaling算法 。
推荐查看电子工业出版社的《合成孔径雷达成像——算法与实现》
如何对真实sar数据进行距离多普勒算法
合成孔径雷达（SAR）是由Carl Wiley在1951年发明的。
SAR利用一个小天线沿着长线阵的轨迹等速移动并辐射相参信号, 把在不同位置接收的回波进行相干处理, 从而获得较高分辨率的图像。
接收信号的适当的相干组合允许构造比物理天线长度长得多的虚拟孔径（因此得名“合成孔径”）。
换句话说，合成孔径雷达是一种机载或星载侧视雷达系统，它使用平台的飞行路径以电子方式刺激大天线或光圈，这有助于产生高分辨率的遥感图像。
ISAR，是指逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR），其成像可以获得反映目标大小、形状、结构及姿态等细节信息的二维及三维高分辨雷达图像，是解决目标识别问题的一种重要技术手段。
虽然ISAR和合成孔径雷达一样是利用雷达和目标间的相对运动成像的，但是，SAR在运动平台上对固定目标和场景进行成像，其自身运动规律是可知或基本可知的，而ISAR一般针对对非合作目标进行成像，其自身运动的不确定给运动补偿带来了困难。
两者之间还有很多其他方面的差异，如有需要，可以在文献中自行查阅，希望能帮上你。
什么是距离徙动
目前主要有几个尚且迷惑的问题：2；参数估计获得的多普勒中心与调频斜率用来修正距离迁移校正吗
1）距离徙动是指合成孔径过程中，雷达与目标之间的斜距变化超过了一个距离分辨单元，使得来自同一目标的回波信号在距离向分布于不同的距离单元内，造成了信号在方位向和距离向的耦合。
如前所述，要将成像处理的二维移变过程变为两个一维移不变过程，需要进行距离徙动校正来消除距离向和方位向的耦合。
所谓距离徙动校正，就是要将距离徙动曲线轨迹校正为平行于方位向的一条直线，其精度要达到一个合成孔径时间内，斜距的变化小于距离分辨单元的一半。
在星载SAR成像中，回波信号通常伴有大的距离徙动，因而距离徙动校正成为成像处理中的重要环节，直接影响成像算法的设计和最终的成像质量。
距离徙动曲线用多普勒参数表示为，R(t)=(Lam\\\/2)fd*t+(Lam\\\/4)fr*t*t (2-15)从上式可以看出，距离徙动曲线为方位时间的二次函数。
其中，线性项称为“距离走动”（Range Walk）项。
在星载合成孔径雷达中，距离走动主要由地球自转引起，在多普勒参数上表现为多普勒中心频率随卫星飞行的位置不同而不同。
当卫星位于赤道上，距离走动最大；当卫星位于两极时，距离走动最小。
式中的二次项称为“距离弯曲”（Range Curvature）项，距离弯曲是由于雷达发射波为球面波，加上地球曲率的影响所造成的，它几乎不随卫星的位置变化而变化，是相对稳定量，同时距离弯曲量一般很小，为几个距离门左右，而距离走动项变化范围可从几个至几十个、几百个距离分辨单元。
距离徙动校正可以在时域、多普勒域以及二维频域进行。
通常选择在多普勒域进行。
下面以两个目标的距离徙动情况来分析距离徙动的时域和多普勒域的关系，介绍在多普勒域进行校正的原理。
假设地面上有两个目标A、B，它们位于相同的距离 处，但方位不同，两点时间差为 t1，则它们的时域距离徙动曲线分别为：RA(t)=(Lam\\\/2)fd*t+(Lam\\\/4)fr*t*t (2-16)RB(t)=(Lam\\\/2)fd*(t-t1)+(Lam\\\/4)fr*(t-t1)*(t-t1)(2-17)从距离徙动曲线的表达式可知，尽管A、B两点处在相同的距离上，但它们的距离徙动曲线并不相同，往往交叉在一起，它们的距离走动是相互平行、长度相等的两条线段.由于相同距离处的多普勒参数是相同的，也就是说，相同距离处的散射点的距离徙动曲线在多普勒域可以用同一条曲线来表示，同一距离不同方位的散射点可以一起进行距离徙动校正，从而简化了距离徙动校正的过程。
因而，在多普勒域完成距离徙动的校正比在时域完成容易。
但是，需要注意的是，多普勒参数是随着距离变化的，那么在多普勒域不同距离处的距离徙动曲线曲率是不同的。
2）在经典的RD成像算法中，多普勒中心频率的作用有两点：一是补偿距离走动；二是补偿方位多普勒频率，避免斜视成像时出现方位频率模糊。
多普勒调频率的作用是方位去斜，完成方位聚焦。
在距离分辨率要求不太高、成像幅宽不太大和合成孔径时间不太长时，距离弯曲一般不超过一个距离分辨单元，不需要补偿。
高手请进，如何快速学习SAR雷达基本原理
从基础学起，推荐看《合成孔径雷达成像——算法与实现》，电子工业出版社出版的。
主要知识点如下：1.信号处理，傅立叶变化，卷积，插值2.脉冲压缩3.SAR信号特点4.SAR成像算法
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