求软件工程导论论文
工论结课摘要：通过学习工程导论这门学自己对电子信息工程专业解及自我感悟关键词：当今形势能力自我感悟引言：当今世界信息技术是衡量一个国家现代化水平的重要标志。
我国把信息技术列为21世纪发展战略计划的首位。
然而信息技术的发展是需要电子信息工程作为强大支柱的。
因此电子信息工程专业也是现在热门的专业。
电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科主要研究信息的获取与处理电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。
随着社会的发展电子行业的发展一日千里。
现在电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面像电话交换局里怎么处理各种电话信号手机是怎样传递我们的声音甚至图像的我们周围的网络怎样传递数据等甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。
我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西并能够应用更先进的技术进行新产品的研究和使用。
电子信息工程专业就是这样一个集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。
我们专业主要的课程有高等数学、线性代数、概率与统计、离散数学大学物理信号与系统、英语、电路分析、电子技术基础、C语言、Java基础设计、电子CAD、高频电子技术、电子测量技术、通信技术、自动检测技术、网络与办公自动化技术、多媒体技术、单片机技术、电子系统设计工艺、电子设计自动化EDA技术、数字
机械工程导论论文
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工程管理概论结课论文
工程管理概论课程论文班级程C113姓名：学号：浅谈程管理的认识摘要：工程管理是伴人类社会的发展而发展起来的，特别是到了21世纪，工程管理的发展势头更是强劲。
本文主要介绍了人们对工程管理的定义和理解，对本学期工程管理课程的收获，对工程管理的认识，对未来职业规划和憧憬，对本课程的建议。
广义的工程管理主要包括对重大建设工程实施的管理；对重要复杂的新产品、设备、装备在开发、制造、生产过程中的管理；还包括技术创新、技术改造、转型、转轨的管理，产业、工程和科技的发展布局与战略的研究与管理。
而简单来讲，工程管理主要是指狭义的“工程管理”，即对工程项目主要是土建类项目的管理。
一、对本学期工程管理课程的收获主要有以下几点：首先，了解了以土木工程为主的理论知识和实践技能。
工程管理就是对工程或者说工程建设进行管理，这里的工程指的是土木建筑工程。
工程管理是对一个工程从概念设想到正式运营的全过程。
具体工作包括：投资机会研究、初步可行性研究、最终可行性研究、勘察设计、招标、采购、施工、试运行等进行管理。
工程管理有两种性质的工作任务：第一，为完成工程所必须的专业性工作任务。
包括工程设计、建筑施工、安装、设备和材料的供应、技术咨询（鉴定、检测）等工作。
这些工作常常由工程的专业系统工程的寿命期过程决定。
这些工作一般由设计人员、专业施工人员、供应商、技术咨询和服务人员等承担，他们构成工程的实施层。
第
有关机械工程导论的论文
机械工程导论论文机械工程导论这门课程虽然比较简短,但是它却让我受益匪浅.让我对自己所学的车辆工程专业有了更多的，更加深入了解,同时也对自己的就业前景充满信心.最重要的是机械工程导论这门课程让我更加热爱自己所学的专业,我也希望自己以后能够在车辆工程这一领域有所建树.说实话刚开始我对车辆工程这个专业了解的不是很多,所以我一直非常渴望上机械工程导论这门课程.第一次上课,老师给我们大概的讲解了汽车的发展历史,更对中国的汽车行业做出了深刻的分析.虽然我国的汽车行业目前发展的不是很好，跟国外发达国家的汽车水平还有较大的差距,但是近年来一些汽车品牌的出现为我国汽车行业注入了很多新鲜的活力，例如奇瑞，比亚迪等品牌正在努力开发自己的品牌，并声请自己的专利。
而我国的一汽一直是发展比较好的，在重型运载汽车这一领域占有很重要的位置。
这些现象都表明了我国的汽车行业近年来呈现出了发展迅猛的态势,所以前景十分广阔.自从第一次工业革命以后,我国的机械行业就与世界脱轨了，当欧洲各国都在努力发展机械，汽车这些行业时，我们国家还在使用原始的交通工具，所以汽车行业更是落后不堪。
而我们作为汽车行业的后背力量，任务十分艰巨。
而如今,虽然我国已经是制造业大国,但还不是制造业强国.正如袁校长所说:现在很多的东西都是”madeinchina,notdesignedinchina”.我们的制造业水平与世界发达国家如美国，日本，德国等国家相比有很大的差距。
其主要表现在制造工艺装
急求一篇《电子信息工程导论》的小论文
电子信息工程导论(论文)信息科学技术是当今社会起主导作用的科学技术，信息科学技术的兴起和发展在我国只有近10年，现在正以史无前例的高速向纵深发展，迎来了我国科学技术灿烂的春天。
下面我将浅谈自己的专业——电子信息工程。
一、对电子信息工程的认识电子信息工程专业是教育部根据21世纪信息时代的市场要求，于98年确立的电子与信息类较宽口径专业。
本专业主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。
电子信息工程是前沿学科，现代社会的各个领域及人们日常生活等都与电子信息技术有着紧密的联系。
全国各地从事电子技术产品的生产、开发、销售和应用的企事业单位很多。
随着改革步伐的加快，这样的企事业单位会越来越多，因此需要一大批具有能综合运用所学知识和技能，能适应现代电子技术发展，能从事企事业单位与本专业相关的产品及设备的生产、安装调试、运行维护、销售及售后服务、新产品技术开发等应用型的技术人才和管理人才。
所以开设电子信息工程专业是必不可少的。
该专业的培养要求主要是学生需学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的基本理论和基本知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，包括生产实习和室内实验。
同时具备良好的科学素质，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力，并具有较强的知识更新能力和广泛的科学适应能力。
二、电子信息方面的前沿技术电子信息工程技术专业的重要领域有数字信息处理、电子和光信息技术、高频技术和通讯网络等。
基于数字信息处理技术（数字技术）的重要性，电子计算机和电脑程序起了主导作用。
现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。
三、浅谈自身身为该专业的学生，我感到很荣幸，一方面，我们有光明的就业前景，另一方面，我学的是师范专业，以后还有做老师的机会。
我的目标就是当一名该专业的教师，同时开发与专业有关的技术。
目前，我所学的有关电子信息工程的知识很浅薄，只是皮毛而已，与实际工作水平相比有很大的差距。
社会需要的是有一定科研能力和创新能力的电子信息工程学科高级专业人才，我离这个标准的差距还是很大的。
同时，我的英语不是很好，这也是与社会需求的差距。
所以，我必须努力，让自己具有以下几方面的知识和能力：（1）具有较扎实的自然科学基础，较好的人文、艺术和社会科学基础，以及正确运用本国语言、文字的表达能力；（2）较系统地掌握本专业领域宽广的技术基础理论知识；（3）系统地掌握信息的获取、传递、处理及利用等方面的知识和技能；（4）具有电子线路与系统的分析、设计、开发、集成及应用等方面的基本能力； （5）掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解电子信息科学技术的发展动态； （6）具有较强的自学能力和创新意识；（7）掌握英语，能阅读本专业英文书籍，并有一定的英语口头和书面交流能力。
我想，只有掌握了这些，才能更好的适应社会的发展。
这是我对自己的规划，有计划固然是好事，但要做到并不是一件简单的事，不过只要有努力就一定会有成绩。
未来发生什么样的事，没有人知道。
未来有太多的未知数，到时候随机应变吧。
然而，现实又是多变的，计划中要有变化，我们要保持清醒的头脑，解决好随时遇到的困难。
每个人都有自己的理想，理想的实现还是要靠自己的，不管你的理想有多美好，没有辛勤的汗水都是不可能实现的。
美丽的花朵背后是枝叶的风霜雨露，参天大树的下面是纵横交错的根系，成功人士的背后是辛勤的汗水和多少个不眠夜......天下没有免费的午餐，一个人，要想有所作为，必须拿出勇气，付出努力、拼搏、奋斗。
成功，不相信眼泪；成功，不相信颓废；成功不相信幻影，未来，要靠自己去打拼
大雨过后才会有美丽的彩虹，成功就在彼岸，离我们并不远，明天的明天就可以到达，现在我们只计划好属于自己的船，欣赏着沿岸风景就可以了。
《生命科学导论在软件工程上的应用》论文
我最近刚好写过一篇这样的文章，不过字数没那么多，希望可以让过关
生物与软件 关键词：先进、互补性、前景、综合国力、造福人类摘要：生物与电子计算机技术的融合是时代的趋势，将开创光明的未来，造福人类。
正文：事物正确的发展趋势是与当代最主流的先进事物相融合，从而达到普及，使整个人类向前跨步。
自从比尔·盖茨建立了微软帝国，开创了个人电脑的时代，世界的全面信息化就变的不可避免。
而生物学作为现今最热门及将来最有前途的科学，将不可避免的与电子计算机科学相互融合，互取其长。
于1984年7月在联邦德国西柏林召开的第14届国际植物学大会总结了植物学总的三点发展趋势，其中就有“以电子计算机为手段的数学模拟方面的研究和系统分析方面的研究”。
生物软件初现雏形。
两者的互补性：现在计算机操作系统及各种软件的运行都是按照一定的程序进行的，而人体的各种新陈代谢也是按照既定的各种程序进行的。
而且，就现在来说，人类体内的调控系统，即人类自身具有的在亿万年进化中逐渐接近完美的程序，比起现在的计算机内的程序是有过之而无不及的。
它具有更大的可调控性等优势。
人类以后计算机的研制要借鉴生物自身具有的各种调控程序，而这种方面的研究也已经开始，如生物计算机，及对人体大脑的解密而正在研制的智能计算机。
相比之下，人类生物学的研究也离不开电子计算机技术的发展。
例如现在生物学的发展已经进入分子生物学时代，而由于电子计算机技术的发展，很多生物科学研究方面的软件也应运而生，它极大地减少了科学家及生物公司技术工人的工作量，提高了效率，增加了收益。
例如在基因工程中就会常用到很多生物软件，现简介一种：Omiga 2.0：主要功能：编辑、浏览、蛋白质或核酸序列，分析序列组成。
用Clustal. W进行同源序列比较，发现同源区。
实现了核酸序列与其互补链之间的转化，序列的拷贝、删找核酸限制性酶切位点、基元（Motif）及开放阅读框（ORF），设计并评估PCR、测序引物。
查找蛋白质解蛋白位点（Proteolytic Sites）、基元、二级结构等。
查寻结果可以以图谱及表格的显示，表格设有多种分类显示形式。
利用Mange快捷键，用户可以向限制性内切酶、蛋白质或核酸基元、开放阅读框及蛋白位点等数据库中添加或移去某些信息。
每一数据库中都设有多种查寻参数，可供选择使用。
用户也可以添加、编辑或自定义某些查寻参数。
可从MacVectorTM、Wisconsin PackageTM等数据库中输入或输出序列。
另外，该软件还提供了一个很有特色的类似于核酸限制酶分析的蛋白分析，对蛋白进行有关的多肽酶处理后产生多肽片段。
实际上，大部分对核酸蛋白的序列分析功能，在Omiga 2.0中都能找到；而且界面非常友好。
Omiga作为强大的蛋白质、核酸分析软件，它还兼有引物设计的功能。
当然，Omiga还有很多同类软件。
如日立软件公司（Hitachi Sofeware Engineering Co.,Ltd.）97年推出的DNASIS 2.5，加拿大的Premier公司开发的Primer Premier 5.0等。
发展前景：生物软件具有很有的兼容性，可以支持现在的操作系统。
生物软件、芯片具有专利性，是典型的知识经济时代的产物。
具有专利性的物品，出卖的是智力，是现在具有知识武装的大学生创业的重要方面。
我们来看一组关于生物软件产品的售价：基因芯片综合分析软件ArrayVision 7.0 ：售价6900美元供应BI-2000医学图像分析系统 48000元（人民币）\\\/套显微镜自动平台系统 5800元（人民币）\\\/套Paup 一种功能强大的商业版系统进化分析软件，价值数千美金。
由此我们可以看出生物软件是一个相当大的产业，新的产业造就新的财富，新的财富将由新人来获得，而具有生物与电子计算机技术的新一代大学生，无疑将充当这群去创造新财富的新人。
意义及作用：当今世界，国与国之间的竞争，不仅是军事实力的竞争，更是综合国力的竞争。
而科学技术的竞争在当今日益知识化信息化的世界显得尤为重要，因而也就成为综合国力竞争中极其重要的方面。
生物科学作为现今最热门及将来最有前途的科学，其重要性更是不言而喻。
再有，现代社会中，电子计算机已经逐渐占据了主流地位。
所以，生物与计算机的融合是时代的必然。
而生物软件就是这两者最直接的结合。
所以，生物软件的发展程度是一个国家综合国力的体现，谁如果在这方面领先于世界，那必将引领时代的潮流。
反之，谁如果在这方面掉以轻心，将来必受制于人。
在当今世界日益重视身体健康的情景下，生物与计算机的结合必将造福人类。
由此观之，生物软件的发展是时代的趋势，而我们这一代，将是这趋势的创造者。
我们大有前途。
参考文献：无
生物医学工程研究导论有些什么课题
这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。
后来又合到一起，变成了现在的。
我一直认为这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但的优势是：我们掌握许多其他专业并不深究的东西，例如，算法，体系结构，等等。
非的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。
1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。
然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的。
1952年，第一个Short Code出现。
两年后，Fortran问世。
作为一种面向科学计算的高级，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。
Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。
该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。
而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。
程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。
在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。
例如，用于支持结构化程序设计的，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。
而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。
有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。
(2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是、分布式处理和多媒体大发展的时期。
在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。
之后，在模数\\\/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。
进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行、并行与等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。
(3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。
由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。
最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。
为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。
子程序的提出是今日软件重用思想的开端。
在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。
该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。
早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。
随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。
所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。
几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。
在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。
计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。
并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。
在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。
利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。
人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。
特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。
20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。
他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。
数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。
随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。
网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。
网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。
于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。
除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。
实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。
但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。
例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。
但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。
因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。
只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。
计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。
而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。
严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。
我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。
通常非数学专业的所?高等数学，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。
而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。
记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学
那倒不如现用现查，何必费事记呢
再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。
退一万步。
华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。
在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。
第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。
这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。
正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。
正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。
你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。
只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。
换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。
举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。
能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢
仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。
难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。
反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。
我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。
我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动
哪怕是去粗取精的取那么一点点。
