朱家祥教授散文读后感
[盛津先生写的《读书》2010、12读后感]认识盛津先生数年了，最初他吸引我的是因了他说的一句话：“做平凡的人，但要有清澈的灵魂、深邃的思想，盛津先生写的《读书》2010、12读后感。
”事实上他就是这样一个人。
他是我的同龄人，学理工的，但极具人文情怀。
他是《读书》一直以来的忠实读者，虽然对这本期刊后来的表现不甚满意，颇有微词，但缘于追随多年、对自己确实有过滋养的一份情结在里，始终不忍割舍。
好在他自己习惯阅读与思考，也有了一份阅历带给他的平和、包容、成熟与自信，他总是能从一大堆（包括自以为是、不知所云的）文章中，越过重重乏味与枯燥，读出自己的新意和见解来。
从2009年开始，在我的鼓动下，他把每期的《读书》读后感写成文字发来，陆续在副刊发出,获得了一批有一定品位读者的好评。
每期读后感他都与当下时事紧密联系，既表达个人识见与思想，又符合主流话语体系，很有分寸感。
在此，我对他深表敬意，希望继续得到他的支持。
《读书》2010、12读后感盛津时值岁末，又一轮贺岁大片粉墨登场、捉对厮杀，其营销动作眼花缭乱、目不暇接。
之前有央视“商道”栏目举办过专场，讨论国产影片的商业广告植入问题，对中国电影的生存现状进行了相当深入的剖析。
不过从目前的发展态势看，中国电影还不至于学步中国足球的后尘，倒是美日韩三国持续军演引发半岛的紧张局势，更加令人担心。
毕竟未来“十二五”迫切需要和平的外部环境，而钞票囤积≠财力殷实≠国力强盛，要降低能耗、保护生态，提高整个社会应变和创新能力，增强广大国民健康和智慧水平，依然荆棘坎坷、任重道远。
相信政府能处置好外部金融风浪和政治捭阖，为经济调整和社会转型的顺利展开保驾护航。
最近，出口管理权威机构发布了最新“国家风险评级”，传统的发达国家多呈疲态，保护主义抬头，贸易风险加剧。
有鉴于此，中国应该积极寻求并大力营造区域经济合作，尤其是保持对周边国家的“市场引力”。
透过毕苑的《一部百年前中日合编的教科书》，韩东育的《谒余姚》，胡娟的《坂东玉三郎的昆旦妆容及其他》，陈光兴的《作为方法的印度》和尹继武的《非暴力，甘地的精神起源》等几篇文章，可以看出，无论日本或印度，它们与中国的民间文化交流，基础良好，还有认同儒家文化或佛教文化精神的优势；中国比美国具备更有利的前提条件开展睦邻友好活动，应该充分发挥国内市场和行政的双重优势，去争取与这两个最强的近邻，和平相处长期合作，读后感《盛津先生写的《读书》2010、12读后感》。
日本的综合科技文教实力一直领跑亚洲，印度的综合国力在亚洲也举足轻重（而且2026年人口将达到15亿），安抚二者，可以让美国军事包围的负面影响减小到最低程度，共同实现东亚和东南亚政治经济的价值振兴。
说到价值，本期有一篇题为《广义价值论》里的论述，粗粗看来有点新颖，细细品读则经不起推敲；其观点立意，无非是商品交换背景下的价格定义；加冕“广义”二字，还要“建构为社会主义市场经济的政治学体系的基础”，实难服众。
很多不能进入市场流通但富有价值的事物，将会长期客观存在；最典型的例子，“权利寻租价格”就不能当成“权利本身的价值体现”，因为公权价值是民主政治体系赋予当事人服务公众的，用来交换私利则践踏了政治伦理的底线。
如果把它作为“非劳动收入”，进而谋求合法化，则更是要腐化危害到社会秩序的健康。
腐这个字很有意思；腐=府+肉，荤食多了、检点少了就容易生病。
脏腑如此，官府如此，个人、组织、机构、国家莫不如此。
“东北乱炖、荤素不论”的理念只适用于娱乐活动，但是如果把信仰娱乐化，或者把娱乐信仰化，不仅出闹剧，更要出悲剧。
超女王贝整形“牺牲”了，医院的“私了”条件其家人坦然接受了；也许动议此事在法律层面有越俎代庖之嫌，可是生命价值终究还是被“广义价值”交换了，这样的社会进化真的应该肯定和值得期待么
前段时间央视也开始了主旨涉及“幸福”的民调活动；比起统计结果，我们更加期待把握生活过程本身的妙法良策。
伦理齐家，法理治国，各司侧重，主辅相宜，应该是一种可供备选的方案。
当然伦理和法理都要民主产生、与时俱进，这样做可以摆脱“亚当斯密的启蒙困境”，澄清“君子或绅士中心的秩序”，揭密“‘哲学王’的双重隐喻”，疏通“从‘回到康德’到‘回归休谟’”的脉络；不再会因为习惯摆弄“中体西用、西体中用、中体中用、西体西用”（《张之洞百年祭》）之类的魔方玩具而沉迷技术游戏，也不会因为纠结“生理人→（法律人）→道德人（《我们对好坏世界的好设想》）”之类的拷问清算而加重对现实的焦虑。
还是黎学文的《直面现实的学术建构》立意更高明一些，它提出要关怀各个阶层的经济主张和政治诉求，要完整建构政治社会学或社会政治学的沟通管道。
民主机制不是精英对平民的恩惠，而是立国、治国、富国、强国之本。
只有在法律层面上实现公正的博弈，才有社会的和谐稳定与健康发展。
最近中央经济工作会议开得很及时，也明确提出了平衡国计（GDP）民生（CPI）的方针，以及重点扶持实体经济的举措，的确是顺应潮流、符合民意的英明决策。
可以相信，在“十二五”的征途上，我们一定能打通更多类似墨脱隧道的艰难险阻，迎接并保持中国社会人文与自然和谐发展的更加瑰丽灿烂的未来。
本期封三，刊载了京、沪、港三地三联书店高层年会达成的“三联品牌共同宣言”：涵盖“弘扬品牌、竭诚服务、文化担当、保持品格、拓展市场、加强联络”等各个方面；读来洋洋洒洒，包罗万象。
于是，做为长期追随《读书》的读者，我们衷心期望能看到付诸切实的行动，让三联文化思想为推动社会进步，持续添砖加瓦、发光发热。
（写于2010-12-16，发表于2020年12月22日《晋中日报潮头副刊》） 〔盛津先生写的《读书》2010、12读后感〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。
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统计学需要具备的数学基础
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
统计学的发展过程的三个阶段《商务管理统计学》封面图 第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段 “城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。
统计学依然保留了城邦(state)这个词根。
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。
“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。
分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志. 威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。
因此，威廉
配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉
配弟本人也被评价为近代统计学之父。
配弟在书中使用的数字有三类： 第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多； 第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。
其推算方法可分为三种： “(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法； (2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；《商务统计学》封面图 (3)以平均数为基础进行推算的方法”； 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。
从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。
第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段 在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。
它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法. 现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。
数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。
在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。
于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。
[编辑本段]统计学的观念 为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。
这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。
一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。
为了实际的理由，我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称做样本。
以某种经验设计实验所蒐集的样本叫做资料。
资料是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途：描述和推论。
《统计学导论》封面图 描述统计学处理有关叙述的问题：资料是否可以被有效的摘要，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质
基础的数学描述包括了平均数和标准差。
图像的摘要则包含了许多种的表和图。
推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。
这个推论可能以对\\\/错问题的答案所呈现(假设检定)，对于数字特征量的估计(估计)，对于未来观察的预测，关联性的预测(相关性)，或是将关系模型化(回归)。
其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA)，时间序列，以及资料采矿。
相关的观念特别值得被拿出来讨论。
对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。
举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。
这两个变量被称做相关的。
但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。
最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。
统计学提供了许多方法来估计和修正样本和蒐集资料过程中的随机性(误差)，如同上面所提到的透过经验所设计的实验。
参见实验设计。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。
数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。
误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。
举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。
人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
[编辑本段]统计方法 1）测量的尺度 统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。
这四种测量(名目，顺序，等距，等比)在统计过程中具有不等的实用性 。
等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的，等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。
（ Ordinal measurements）顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。
名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
2）统计技术 以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序 费雪最小显著差异法（Fisher's Least Significant Difference test ） 学生t检验(Student's t-test) 曼-惠特尼 U 检定（Mann-Whitney U） 回归分析（regression analysis） 相关性（correlation） 皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) 史匹曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient ） 卡方分配（chi-square ）[编辑本段]统计学历史中的学派 一、18－19世纪——统计学的创立和发展 德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。
”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
（1）统计学的创立时期 统计学的萌芽产生在欧洲。
17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。
在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。
1、国势学派 国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。
阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。
2、政治算术学派 政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
因此马克思说：“威廉·佩第——政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人。
” 政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特（1620-1674）。
他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料，在 1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。
书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系，首次提出通过大量观察，可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律；并且第一次编制了“生命表”，对死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注。
他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用。
（2）统计学的发展时期 18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期。
在这时期，各种学派的学术观点已经形成，并且形成了两主要学派，即数理统计学派和社会统计学派。
1、数理统计学派 在18世纪，由于概率理论日益成熟，为统计学的发展奠定了基础。
19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。
其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（1796-1874），其主要著作有：《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。
他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。
由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。
但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
2、社会统计学派 社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格尔（1821- 1896）、梅尔（1841-1925）等人。
他们融合了国势学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此同数理统计学派通用方法相对立。
社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象，而且认为由于社会现象的复杂性和整体性，必须地总体进行大量观察和分析，研究其内在联系，才能揭示现象内在规律。
这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。
社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。
因此，社会统计学派也日益重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转化的趋势。
但是，社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。
二、20世纪——迅速发展的统计学 20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。
归纳起来有以下几个方面。
1、由记述统计向推断统计发展。
记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括，通过图示、列表和数字，如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等，对资料进行分析和描述。
而推断统计，则是在搜集、整理观测的样本数据基础上，对有关总体作出推断。
其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。
目前，西方国家所指的科学统计方法，主要就是指推断统计来说的。
2、由社会、经济统计向多分支学科发展。
在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。
随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。
它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。
3、统计预测和决策科学的发展。
传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计，提供统计资料和数据。
20世纪30年代以来，特别是第二次世界大战以来，由于经济、社会、军事等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。
4、信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。
信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。
三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。
5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。
近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。
计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。
如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。
随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。
6．统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。
随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。
人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。
英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。
”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。
显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。
[编辑本段]统计学现状 在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
今天的统计学已展现出强有力的生命力。
在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。
随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。
第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。
由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。
随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。
研究的领域向复杂客观现象扩展。
21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。
如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。
可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。
第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。
定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。
这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。
它是研究复杂系统的有效手段，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。
第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。
现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。
由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。
许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。
模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。
将一些尖端科学成果引入统计学，使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。
统计学也将会有一个令人振奋的前景。
今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。
统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。
随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。
对应用统计学的看法
应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。
统计学统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。
这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。
显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计学是数学的一门，用来搜集，分析，演绎以及呈现数据。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据。
这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
[编辑] 统计学的历史来自“”中华大百科统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
因此，统计学的初衷是作为政府(通常是中央政府)以及管理阶层的工具。
它大量透过国家以及国际统计服务搜集国家以及本土的资料。
另依方面，普查则提供关母体的资讯。
统计背后牵涉到更多数学导向的领域，如机率，或是从经验科学(特别在天文学)中获得的经验证据设定估计参数。
在今日的世界里统计已经被使用在不仅仅是国家或政府的事务，更延伸到商业，自然以及社会科学，医疗等甚至更多方面。
因为统计学拥有深厚的历史以及广泛的应用性，统计学通常不只被认为是数学所处理的对象，而是与数学本身的哲学定义与意义有密切的关联。
许多知名的大学拥有独立的数理统计学系。
统计学也在如心理学，教育以及公共卫生学系中被视为是一门主科。
[编辑] 统计学的观念为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。
这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。
一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成;由这种资料搜集所组成的母体我们称它叫时间序列。
为了实际的理由，我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称做样本。
以某种经验设计实验所搜集的样本叫做资料。
资料是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途:描述和推论。
描述统计学处理有关叙述的问题:资料是否可以被有效的摘要，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质?基础的数学描述包括了平均数和标准差。
图像的摘要则包含了许多种的表和图。
来自“”中华大百科推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。
这个推论可能以对\\\/错问题的答案所呈现(假设检定)，对于数字特征量的估计(估计)，对于未来观察的预测，关联性的预测(相关性)，或是将关系模型化(回归)。
其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA)，时间序列，以及资料采矿。
相关的观念特别值得被拿出来讨论。
对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。
举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。
这两个变量被称做相关的。
但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系;参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。
最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。
统计学提供了许多方法来估计和修正样本和搜集资料过程中的随机性(误差)，如同上面所提到的透过经验所设计的实验。
参见实验设计。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。
数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。
误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。
举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。
人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
[编辑] 统计方法[编辑] 测量的尺度统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。
这四种测量(名目，顺序，等距，等比)在统计过程中具有不等的实用性 。
等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的，等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。
（ ordinal measurements）顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。
名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
[编辑] 统计技术以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序变异数分析(ANOVA) 费雪最小显著差异法（Fisher's Least Significant Difference test ） 学生t检验(Student's t-test) 曼-惠特尼 U 检定（Mann-Whitney U） 回归分析（regression analysis） 相关性（correlation） 皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) 史匹曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient ） 卡方分配（chi-square ） 来自“”中华大百科[编辑] 延伸学科有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括:农业科学 生物统计 商用统计 资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识） 经济统计学 电机统计 统计物理学 人口统计 心理统计学 教育统计学 社会统计（包括所有的社会科学） 文献统计分析 化学与程序分析（所有有关化学的资料分析与化工科学） 运动统计学，特别是棒球以及曲棍球 统计对于商业以及工业是一个基本的关键。
他被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策。
在这些领域统计扮演了一个重要的角色。
求一篇有关温室效应的书籍的读后感，最好是《发烧的地球——温室效应》的读后感。
生态环境是指由生物群落及非生物自然因素组成的各种生态系统所构成的整体，主要或完全由自然因素形成，并间接地、潜在地、长远地对人类的生存和发展产生影响。
生态环境的破坏，最终会导致人类生活环境的恶化。
生态环境与生活环境 要保护和改善生活环境，就必须保护和改善生态环境。
我国环境保护法把保护和改善生态环境作为其主要任务之一，正是基于生态环境与生活环境的这一密切关系。
生态环境与自然环境 生态环境与自然环境是两个在含义上十分相近的概念，有时人们将其混用，但严格说来，生态环境并不等同于自然环境。
自然环境的外延比较广，各种天然因素的总体都可以说是自然环境，但只有具有一定生态关系构成的系统整体才能称为生态环境。
仅有非生物因素组成的整体，虽然可以称为自然环境，但并不能叫做生态环境。
从这个意义上说，生态环境仅是自然环境的一种，二者具有包含关系。
环境的类型 1.按环境范围的大小，可把环境分为宇宙环境、地球环境、区域环境、微环境。
2.按环境的性质，可把环境分为自然环境、半人工环境和人工环境三类。
3.按照环境的主体分类，目前有两种体系：一种是以人为主体，其他的生命物质和非生命物质都被看成是环境要素，总称为人类环境或人类生存环境。
[编辑本段]期刊名《生态环境》简介 《生态环境》（ECOLOGY AND ENVIRONMENT），期刊名。
2009年更名为《生态环境学报》（ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL SCIENCES）。
期刊概况 《生态环境学报》原刊名为《生态环境》（《生态环境》原刊名《土壤与环境》）是经国家新闻出版总署批准的正式学术期刊，向国内外公开发行；是全国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国科学引文数据库刊源，广东省优秀期刊、广东省优秀科技期刊，曾获全国优秀农业期刊一等奖。
入选《中文核心期刊要目总览》（2004年版和2008年版）。
本刊是环境科学类的综合学术期刊，主要刊登国内外环境科学和环境工程、生态学和生态工程具有明显创新性和重要意义的原创性研究论文，以及对重大的科学前沿问题有独到见解和理论建树的综述和观点类文章。
适合从事生态学、环境科学、资源保护、土壤学、大气科学、水科学、地理学、地质学、地球科学、农业科学、林学、医学、社会科学、经济科学等领域的科技人员、学者、教师、学生、各级管理者和环境爱好者阅读。
该刊是下列评价系统或数据库的收录刊源： （1）《中文核心期刊要目总览》（2004年版第62页，北京大学出版社2004年出版）； （2）中国国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）； （3）中国科学院中国科学引文数据库； （4）《中国农业核心期刊概览2006》（中国农业科学院农业信息研究所编著，中国农业出版社2006年出版） （5）中国科技期刊精品数据库； （6）中国期刊全文数据库； （7）中国学术期刊综合评价数据库； （8）中文科技期刊数据库； （9）中国生物学文献数据库。
该刊也是下列文摘刊物的刊源： （1）《环境科学文摘》； （2）《中国生物学文摘》； （3）《中国农业文摘》； （4）《中国林业文摘》； （5）《中国地理科学文摘》； （6）《中国国土资源文摘》 （7）《全国报刊索引》。
发行卷期 《生态环境》期刊自2003年更名至2008年更名期间共发行如下卷期： （第12卷之前为《土壤与科学》） 第12卷 第1期 2003年2月 第12卷 第2期 2003年5月 第12卷 第3期 2003年8月 第12卷 第4期 2003年11月 第13卷 第1期 2004年2月 第13卷 第2期 2004年5月 第13卷 第3期 2004年8月 第13卷 第4期 2004年11月 第14卷 第1期 2005年1月18日 第14卷 第2期 2005年3月18日 第14卷 第3期 2005年5月18日 第14卷 第4期 2005年7月18日 第14卷 第5期 2005年9月18日 第14卷 第6期 2005年11月18日 第15卷 第1期 2006年1月18日 第15卷 第2期 2006年3月18日 第15卷 第3期 2006年5月18日 第15卷 第4期 2006年7月18日 第15卷 第5期 2006年9月18日 第15卷 第6期 2006年11月18日 第16卷 第1期 2007年1月18日 第16卷 第2期 2007年3月18日 第16卷 第3期 2007年5月18日 第16卷 第4期 2007年7月18日 第16卷 第5期 2007年9月18日 第16卷 第6期 2007年11月18日 第17卷 第1期 2008年1月18日 第17卷 第2期 2008年3月18日 第17卷 第3期 2008年5月18日 第17卷 第4期 2008年7月18日 第17卷 第5期 2008年9月18日 第17卷 第6期 2008年11月18日 （第17卷之后更名为《生态环境学报》）[编辑本段]生态环境破坏对经济发展的影响 生态环境破坏对人类生存影响很大。
它的主要形式有土壤退化、水土流失、土地荒漠化、土地盐碱化、臭氧层破坏、酸雨等类型。
在我国，黄土高原的水土流失、西北沙漠地区的荒漠化、黄淮海平原的盐碱化，在不同程度上制约着我国国民经济的进一步发展。
生态平衡是动态的平衡。
一旦受到自然和人为因素的干扰，超过了生态系统自我调节能力而不能恢复到原来比较稳定的状态时，生态系统的结构和功能遭到破坏，物质和能量输出输入不能平衡，造成系统成分缺损（如生物多样性减少等），结构变化（如动物种群的突增或突减、食物链的改变等），能量流动受阻，物质循环中断，一般称为生态失调，严重的就是生态灾难。
温室效应——地球发烧之谜 温室效应是指二氧化碳、一氧化二氮、甲烷、氟利昂高温室气体大量排向大气层，使全球气温升高的现象。
目前，全球每年向大气中排放的CO2大约为230亿吨。
比20世纪初增加20％。
至今仍以每年0．5％的速度递增，这必将导致全球气温变暖、生态系统破坏以及海平面的上升。
据有关数据统计预测，到2030年全球海平面上升约20cm，到本世纪末将上升65cm，严重威胁到低洼的岛屿和沿海地带。
臭氧层破坏——女娲后代需补天 臭氧层是高空大气中臭氧浓度较高的气层，它能阻碍过多的太阳紫外线照射到地球表面，有效地保护地面一切生物的正常生长。
臭氧层的破坏主要是现代生活大量使用的化学物质氟利昂进入平流层，在紫外线作用下分解产生的原子氯通过连锁反应而实现的。
最近研究表明，南极上空15－20千米间的低平流层中臭氧含量已减少了40％－50％，在某些高度，臭氧的损失可能高达95％。
北极的平流层中也发生了臭氧损耗。
臭氧层的破坏将会增加紫外线β波的辐射强度。
据资料统计分析，臭氧浓度降低l％，皮肤癌增加4％，白内障发生则增加0．6％。
到本世纪初，地球中部上空的臭氧层已减少了5％－10％，使皮肤癌患者人数增加了26％。
土地退化和沙漠化——孕育沙漠的温床 土地退化和沙漠化是指由于人们过渡的放牧、耕作、滥垦滥伐等人为因素和一系列自然因素的共同作用，使土地质量下降并逐步沙漠化的过程。
全球土地面积的15％已因人类活动而遭到不同程度的退化。
土地退化中，水侵蚀占55．7％，风侵蚀占28％，化学现象（盐化、液化、污染）占12．1％，物理现象（水涝、沉陷）占4．2％。
土壤侵蚀年平均速度为每公顷约0．5－2吨。
全球每年损失灌溉地150万平方公顷。
70％的农用干旱地和半干旱地已沙漠化，最为严重的是北美洲、非洲、南美洲和亚洲。
在过去的20年里，因土地退化和沙漠化，使全世界饥饿的难民由4.6亿增加到5．5亿人。
废物质污染及转移——工业文明的后遗症 废物质污染及转移是指工业生产和居民生活向自然界或向他国排放的废气、废液、固体废物等，严重污染空气，河流、湖泊、海洋和陆地环境以及危害人类健康的问题。
目前，市场中约有7万一8万种化学产品，其中对人体健康和生态系统有危害的约有3．5万种，具有致癌、致畸和致灾变的有500余种。
据研究证实，一节一号电池能污染60升水，能使十平方米的土地失去使用价值，其污染可持续20年之久。
塑料袋在自然状态下能存在450年之久。
当代“空中死神”——酸雨，其对森林土壤、湖泊及各种建筑物的影响和侵蚀已得到公认。
有害废物的转移常常会演变成国际交往的政治事件。
发达国家非法向海洋和发展中国家倾倒危险废物，致使发展中国家蒙受巨大危害，直接导致接受地的环境污染和对居民的健康影响。
另据资料统计，中国城市垃圾历年堆存量已达60多亿吨，侵占土地面积达5亿平方米，城市人均垃圾年产量达440千克。
森林面积减少——地球之肺溃疡 森林被誉为“地球之肺”、“大自然的总调度室”，对环境具有重大的调节功能。
因发达国家广泛进口和发展中国家开荒、采伐、放牧，使得森林面积大幅度减少。
据绿色和平组织估计，100年来，全世界的原始森林有80％遭到破坏。
另据联合国粮农组织最新报告显示，如果用陆地总面积来算，地球的森林覆盖率仅为26．6％。
森林减少导致土壤流失、水灾频繁、全球变暖、物种消失等。
一味向地球索取的人类，已将生存的地球推到了一个十分危险的境地。
生物多样性减少——人类将患“孤独症” 生物多种性减少是指包括动植物和微生物的所有生物物种，由于生态环境的丧失，对资源的过份开发，环境污染和引进外来物种等原因，使这些物种不断消失的现象。
据估计，地球上的物种约有3000万种。
自1600年以来，已有724个物种灭绝，目前已有3956个物种濒临灭绝，3647个物种为濒危物种，7240个物种为稀有物种。
多数专家认为，地球上生物的1／4可能在未来20－30年内处于灭绝的危险，1990－2020年内，全世界5％－15％的物种可能灭绝，也就是每天消失40－140个物种。
生物多样性的存在对进化和保护生物圈的生命维持系统具有不可替代的作用。
水资源枯竭——逼近人类社会的危机 水是生命的源泉，水，似乎无所不在。
然而饮用水短缺却威胁着人类的生存。
目前，世界的年耗水量已达7万亿立方米，加之工业废水的排放，化学肥料的滥用，垃圾的任意倾倒，生活污水的剧增，使河流变成阴沟，湖泊变成污水地；滥垦滥伐造成大量水分蒸发和流失，饮用水在急剧减少。
水荒，向人类敲响了警钟。
据全球环境监测系统水质监测项目表明，全球大约有10％的监测河流受到污染，生化需氧量（BOD）值超过6．5毫克／升，水中氮和磷污染，污染河流含磷量均值为未受污染河流平均值的2．5倍。
另据联合国统计，目前全世界已有100多个国家和地区生活用水告急，其中43个国家为严重缺水，危及20亿人口的生存，其主要分布在非洲和中东地区。
许多科学家预言：水在21世纪将成为人类最缺乏的资源。
正如人们所希望的，不要让人类的眼泪成为地球上最后一滴水。
核污染——摆脱不掉的阴影 核污染是指由于各种原因产生核泄漏甚至核爆炸而引起的放谢性污染。
其危害范围大，对周围生物破坏极为严重，持续时期长，事后处理危险复杂。
如1986年4月，前苏联切尔诺贝利核电站发生核泄漏事故，13万人被疏散，经济损失达150亿美元。
海洋污染——致命蓝色国土 海洋被誉为“国防的前线、贸易的通道、资源的宝库、云雨的故乡、生命的摇篮”。
然而，她正受到严重的污染。
海洋污染常见的主要有原油污染、漂浮物污染和有机化合物污染及其引起的赤潮、黑潮。
海洋污染直接导致海洋环境的恶化，生物品种的减少。
噪音污染——永无宁日的呐喊 工业机器、建筑机械、汽车飞机等交通运输工具产生的高强度噪音，给人类生存环境造成极大破坏，严重影响了人类身体的健康。
人口爆炸，已使地球不堪重负；环境污染，已使其伤痕累累；生态失衡，已使她失去了昔日的辉煌；物种灭绝危及整个生物圈。
面对无穷无尽的污染，河流在悲泣，泉水在呻吟，海水在怒号。
森林匿迹，溪流绝唱，草原退化，流沙尘扬。
我们的地球，正超负荷运转；我们的家园，正走向衰亡，人类的警钟，是自己把她敲响，挽救自然，挽救生态，挽救环境，挽救地球已刻不容缓。
否则，人类的末日将是自己酿造的一杯毒酒。
