学习经济学需要熟悉哪些编程语言
学习经济学需要熟悉哪些编程语言
1)坛友arthur_2006处理和分析数据都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助，如果你要分析数据的话，比如你要建模那么SAS还是不错的，不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，其他还有很多软件也能做得到。
很多银行证券期货企业都使用的是oracle或者DB2,一些小企业可能使用的是SQL, 所以如果想在这方面发展就要掌握数据库的知识，毕竟金融和计算机兼备的人才还是稀缺的，而且国内很多行业都是用的是这几大数据库比如电信医疗航空等等，不会分析金融数据恐怕称不上什么金融专家吧，至于你分析得准还是不准那就要看你的金融知识掌握的程度啦，尤其是投资专业的学生学习一些这方面的知识是必要的，很多人是应用金融学专业的偏向于财务，那就去考考CFA,ACCA什么的，也没必要在这上面花费太多精力而且工作中很可能用不到的，金融数学金融工程精算专业的同学花点时间研究一下还是很有必要的，总而言之一句话，首先要看你的兴趣再就是你的专业和发展方向。
2)编程爱好者任坤做统计和计量的话，想要跟当今的国际学术界接轨，最好学R，至少我所知道的目前美国的统计学术界被R占领的趋势很明显了。
如果只是做简单地回归随便解读一下，那随便选个傻瓜软件就可以了。
如果只是应用现成的成熟的计量模型来做实证研究，那么傻瓜软件一般也就可以了。
如果要以统计、计量为研究领域或者专业领域，那么编程性的东西是少不了的，即使是做实证如果涉及较为复杂的数据结构，懂编程也能帮你大幅提高生产力。
另外，R的社区比较活跃，能够较好地跟上前沿。
如果涉及到处理较大的数据，一种办法是用SAS，如果不想用SAS可以学数据库方面的东西，比如把数据放在SQLite数据库中然后用{RSQLite}访问数据库，或者用{sqldf}通过SQL操作环境中的data frame。
如果觉得执行某项任务R单核速度慢，那么可以使用{parallel}或者{parallelMap}做并行计算，也可以利用云计算来处理数据。
如果涉及到其他社区的东西在R社区中没有实现，例如Java的东西，可以用{rJava}来调用Java的对象，不过速度有些慢。
比较好的办法是我在想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好
提到的F#函数式编程语言，用RProvider可以直接调用R，用JavaProvider直接调用Jar打包的Java程序，用PythonProvider（即将发布）直接调用Python程序，等等，很容易将各大社区的资源整合在一起使用。
目前我在GitHub上面弄一个通过R学习统计、计量、非参、数据可视化、数据库的repo: renkun-ken\\\/learnR on GitHub ，虽然目前还没什么内容，不过可以跟踪一下。
以上说得都是经济学相关的统计和计量方面所需要的编程。
事实上统计和计量所需的「编程」较为简单，基本也就是处理数据、应用已经提供的计量模型，更多需要编程的是：一、如果涉及较为前沿的计量模型，可能还需要自己实现；二、一些蒙特卡罗模拟需要一些编程。
从经济学相关的一些新型领域来说，计算经济学（Computational Economics）、计算统计学（Computational Statistics）以及计算计量学（Computational Econometrics）则需要较强的编程能力，包括算法实现、算法分析等等。
举个例子，计算经济学中目前做的一块研究是Agent-based computational finance，就是建立一个模拟的金融市场，里面有几种资产，每种资产的基本面由随机的红利决定，里面有许多遵循各种逻辑的投资者，投资者对于红利发放持有的信念不同，因而从各自的逻辑触发的交易行为不同。
在一个复式竞价（double auction）的交易市场中，什么样的投资者组成或者行为方式、什么样的记忆长短，能够最大程度地复制出我们在现实金融市场中观测到的资产价格或者资产收益率规律，例如资产收益率尖峰肥尾、不对称性。
此时，研究者就需要较扎实的金融知识来设计一个不过于简单而又不过于复杂的模拟金融市场，也需要相应的编程能力把模型用程序语言编写出来。
这中间会设计许多编程技术，例如数据库（有时要跟踪许多变量，例如投资者现金流动、财富分布）、并行计算（CPU多核并行、多进程并行、集群上的并行甚至GPU计算）等等。
这方面的研究从1990s年代才开始。
3)知乎网友Jichun Si计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。
有很多软件，Stata, matlab, R, SAS是相对来说用的比较多的。
如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。
现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。
而且最大的优点是，简单
如果做应用的时间序列，Eviews似乎是一个不错的选择。
但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。
如果做理论计量，stata eviews是没有现成的包的，而且即便Stata可以编程，可编程能力也是很差的，而且不稳健。
所以懂R和Matlab就非常顺手。
当然也可以用Python，最近Sargent就写了本用Python做计量的书。
还有一个Julia，是这三种语言的混合，但是速度快很多，缺点是太过于小众。
如果对速度要求高，特别是金融计量很多对速度有要求的，可以考虑C、Fortran等语言。
C和Fortran肯定是最快的。
还有一个叫做OX的，速度快，但是也很小众。
但是这些语言的缺点是学习难度比较高，开发时间比较慢。
Julia据说速度堪比C，而且语法特别像Matlab、Python（意味着容易学习），但是处于刚起步阶段，用的人太少了。
如果是金融计量领域，强烈建议学会SAS。
SAS是最权威，速度也很快，当然最大的问题是昂贵，而且可编程能力不是多么好。
但是金融里面数据量都非常非常非常大，一般的软件都瘫的时候，SAS就派上用场了。
像我自己，做应用的时候都是用stata整理数据，能用stata的坚决不用其他软件。
但是因为有的时候做一些理论计量的工作，所以matlab也是必不可少的。
我也在学习Julia，因为matlab的速度实在太慢。
Python我一般不用来做科学计算，用的人不多，而且速度慢，一般是用来抓数据的。
最后还是补充一点吧，为什么我推荐matlab而不是其他的软件，也是有道理的。
很多模型，比如空间计量模型（spatial econometrics）、贝叶斯估计、以及宏观计量里面的DSGE model、SVAR等模型，在stata、Eviews里面都是没有什么现成的东西可以用的，但是matlab提供了丰富的包，比如Dynare就是基于Matlab的，还有LeSage的空间计量软件包等等，也是基于matlab的。
所以几乎你想用的模型matlab里面都能找到codes然后直接用。
就算没有，你自己在matlab里面写，也不是什么难事。
最后想起一句话来，关于这些软件的选择（stata除外，因为stata在应用计量领域的地位是几乎不可替代的）可以用两句话来概括：如果你自己的时间比计算机的时间宝贵的话，学习matlab、R、甚至Python、Julia是最合适的，如果计算机的时间比你的时间宝贵的话，学习C、Fortran是必须的。
当然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的结构模型的估计），一般来说，还是自己的时间更宝贵一点。
综上，做应用和做理论是不可能用一种软件解决的，建议根据自己的方向进行挑选。
我觉着stata、matlab是比较推荐的，一个方便，一个灵活，都很强大，而且学习难度都不大，用的人都很多，交流起来相当方便。
4）网友张真实数据，简单的用excel，直观，方便。
复杂一些的…excel最多可以有6万多行，你确定你需要从那么大量的数据开始“学经济学么
复杂的用R，各种模型，算法，实现，基本上R都有对应的软件包了，下载下来直接用即可，多读文档多练多用，半年左右就可以抛开excel直接用R作实战了。
我博士论文全部回归和输出都是用R的，现在写的论文也都用它。
替代品是Stata。
也很好，但如果你和我一样是从0开始，那么强烈建议选R。
R的一个不足是没法作符号运算，这个免费的解决方案有python搭配scipy numpy等几个包，不过建议你用mathematica，它的符号计算功能最强大，输出格式也最好。
你可以找个jacobian矩阵搞一下符号计算，比较一下结果就知道了。
Python这东西，熟悉了R之后，发现有功能是R实现不了的，到时候有实际需求了，再学也不迟。
不是立刻就需要的。
此外，所有经济学研究(我是指empirics类型的，具体意思你懂的)，都要会用latex，可以把它看做是一门编程语言。
在word里排数学公式，用不了多久你就会疯掉。
R中可以用ggplot2来绘图，输出到tex中。
普通数据表用xtable包输出到tex，回归结果用stargazer输出到tex，都很方便。
5）网友bayes首先要说的是R，绝对是目前国外学术界的主流，统计系基本除R以外没有其他了，计量作为和统计相关的方向，R也在逐渐渗透。
所以推荐学习。
顺便说一句，R的学习曲线是比较陡峭的，所以我不太建议零基础的人从R开始，否则挫折感会比较强烈。
而python会略好，所以我建议从python开始。
python并非是专用于统计或者计量的软件，而是一种非常流行的通用编程语言。
经过多年发展，库也非常齐备。
我试用过numpy，scipy和pandas等库，与其他通用编程语言相比，算是相当好用，不过个人感觉还是比不上R，比如画图，ggplot2真心是神一般的存在，python的库还是略逊一筹。
但是，除了数据处理之外，python可以干的事情太多了，也太牛了。
我们主要要用到的，比如网页采集数据，需要正则表达式，解析网页等等。
这些方面python就比R有优势多了。
当然，从趋势来看，未来似乎python比R更优。
R是一群统计学家在编程序，python是一群计算机专家在争取搞数据处理。
似乎python的基础更扎实。
个人观点，仅供参考。
stata我认为是除了R以外最好的计量软件了，我两者均用过数年数个项目，但是依然感觉R更好用，整理和处理数据更方便。
所以即使在楼上诸位所提到的微观计量领域，我依然更喜欢R。
除此以外spss，或者eviews等，感觉管理类学生用的更多，功能比较受限，不太推荐。
这里不赘述。
上述的几个软件，还有个问题，在于都是收费的，考虑到未来知识产权的保护，还是用免费的略靠谱。
R的主要缺点有两个：1，面对大数据乏力。
这方面sas确实有优势，但是不得不说，sas的语法太反人类了，完全接受不能。
面对这个问题，我要说的是，你得看问题有多大。
以我的经验，经济里面的数据量似乎还不足以超过R的处理上限很多。
可能金融的高频数据会比较大，我个人没啥经验，如果遇到再补充。
我尝试过10g的数据，最简单的办法，不是学sas，而是买16g的内存。
：）以现在的内存价格，我觉得32g以下的问题不大。
2，性能不足。
这方面python也有同样的问题，最好的解决方案是混合c\\\/c++，不过这个就是无底洞了，耗时极多，都不见得能学好。
建议的方法，还是买硬件，这个最简单。
：）当然用并行包等，也是解决方法之一，我尝试过几次用机房的多台机器做集群，不是太成功。
求高人指点。
上面诸位还提到过几个软件，我也略微说一下自己知道的一些软件的看法：matlab：好东西，关键还是性能问题，同样可以靠c\\\/c++来解决。
但是我不喜欢比较大的软件，为了求个均值方差，等它启动就占了5分钟。
。
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julia：好东西X2，目前关注中，可能还比较年轻，导致配套的库略少，不过看好未来发展，主要是吸取了matlab，python和c\\\/c++的有点，写的快，运算的也快，未来看涨，紧密关注。
最后提一下函数式编程，是个好东西，但是不看好纯粹函数式编程的未来。
它体现了一种颇先进的编程思想，但是在实际工作中，往往性能方面的问题较大。
要解决这个问题，还是的混合函数式编程和其他方式，但这就是python，R等软件已经实现的方式，似乎又没有必要专门去学其他的函数式编程了。
6）上海财经大学博士 荣健欣Stata微观计量中应用极多，主要是直接输命令回归，需要编程的地方不多。
至于编程，推荐R、Python.R是非常好的统计分析软件，在计量经济学中的应用可以见Econometrics in R, Applied Econometrics with R Time Series Analysis with Applications in R这几本书Python用来抓数据很好，并且有数学计算包SciPy可以部分替代Matlab之类科学计算的功能。
7）知乎网友justin本科经济统计学，由于学校奇葩的课程设置，我们分别使用过：EViews：计量经济学，时序和多元统计。
Stata：计量经济学。
SPSS：专门开的一门课，这个巨汗，权当复习了一遍统计学。
Excel：大一的统计入门课使用的，这个也巨坑，就是简单的函数使用，一点没有涉及VBA。
Matlab：这个没有专门的课，是上完了C语言程序设计以后副产品，后来接触了R和Mathematica就基本抛弃了它。
R\\\/S-Plus：在回归分析的时候使用了S-Plus，不过那时候我已经使用R语言很久了，而且S-Plus基本兼容，所以没有使用过S-Plus。
Minitab：质量控制课程上用的，基本的统计加上一些实验设计。
SAS：这个在实验室中自学过几次，直接被其奇葩的语法雷到了，据说我们学校的研究生有专门的SAS课程（类似于本科的SPSS课程），呵呵了～我们系的妹（xue）纸（ba）就曾经抱怨说使用的软件太多了，完全被逼疯的感觉，还给我们亲爱的系主任提过意见。
作为学渣也就这个问题问过系主任，她的意思是不同的软件在处理不同的数据时候是各有所长的，而且你们课程还是蛮轻松的，就多学点吧，另外不同的老师有不同的软件使用爱好，上课使用不同的软件是必然的。
学习经济学的同学，Excel和SPSS，EViews（或者Stata)就蛮好的了，Stata和EViews都可以写一些程序的，SPSS的界面化操作也是很友好的。
本人使用的R，在上各种课中也都会在学了那些软件后再使用R来实现（其实绝大多数时候R都已经有现成的包了，我也大多是直接使用），R还是很不错的，推荐。
很多前辈也提出了，经济学学生学习编程适可而止就好了，要不然就是一条不归路啊，面临着彻底转行的危险，本人就是一枚反面例子（泪～。
所以什么Python啊，C++啊，Julia啊就不要接触了。
阅读《醉》,然后写一篇读后感,到底是写哪个的读后感
我也是一名工科学生。
本科，211,985。
大学的时候，就非常喜欢金融（注意，是金融，不是经济）。
我现在就从事金融行业（VC）。
没什么是不可以放弃的，只要你真的想好，自己到底喜欢什么。
金融也好，经济也罢，确实很虚，很空洞。
但是，就是这样，哲学更空洞，当你从实物玩到思想，玩到决策，就一定是飘在天上的。
不想放弃自己的工科专业，又想到研究生阶段学习经济学
首先，吃着碗里的，占着锅里的，这种思想，不值得提倡。
不要说，你精力充沛，不要说，你兴趣驱动...鬼才信。
舍得，舍得，舍弃一个，才能得到另一个。
当然，你会问，不舍行不行，行
其次，不舍，也想得。
但是，你注意，这样就出现一个问题。
这两个专业，你就没有办法深入。
比如说，金融工程，这个专业就是工科+经济学，或者说的更明白一点，经济学是建立在财务、统计和运筹之上的，而金融工程，恰恰是将工科和经济结合在一起，从另一个角度，以财务工作者的角度看到一个工业问题。
另外，研究生分很多类，可能同样的专业，不同的学校，就差距很大。
比如我们学校，部分工科专业，研究生可以去社会上兼职，可以到实验室搞研究，可以去给老师当助教，足以证明，他们很闲
最后，跨考，其实不是很难。
但是也足够你准备一年的。
首先，你考工科，数学考数学一，你考经济，数学考数学三，难度降低了，其他都一样。
其次，专业考试，你去买一些内部的参考资料，花半年时间，死记硬背
拿出你高考的精力，任何困难都是浮云。
三个傻瓜观后感
[三个傻瓜观后感]这部影片的男主角未免太完美了一点，很聪明很有悟性，天才一般的人物，情商也很高，始终认为因为感兴趣去学习知识才是最重要的，而不是功利的学习和死板的学习，他对朋友超级好，经常会鼓励朋友们去做自己有激情的事情，他自己也是这么做的，不以社会的价值标准来约束自己，人生哲学总是告诉我们，要努力做更高的自己，提升自己，实现人的潜能，我觉得影片中的男主角就做到了这一点，三个傻瓜观后感。
反观自己呢，这么多年学习读书，真正的是为了学习新知识而学吗
每学到一个新东西会觉得兴奋开心吗
一直要考高分进好学校就是为了找好工作赚很多钱从而有更舒服的人生对吗
像机器一样的活着而不是做一个人，有意思吗
什么是成功
人一生到底追求什么
我想，每个人都应该智慧的活着，发现你真正有激情去做的事情，不要有恐惧，不要只看功利和有用的事情。
总希望自己能始终保持一颗单纯天真的心，简单的活着，不去算计任何人也不担心被别人算计，追寻的是生活的洒脱和开心。
我相信这是可以做到的。
----------Today saw an Indian film three idiot, besides the civilians grotto millionaire , this is the second film in Indian I have seen.Until a bit of India prejudice, may be like a little bonzi do. The film gave me great feeling, its nice story plot, the underlying theme, and his jest sharp and profound truth, its dared to challenge the brave, its not system with regret but with satisfactory still impress people ending, etc.In fact, India in education competition degree is more fierce than China ,even other country, originally in the newspapers have seen a article tells in countries of Chinese students life, of which the students in India is the most stressful, much bigger than in China, for through school life changing concepts in their there appears far more profound, many students to learn from the suffering of life is hard, and a hard life is urging cloth from relatively developed economic level. And it is this country, so it\\\\'s very need to rely on education and education system steady attention nation is patted such deep against the current education system of movies, have admirable. Our country has no such films, institutional thing is tiger bottom. The 17 years old bike , is the international awards erupted, yet are Chinese JinPian, one of the fundamental content does not include any * *, violence, * * ah, given banned reason these films not give first country so-and-so committee for review. Can say, alas alas system of execution.Seen also some films is also critical education subject, I think are very good, maybe is to make our generation in the traditional education the shackles of see the shadow of human education people resonated it, such as death zong, such as the choirboys spring . Remember watching the death of poetry club last all children stand to the desks to express to the principal discontent and literary teacher keating shed, recognition, leave of sadness, traditional education of * *, I have a feeling of 39 passion, perhaps each peers have disidentification schools, teachers or education system emotions and finally often to settle, in the people around them quiet, in a mostly silent dare not break the rules, see the children if their desks, want to web also have so a similar move, it must be very proud. Oh, caption, my caption, we are lack of so a lead our wave paddle Shouting as a teacher keating, captain. The choirboys, the spring, tell us, education should be human education first, student even problem students like speared out of bud seedling, because his big department also in soil, grow out what kind of ManMan still depends on how you zhizhi supporting. This film particularity lies in, not to flounder rebellious, but how to abandon is the person\\\\'s eye tolerance hopelessly person, a jumped out to oppose tradition.Finally, the three idiot ending. The end result is satisfactory perfect. Many movies are using tragic end shatter beauty good wishes, in order to achieve the effect of hard heart Ming, and remember the film, on the contrary the film didn\\\\'t. Second, jumped from last woke up, Rich dmc2 genius is actually the gardener\\\\'s son, end but also became great scientists, Beauty non-used, after ten years the sweetheart isn\\\\'t married yet ~ life in fact would need to actively, can have hardships, but not despair.今天看了一个印度电影《三个白痴》，除了《平民窟的百万富翁》，这是我看的第二部印度影片，观后感《三个傻瓜观后感》。
之前一直对印度有点偏见，可能就像有点棒子看我们一样。
这个片子给我很大的感触，其不错的故事情节，其隐含尖锐的题材，其诙谐而深刻的道理，其敢于挑战制度的勇敢，其不是用遗憾而是用圆满依然打动人心的结局，等等。
事实上，印度在教育竞争残酷程度上是一个比中国有过之而不及的国家，原来在报纸上看过一个文章讲述在各国的中国留学生的生活，其中在印度的留学生是感觉压力最大的，比在中国大得多，因为通过上学改变生活的观念在他们那里表现的更为深刻，很多学生对学习的努力是来自生活苦难的催促，而生活艰苦是源于相对布条发达的经济水平。
而就是这样的国家，这样非常需要依靠重视教育与稳固教育制度的国家却拍出如此深刻的反对当前教育制度的电影，不得不令人敬佩。
我国没有这类影片，制度层面上的东西更是老虎屁股。
《十七岁的单车》，是国际获奖的大作，却又都是中国的禁片，其中的内容根本没有涉及任何**、暴力、**啊，给出被禁理由就是就是这些影片没有先给国家某某委员会审查。
只能说可叹的制度，可叹的执行力。
看过还有些影片也是批判教育题材的，我觉得都非常不错，或许是让我们这代在传统教育的桎梏中看到人性教育的影子的人有所共鸣吧，如《死亡诗社》，如《放牛班的春天》。
记得看《死亡诗社》最后所有孩子站到课桌上以表达对校长的不满以及对文学老师基廷的不舍、认可、离开的悲伤、传统教育的**，我有种满腔热血的感觉，或许每个同龄人都过不认同学校、老师或者教育制度的情绪，而最后往往归于平静，在周围人的平静中，在一种大都默默不敢打破的规矩中，看到孩子们站上课桌，想如果自己也有那么个类似的举动，现在一定十分自豪。
Oh,caption,my caption，我们是缺少那么一位带领我们的摇桨呐喊的基廷老师罢，那样一位船长。
《放牛班的春天》告诉我们的是，教育应该是人性的教育为先，学生即便是问题学生，犹如破土而出的芽苗，因为他的大部门还在泥土里，长出来什么样的枝枝蔓蔓还在于你怎么帮扶。
这部片子的特别之处在于，不是去挣扎着叛逆，而是如何摒弃是人的眼光宽容不可救药的人，一种跳出来的反对传统。
最后说说《三个白痴》的结局。
结局是圆满完美的。
很多片子都是利用悲惨的结局击碎人美好的愿望，以达到刻苦铭心的效果，而记住影片，相反这部影片没有。
老二跳楼了，最后醒了；富二代天才其实是园丁的儿子，最后却也成了大科学家；美女逃婚了，十年后的心上人还没有结婚~生活其实本来就需要积极，可以有磨难，但是不能绝望。
读一篇名著，并写出读后感和内容概括 30分!!!!!!!!!!!!!!!
<>读后感:的小说主人公原名叫阿伦索·吉哈达，是一个乡坤，他读当时风靡社会的骑士小说入了迷，自己也想仿效骑士出外游侠。
他从家传的古物中，找出一付破烂不全的盔甲，自己取名堂吉诃德·德·拉曼恰，又物色了一位仆人桑丘和邻村一个挤奶姑娘，取名杜尔西尼娅，作为自己终生为之效劳的意中人。
然后骑上一匹瘦马，离家出走。
堂吉诃德还按他脑子里的古怪念头行事，把风车看作巨人，把羊群当做敌军，把苦役犯当作受害的骑士，把酒囊当作巨人头，不分青红皂白，乱砍乱杀，闹出许多荒唐可笑的事情，他的行动不但与人无益，自己也挨打受苦。
他最后一次到家后即，临终才明白过来。
他立下遗嘱，唯一的继承人侄女如嫁给骑士，就取消其继承权。
初看，我认为它只是一部滑稽可笑的庸俗之作，主人翁神经质的“勇敢精神”在书中表现得淋漓尽致，让人越发看不起他。
但是细细品味，又觉得书中蕴涵了一种道理。
人们的最基本的本质就是为了自己的目标不顾一切地去实现它。
在实现的过程中，那位瘦骨嶙峋像根高梁杆儿似的游侠骑士，那位奇想联翩的绅士，时刻体现出他正直、善良的本性，这是人类最崇高的精神，因为太单纯了，才闹出许多笑话。
写时，为的是打击、讽刺胡编乱造、情节离奇的骑士小说及其在人们中造成的恶劣影响。
本打算写成几个短篇故事，后来写着写着，他把自己的生活经历和人生理想都写进去了，思想内容越来越丰富，人物形象越来越现实，直至描绘了西班牙社会给人民带来的灾难，成为我们了解和研究西班牙当时社会政治、经济、文化和风俗习惯的一部百科全书。
在《堂吉诃德》中一方面针砭时弊，揭露批判社会的丑恶现象，一方面赞扬除暴安良、惩恶扬善、扶贫济弱等优良品德，歌颂了黄金世纪式的社会理想目标。
所有这些，都是人类共同的感情，它可以穿越时空，对每个时代，每个民族，都具有现实感。
相隔四个世纪之后，仍感动着每一个读者。
《堂吉诃德》中出现了近700个人物，描写的生活画面十分广阔，真实而全面的反映了16世纪末到17世纪初西班牙的封建社会现实，揭露了正在走向衰落的西班牙王国的各种矛盾，谴责了贵族阶级的无耻，对人民的疾苦表示了深切的同情。
我想：正是这个原因促使这部作品被世界54个国家和地区的一百名作家推选成为最优秀的经典文学名著。
内容概括:，一个乡下绅士，读骑士小说入了迷，一心想要把书中骑士的种种行为付诸现实，他以利相诱，居然说动了邻居桑丘去作他的奴仆，这样，一个疯子和一个傻子，就开始了这部“伟大的信使”。
在历险中，和别人交谈，只要不涉及骑士道，头脑清晰，见识高明，他有坚定的信仰，高尚的品德，堪称骑士典范，他一心追求正义，和想象中的敌人“作战”毫不畏惧，连命都不要，他坚信自己应该扶助弱小，但事实上，他往往给别人添乱。
他捍卫纯洁忠贞，痴心不悔地坚守着自以为是的爱情，而他所谓的“情人”是个粗壮的村姑，压根不认识他。
他在想象的世界里生活，历尽挫折而不后悔，认为这只不过是“魔术家捣的鬼”，还不断给桑丘打气---骑士总是要历尽各种艰险，才能成就丰功伟绩的。
而桑丘呢
他是个只看见眼前利益只顾自己的农民，因为堂吉柯德许给他种种好处，他才跟着去当奴仆的，他满足于口腹的享受，对堂吉柯德的各种奇思异想不断戳穿，对他的清苦生活满腹牢骚。
“天上飞的老鹰，比不上地上跑的母鸡。
”他凭常识判断处理问题，总督居然当的不错，当然，后来他觉得累，不愿当了。
主仆二人的历险，略似当中的唐僧师徒四人的历险，只是前者是现实世界为背景的荒谬，而后者是以神话世界为背景的奋斗。
这另人想起信仰的问题，信仰是遥远的，如远方的灯火。
而眼前的世界，局限于经验，是感性的，浅薄的而或许是“正常的”， 桑丘就是一个没有理性，光知道享受的傻子，主仆二人看似矛盾，实际却不可分割。
堂吉柯德的理想固然可笑，可是谁又能笑话他呢
如果一个人有点使自己激动的理想和信念，是不是比堂吉柯德的游侠梦更加真实，更加高明一些呢
如果不是，想做桑丘，满足于眼前的快乐，又有谁甘心这样呢
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楼上是复制的，楼主别被骗了。
