如何用90后思维管理90后读后感
我们概述了管理90后的四大部分——代际差异、软化冲突、淡化权威、强化边界。
虽说这不能代表所有90后，但总的来说，90后更加重视个人价值的实现。
她们在一定领域的思维和模式都打破我国传统，拥有自己独特创新和敢闯敢干的勇气。
在最近备考公务员面试过程中，有一道题是关于高分状元进入高等学校接受更好的教育，而大学毕业后因为没有找到满意工作而放弃，自甘堕落。
有趣的是材料中隐藏着他具有相当程度的学习能力和计算机能力，以及大学良好的人脉。
那么，为什么他不可以正确利用互联网，为自身创造一个满意的工作。
大众创新，万众创业。
很多人无法改变现状，输入行动这一步。
用90后的思维管理90后，也是时代发展的使然，企业不仅要在产品上转型，还要在管理机制上进行转型。
而青年的发展和价值观决定着国家的未来，对于正处在青年该奋斗的人，我们更应该多点鼓励，多点信任，多点尊重。
求一篇计算机导论学后感，1500字左右
这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。
后来又合到一起，变成了现在的。
我一直认为这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但的优势是：我们掌握许多其他专业并不深究的东西，例如，算法，体系结构，等等。
非的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。
1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。
然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的。
1952年，第一个Short Code出现。
两年后，Fortran问世。
作为一种面向科学计算的高级，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。
Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。
该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。
而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。
程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。
在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。
例如，用于支持结构化程序设计的，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。
而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。
有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。
(2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是、分布式处理和多媒体大发展的时期。
在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。
之后，在模数\\\/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。
进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行、并行与等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。
(3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。
由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。
最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。
为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。
子程序的提出是今日软件重用思想的开端。
在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。
该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。
早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。
随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。
所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。
几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。
在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。
计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。
并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。
在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。
利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。
人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。
特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。
20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。
他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。
数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。
随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。
网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。
网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。
于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。
除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。
实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。
但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。
例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。
但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。
因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。
只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。
计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。
而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。
严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。
我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。
通常非数学专业的所?高等数学，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。
而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。
记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学
那倒不如现用现查，何必费事记呢
再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。
退一万步。
华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。
在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。
第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。
这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。
正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。
正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。
你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。
只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。
换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。
举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。
能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢
仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。
难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。
反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。
我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。
我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动
哪怕是去粗取精的取那么一点点。
计算机思维是什么1000字
计算机思维是什么 1 引言 在21世纪的今天，高职高专类院校计算机教学在内容和课程体系方面已有明显的改进，但在教学方法和手段方面进展依然较为缓慢。
特别是传统的计算机学科教学模式，不管是教学手段还是教学方法上，都存在诸多弊端，为了能够适应现今高职高专学生的素质能力水平和今后就业的需求，改变旧的教学模式已刻不容缓。
笔者在反思传统的计算机教学观念同时，不断研究并探索出有效、主动、开放的教学模式，本文对新型的“教、学、做”教学模式进行了剖析，力图为高职高专新的计算机学科教学模式的实施提供理论依据。
2 对传统计算机教学模式的反思 1、课本内容“不容侵犯” 传统计算机教育认为，只要理解记住了课本知识，就可以套用它去应付实际问题。
然而，实际问题总是具体的，在不同时间、地点会有很大的差别。
例如能够流畅地背诵操作系统的完整概念，却不知道家里使用的Windows XP就是微软公司最新的操作系统。
2、教学就是知识的复制和粘贴 传统计算机教育认为，要把结论交给学生背诵，以后需要的时候提取出来加以应用。
即便让学生上机实习，其主要目的也是为传递知识、验证知识而已，完全忽略了学生本身的素质水平和接受能力，根本无法让学生将所学转变为自己的“学识”、“主见”和“思想”。
3、忽略学生已有的认知能力和知识经验 传统计算机教育总认为在教学之前，学生对所要学习的主题基本上是无知的或片面的，但其实，在今天计算机已经从“娃娃抓起”的年代，学生并不是空着脑袋走进教室的，学生在某些操作层面上认知能力和经验(例如游戏、QQ等)不可小视，学生完全能用更简便更有效的方法来代替教材中的某些操作步骤，循规蹈矩的教学反倒落后了。
3 教、学、做教学模式分析 “教、学、做”教学模式认为，教学不仅仅是知识灌输和训练的工具，它应该是发展认知的手段。
教学活动的实施应该让教师和学生的积极性都得到极大的尊重，应该鼓励学生积极参与教学活动。
其构架主要包括: 1、教师如何“教” 在传统计算机教学中几乎千篇一律都是先理论后实践。
但是理论往往是复杂抽象、难以理解的，如数据库中的三种模式和它们之间的两种映射，数据库设计的第一范式、第二范式等，而实际操作中相对来得容易理解而且显得简单。
而“教、学、做”模式则提倡先简单地讲解，使学生可以有一个朦胧的了解即可，然后根据操作的深入，开始对涉及的理论加以针对性的讲解，最后进行归纳，将理论和操作融合起来讲解，使学生逐步通过操作过程来加深对理论的推理、分析后达到自觉地理解和掌握。
2、学生如何“学” “教、学、做”模式认为，教师要从“教育者”角色转到“引导者”角色上来，例如在WORD的教学中用计划中的1\\\/4教学时间把教材中的内容作为“引导性”讲解，而把教学时间的3\\\/4留给了学习中的主体--学生，由他们根据自己对WORD的使用经验开发实用性强，但在一般教材中没有提及的功能，并为每个开发者提供演示、讲解的机会，并提倡学生对每个被开发的功能“评头论足”，学生完全根据自己的知识框架发挥各自的优势来投入学习，对课程的理解和掌握是高层次和有深度的。
此外，在课程讲解和任务布置时还可以引用协作学习的概念和实践。
协作学习是由多个学生针对同一学习任务彼此交换信息和合作，以达到对所学知识的深刻理解与掌握。
协作学习对提高学习效果，形成学习的批判性思维和创造性思维，以及学生间的沟通能力等都有明显的积极作用。
教师在讲课时，一方面要通过少而精的讲述，把握整个教学过程的内容和方向，另一方面要尽可能保留一些与旧知识相似规律的新知识，引导学生自己去发现它，在可能的条件下，组织学生开展讨论与交流，并针对学生中出现较多的问题和困难，在教授中与学生共同分析和讨论，使学生在获得对自身能力的自信感的同时，对知识的理解也会进一步加深。
3、学生如何“做” 从“授人以鱼”转到“授人以渔”，把主要任务放到教给学生学习的方法上来，把重点放在学生分析问题、解决问题的能力和创新精神的培养上。
例如在数据库技术的教学过程中学生特别关注具体的操作步骤，而对数据库的设计过程、原理和方法缺乏兴趣。
通过“差别教育”，选择一组学生使其在通晓设计原理和方法的基础上完成更为完善和合理的数据库模型，以此为例，使全体学生感觉到“鱼”和“渔”的价值。
4、知识考核方法 “教、学、做”教学模式认为，知识的传授和接纳只是过程，能够运用知识解决问题才是目的，建议重新确立操作能力、解决问题能力的地位，具体做法为加大平时成绩在课程中的比例(30%到50%)。
这种考核措施能够改变传统的“考分=能力”的错误观念，使那些不擅背书但技能一流的学生重拾信心，同时，也只有这样，才能真正实现计算机教学的最初目的--学以致用。
4 教、学、做模式的环境分析 “教、学、做”教学模式提倡教师要善于鼓励学生大胆质疑，使学生逐步具有创新的意识。
例如在教学过程中，当讲解某一操作步骤时候，常有学生提出不同见解，不管其观点正确与否，教师不应只是简单的否定，而应引导学生审视其观点，引导其得出正确的结论，为学生创造真正的、自主的学习环境。
教师可以采用以下方式: 1、启迪式引导 教师采用各种有效方式启发引导学生，激发学生的兴趣。
如在理论课可以采用思路的提示、发散性思考、广泛性讨论、鼓励性猜测等方式启发引导学生。
例如在讲操作系统时，组织学生对Windows2000和XP的正反方的辩论等，激发学生的思考与创意，培养学生的发散性思维。
2、问题式推进 每一个教学任务都分成两个层次，易解的和有难度的，课堂上只讲解前者，把后者留给学生，在实践操作上给点启示，最终由部分学生独立完成，再由学生在课堂上给全体学生讲解，推进全体学生独立解决问题的能力。
通过启发式教学，使学生的思维活跃起来，鼓励学生从不同角度思考问题，用不同方法解决问题，促进学生创造性思维的发展。
3、资源式深化 在基本解决问题的基础上，要求学生利用各类资源进行深化学习。
如可以指导学生利用所掌握的网络通讯操作技能和信息检索能力，来获取更多、更全面的资料来补充和加深认识课程内容。
还可以在各教学单位之间组织一定主题的竞赛活动，对教师创新教育给予检验的同时，也对学生的创新成就进行奖励，并将优秀作品在内部网络上交流，这不仅为学生提供自主性、创造性和个性化表现的平台，还可在校园中形成浓郁的崇尚创新、尊重创新人才的氛围。
5 结语 本文中所分析的“教、学、做”教学模式是仅是目前的计算机教学中较先进的一种，是计算机学科教学发展到现阶段的必然产物，计算机教学模式势必会根据计算机技术的发展和社会实际需要不断地进行改革和调整，做到“与时俱进”。
放眼未来，计算机正日益成为最普遍的工具，这决定了计算机教学改革将是教育改革的前提和基础，是信息社会发展的基本要求和必然结果。
因此，我们仍需继续探索，不断寻找更科学的计算机教学方法。
《人工智能》读后感
[《人工智能》读后感]关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，《人工智能》读后感。
但目前对于意识，人类还没有一个明确的定义。
二元论认为，意识是非物质的思维所具有的属性，而思维跟物质的大脑是相互独立的，机器不可能具有意识，除非它可以得到一个非物质的思维，而这是不可能的，所以，机器永远不可能有意识。
还有一些看法认为思维产生于大脑，大脑是一台数字计算机，而思维是一个计算机程序，这个理论又分为“强人工智慧”与“弱人工智慧”。
根据“强人工智慧”，一台计算机只要有了正确的程序就可以拥有像人类一样的智慧与思维；而“弱人工智慧”理论，则认为计算机可以模拟人的思维，它们可以模拟一系列的思维过程，如思考、决策等。
但是，不管它们做得多么出色，它们都不能创造真正的思维或者真正的意识，而只能做到“看起来像”有意识一样。
意识尚未被定义，我们也没有鉴别意识的手段，所以更谈不上人工意识能否存在了。
与其让这些巨大的难题挡住我们的去路，还不如加紧工作，看看我们究竟能做到什么程度，就像绝大多数机器人学家正在做的那样。
我们几乎可以肯定，更好、更聪明的机器将不断出现，而关于它们是否拥有意识的讨论也会继续下去，对于人工意识的探索最终甚至有可能帮助我们理解意识本身的性质。
抛开这些问题，回到电影本身，斯皮尔伯格的这部电影更多的是将科幻与伦理结合在一起，他对人工智能的未来作了一个深刻且悲观的预言。
“人工智慧”旨在用计算机来模拟思维，从而复制思维，产生智慧行为，那么我们是否可以说计算机或者机器人也会产生同人类一样的情感呢，如果机器拥有人类同等的智慧，人类会不会与机器发生情感、人类与机器人如何相处，这就涉及一些伦理道德等社会性的问题。
影片中，人类对劣等机器人的猎杀充满了不人道。
影片在此表现出一种荒诞的意味：人不像人，机器人才像人，拥有人性情感的他们不会对人类的暴虐熟视无睹，读后感《《人工智能》读后感》。
这场激战在斯皮尔伯格的电影中被两千年的沉睡一笔带过，但结局我们看到了，人类作为一个灭绝的物种被缅怀。
当机器具有了人类的意识和思维，它们会爱，就会恨，会服从，就会反抗。
如果机器人的智慧太高以至于超过了人类的智慧，那么我们就有理由相信它们就很有可能取代人类成为地球的主宰者，人类感受到生存受到威胁后，影片中的行为就不足为奇。
有关于这个忧虑，我从相关书籍中了解到这样一点：“人工智慧不是人的智慧，更不会超过人的智慧”。
“机器思维”同人类思维的本质区别：1.人工智慧纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程。
2.人工智慧没有社会性。
3.人工智慧没有人类的意识所特有的能动的创造能力。
4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。
如果是这样，那么我的担心就纯属多余了。
目前人类对人的智慧的研究尚且有局限，机器人的智慧程度自然不敢企及，但随着科技的不断发展，会有怎样的奇迹发生我们也无从得知，人工智慧是否能超越人的智慧，现在还是一个遥远的、不可知的问题。
所以，同样不确定的还有影片对未来的预言。
最后一点，正如影片开头告诉我们的那样，人类将会面临越来越严峻的生存环境，臭氧层空洞、温室效应、海平面的上升……谁也不能保证不会有世界末日的那一天，当人类已经无法适应环境，依照达尔文“物竞天择”的理论，被淘汰从而导致灭绝的将会是我们人类自己，而机器人将会因为极强的适应能力从而被环境选择。
假设我们能将记忆和思维植入机器人中，那么机器人是不是就具有了“人类生命的延续者”这一神圣的使命呢
〔《人工智能》读后感〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。
】
活法2的读后感
一般人认为思维方法高不可及，这是一种错觉。
其实，它就在我们的日常生活中。
思维方法人皆有之，只不过有科学与否而已。
不同的时间、地点，不同的人对待和处理不同的问题、认识和解决不同的矛盾，所用的思维方法都是不同的。
一般说来不可证实就不叫科学，不可操作就不叫方法。
“科学思维法”必须切实可行。
其实，【世上的真理总是朴素的】太阳每天从东方升起，这就是规律。
我们能够发现规律、掌握规律、运用规律，但是，我们绝对不能创造规律和改变规律，这还是规律。
【人类思维是世间最最绚丽的花朵。
在心灵深处，人人都在寻找着自己的出路。
】逻辑思维只能从已知知未知，从所见知所不见。
因此，我们不能把现行的逻辑当作智慧的象征。
要使我们的头脑充满智慧，我们还须走出逻辑的怪圈，认真地探讨、努力地掌握、正确地应用科学的思维方法。
人的思维需要不断地辨证看问题。
不同的时空各种事物的性状是不同的.人们追逐着哲学风采，与此同时，也深刻领悟了哲学的弊端，哲学渐渐地出现了危机。
一谈起哲学，好多人都不感兴趣直摇头。
原来哲学与思维还有一定的距离.国人应当要有自己的哲学思想观来正确认识世界。
应当在哲学思维领域里思考问题，就会有科学的思维方法，还必须缩短哲学与思维的距离。
有逻辑的思维是十分重要。
但是，要找到科学的思维方法并非易事，要验证己有的思维方法是否科学也就更难。
因为，这需要时间和实践。
有了系统的学习，实际上科学的思维方法是很简单的。
其实人人都是日常思维的高手，所以【必须一定要把文字背后的东西看清楚】。
有些问题，看似深奥，其实不然。
现成的结论正确与否，并不是问题的关键，关键的关键在于我们是否懂得联系实际予以验证，再经过反思琢磨而吸收。
（随意肯定或肆意否定，都是不认真负责的态度）。
【思想的错误并不可怕，可怕的是错误的思想得不到及时地纠正。
善于自我批判的人比怕犯错误的人聪明百倍】。
这个不是思想的成果和思维的结论，人必须要有准确思维的方法。
就能够把握科学思维法的真谛。
就可以积极解决一切本质的问题。
【思维】任何时候都有三种人：（1.有的人在平淡无奇的景况中生存。
2.有的人在顺利的大道迅跑。
3.有的人在失败的逆境中挣扎。
）谁都渴望上帝能给自己一个可靠的安全保障和广阔的发展空间。
可靠的上帝就是你自己，【自己的思维决定自己的出路】。
这话是真诚、朴实，信任。
以独特的视角向传统哲学发问，以消除天下愚昧为己任，在他那宽阔的内心世界毅然树起了智益天下的旗帜，真可谓“心志高远、脚踏实地”。
我学习深深地触动明白了，人的自我发展空间是很大的。
小人物也可谋大业，关键在于立何志向“哲学是放之四海而皆准的真理，一旦被我所掌握，就会变成力量无比的精神源泉”。
人要从自己的实际出发，谁都面临着自己的困难，谁都在寻找自己的出路，认真研读能找到的哲学思维，在钻研传统哲学的过程中，发现在哲学的基础上找到一条思维之路，就能通往成功的殿堂。
要坚信思路决定出路，立志找到科学的思维方法。
经过研究、探索，一个真正的科学思维法就会在头脑中形成了。
在努力探索科学思维法的过程中，就可以实现人生的巨变。
科学思维法是宝贵的社会财富，它不属于个人，希望能有更多的人掌握它、运用它，让它成为人类社会的巨大资本。
常把《科学思维法》看一看，查一查，它会一生伴你防败取胜.成为思维的向导，行动的指南
《读大学都什么，闯社会闯什么 》 读后感
《读大学都什么，闯社会闯什么 》 读后感大学生如果只是学习技能那么和一个技校生有什么区别呢
一个技校的学生进了技校便开始学习技术，而大学生则要学习两年的公公基础课，像什么数学，语文，英语，还有一些其他的什么选修课等等。
在最开始的时候，也就是在同等的学习时间下大学生和技校生一同走进社会的时候，我们的技能可能甚至比不上技校生，那么我们拿什么去和他们竞争呢
这就是一直在强调的学习方法，也就是思维模式，我们经过了十多年的学习，一些知识可能会随着时代的变迁而过时，但是思维方法，分析能力我们是掌握在自己的手中了。
这就是要求我们要走出一个误区，不要一直追求成绩的高低，读死书即使在每年期末都拿到奖学金，即使每次考试都是全班第一名，以后在用人单位却平凡至极。
所以，一个坚持自己错误思想的人比一个思想随波逐流的人更有价值，更值得去学习。
所以，要认识到，大学不是技校，我们也不是考证的机器，很多证书到社会上没有任何用处的，而且会浪费了我们大量的美好时光。
学习的过程中，要学会独立思考问题，分析问题，培养逻辑思维能力培养系统分析的能力，当然要有深厚的专业基础知识。
除此之外，还应该培养自己观察力，洞察力，社会发展到今天，可以说已经是知识和信息爆炸的时代了，我们仅仅学习别人的知识，那样只会永远走在别人的后面，永远没有自己的事业。
换句话说，创新很关键，我们要培养创新能力，当然这应该是建立在观察力的基础上的，平时就要多想问题，一些细微的小事里面也许蕴藏着大的道理与智慧，学会见微知著。
就个人而言，有时候自己还是会抱怨，怎么考到这个破学校来了，荒凉不堪，田园风情十足，闭塞的小村子…….这多多少少和我心中的大学相差悬殊，但其实静下心来想想，我们真的就是过客的身份，从幼儿园到大学，从那里我们能带走的只有知识，记忆，能力。
当然，既然能带走属于自己的那一份记忆，为什么不给自己留一份美好的回忆呢
青春，属于青春的应该是美好又充实的吧
而不是充满了非主流的那些伤感，是吗
我想起高中的时候孙老师的一句话：“实实在在做点事，不为明天更美好，只为回忆更充实
”感觉随着社会的发展，社会变的更加浮躁了，我们也是变的急躁，变的更加功利。
从读书说起吧，我们花了很多时间去学习我们觉得有用的东西，也许是四六级，也许是计算机三级，也许是其他很多很多其他种类的证书，目不暇接。
当然，过四六级是当今社会的时代所需，抑或说是必须，但是其他的东西我们能记住多少呢
有人问：线性代数有用吗
这东西到社会上可能真的就是用不上，不过，学习它最好的一点就是锻炼我们的逻辑思维嫩能力，这是比什么都有价值的。
所以，从现在开始，去图书馆，不要再那么“功利”
谈到三叉路口的选择，其实一直是我迷茫的一个地方。
仕途，学术，商界，经过了很久的深思熟虑，我觉得走商业道路应该是自己最理想的选择吧。
仕途，可能现在考公务员的人越来越来多，据报道，南方有一半应届毕业生选择加入公务员的行列，但是真正考上公务员恐怕只会让年轻人变的堕落吧，当然，不会是所有的情况；而且，公务员还是有很多暗箱操作的，我并不喜欢这世俗的文化。
再说说，搞学术的话，我不想当老师，更不想留在学校当什么所谓的教授，因为年轻就应该接受挑战，就我个人而言，我并不是很喜欢安逸的生活，虽然它很稳定。
商场，当今社会的商界就像是战场，可是他就像是一个大熔炉，能容纳几乎所有的人，在商界上没有不可能，充满了挑战，我想我还是选择经商这条道路吧。
年轻的时候去外面闯一闯，积累一些社会经验，当然人是不能选择一辈子给别人打工的，时机成熟了就自己创业。
关于学习英语，主要是自己很爱好这一门语言，所以会在上面话很多时间和功夫去研究，但是好像忽略了专业课的学习。
毕业以后，四六级证书只是一个敲门砖吧，口语应该比书面的东西更重要。
计算机，当今社会，应经把它称作是第三只手了……兼职，找一份业余的工作也是不错的选择，不但能锻炼自己，而且也会为家里减轻一定的经济负担。
但是，有的事情是不公平的，在小城市里这种兼职的公司很难找到的，但是，也许机会面前人人平等
家教，不觉得会太锻炼什么能力，那也只不过是让你把中学里学的知识更加巩固而已了。
兼职是要求有一定技术含量的，做点什么好呢
在那个小小的城市里
综述，读大学要掌握学习能力，思维的方法，系统的逻辑思维才是真正重要的。
至于大学里的爱情，有没有无所谓的，因为我们还年轻，有些事情还不懂怎样理智的去处理，尚且爱情是等待来的，不是计划制造就能成功的。
大学，看似美好的时光，其实也就不过如此吧，不过一定比工作以后要好，所以还是要好好珍惜即将逝去的大学生活。
