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混沌蝴蝶名言

时间:2014-05-03 03:26

刘欣慈混沌蝴蝶结尾什么意思

最后的对话是一种强烈对比的讽刺。

亚历山大是一名杰出的气象学家,拥有一个幸福的家庭。

战争发生在他的祖国,他想通过对大气敏感点的作用来改变自己祖国的大气,避免轰炸。

科学上的“蝴蝶效应”没有最后成功,但人类的“蝴蝶效应”发生了,本不应该炸到他妻子的炸弹,却因为他改变的大气推迟,击中了取药回来的妻子,进一步导致女儿的死亡。

他找到了自然中的蝴蝶效应,却没有发现人之间的蝴蝶效应。

而他巨大牺牲换来的结果,到头来造成的影响仅仅是气象部门的预测事件,一个情人的求情,极其讽刺。

总之,世界就是一个大混沌,每个人都可能只是其中的蝴蝶。

可怜的亚历山大以为扑动蝴蝶的翅膀可以拯救国家,而真正的混沌效应却给了他如此的结局。

当他认为自己是主的时候,其实他已经变成了一只蝴蝶。

蝴蝶效应-混沌理论

我觉得是说在时间的进程中有一点微小的改变都会引起巨大的变化。

事物之间都是相互联系的。

混沌学说和蝴蝶效应

蝴蝶效应只沌学说中的一类情况说一个小的变化能够通统的放大发大的事件。

混沌学说涉及的范围很广,主要论点是认为科学不能解释所有的现象,而在这些科学不能解释的现象中似乎隐含着某种规律。

例如:在购买彩票时有一些所谓的中奖号码的分布图,这个图找不到科学依据,但是可以看到很多数字的中奖会呈现偏态的分布,很多人试图在这里面找到规律,而这种规律肯定是“混沌”的,这就是混沌的一个例子。

一个小的变化通过蝴蝶效应引发大的事件的可能性极小,但是如果反过来看,一个大的事件有可能会归结于小的事件。

一个经典的实例是长期天气预报的失误,一般来说根据大量实测的数据可以通过计算机推算出天气变化,但是一般只能比较准确地给出1-2天的天气预报,长期天气预报很难保证是准确的,但是这种差异常常出现在计算机对小数点后十几位的数值的取舍,而这种取舍所对应的能量的数量级只相当于蝴蝶翅膀的煽动,因此就有了所谓的“蝴蝶效应”的说法。

也就是说计算机对蝴蝶翅膀煽动这样的能量的忽略,引起了最后的计算失误,而这种失误有可能是大洋彼岸的一次风暴。

混沌理论和蝴蝶效应是什么意思

蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。

其大意为:一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。

其原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反映,最终导致其他系统的极大变化。

此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。

  蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。

它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象。

输入端微小的差别会迅速放大到输出端。

蝴蝶效应在经济生活中比比皆是:中国宣布发射导弹,港台100亿美元流向美国。

“蝴蝶效应”也可称“台球效应”,它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语,也是非线性系统在一定条件(可称为“临界性条件”或“阈值条件”)出现混沌现象的直接原因。

  一、蝴蝶效应的由来蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹60年代初的发现。

在《混沌学传奇》与《分形论——奇异性探索》等书中皆有这样的描述:“1961年冬季的一天,洛仑兹(E·Lorenz)在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。

为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。

为了考察一个很长的序列,他走了一条捷径,没有令计算机从头运行,而是从中途开始。

他把上次的输出直接打入作为计算的初值,然后他穿过大厅下楼,去喝咖啡。

一小时后,他回来时发生了出乎意料的事,他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离,在短时间内,相似性完全消失了。

进一步的计算表明,输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别。

计算机没有毛病,于是,洛伦兹(Lorenz)认定,他发现了新的现象:“对初始值的极端不稳定性”,即:“混沌”,又称“蝴蝶效应”,亚洲蝴蝶拍拍翅膀,将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风

这个发现非同小可,以致科学家都不理解,几家科学杂志也都拒登他的文章,认为“违背常理”:相近的初值代入确定的方程,结果也应相近才对,怎么能大大远离呢

其原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。

线性,指量与量之间按比例、成直线的关系,在空间和时间上代表规则和光滑的运动;而非线性则指不按比例、不成直线的关系,代表不规则的运动和突变。

如问:两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍

很容易想到的是两倍,可实际是6-10倍

这就是非线性:1+1不等于2。

激光的生成就是非线性的

当外加电压较小时,激光器犹如普通电灯,光向四面八方散射;而当外加电压达到某一定值时,会突然出现一种全新现象:受激原子好像听到“向右看齐”的命令,发射出相位和方向都一致的单色光,就是激光。

非线性的特点是:横断各个专业,渗透各个领域,几乎可以说是:“无处不在时时有。

”如:天体运动存在混沌;电、光与声波的振荡,会突陷混沌;地磁场在400万年间,方向突变16次,也是由于混沌。

甚至人类自己,原来都是非线性的:与传统的想法相反,健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的,而是混沌的,混沌正是生命力的表现,混沌系统对外界的刺激反应,比非混沌系统快。

由此可见,非线性就在我们身边,躲也躲不掉了。

这种现象被称为对初始条件的敏感依赖性。

在气象预报中,称为‘蝴蝶效应’。

……”“洛仑兹最初使用的是海鸥效应。

”“洛仑兹1979年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲:‘可预言性:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗

’”  二、蝴蝶效应的含义某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气,长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨,以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。

微小的偏差是难以避免的,从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。

这如同打台球、下棋及其他人类活动,往往“差之毫厘,失之千里”、“一着不慎,满盘皆输”。

长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断,它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约,可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的.我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统(包括“自然体系”与“社会体系”),其内部也是诸多因素交相制约错综复杂,其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的。

“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言,而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语,其含义是:对于一切复杂系统,在一定的“阈值条件”下,其长时期大范围的未来行为,对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感,即初值稍有变动或偏差,将导致未来前景的巨大差异,这往往是难以预测的或者说带有一定的随机。

  三、产生蝴蝶效应的内在机制所谓复杂系统,是指非线性系统且在临界性条件下呈现混沌现象或混沌性行为的系统。

非线性系统的动力学方程中含有非线性项,它是非线性系统内部多因素交叉耦合作用机制的数学描述。

正是由于这种“诸多因素的交叉耦合作用机制”,才导致复杂系统的初值敏感性即蝴蝶效应,才导致复杂系统呈现混沌性行为。

目前,非线性学及混沌学的研究方兴未艾,这标志人类对自然与社会现象的认识正在向更为深入复杂的阶段过渡与进化。

从贬义的角度看,蝴蝶效应往往给人一种对未来行为不可预测的危机感,但从褒义的角度看,蝴蝶效应使我们有可能“慎之毫厘,得之千里”,从而可能“驾驭混沌”并能以小的代价换得未来的巨大“福果”。

蝶效应用的是比喻的手法,并不是说蝴蝶引起的飓风。

  12月,洛伦兹(Lorenz)在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。

他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。

从此以后,所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走,名声远扬了。

  “蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省,不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩,更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。

混沌理论认为在混沌系统中,初始条件的十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。

我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。

混沌就是蝴蝶效应,对吗什么是分岔

差不多分岔大概就是平行时间线,比如你掷出一枚硬币,世界就分成了两个,一个是硬币落地后正面朝上的世界,另一个是反面朝上的世界。

严格来说,掷硬币所用的力度,硬币被抛起的高度,落地后反弹的角度、高度的不同,都将创造各自的世界。

混沌就是蝴蝶效应,对吗 什么是分岔

近半世纪以来,科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式,但是其行径却无法加以预测。

如气象学家Edward Lorenz发现,简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化,产生所谓的「蝴蝶效应」,亦即某地下大雪,经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。

一九六○年代,美国数学家Stephen Smale 发现,某些物体的行径经过某种规则性的变化之后,随后的发展并无一定的轨迹可寻,呈现失序的混沌状态。

倍周期分叉过程是一条通向混沌的典型道路,即可以认为是从周期窗口中进入混沌的一种方式。

通过倍周期分叉到达混沌现象的过程中,会依次经过周期1,周期2,……周期4,混沌单吸引子和混沌双吸引子。

  从任何初始值出发迭代时, 一般有个暂态过程, 但当迭代次数很大, 即当n→∞时, 演化会导致一个确定的终态. 终态可取无穷多种值, 对初值极为敏感, 成为不可预测, 开始出现混沌现象。

在此前终态都是周期的、可预测的, 并与初值无关。

  混沌现象产生于不可积系统, 由于方程解的长期行为对初值十分敏感, 出现了貌似随机的行为。

在同一时期, 非线性研究中也揭示了与之相反的另一极端现象, 发现了孤立波 (或孤立子) 的存在. 它产生于一批非线性完全可积系统, 它们的解具有规则性和出奇的稳定性, 说明非线性还在产生有序性方面有重要作用。

在非线性科学中,“混沌”这个词的含义和本意相似但又不完全一致,非线性科学中的混沌现象指的是一种确定的但不可预测的运动状态。

它的外在表现和纯粹的随机运动很相似,即都不可预测。

但和随机运动不同的是,混沌运动在动力学上是确定的,它的不可预测性是来源于运动的不稳定性。

或者说混沌系统对无限小的初值变动和微绕也具于敏感性,无论多小的扰动在长时间以后,也会使系统彻底偏离原来的演化方向。

混沌现象是自然界中的普遍现象,天气变化就是一个典型的混沌运动。

混沌现象的一个著名表述就是蝴蝶效应:南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀,就会在佛罗里达引起一场飓风。

  混沌系统具有三个关键要素:一是对初始条件的敏感依赖性;二是临界水平,这里是非线性事件的发生点;三是分形维,它表明有序和无序的统一。

混沌系统经常是自反馈系统,出来的东西会回去经过变换再出来,循环往复,没完没了,任何初始值的微小差别都会按指数放大,因此导致系统内在地不可长期预测。

  混沌确定系统是庞加莱在研究三体问题时第一次发现的。

奇怪吸引子是指具有以下特征的吸引子:从整体上讲系统是稳定的即吸引子外的一切运动最后都要收敛到吸引子上.但就局部来说吸引子内的运动又是不稳定的即相邻运动轨道要相互排斥而按指数型分离。

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