【篇一：《好玩的数学》
《好玩的数学》的作者是中国有名的科普教授——谈祥柏，这本书也是他送给少年儿童最好的礼物。
谈祥柏教授是我国著名的科普作家，从事数学科普工作已经有半个多世纪了，他与张景中院士，李毓佩教授一起被称为“中国科普三驾马车”。谈祥柏教授还有着扎实的古文功底与非常渊博的文史知识，并通晓英、日、德、法以及阿拉伯文等多种语言，因此谈祥柏教授写的《趣味数学》的内容妙趣横生，并且与智力的训练巧妙的结合在了一起，深受我们少年儿童的喜爱。
谈祥柏教授还将许多国外的著名而且优秀教学科普作品翻译给了中国所有读者，其中包括世界著名数学科普大师马丁加德纳等许多著名人物的作品。
谈祥柏教授写的《好玩的数学》中分为许多种类，包括：数学是大花园，数学史大作坊，数学是大超市，数学是大课堂，数学是大戏台，这些内容都表达着自己含义的大题目，中题目，还有“弹子盘上的数学”中有的小题目……还有许多有趣的题目和有趣的内容，只有有趣的题目才是最吸引人的，因为只有题目新奇才可以吸引读者。
同学们，听了这些你是不是也对这本书很感兴趣了呢？不妨和我一起看看吧！
【篇二：《趣味数学》读后感】
自三年级起，我开始订阅《趣味数学》，它是一本生动有趣的课外数学辅导
借用一句古话：授人以鱼，不如授人以渔。就是说：“给人一条鱼，不如教他打渔的方法（或技术）。”就像我们的老师孜孜不倦的在课堂上教会我们学习时的方法或公式。《趣味数学》就像一本教你如何在知识的海洋里“打渔”的杂志——它不仅让我们学到了知识的要点，更我们掌握了学习中的方法。
《趣味数学》它的内容分为：科幻故事．名人数学家的成长经历．历史故事．开心笑话．脑筋急转弯，以及漫画；它以这些方式，向我们展示了数学世界的精彩。例如：科幻故事利用魔法的神奇让我们感到数学世界的魅力和神秘。科幻故事虽然只有一个叫《菜鸟魔法师之黑魔法复苏》，这是一篇每期连载的科幻故事里面的主要人物有：格鲁、贝奇、萨尔、吉米、托比和索拉，他们各有各自的本领以及独特的性格，但是他们都有一个共同点，就是爱探险。所谓的菜鸟魔法师就是格鲁，他喜欢钻研魔法。托比是个数学家．贝奇是个语言学家．萨尔是个植物学家．吉米是个考古学家．索拉是个探险家。他们是一个个爱动脑筋．善于思考的人。通过读他们的故事，让我的思维变的灵敏，使我更加喜欢思考和发现问题。
让我记忆深刻的是第一册《趣味数学》名人数学家的成长经历中讲的是我国著名数学家——陈景润。
陈景润爷爷，从小就酷爱读书，可惜家庭贫困无法供他读书。小时侯陈爷爷每天一见到自己哥哥放学回到家就缠着叫哥哥讲数学故事。这件事一直被陈景润的母亲看在眼里，她一咬牙把陈景润也送进了学校。入学后，陈景润的成绩优异，可是因家庭困难，陈景润上了高中以后，不得不退学，后来，他在家里坚持自学一学期。从小到大，陈景润都酷爱看书，他与小朋友一起捉迷藏时，手里都拿着本书，然后往隐蔽的地方一窝，等到大家都走光了，他也不知道。有一次，妈妈让他煮饭，因为专注地看书他居然连饭煮糊了也不知道。陈景润有着忘我的学习精神，能够在艰苦的环境下坚持学习，因此后来他成为我国著名的数学家。我们应该向他学习这种酷爱读书的学习精神。
另外，这本书中的`开心笑话和漫画让我们在一个充满乐趣的环境下学习数学，还用脑筋急转弯的方式来锻炼我们的思维能力，让我成为一个爱思考、爱发现的孩子。
《趣味数学》让我们在趣味中学习，在快乐中进步。它使我的学习充满乐趣，也使我变得热爱思考。我喜欢读《趣味数学》。
【篇三：有趣的数学读后感
说实话，教了二十多年小学数学，年复一年，日复一日的和那些阿拉伯数字打交道，有时真觉得数学很乏味的，但作为老师，为了培养学生学习数学的兴趣，总是想方设法挖掘数学的有趣之处，有时真的是绞尽脑汁。放假前到校长室借书时，看到《有趣的数学（第1集）》一书，顿觉眼前一亮，便毫不犹豫的借了来，书拿来一看，作者是韩国的，太陌生了，于是先上网查了一下作者的相关资料，一查才知道，作者李光延博士是韩国著名的数学教授，一直致力于向普通大众普及数学知识，展示数学的魅力和数学的美。《有趣的数学》有两集（我借的是第1集），在韩国非常畅销，吸引了大批青少年走进数学殿堂。这么有诱惑力的书，一定要好好读读。
读完全书，我的第一感觉就是原来数学并不是那么枯燥、单调、乏味的，也可以充满诗情画意，整本书的内容就像简介中说的一样“融会古今、大气磅礡，寓精微的数学道理于玩笑幽默之间，图文并茂、趣味盎然”。《有趣的数学（第1集）》有趣又简单，任何知识层面的人都可以阅读，虽然是按数学发展的历史编写的，但不一定非得从头读起，无论阅读哪一部分都可获得简单的数学知识以及了解与数学有关的故事，特别是我们数学教师在讲课时引用《有趣的数学》中与讲课内容相关的简单的数学故事，可以让学生更容易接受所学的知识。
本书诠释“什么是数学”时，讲的第一个小故事是：有两名罪犯，一名是数学教授，另一名是教授的学生，他们都因做了坏事犯了罪，被判死刑。当时法律规定，临刑前可以满足除免死以外的任何一个要求。死刑执行官先问教授有什么要求，教授说：“我的最后要求是为那个学生讲一节数学课。”执行官答应了他的要求，于是执行官又问教授的学生有什么要求，学生深思了一会儿说：
“我的最后要求是在教授讲课前杀了我。”执行官也答应了他的要求。随后，执行官犯了难：答应教授的要求，就得先给那名学生上课；答应学生的要求，在教授上课前就得处死学生。最终，教授和学生都没有被处死。
这个故事可以唤起厌学学生的兴趣，使他感受到数学在危急时刻还能挽救人的生命，足可见数学是一门多么了不起的学科。同时还可以引导学生明白，面对一个新问题时，要善于深入思考，要向故事中教授的学生学习，多给自己一些时间作深入思考，以便于作出正确的选择。
当课堂上遇到特别爱提无用问题的学生时，可以给他讲讲这则故事：某一数学老师总是因为一名学生的不断提问而不能进行正常教学，一天，这位老师做了一个决定，走进教室后对那位学生说：“每堂课总是因为你而影响上课，从今往后，每堂课只允许你提两个问题。”于是，这名学生问道：“只能提两个问题吗？”老师回答说：“现在还剩一个问题了。”不用说教，不用批评，用一个风趣的小故事，使学生明白了课堂不能乱发问，要想好了再说，提有用的问题的道理。
书中像这样的故事很多，如：生物学家、数学家、计算机专家等人去非洲旅行时看到一群斑马，他们作出不同的反映的故事；工程师、物理学家、数学家遇到一起火灾时的不同做法的故事，等等。我们都可以在合适的时机讲给学生听，让学生深切感受到数学在生活中的作用，从而爱上数学。
通过读这本书，也让我对数学史上一些重要的数学家，如阿贝尔和伽罗华、笛卡儿、高斯、泰勒斯、毕达哥拉斯、欧拉、欧几里得、牛顿、费尔马等等有了更深刻地了解，增长了自己的数学课外知识，使自己能更好的教好数学。正如书中所说的：“对自己所做的事要竭尽全力，而且知道自己在做什”。
【篇四：有趣的数学读后感】
暑假期间机会看到了一本书，叫《好玩的数学》。也许是出于职业的习惯，我个人对于数学比较感兴趣。这本书可好看了，有许多引人入胜的魔术。像拓扑变换呀，间隔相等哪，钟面猜心术什么的，原本乱糟糟谁也听不懂的怪东西都被它用深入浅出的手法，一个一个写得生动传神。一口气读完后真正感觉到《好玩的数学》的确是一本有趣而长知识的书。
本书是“如何教好新课程丛书”中的一本，全书共分四章：从哪里获得数学教学素材、怎样用好教材实施教学、怎样开发学具与教具的新价值、如何在网络环境下开发教学资源。
第二章第一节“如何让学生在活动中学习概念”。我最感兴趣。在我记忆中的数学概念学习是较为枯燥的，几乎总是遵循“简单感受——告知结论——变式练习——理解概念”这样的教学模式。而本书推崇的是：对概念的学习与建构应该主要依靠学生自主、自觉的探究活动。在经历概念的形成过程之后，学生对概念的理解、掌握就会在脑子里生根发芽，在适合的土壤中，它能自主地生长，而不是教师用大量的练习“催熟”。书中所举的例子，关于“质数与合数”的教学，采用游戏方式教学效果非常好：让学生准备印有自己学号的卡片，贴在自己的身上，并把学号的因数写在卡片上，做成头饰戴在头上。上课时，先交流自己的学号号数以及号数的因数。随后，提出要求：在小组里把号数按因数的特点分成两类……另外，还有“自制扑克牌”(张数在50~100张之间，一张只写一个数，不能重复)可用来复习《数的整除》单元的知识。
第三节“计算教学的思考”。也是比较吸引人的。在平时的教研活动中，几乎很难遇上计算教学方面的研讨。传统的计算教学往往是“算对就是硬道理”“一道例题一条法则”“读一读，记一记”“死记法则多练题”。于是，多年来，老师们便慨叹“这道题，我都不知道讲了多少遍，怎么学生还不会？”较好的办法是，让学生亮出“心中”的法宝，再自己举例，尝试计算中体会算法，然后通过小组交流归纳出计算法则。与老师或书本将计算法则强加给学生相比，这种让学生经历学习过程后得到的感悟和理解，更有利于学生计算能力的提高。在比如教学三位数减法“300-97”时，可通过导演“没零钱，怎么办”的小品，在课上要求“演员”把“300-100+3”作为重要剧情进行展示。这样，在欣赏“找钱的过程”中，学生不知不觉地就能弄清“多减要加”的算理。对待学生的计算错误，不能因学生的一句“粗心呗”就草草了事，可以组织学习小组从计算心态、计算习惯、计算能力等方面找出出错的原因，并商议改进措施，使错误成为学生前进的铺路石。
总的说来，这是一本值得小学数学教师读的书。
数学读物的读后感1
《奇妙的数王国》是一本数学科普读物，讲述了整数、分数、小数以及数学图形如三角形、正方形等一些数学知识。主人公有哥哥小强、弟弟小华、零国王、一司令和二司令。零国王先带我们参观了一司令和二司令的奇、偶兵团，然后又去探索分数的奥妙。小数点是个神奇活泼的小东西，就像一个顽皮的小孩子，它能够把数变大或变小。多么奇妙的数王国！
在《大战佐罗数》中，弟弟小华解开了仙鹤王子身上的龟壳，结果被偶数军团抓住，事后他才从零国王口中得知，二司令看仙鹤王子在湖里玩耍，呈现出“2”字形，很是恼火，它觉得只有自己才能够呈现“2”字形。在生活中，也有这样自私自利的人，它们的行为是错误的。
这本书中还有许多故事值得大家去阅读和学习，它将枯燥的数学知识讲得既生动又奇妙，读起来简单自如，使我们在学习数学知识的同时，提高品德，学会做人。
数学读物的读后感2
数学，对我们来说一向都是一个枯燥无趣的学科，但是，当我在一次偶然读了《奇妙的数学王国》后，我对数学的认识发生了变化。
翻开《奇妙的数学王国》时，我会在第一页发现一个猪八戒和孙悟空，看到那里我在想，咦数学里怎样有了神话人物，这时我就会迫不及待好翻到目录栏，这时我又发现有许许多多的故事。《奇妙的数学王国》、《猪八戒新传》等等。
数学，许多人曾认为它枯燥、无聊、抽象，以前几何，我也是这样认为的。可当我读过这本书后，我的观点来了个180度的转角，它使我开始热爱数学，让我重新认识数学。
原先，数学是这么的搞笑、神奇啊！对我国著名数学家华罗庚来讲，枯燥无聊的阿拉伯数字就像一组奇妙无比的音符，草稿纸上的运算好比音乐演奏一样，带给他无穷的乐趣。比起华罗庚，我就惭愧了许多，有时在写数学作业时，都会有些不耐烦。今后，我必须要改掉这个坏毛病。
透过阅读这本书，你将学到许多的数学知识。如果你想了解更多的数学知识，就快来读吧！为了使我们的数学潜力提高，让我们一齐努力吧！也为了让我们热爱数学，加油！
读了《奇妙的数学王国》，我不在认为数学无聊和枯燥了，也学习了许多数学知识，《奇妙的数学王国》真是一本神奇的书。
数学读物的读后感3
最近，我读了一本关于数学的书，书名叫《马小跳玩数学》。这本书很有趣，每一个故事里都有一个数学小题目，这些故事都和我们的生活息息相关。这本书能教我们许多解题的技巧，下面就是一个与生活有关的小故事：巧称重。
一天，马小跳去乡下的爷爷奶奶家玩，他们做晚饭的时候，奶奶发现家里没油了，对马小跳说：“你去粮油店买点油吧，记住，是买300克的油！”马小跳接过油瓶和钱，直奔粮油店。到了粮油店后，马小跳对售货员说：“我买300克的油。”售货员犯了难说：“我们的秤坏了，三天后才能修好。这有个大勺子，能装250克油；有个小勺子，能装200克油。”马小跳刚想走，这时，他想出了一个好办法，连忙对售货员说：“我有个好办法称300克油。”
马小跳说道：“我们先把大勺子装满油，再把大勺子里的油倒入小勺子里，小勺子装满后，大勺子里只剩下了50克油，把这50克油倒入我的油瓶中，再把大勺子装满油倒入我的油瓶中，就正好是300克油。”马小跳付了钱准备走时，售货员又叫住了他说：“没有秤，米也不好称，这有个大米桶，能装5千克米；有个小米桶，能装3千克米。有人卖4千克米我就不好称了。”马小跳说：“先把小米桶装满，倒入大米桶中，再把小米桶装满米，到入大米桶中。大米桶满时，小米桶里还剩下1千克米。接着把大米桶倒空，把小米桶里的1千克米倒入大米桶中，再把小米桶装满米，倒入大米桶中，大米桶里就是4千克米了。”
通过这本书，我明白了许多的解题技巧，学会了用扑克牌算24点的数学游戏、巧切蛋糕以及识别真假硬币等。我觉得在生活中遇到困难时不要退缩，只要认真思考，就一定会有答案。
数学读物的读后感4
期末考试以后，妈妈给我买了一本书——《马小跳玩数学》，我非常高兴，马上看了起来。我越看越着迷，那一篇一篇的文章都和数学有关系，我感觉到数学就像空气一样，时时刻刻围绕在我的身边，我们随时都能感觉到它的存在。
当我看到我国著名的数学家陈景润爷爷的故事时，我想到：原来数学也可以这样了不起呀！当我看到文章《神秘的金字塔通道》时，立马想到：这就是我学过的找规律呀！我通过运用方老师教我的方法，顺利地通过了金字塔通道。妈妈听了我解题的方法，高兴地说：“小蕾也可以把数学知识运用到生活中了！”
这本书我还没有看完，我以后一定要认真学习数学，细心观察生活中的数学现象，用老师教我的方法去解答。
数学读物的读后感5
读了这本书，我知道了生活中处处都有数学，更让我学会了巧用数学，只要开动脑筋算一算，也许看似困难的题目也会变得简单、容易的。
最让我印象深刻的故事是”爷爷的银条“，故事情节是：爷爷没钱付房租，而挣的钱下个月才能拿到，只好用银条抵押，他与房东协商一致：”一天一厘米银条做房租“，31天需要把31厘米的银条切成31份，爷爷心想，这样不但花费工夫并且把银条切成31段也太可惜了。于是，爷爷运用了巧算把银条切成了5段，你知道5段是如何分配？答案并不困难，5段分别是1厘米、2厘米、4厘米、8厘米、16厘米，第一天爷爷先给1厘米，第二天取回1厘米，给他2厘米，第三天再给他1厘米，第三天给他4厘米换回1、2厘米……这样就是个两全其美的好办法了。
还有许多有趣的故事，我还看了一个故事是装玩具的。故事是：把350个玩具装在3个木箱子和8个纸箱子里，木箱子是纸箱子的2倍大，你知道该怎么装吗？其实方法非常简单，所有的箱子等于7个木箱子，350除以7等于50个，木箱子里装50个玩具，而木箱子刚好是纸箱子的2倍，那纸箱子里应装有25个玩具，这样是不是很有趣？
其实数学就像空气一样，时刻在我们的身边，只要我留心观察就会发现其中的许多奥秒！
数学读物的读后感6
数学作为一门基础科学，其重要性不言而喻，在生活中，数学是一种能将各类生活问题简化到极致的秘密武器，他使用的广泛性极大，小到解决生活问题，大到探索宇宙，预测未来。
《神奇的数学》一书是将各种数学小游戏和众多数学理论以及数学家们的观点和处理数学问题的方法集于一体的数学百宝箱，我哦们可以从中汲取大量的知识。
我最喜欢的`是有关质数的一章。质数，即是用于建筑所有数字的砖块。用一个书中的观点来讲，质数，正如原子，分子是由无数原子构建成的，数字2，3，5这些最基础的质数，就相当于数学世界里的氢原子，氦原子和锂原子。这也就是它们在数学中拥有重要地位的原因。在阅读这本书的时候，我很惊奇的`发现了一点：那些有理有据的理论的诞生有时仅仅只是由于一个普普通通的发现中得出的，在质数一章中，捉着屡次用皇马队队员的球衣提出疑问，最终证明了为什么，他也从美洲蝉生活的规律入手，经过严谨的思考和有理有据的猜测，让我学会以数学的眼光看待世界。
人类自能够交流以来，就无时无刻提出许多问题，试图猜测未来，掌握环境。数学是人类创造出来的最强大的工具，帮助我们应对生存中的这个狂野而繁杂的世界。既然数数学是帮助人类发展的重要工具，那么《神奇的数学》中肯定少不了这一篇章，的确，从第二章到第四章全部都是有关生活中的数学，像“不可捉摸的形状之谜”“连胜秘诀”都可以以数学解释生活中的现象，令我对数学的神奇惊叹不已。
另外，书中也涉及到了许多中国元素，这一点颇令我意外，毕竟是英国人写的数嘛。比如，在第一章中，作者带领我们巡视了各个古代文明中的数字写法，其中自然包括中国的汉子数学。而在讲述二进制问题的时候，作者则提到了二进制的发明者莱布尼茨收到中国《易经》及北宋易学家邵雍的影响。此外还有一些，这此就不一一列举了。
在所有有趣的故事和游戏之中，作者潜移默化地向我们展示了几何的精妙，代数的严密，逻辑的美妙，拓扑的强大等种种数学学科的精髓之处。
音乐家认为音乐可以表达整个世界，作家认为文字可以描述整个世界，物理学家认为物理决定着所有的一切，在阅读本书的同时，我已经彻头彻尾的变成了一个数学的信徒。
数学读物的读后感7
《可怕的数学》是一套关于罕见数学游戏和奇怪的数学题的书，刚开始我觉得有点看不懂，后来，满满地喜欢上这本书了，并且理解了。
它告诉你用铅笔只画纸的一面，就能把纸两面都画上，这本书能让我们把平时一些根本不可能做出的数学题，变得迎刃而解。这套书有《要命的数学》，《特别要命的数学》等，看了它之后，慢慢地就把我引入了数学的天地。我仿佛进入了数学的王国里，每次看完这些书都让我其乐无穷。
在学习和考试中，经常有些奥数题，一遇到它们我就逃避，不动脑筋，看完这本书后，我慢慢地觉得奥数不算什么，只要多动脑筋，就能渡过难关！
总之，看完这些书后，数学让我感到非常有趣，它能帮助你在极度危险的情况下营救他人，学习为什么数学能从地球上的生物大灭绝拯救我们。
数学之美读后感 篇1
这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。
第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码—传输—解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。
第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。
这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。在实际电路中，模数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这，也是大部分问题的主要根源。
罗素曾经说过："数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也具有至高的美"；爱因斯坦也曾说过："纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。"数学在所有科学领域起着基础和根本的作用。"哪里有数，哪里就有美"。在这里，我也想把《数学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友，不管你是从事职业，读一读它，会让你受益良多。
吴军老师在《数学之美》中提到："这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余"。回到我们日常的生活中，需要学习的东西、技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚步，那么我们也会很累很累。然而基本的原理却是没有怎么变化的。只见森林，不见树木，难免迷失；站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的。
数学之美读后感 篇2
我在想，为什么我们要学习数学？也许这个问题成年人有一万个答案，可是当我们第一次走进教室，学习数学的时候，大概率还是个孩子，你怎么跟一个孩子解释为什么要学习数学呢？我把这个问题抛给了一个朋友，他说：“为了提高思维逻辑能力，这是我初中老师在第一节数学课上告诉我们的”。或者一位5岁的小朋友又会问：“什么是逻辑能力呢？”
也许从出生第一天，我们就一直在被动的接收一些东西，父母的劝导，老师的传授，可5岁的孩子还是会把玩具散落一地，6岁的孩子仍然会因为父母不给买玩具而嗷嗷大哭，无论你怎么劝导一个人，怎么劝诫一个人，他可能仍然会犯你认为会出现的错误。我记得有位教育专家这么说：“你告诉宝宝他把玩具弄坏了，就等于丢了10个棒棒糖”，从此以后这个宝宝可能会更加珍惜玩具。这个方法很简单，但是貌似最有效。数学是什么？数学不就是把复杂的东西简单化么？
现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学？我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖？”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。
有些人会说，上面的例子是利益驱动型，不是兴趣驱动型，对于一个孩子来说，你能指望他向成人那样：“我需要的不是物质世界，我需要的是精神世界？”5岁宝宝最喜欢做得事情就是在吃和玩上面，请问，成年人不也是如此么？这就是天性。只不过成年人的自控能力足够大罢了。
我们回到书本上，这本书是否合适自己？如果没有专业的数学知识，很难读懂。但是它又有着无限的魅力，让你不自觉的读下去，为什么？因为“数学之美”，虽然大多数人看不懂里面的公式，但是能够明白数学能解决的问题：概率统计学能够解决自然语言处理、布尔代数能解决搜索引擎的问题、有限状态机和动态规划能解决地图问题、向量+特征向量+余弦定理能解决自动新闻分类问题、最大熵模型解决金融问题，看着看着我就莫名的产生了一种想要学习算法的冲动，这不就是本书的意义所在么？
数学之美读后感 篇3
在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。
那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！
吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50—70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。
看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。
数学之美读后感 篇4
《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。
在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。
在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。
最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。
因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。
写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。
废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。
吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。
除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。
总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。
数学之美读后感 篇5
第8章里的“索引”，作者讲到谷歌面试产品经理的一道题目：如何向你的奶奶解释搜索引擎。关于这个问题，好的回答据说是用图书馆的索引卡片做类比。
我奶奶是个文盲，一生为农，日出而作，日落而息。她很少看电视，更别说图书馆。所以用图书馆的例子，对我们来说，很生动；对她来说，很生涩。
我们村的田地是按照地形、土质和流水等来划分的，计有一等地、二等地和三等地。一般情况下，一等地用来种水稻，二等地用来种菜，三等地用来种水果。
所以当我奶奶想要给我摘桔子的时候，她肯定不会从一等地或者二等地一块地一块地找过来，而是直接跑到三等地（一般就是山上）。
像这样的索引，是基于脑子里的“数据库”，因为田地不会很多，多了也来不及种，所以跟布尔代数没什么关系。但是这样解释，我奶奶就会大概明白了。我奶奶生前一次电脑也没用过，跟她解释这些，唯一的意义是，她会觉得我没有敷衍她，这会使她欣慰——如果有机会解释的话。
杨小凯曾经说，如果张五常多加注重使用数学模型，那诺奖也许就拿下了。张五常对此不以为然，反以为傲，自诩当今世上只有科斯、阿尔钦和他才敢只用文字，不借助数学模型就在经济学界占有一席之地。
当然，张五常也不是彻底否定数学的作用，他认为能够用文字解释的经济学原理，不必使用数学对其复杂化。
数学在信息学和经济学里都有广泛应用，但是在信息科学方面，对数学作用大小的争论就没有经济学那么大了。
我们常说搜索引擎的竞价广告，就可能经历到第三方公司，通常他们宣传自己是谷歌或者别的搜索引擎公司的代理商，然后通过不正当手段为客户提高网页的排名。谷歌在消除网络作弊方面做了很多努力，通过修改排序算法来为搜索者提供更加准确实效的信息。
“作弊的本质是在网页排名信号中加入噪音，因此反作弊的关键是去噪音。沿着这个思路可以从根本上提高搜索算法抗作弊的能力。”我们公司就是吃了这个亏，交了不少钱给第三方公司，结果算法一变，关键词的排名从前三下降到前三页没影。
社交搜索正在雄起，但是如果想要在传统的搜索引擎中占据有利排名，我想，第三方公司的技术水平是很关键的。
大学专业课里，数电总是要比模电简单不少。
自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指时间和数值上都是连续变化的信号。在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易集成化等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理的概念，也就无法进行信号的传输，而数字信号传输在大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，会有所突破。我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。本书更适合通信电子这些专业的学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。
数学之美读后感 篇6
我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的'巨大成功。以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。回想自己的本科四年，上的更多的课时
语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。
2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理
在整本书中让我最为印象深刻的是解释Google搜索的原理，居然就是简单的布尔代数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了Google为什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。Google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，MapReduce、BigTable等等一些技术的发明与应用使得Google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明Google在引领研究方向上的超凡本领。
3、感谢概率老师的教诲
在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来时，后面的章节才是最有用的，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学习的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学习》时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的努力补一补，希望他们对我今后的学习有所帮助。
4、说说作者吴军博士
吴军博士写的书对于学习计算机的学生来说，读起来有种说不出的亲切感。可能这跟他是技术出身的原因有关，流畅的文笔、质朴的文风也让人读起来很舒服。看高晓松在优酷上的《晓说》就知道，在硅谷有着众多的华裔工程师，他们很多都来自清华、北大等国内的名牌大学，这些人在美国实现着自己的梦想。吴军博士也曾是这其中的一员，我非常希望那些像吴军博士一样的牛人们能够写书或者来国内的大学做一些演讲、论坛等等，开阔一下我们的视野，传授一下做学问的经验。与此同时，我也在想为什么我们国家那么多优秀的IT人才都去了美国。
这个问题在我去苹果公司在东软信息学院组织的培训过程中得到了答案，那个南京邮电的老师讲了讲中国为什么不像美国那么有创造力。我们中国人并不缺乏创造力，很多时候是我们所处的外部环境恰恰阻碍了创新。我想那么多优秀的清华北大学子纷纷到大洋彼岸的美国，正是被美国开放的学术环境、创新氛围所吸引，每个人都有自己的梦想，他们去美国也是为了能实现自己的梦想。以前都觉得他们是不爱国，现在长大了，对于这个问题看得更清楚了一点。
我想说我们的祖国在经历了改革开放30多年的飞速发展之后，目前正处于一个关键和脆弱的时期。我们靠着人口红利取得了巨大的成就，我们能不能凭借人才红利取得更大的成就还是未知。希望有更多的人才能像李开复博士、吴军博士那样，为我们这个民族青年的成长和国家发展做出贡献。
数学之美读后感 篇7
上个月去北京开会，顺道拜访了人民邮电出版社，合作多年的编辑陈冀康赠我一本《数学之美》，说一定是我喜欢看的类型。以前也在网上零散看过Google黑板报上吴军先生的文章，对他的前一本书《浪潮之颠》也有耳闻，但没有读过。这次有机会集中阅读他的文章，确实是一段美妙的体验。
读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。
掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……
人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义？其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！
每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。
学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。
工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克.安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。
对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。
感谢吴军先生分享他的知识和深刻见解，也感谢人民邮电出版社出了这样一本好书。
数学之美读后感 篇8
本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。
虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。
其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界“道”和“术”，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的“头疼医头，脚疼医脚”，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决；而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。
其二，是在做中文网页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：“先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之”。我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了（比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等）。这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。
数学之美，也就是简单之美。希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。
