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大学生创业专家组评语合计90条

时间:2018-04-02 09:09

大学生创新项目申请书

项目名称: 基于空间不变特征快速匹配的移动智能视频监控系统设计

申请经费:9700元

一、课题组成员:(包括项目负责人、按顺序)

姓名 郑正 杨航 赵一阳 蒋大成 靳万鑫

性别 男 男 男 男 男

所在院 航天学院 航天学院 航天学院 航天学院 航天学院

年级 大二 大二 大二 大二 大二

学号 1100400301 1100400326 1100400227 1100400327 1100400322

身份证号 350102199207243616 51382619920827001X 230102199201294618 510107199111021770 142234199202126030

本人签字

二、指导教师意见:

该项目主要针对智能视频监控系统的自动运动目标检测跟踪问题进行研究,涉及的内容包括视频处理算法设计和实际硬件系统实现,可用于校园、机场、企事业单位和其他公共场所异常事件和重大事故的自动预判和实时报警,具有较大的实际应用价值。课题组相关研究人员,在本项目所涉及的视频处理算法和硬件系统设计方面已经有了较好的前期研究和技术储备,在图像处理算法、目标跟踪算法、基于ARM、MCS-51芯片的伺服控制系统设计方面,已经参加了包括大学生科技创新、单片机设计大赛等多个创新实践环节的研究工作,并顺利结题。课题负责人郑正学习刻苦、思维活跃、动手能力强、有较好的组织协调能力,能够保证本项目的顺利实施。 同意项目申报,望予以资助。

签 名: 年 月 日

三、院(系)专家组意见:

组长签名: ( 盖 章 )

年 月 日

四、学校专家组意见:

批准经费: 元

组长签名: ( 盖 章 )

年 月 日

、立项报告

1、项目简介(300-500字左右)

本项目旨在设计一个可以自动锁定并跟踪目标的视频监控装置,能够实现从运动的多个目标中选取出感兴趣目标,并对其进行锁定跟踪,可用于学校、机关、企事业单位及其他公共场所进行安全监控和异常情况的智能识别。此外若提高设备的检测识别精确度,甚至可以用于军事导航制导方面或者航空航天方面的目标自动锁定与识别,以加强远程自动控制系统的鲁棒性。

项目原理简介:该项目中应用到的目标跟踪技术采用的是快速尺度不变特征(FSIFT)跟踪算法[1],

通过此算法可以用专用图像处理器计算出摄像头中心位置与目标物体之间的线偏差,并通过ARM处理器驱动搭载监控装置的二自由度云台进行精确目标锁定。正是由于特征匹配算法的诸多优点,使得该装置可以克服现有应用帧间差值算法和各种易受各种尺度变换发生跟踪丢失等的目标锁定装置所具有的局限,还可以将此装置用于移动平台上的目标锁定,并应用在航空或制导领域。尽管本项目目前只是对一种装置模型的制作和实验研究,但一旦将自动检测与跟踪技术应用到实际生活将大幅度提升现有监控设备的使用效率,可带来极高的经济效益和商业价值,有着广泛的应用前景。

2、申请理由(包括自身/团队具备的知识和能力情况、前期准备情况等)

该项目具有很高的实际应用价值,由于该项目设计出的装置不仅能设计成一套自成体系的用于异常行为分析、用于人口或交通流量检测的系统并用于大场景的多目标识别与分析,也能用于其他项目中作为一个目标锁定跟踪的设备,实现高抗干扰能力的自适应性识别跟踪模块,因此对此方面的研究非常值得我们团队投入时间与精力进行系统地设计与改进。

而就我们团队的能力情况而言,负责图像处理算法设计与优化的蒋大成 、靳万鑫、郑正,目前

向控制与仿真中心学习视频图像处理技术,且在研究有关目标跟踪、识别和图形配准等模式识别的有关课题方面有一定进展。负责硬件构建和接口控制的杨航、赵一阳、蒋大成、郑正,能熟练运用STM32,Freescale,MCS51等处理器和各种电路驱动控制芯片。目前我们团队大部分人员都参加过大学生科技创新并成功结题,由于具有科技创新和多次硬件开发制作经历,我们能够顺利地解决在项目研究中遇到的种种问题,且自信能够完成项目的基本研究内容,并争取与相关企业合作。

就前期准备方面,该项目初步决定采用前期在控制与仿真中心研究并基本实现的图像匹配算法,

且该配准算法已经能够基本在计算机上仿真实现,只需经过后期的算法时效性改进便可以应用在外设硬件上进行目标检测与识别。且在硬件方面,赵一阳、杨航可以从上海交大的机器人研究所的导师和本校的MEMS研究中心的导师获得技术支持,学校提供的高级电子实验中心能基本满足后期的硬件模块的组装和调试的需求,支承构建材料和基本的连接部件可由本校金属工艺实践基地提供条件进行设计与制作。

3、立项背景

3.1 智能目标跟踪系统的研究意义

目前为止,带有视频和图像采集功能的监视系统已经被广泛用于各个场所,最常见的监控设备

如交通系统中的道路监控摄像头,道路监控中心通过此种监控设备处理违章、交通事故、治安案件等异常情况,并远程触发交通事故的预警,在日常处理交通路况的道路监控环节中数字监视装置起到至关重要的作用。在一些欧美地区,图像监控技术也应用在了农业方面,用通过机载摄像头航拍获取的农务地区颜色信息来制定具有一定适应性的耕种策略。若将带有图像采集功能的监视设备用在打击犯罪行为,具有远程控制功能的.监控设备更是具有重要作用,通过数字监控装置的罪犯的远程定位,可以快速帮助警方破获棘手的案件。

但是目前的民用监视系统主要存在以下问题:一是,对于民用(如城市)监控系统,目前主要

采取固定位置安装,这样为了对整个城市进行监控,需要安装大量的监控摄像装置,既增加了系统成本,而且存在着监视盲区,一些城市死角,容易发生事故且无法覆盖常发生严重灾害的地方,因此亟需发展可移动的空中监视系统;二,目前的民用监控系统对采集的视频图像几乎不做任何处理,完全依靠大量的监视人员亲自花费大量的时间对视频资料进行处理,随着城市监控系统的增加,这将耗费大量的人力、物力和财力。因此亟需发展具有视频图像自动处理、检测和跟踪能力的可在空中移动的智能监控系统。

而对于军事监控系统,目前主要安装在飞机、无人机、飞艇、热气球等可空中飞行和漂浮的运

动平台上(如前视红外吊舱),并且也具有一定的自动视频处理、检测和跟踪能力。但是自动视频处理和跟踪能力仅是对于特定的情况下有效,且往往对数字信号的噪声级别要求特别严苛,在一些例如高光或者易产生烟尘和雾气的外源信号干扰场景下未经过数字图像配准几乎无法进行目标跟踪,而图形学后期的配准技术又对硬件有更高的要求,如近似静止的湖面背景以及运动平台具有小的运动范围和姿态变化的情况。而对于复杂的动态场景,如真实的自然环境或城市背景,以及飞行载体存在剧烈运动的情况下,则还需依靠人力通过手动分析所获取的视频信息,这样既耗费大量的人力,而且需要花费大量的时间,常常会导致操作的人员无法提高战时的机动性,失去占领战略时机制高点的机会。

因此,目前亟需开发在复杂真实环境下,具有自动检测并跟踪目标功能的移动智能监视系统,

以适应负责多变的环境干扰并克服由于监控设备的运动导致的目标丢失。

3.2 目前检测装置与跟踪技术现状 3.2.1 运动目标检测方法的研究现状

作为近几年才普及的新型自动跟踪装置,在目前具有极其广泛应用前景的智能监控设备只是简

单地使用类似帧间差分法进行运动目标的跟踪,并不是真正意义上实现人工智能化控制监控系统, 2011年加拿大Aeryon[6]实验室研制出了一种能够实现人工远程控制的飞行机器人,这款配备了世界上最先进的情报系统的机器人,可用于追踪犯罪分子和监视公众活动,但是由于是基于远程人工控制的卫星定位,就无可避免地导致了犯罪分子定位精确性上的缺失,此情况中的目标丢失还特别容易发生在低可见度情况下,并且在目标与背景的相对移动较为缓慢时,产生的微小像素差会影响目标锁定设备的识别准确率,极易发生丢失目标的情况,倘若使用更加智能化的跟踪锁定技术就能避免这些误差,实现智能化的监控效果。

3.2.2 运动目标跟踪方法研究现状

目前智能目标跟踪多数使用的是模板匹配算法,模板匹配的方法很多,有基于方向链码[1]的匹

配方法、基于SIFT 特征[4]的方法等。在数字监控设备上应用智能模板匹配算法更是包括图像处理领域、电子工程领域、模式识别领域等众多科学工作者的研究焦点所在,通过采用闭环识别系统的智能识别,目前已经可以实现实时对特定形状的检测,例如采用模板匹配的人脸特征检测技术就被广泛用于家用笔记本电脑和各个机密科研场所的门禁设备,在军事方面则常见被军事技术开发部门应用在红外制导、火控系统等军用设备中,可见改进数字监控设备上应用智能算法能使得具有监控功能的硬件应用价值得到大幅度提高。并且近几年在机器人研究实验室中能够实现自动跟踪的先进的智能监控机器人已经能够自动跟踪运动目标,让驱动电机实现实时目标中心化的跟踪效果,用于追踪运动物体如可以应用在交通监管领域的交通违规等方面的装置量产已经可以实现。带有自动跟踪识别技术的监控装置可以应用在包括监控方面的机密场所的安全防护,和用于交通路况的自动监控和预警,例如针对基于空中成像平台的城市交通的监视问题,可以通过使用基于模板匹配的路况模型分析算法[10]。先采用复杂的路面探测算法获得运动车辆候选区域,然后排除掉非车辆区域,再采用级联的分类器对候选目标区域进行细化,从而降低车辆探测的虚警率。

3.2.3 目前投入应用的检测算法的不足与缺陷

由于应用在现有检测装置的跟踪方法应用的帧间差分法[9]和各种易受尺度变换发生目标丢失的算法具有极其局限的应用范围,且存在多方面的问题:

一是目前多数能智能跟踪的装置多数采用的方法无法准确定位目标,且多是将灰度化预处理后的图片利用运动物体产生的前景与背景的像素差来实现运动方向的检测,这就导致了在前景、背景的灰度差别小的情况下及容易发生目标丢失。

二是目前大部分已被模式识别专家提出的多数目标跟踪算法对硬件要求极高,无法实时应用在现今所具有的硬件条件,而对于复杂的动态场景,如真实的自然环境或城市背景,以及飞行载体存在剧烈运动的情况下,则还需依靠人力通过手动分析所获取的视频信息,这样既耗费大量的人力,也需要花费大量的时间。

三是由于对稳定不变能衬托反差的背景依赖性导致了帧间差分等目标跟踪算法无法应用于运动载体上,这将导致应用此算法的目标检测装置无法在交通工具等移动载体上发挥目标识别与追踪的功能,故需要采用更具有鲁棒性的识别算法,在模式识别方面的配准识别特别适合用于该场景,在经过优化和改进后更能适应复杂的检测环境并几乎能做到完美解决现有检测装置的不足之处。

3.3 目标跟踪的优化

本项目就针对传统需要人工操作的数字监控设备进行了智能化设计,通过类似人眼的视觉识别仿生原理,制定出一系列使跟踪锁定技术智能化的实现方案,这里所涉及到的自动跟踪不是传统意义上的运动目标跟踪,而是一种类似模式识别中纹理匹配、轮廓提取和特征点匹配的算法,该算法是由David Lowe 在2004年提出并完善的SIFT算法(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换),尤其是SIFT特征匹配算法处理的信息量大,适合在整场具有丰富细节的图像中快速进行目标匹配和定位[7],若能应用在现有检测与跟踪系统中,则可以大大提高其实用价值和功能。

之所以采用基于SIFT特征点分析的模板匹配算法是由于该算法可通过其特有的局部影像特征的描述与侦测技术辨识出物体特征和轮廓,且由此算法提取出的特征点组是基于物体上的一些局部外观的兴趣点,这些特征点是由相对坐标系定位,因此与影像的大小和旋转角度无关,可以有效地克服由于图像采集设备的位移导致的仿射变换误差。此外,该算法可以利用在目标识别和匹配方面取得了显著进展的Harris-Affine和SIFT不变特征,利用近邻比和Mahalannobis距离的仿射不变性实现特征匹配,进而实现大失配图像的配准,进而克服由于设备抖动导致的图像退化问题[8]。在一些更加不利的情况下,如使用 SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率相当高,甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。由于该算法提取的是特征形状信息,故对于光线、噪声、些微视角改变具有一定的容忍度。基于这些特性,SIFT特征匹配效果显著而且相对容易获取,在信息量庞大的采集图像数据中,很容易辨识物体而且不易发生误匹配。现今的电脑硬件速度下和小型的特征匹配数据库条件下,辨识速度可接近即时运算,而经过采用文献[5] 提出的“加速算法”改进的快速SIFT模板匹配算法更能在外设硬件上发挥功效,这是将该算法应用于自适应目标跟踪和定位装置的算法前提。

参考文献:

[1] 李忠海,李 申,崔建国,刘罗曼. 基于快速SIFT 特征提取的模板匹配算法,2011,37(24)

[2] 李忠海, 申为峰. 基于方向码的旋转不变模板快速匹配方法[J].计算机工程, 2010, 36(16): 210-212.

[3] 田原,谭铁牛,孙洪赞. 一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法[J].自动化学报,2002,28(5):851-853. [4] Lowe D. Distinctive Image Features from Scale-invariant Key points [J]. International Journal on Computer Vision, 2004, 60(2):91-110.

[5] 张 羽, 朱 丹, 王玉良. 一种改进的快速SIFT 特征匹配算法[J]. 微计算机信息, 2008, 24(33): 220-222.

[6] Company News/New Products[J] Unmanned systems, EI, 2010, 28(6) [7] 朱利成.运动目标检测与跟踪算法研究[D].浙江工业大学,2009.

[8] 李玲玲.基于不变特征的图像配准方法研究与应用[D].厦门大学,2008.

[9] 杜晶晶.智能视频监控中运动目标检测与跟踪算法研究[D].西南交通大学,2009. [10] R. Lin, X. Cao, Y. Xu, C. Wu, H. Qiao. Airborne moving vehicle detection for video surveillance of urban traffic[C]. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 2009:203–208.

[11] 胡琳萍.基于DSP的控制驱动一体化二自由度云台的设计与实现[D].武汉科技大学,2008. [12] 陈龙.电视监控与安全防范系统[M].北京:科学出版社,1998.

[13] 邹敏.基于DSP的直线电机模糊PID控制系统研究与实现[D].武汉理工大学,2010. [14] 邱枫.基于DSP HPI口和EDMA技术的图像采集及处理系统[D].哈尔滨工业大学,2004.

第一章 总则

第一条 "创青春"全国大学生创业大赛是由共青团中央、教育部、人力资源和社会保障部、中国科协、全国学联和地方省级人民政府主办,工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会支持的一项具有导向性、示范性和群众性的创业竞赛活动,每两年举办一届。

第二条 大赛的宗旨:培养创新意识、启迪创意思维、提升创造能力、造就创业人才。

第三条 大赛的目的:引导和激励高校学生弘扬时代精神,把握时代脉搏,将所学知识与经济社会发展紧密结合,培养和提高创新、创意、创造、创业的意识和能力,促进高校学生就业创业教育、创业实践活动的蓬勃开展,发现和培养一批具有创新思维和创业潜力的优秀人才,帮助更多高校学生通过创业创新的实际行动为实现中国梦贡献力量。

第四条 大赛的内容:下设大学生创业计划竞赛(即"挑战杯"中国大学生创业计划竞赛)、创业实践挑战赛、公益创业赛等3项主体赛事。

第五条 大赛的基本方式:大学生创业计划竞赛面向高等学校在校学生,以商业计划书评审、现场答辩等作为参赛项目的主要评价内容;创业实践挑战赛面向高等学校在校学生或毕业未满5年的高校毕业生,且应已投入实际创业3个月以上,以盈利状况、发展前景等作为参赛项目的主要评价内容;公益创业赛面向高等学校在校学生,以创办非盈利性质社会组织的计划和实践等作为参赛项目的主要评价内容。全国组织委员会聘请专家评定出具备一定操作性、应用性以及良好市场潜力、社会价值和发展前景的优秀项目,给予奖励;组织参赛项目和成果的交流、展览、转让活动。

在符合大赛宗旨、具有良好导向的前提下,可根据实际需要设立专项赛事,具体规则另行制定和颁布。

第二章 组织机构及其职责

第六条 大赛设立领导小组,由主办单位、承办单位的有关领导组成。

第七条 大赛设立全国组织委员会,由主办单位、支持单位、承办单位的有关负责人组成。全国组织委员会设主任、副主任若干名。

第八条 全国组织委员会的职责如下:

1.审议、修改大赛章程;

2.确定大赛承办单位;

3.筹集大赛组织、评审、奖励所需的经费;

4.议决其它应由全国组织委员会议决的事项。

第九条 全国组织委员会下设秘书处,负责按照全国组织委员会通过的章程组织大赛活动并向全国组织委员会报告工作。秘书处设秘书长、副秘书长若干名,由主办单位、承办单位有关负责人担任。

第十条 竞赛设立全国指导委员会,由全国组织委员会邀请享有较高知名度并关注青年创业的经济学家、企业家、风险投资界和新闻媒体界等人士担任成员。全国指导委员会设主任一名,副主任和委员若干名。

第十一条 全国指导委员会的职责为:对大赛的组织工作及高校学生创业就业工作给予宏观性、战略性指导。

第十二条 大赛设立全国评审委员会,由全国组织委员会聘请非高校的各相关领域专家学者、企业家、风险投资界人士、青年创业典型等组成。全国评审委员会设主任、副主任和评审委员若干名。

全国评审委员会经全国组织委员会批准成立,有权在本章程和评审规则所规定的原则下,独立开展评审工作。

第十三条 全国评审委员会职责如下:

1.在本章程和评审规则基础上制定评审实施细则;

2.接受对参赛项目资格的质疑投诉并进行判定;

3.审看参赛项目,与作者进行问辩;

4.确定参赛项目获奖等次。

第十四条 各省(自治区、直辖市)、各高校须根据自身实际,在原有的"挑战杯"大学生创业计划竞赛举办基础上,逐步举办与全国大赛接轨的届次化的大学生创业大赛。各省(自治区、直辖市)团委、教育部门、人社部门、科协、学联联合设立省级组织协调委员会和评审委员会,负责本省(自治区、直辖市)竞赛的组织协调、参赛项目资格审查和初评等有关工作。

第三章 参赛资格与项目申报

第十五条 凡在举办大赛终审决赛的当年7月1日以前正式注册的全日制非成人教育的各类高等院校在校专科生、本科生、硕士研究生和博士研究生(均不含在职研究生)可参加全部3项主体赛事;毕业5年以内(时间截至举办大赛终审决赛的当年7月1日)的专科生、本科生、硕士研究生和博士研究生可代表原所在高校参加创业实践挑战赛(需提供毕业证证明,仅可代表最终学历颁发高校参赛)。

第十六条 参赛项目的申报条件。

大学生创业计划竞赛:参加竞赛项目分为已创业与未创业两类;分为农林、畜牧、食品及相关产业,生物医药,化工技术和环境科学,信息技术和电子商务,材料,机械能源,文化创意和服务咨询等7个组别。实行分类、分组申报。

拥有或授权拥有产品或服务,并已在工商、民政等政府部门注册登记为企业、个体工商户、民办非企业单位等组织形式,且法人代表或经营者为符合第十五条规定的在校学生、运营时间在3个月以上(以预赛网络报备时间为截止日期)的项目,可申报已创业类。

拥有或授权拥有产品或服务,具有核心团队,具备实施创业的基本条件,但尚未在工商、民政等政府部门注册登记或注册登记时间在3个月以下的项目,可申报未创业类。

创业实践挑战赛:拥有或授权拥有产品或服务,并已在工商、民政等政府部门注册登记为企业、个体工商户、民办非企业单位等组织形式,且法人代表或经营者符合第十五条规定、运营时间在3个月以上(以预赛网络报备时间为截止日期)的项目,可申报该赛事。申报不区分具体类别、组别。

公益创业赛:拥有较强的公益特征(有效解决社会问题,项目收益主要用于进一步扩大项目的范围、规模或水平)、创业特征(通过商业运作的方式,运用前期的少量资源撬动外界更广大的资源来解决社会问题,并形成可自身维持的商业模式)、实践特征(团队须实践其公益创业计划,形成可衡量的项目成果,部分或完全实现其计划的目标成果)的项目,且参赛学生符合第十五条规定,可申报该赛事。申报不区分具体类别、组别。

第十七条 参赛形式:以学校为单位统一申报,以创业团队形式参赛,原则上每个团队人数不超过10人。

对于跨校组队参赛的项目,各成员须事先协商明确项目的申报单位。

对于经授权的发明创造或专利技术,在报名时需提交具有法律效力的发明创造或专利技术所有人的书面授权许可、项目鉴定证书、专利证书等。

对于已注册运营项目的,在报名时需提交相关证明材料(含单位概况、法定代表人情况、营业执照复印件、税务登记证复印件、组织机构代码复印件等材料)。

第十八条 参赛项目涉及下列内容时,必须由申报者提供有关部门的证明材料,否则不予评审。

动植物新品种的发现或培育,须有省级以上农科部门或科研院所开具证明。

对国家保护动植物的研究,须有省级以上林业部门开具证明,证明该项研究的过程中未产生对所研究的动植物繁衍、生长不利的影响。

新药物的研究须有卫生行政部门授权机构或具有同等资质机构的鉴定证明。

医疗卫生研究须通过专家鉴定,并最好附有在公开发行的专业性杂志上发表过的文章。

涉及燃气用具等与人民生命财产安全有关用具的研究,须有国家相应行政部门授权机构的认定证明。

第十九条 每个学校选送参加全国大赛的`项目总数不超过6件。其中,参加大学生创业计划竞赛的项目总数不超过3件,参加创业实践挑战赛的项目总数不超过2件,参加公益创业赛的项目总数不超过1件,每人(每个团队)限报1件;每个参赛项目只可选择参加一项主体赛事,不得兼报。专项竞赛名额另计。

参赛项目须经过本省(自治区、直辖市)组织协调委员会进行资格及形式审查和本省(自治区、直辖市)评审委员会初步评定,方可上报全国组织委员会办公室。各省(自治区、直辖市)选送全国大赛的项目数额由主办单位统一确定。

第四章 展览、交流、孵化

第二十条 全国组织委员会将在大赛举办期间组织多种形式的交流、展示活动和其它活动,丰富大赛内容。

第二十一条 全国组织委员会拥有组织转让及孵化获奖项目的优先权。成果产权及利益分配由学校和作者协商确定。全国组织委员会可结集出版大赛获奖项目及评委评语。

第二十二条 在每次大赛举办期间,全国组织委员会将联合地方政府、园区及风险投资机构举办项目对接和孵化活动,对大赛中涌现出的优秀项目优先转化。

第二十三条 全国组织委员会将设立大学生创业基金,加强与有关方面特别是金融机构、风险投资机构和创业投资机构等方面的合作,并通过成立大学生创业联盟等,为高校学生通过参与大赛实现创业提供支持。

第五章 奖励

第二十四条 全国评审委员会对各省(自治区、直辖市)报送的3项主体赛事的参赛项目进行复审,分别评出参赛项目的90%左右进入决赛。3项主体赛事的奖项设置统一为金奖、银奖、铜奖,分别约占进入决赛项目总数的10%、20%和70%。

其中,大学生创业计划竞赛实行分类、分组申报,针对已创业与未创业两类项目实行相同的评审规则,各组参赛项目获奖比例原则上相同;计算总分时,将视已创业项目实际运营情况,在其实得总分基础上给予1%至5%的加分。创业实践挑战赛、公益创业赛等2项主体赛事实行统一申报,决赛实行抽签分组,各组参赛项目获奖比例原则上相同。

专项赛事单独设置奖项,不计入所在学校得分。

第二十五条 参加全国终审决赛的项目,确认资格有效的,由全国组织委员会向作者颁发证书,并视情况给予创业资金、专业指导、出国培训等奖励。参加各省(自治区、直辖市)预赛的项目,确认资格有效而又未进入全国大赛的,由各省(自治区、直辖市)组织协调委员会向作者颁发证书。

第二十六条 大赛以学校为单位计算参赛得分并排序。

各等次奖计分方法如下:

大学生创业计划竞赛的金奖项目每件计100分,银奖项目每件计70分,铜奖项目每件计30分,上报至全国组委会但未通过复赛的项目每件计10分。

创业实践挑战赛的金奖项目每件计120分,银奖项目每件计90分,铜奖项目每件计50分,上报至全国组委会但未通过复赛的项目每件计10分。

公益创业赛的金奖项目每件计100分,银奖项目每件计70分,铜奖项目每件计30分,上报至全国组委会但未通过复赛的项目每件计10分。

如遇总积分相等,则以获金奖的个数决定同一名次内的排序,以此类推至铜奖。

第二十七条 在符合本章程有关规定的前提下,全国组织委员会可联合社会有关方面设立、评选单项奖。

第六章 附则

第二十八条 大赛结束后,对获奖项目保留一个月的质疑投诉期。若收到投诉,大赛领导小组将委托主办单位有关部门进行调查。经调查,如确认该项目资格不符者,取消该项目获得的奖励,通报全国组织委员会成员单位;并视情节给予所在学校取消参赛资格或其它处罚。

大赛组委会不接受匿名投诉,将保护实名投诉人的合法权益。

第二十九条 大赛承办单位有权以全国组织委员会名义寻求大赛及3项主体赛事的赞助。

第三十条 www.chuangqingchun.net为"创青春"全国大学生创业大赛官方网站,由主办单位和承办单位共同建设。

第三十一条 本章程自全国组织委员会通过之日起生效,由大赛主办单位及全国组织委员会秘书处负责解释。

一年来,在教务处的正确领导和统一部署下,在系领导的大力支持下,紧密团结和依靠全系广大教职工,坚持以创新人才培养为目标,以学院申本工作为重点,以科学育人为根本,以强化管理为手段,圆满地完成了本年度的各项教学工作目标,教学工作取得了较好的成绩。

一、配合学院长远规划工作,积极开展以评促建活动

根据申本形势与要求,配合学院做好改革、发展与稳定等相关工作。深刻分析“申本”受挫的原因和“申本”受挫后学院发展面临的现实问题,对学院的科学发展积极建言献策,提出建设性的意见。明确“学院首要任务是解决“申本”问题,否则将会制约学院的科学发展。按照学院“十二五”规划和20xx年长远目标发展规划,合理制定本系未来科学发展规划和师资队伍建设“十二五”规划。组织校外专家对机械设计制造及自动化(含机械电子工程)和自动化(含数控技术)两个专业进行了人才培养方案评审,得到专家们的一致肯定和好评。此外,对其他专业的人才培养方案也进行了修订。加快专业建设步伐,积极准备工业设计专业评估。专业主任作为专业评估主要负责人,教研室主任负责具体材料准备。院评估专家组对工业设计专业提出的六字方针——“活脑袋、真本事”办学理念,给予了充分肯定,工业设计专业顺利通过专业评估。

二、加强师资队伍建设,不断提高教师素质

我系高度重视师资队伍建设工作,不断强化教师的职业道德修养,提高教师业务素质。我系在广大教师中发掘教书育人先进事迹,号召全系广大教职工向他们学习。对于违纪教师,不管是新教师还是老教师,都要批评教育,严肃处理。在师资队伍建设中,我系注重引进、培养和使用相结合。下半年,我系到东北高等院校进行现场招聘,效果良好。今年,共引进研究生6人、副教授1人。我系的师资队伍职称结构、学历结构进一步优化。对未取得硕士学位的青年教师,鼓励学历进修,在职攻读学位。此外,还鼓励教师结合专业需要到国内外进修。对工作责任心强,教学效果好,能力强的青年教师予以重任,在使用中加速成长。为了提高创新人才培养能力,加强师资队伍建设,加快青年教师成长步伐,积极开展青年教师帮扶工作。对17对帮扶关系的教师,按照责任书、帮扶目标和年度计划进行检查。积极开展多种形式的教学竞赛活动。

三、积极探索教学改革,提高人才培养质量

教考分离是我系下半年重点工作,也是我系教学管理改革的重要举措。为了进一步规范教学行为,促进教学研究的深入开展和教学水平的不断提高,逐步建立科学合理的教学效果评价机制,充分调动学生学习的积极性和主动性,从制度上杜绝老师圈范围、划重点、泄考题现象,经系办公会议研究,制定《关于教考分离改革的实施意见》,(试行)决定从本学期起,本系教师(含内外聘、联建、兼职教师)对本系学生所授课程原则上试行教考分离。教考分离要求所有任课教师要严格按教学大纲制定授课计划,并严格按授课计划授课,不参与所授课程的考卷拟定工作。期末考试通过试卷库或试题库组成考卷,或者另行请人依据教学大纲出考卷。专业基础课原则上要建立健全试题库或试卷库,其他课程有条件的也要逐步建立试题库或试卷库。本学期在我系开设的136门专业课和专业基础课试行教考分离制度。有关课程考试情况分为4种:26门课程建立试卷库,考卷由试43b卷库随机选取;门课程请校外专家出试卷,每门课程包括a卷、评分标准、参考答案;29门课程,由于实践性强,采用平时成绩加大作业的`方式进行考核,不另行出卷考试;专科38门课程,请校内专家出试卷。每门课程包括a、b卷、评分标准、参考答案。为培养学生创新能力和提高学生就业竞争力,我系适时修订各专业技能培养方案,把同时对xx级人才培养方案进行了修订,autocad、pro/e、ug等课程列为专业选修课。加强学生动手能力的培养,课程结束后,根据学生意愿,参加技能证书考试,为其办理相关技能证书。同时对于个别专业没有开设选修课的,我系定期举办技能培训。积极动员学生参加。

四、严格教学管理,加强教学质量监控

我系高度重视教学质量,不断改革和完善教学管理,健全教学管理制度,确保教学秩序的稳定。强化教研室功能,发挥教研室作用,加强教研室建设。以课程归口为抓手、理顺课程关系,强化责任到人。》《关于进一重申《关于规范课程成绩评定的若干意见(试行)、步规范上课程序与秩序的通知》两个文件的执行,进一步强化课堂教学的秩序。强化对教师和学生的课堂行为的管理。坚决查处旷课、迟到、作弊等违纪现象。制定《关于强化作业质量监控的通知》文件。上半年,对20xx级部分班级的学生作业进行了抽查,认定57名同学有作业抄袭现象,按照有关规定进行了相应处理;下半年,除了工业设计专业外,其余每个专业都有一门课程的作业进行了专项检查,认定62名同学有作业抄袭现象并按照系相关文件进行了处理。高度重视评教结果,高度重视教学检查中反映的问题,对具体情况进行具体的科学分析,提出相应的措施加以整改。

五、继续改进实践教学,增强学生工程素质

继续加快实验室建设步伐。完成西门子先进自动化联合示范实验中心的建设,已投入使用。增添了加工中心1台,使现代制造技术实验室得到了进一步完善。加强对实践教学环节的质量监控。积极推进实验教学内容改革,建立合理的实验教学体系,逐步减少认识性、验证性实验,增加综合性、设计性实验的比例。积极开放实验室、培养学生创新能力。机电创新实验室和机电产品结构实验室正常对学生开放,充分发挥实验仪器设备作用,提高使用率。组织对我系所有实验进行梳理,认真迎接院实践教学评估。加强对实验员的管理,改革实验员考核办法,鼓励实验员业务进修,提高业务水平。进一步完善了生产实习改革,使之更加规范、可行、有效。高度重视毕业设计工作。坚持1人1题,严格要求,保证质量。加强毕业设计指导工作的过程管理。要求内外聘教师每天面向学生指导,联建教师每周指导时间不少于2天,并实行工作记录制度和签到制度。在毕业设计动员、中期检查、答辩等环节严格把关。对毕业设计质量严格把关。共有3人的毕业设计获得院优秀毕业设计,1人的毕业设计被推荐为省级优秀毕业设计。

六、加强科研与专业建设,培养创新创业人才

认真做好已完成的省级特色专业、院级特色专业的验收工作。宿迁学院第二批院级精品课程《数字电子技术》以优异成绩顺利通过验收。宿迁学院第三批精品课程《机械制造技术基础》和《数控技术》目前建设良好,已通过中期检查。20xx年院级科研基金项目中,我系3个重点项目和1个一般项目均通过验收,同意结题。《机械设计制造及其自动化》入选宿迁学院第一批重点特色专业。3门课程获得宿迁学院第一批课程改革专项课题的立项。1个项目被批准为江苏省20xx年高等学校大学生实践创新训练计划立项项目。加强科研工作,增进校企合作。通过省、院级特色专业、精品课程和科研基金项目的建设,加速了我系师资队伍建设,促进了我系创新人才培养能力的形成,带动了我系整体水平的提高。

虽然我系教学和实验室建设工作取得了一定成绩,但也还存在许多不足:

1、师资队伍建设还任重道远。虽然师资队伍数量基本能满足教学要求,但年龄结构、职称结构、学历结构还须进一步优化,科研能力有待进一步提高。

2、精细化管理有待进一步加强。虽然我系对专业课和专业基础课进行了课程归口,还有许多工作没有没有能深入下去,还停留在表面。教考分离工作也还有许多不够完善的地方。

在新的一年里,在宿迁学院的正确领导和系领导的大力支持下,进一步发扬成绩,克服困难,创新工作,取得更加优异的工作业绩。

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