王金战老师以自己丰富的教学
王金战讲座
一、孩子内心深处非常渴望与家长沟通：
1、爱孩子是一个母鸡都能做的事情，不能因为你觉得你爱他，就认为已经给他很多了。你觉得爱他，为他做了很多事情，这些并不一定是他所想要的和满足的，只是你为了满足自己问心无愧的心理，其实是在满足你自己。而爱孩子很重要的一点就是怎么当他心理的导师，怎么引导他走出心灵的误区。尽量做到保证每周跟他沟通一次，不是象上课一样，固定某个时间段，而是看着哪天孩子脸上比较阳光、心情比较好的时候，把他的话引出来，让孩子倾诉，家长倾听，即使说错了，当时也不要指出来，要想办法让他自己感觉到哪里不妥。
2、家长是第一任老师，也是终生的老师，孩子不是败在自己手里，而是败在家长手里。
3、培养一个孩子，需要好多人好多时间的努力，但毁掉一个孩子，只需要一件事、一句话。所以，在你不冷静时，绝不能脱口而出、不假思索。(语言暴力——你怎么这么不争气?;表情暴力——冷面孔)
4、孩子没考好，家长要善于帮他分析原因。学习的四个阶段：听懂——会做——做对——做好。“马虎”是基本技能不过关。
二、专注与发现错误，改掉它，另一个问题还会出来。要以学生的亮点、优点加以鼓励、强化、引导，树立孩子的自尊、自强、自立的状态。用放大镜找优点，不是夸大作假，是找到后及时鼓励、强化。
(一)、一个爱打架称霸的孩子参加军训：
1、第一次谈话
夸奖他有三大优点：(1)身强力壮，一人顶三。“你能保证拔河比赛第一名吗?”(2)“规模”大，再“折磨”几天没问题。“打水的问题归你了”(3)打遍天下无敌手。“你能保护本班同学不被欺负吗?”
满足了他的自尊、自信和被认可的需求。
2、“老师，我想当班长。”
——“怎么说你想当班长，这个班长本来就是你的。不过，你中考考了多少分?”(一般不问分数，是秘密)
——“假如一个班长分数很落后的话，是不是会影响他在班级工作中的威信?”
——“班长还是你的，给你半年时间，你集中精力抓学习，只要达到中游水平，就把班长还给你，行不行?”
——“你适合干纪律委员——现在，只要管住你自己，全班同学你就管住了。”
(二)、一个对数学失去信心的孩子
教给他做题方法，帮助他恢复对数学的信心
——“
——“卢浮宫失火，眼见众多名画即将被毁，你救哪幅画?” “救离门口最近的一幅。”
“从最容易的事情，最核心的事情开始干起，立即行动。”
——本来应得58分，给他得了63分，在试卷上写了一句话鼓励他“我高兴的看到，你走出了迈向辉煌的第一步。”
(三)、女儿考试失利：
——“爸，我这次数学考的不好，只考了100分。”
“那如果正常情况下，你靠多少分满意呢?”
“130分。”
“那这次真是考的太好了，你想如果你真的考了130，你就会觉得很满意，寒假也不想学数学了，同时，这次没有问题暴露，对下一次考试不利。”
(四)、自信的力量：
——国王的提问：“穷人最缺的是什么?”-----“穷人最缺的是成为富人的野心和霸气。”
——“人生最可怕的事不是更多的看到了自己的不足，而是看不到自己的潜能。”
三、伟大，教育
——“伟大藏于平凡之中，把简单的事做成不简单。”
——“教育就是让孩子
王金战讲座观后感篇二
王金战老师将理论和大量的实例相结合，给我们分享了他宝贵的育才经验和方法。我感受到王金战老师是一位为人坦诚，个性鲜明的老师。还有，我所学到的不仅仅是王老师给我们介绍的经验方法，更重要的是那些充满了我们看似很简单的却持之以恒的精神!
首先，从王金战老师的育才方案中能看出他的敬业精神。虽然有人把教师誉为太阳底下最光辉的职业，但身在其中的人往往有冲出围城的想法。做教师就有了一种无可奈何的哀叹。而王金战老师把教书的确当作神圣事业来对待、来敬重。在他身上既有对学生一视同仁大爱无疆的人文主义精神，又有刻苦钻研业务、研磨教育学、心理学规律，把教学技术运用纯熟，居高临下的大师学者风范。无论是正常教学，还是朋友求助、慕名求教，抑或讲座论坛，王金战老师总是游刃有余，倾其所能。
其次，王金战老师教学注重谋求细节。他见到数落自己孩子的家长就会及时劝阻家长，保护孩子的自尊心;把高考题的考点研究透彻，辅导学生时成竹在胸、有的放矢;面对“早恋”一眼就能看穿，做学生的“知心大哥哥”;对学生以给予信心为主，不提过高目标要求，循序渐进，反而时常起到“化腐朽为神奇”的惊人效果……把平时的教学工作做足做细,提升学生于无形,起到”润物细无声”的效果。
第三，精练备课，提高课堂教学效率，讲课给学生留有余地。王金战老师提出：一个学生很难做到40分钟高度集中，老师就得保证，在最短的时间之内把最重要的东西讲深讲透，然后腾出一些时间来让学生互动，让学生练习做题。一堂课最重要的不是看老师讲了多少，而是看学生接受了多少。要求保证自己在课堂上说的'每一句话、布置的每一个题都烂熟于心，并增强自己的语言表达能力。这些要求是他在讲授技能上自己给自己施压。
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今天的视频讲述了王金战老师对待女儿高考前数学真空的问题。对于孩子可以自己发现、解决、掌握的问题，他放手让孩子自己去完成，对于孩子有难度的问题才给以援助之手。在搜集资料的过程中，注意分类，强调代表性。
王金战老师最可贵的是他的学生观。他说：“我的眼里，根本就没有差生!”他认为，当一个学生反复遭遇失败的打击后，便成了“差生”。而让一个“差生”变好的方法其实很简单：就是让他不断地享受到成功的喜悦，就能变成一个优秀生。他的教育实践反复证明了这一点。正是通过这样的成功实践，他曾把班里倒数第一名的学生送进北大。
在具体的教育方式上，特别是在与学生的心灵交流中，王金战老师认为，倾听，往往比说教更重要。在教育转化自己女儿的过程中，在帮助其他家长教育孩子的过程中，在和班里学生的交流中，他都坚持这一点。
王金战老师工作之所以如此投入，是因为他有着高度的责任感。他认为，教师的失误，生产出的不是一个废品，而是影响一个人的一生。培养一个孩子，需要多少人、多少年的努力;而毁掉一个孩子，可能就是一句话。教育是把软刀子，当时看不出结果，结果可能要等若干年以后。王老师的育人经验尤其他的爱心、责任心值得广大教师学习借鉴。
我们扪心自问：当学生遇到学习的困难时，我们引导他寻找好方法了吗?当学生出现厌学倾向时，我们给他们最热情的帮助了吗?课堂上出现学生听课不认真的情况时，我们反思自己的教学了吗?作为教师，我们有责任帮学生成功，让每个学生成为潜能无限的天才。这需要我们像王金战老师那样做一名用心、敬业的学者型教师，丰富自己，丰富学生;像王金战老师那样做学生的军师和后盾，为学生提供有效可行的学习方法，教给学生解决困难的技巧，让学生拥有一颗感恩的心;像王金战老师那样拥有先进的教学理念、高超的教育艺术，引导学生心灵…
听王金战讲座观后感篇三
王老师是中国人民大学附中的高级教师，他讲到自己在高一时，由于受到老师和当时班级前五名的学生的激励，暗下决心，奋发图强，在不到半年里，从班级的40多名跃居班级第1名。这个过程概括起来就是：外力的激励——下决心、定目标——行动——找到起点、方法——坚持，享受学习，在这个过程中，充分展示了他自主学习的才能，正是他善于从一道分解因式的问题出发，找到学习存在的根本问题，从而根据自己存在的根本问题找到解决问题的方法，进而顺藤摸瓜。在这个过程中，他有时间将上课听讲时发现的问题与初中知识联系起来，有自己安排自己学习内容的权利、时间和空间，正是在这样的环境下，他才能如愿以偿、如鱼得水。
再看看我们目前的教育，老师恨不得将作业留到学生一点自己安排的时间都没有的地步，很多学生在初一就要写作业到晚上11点，想一想，这样的学习，对学生有什么好处，从表面上看，学生很紧张，但实际上他做了多少有用功，又有多少无用功，我们确实要指导学生学习，这些指导需要在作业上体现出来，但我们没有权利剥夺学生的自主发展的空间，学生开始不会自主发展，我们可以指导，但不能控制，如果王老师处在现在学生所处的环境，估计就没有今天的王老师，也许只能再多一个农民，或一个平庸之人，而不是一个教育专家。
所以我们要想想，究竟要给学生什么教育。
数学之美读后感 篇1
这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。
第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码—传输—解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。
第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。
这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。在实际电路中，模数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这，也是大部分问题的主要根源。
罗素曾经说过："数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也具有至高的美"；爱因斯坦也曾说过："纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。"数学在所有科学领域起着基础和根本的作用。"哪里有数，哪里就有美"。在这里，我也想把《数学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友，不管你是从事职业，读一读它，会让你受益良多。
吴军老师在《数学之美》中提到："这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余"。回到我们日常的生活中，需要学习的东西、技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚步，那么我们也会很累很累。然而基本的原理却是没有怎么变化的。只见森林，不见树木，难免迷失；站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的。
数学之美读后感 篇2
我在想，为什么我们要学习数学？也许这个问题成年人有一万个答案，可是当我们第一次走进教室，学习数学的时候，大概率还是个孩子，你怎么跟一个孩子解释为什么要学习数学呢？我把这个问题抛给了一个朋友，他说：“为了提高思维逻辑能力，这是我初中老师在第一节数学课上告诉我们的”。或者一位5岁的小朋友又会问：“什么是逻辑能力呢？”
也许从出生第一天，我们就一直在被动的接收一些东西，父母的劝导，老师的传授，可5岁的孩子还是会把玩具散落一地，6岁的孩子仍然会因为父母不给买玩具而嗷嗷大哭，无论你怎么劝导一个人，怎么劝诫一个人，他可能仍然会犯你认为会出现的错误。我记得有位教育专家这么说：“你告诉宝宝他把玩具弄坏了，就等于丢了10个棒棒糖”，从此以后这个宝宝可能会更加珍惜玩具。这个方法很简单，但是貌似最有效。数学是什么？数学不就是把复杂的东西简单化么？
现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学？我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖？”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。
有些人会说，上面的例子是利益驱动型，不是兴趣驱动型，对于一个孩子来说，你能指望他向成人那样：“我需要的不是物质世界，我需要的是精神世界？”5岁宝宝最喜欢做得事情就是在吃和玩上面，请问，成年人不也是如此么？这就是天性。只不过成年人的自控能力足够大罢了。
我们回到书本上，这本书是否合适自己？如果没有专业的数学知识，很难读懂。但是它又有着无限的魅力，让你不自觉的读下去，为什么？因为“数学之美”，虽然大多数人看不懂里面的公式，但是能够明白数学能解决的问题：概率统计学能够解决自然语言处理、布尔代数能解决搜索引擎的问题、有限状态机和动态规划能解决地图问题、向量+特征向量+余弦定理能解决自动新闻分类问题、最大熵模型解决金融问题，看着看着我就莫名的产生了一种想要学习算法的冲动，这不就是本书的意义所在么？
数学之美读后感 篇3
在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。
那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！
吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50—70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。
看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。
数学之美读后感 篇4
《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。
在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。
在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。
最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。
因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。
写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。
废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。
吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。
除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。
总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。
数学之美读后感 篇5
第8章里的“索引”，作者讲到谷歌面试产品经理的一道题目：如何向你的奶奶解释搜索引擎。关于这个问题，好的回答据说是用图书馆的索引卡片做类比。
我奶奶是个文盲，一生为农，日出而作，日落而息。她很少看电视，更别说图书馆。所以用图书馆的例子，对我们来说，很生动；对她来说，很生涩。
我们村的田地是按照地形、土质和流水等来划分的，计有一等地、二等地和三等地。一般情况下，一等地用来种水稻，二等地用来种菜，三等地用来种水果。
所以当我奶奶想要给我摘桔子的时候，她肯定不会从一等地或者二等地一块地一块地找过来，而是直接跑到三等地（一般就是山上）。
像这样的索引，是基于脑子里的“数据库”，因为田地不会很多，多了也来不及种，所以跟布尔代数没什么关系。但是这样解释，我奶奶就会大概明白了。我奶奶生前一次电脑也没用过，跟她解释这些，唯一的意义是，她会觉得我没有敷衍她，这会使她欣慰——如果有机会解释的话。
杨小凯曾经说，如果张五常多加注重使用数学模型，那诺奖也许就拿下了。张五常对此不以为然，反以为傲，自诩当今世上只有科斯、阿尔钦和他才敢只用文字，不借助数学模型就在经济学界占有一席之地。
当然，张五常也不是彻底否定数学的作用，他认为能够用文字解释的经济学原理，不必使用数学对其复杂化。
数学在信息学和经济学里都有广泛应用，但是在信息科学方面，对数学作用大小的争论就没有经济学那么大了。
我们常说搜索引擎的竞价广告，就可能经历到第三方公司，通常他们宣传自己是谷歌或者别的搜索引擎公司的代理商，然后通过不正当手段为客户提高网页的排名。谷歌在消除网络作弊方面做了很多努力，通过修改排序算法来为搜索者提供更加准确实效的信息。
“作弊的本质是在网页排名信号中加入噪音，因此反作弊的关键是去噪音。沿着这个思路可以从根本上提高搜索算法抗作弊的能力。”我们公司就是吃了这个亏，交了不少钱给第三方公司，结果算法一变，关键词的排名从前三下降到前三页没影。
社交搜索正在雄起，但是如果想要在传统的搜索引擎中占据有利排名，我想，第三方公司的技术水平是很关键的。
大学专业课里，数电总是要比模电简单不少。
自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指时间和数值上都是连续变化的信号。在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易集成化等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理的概念，也就无法进行信号的传输，而数字信号传输在大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，会有所突破。我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。本书更适合通信电子这些专业的学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。
数学之美读后感 篇6
我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的'巨大成功。以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。回想自己的本科四年，上的更多的课时
语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。
2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理
在整本书中让我最为印象深刻的是解释Google搜索的原理，居然就是简单的布尔代数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了Google为什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。Google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，MapReduce、BigTable等等一些技术的发明与应用使得Google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明Google在引领研究方向上的超凡本领。
3、感谢概率老师的教诲
在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来时，后面的章节才是最有用的，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学习的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学习》时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的努力补一补，希望他们对我今后的学习有所帮助。
4、说说作者吴军博士
吴军博士写的书对于学习计算机的学生来说，读起来有种说不出的亲切感。可能这跟他是技术出身的原因有关，流畅的文笔、质朴的文风也让人读起来很舒服。看高晓松在优酷上的《晓说》就知道，在硅谷有着众多的华裔工程师，他们很多都来自清华、北大等国内的名牌大学，这些人在美国实现着自己的梦想。吴军博士也曾是这其中的一员，我非常希望那些像吴军博士一样的牛人们能够写书或者来国内的大学做一些演讲、论坛等等，开阔一下我们的视野，传授一下做学问的经验。与此同时，我也在想为什么我们国家那么多优秀的IT人才都去了美国。
这个问题在我去苹果公司在东软信息学院组织的培训过程中得到了答案，那个南京邮电的老师讲了讲中国为什么不像美国那么有创造力。我们中国人并不缺乏创造力，很多时候是我们所处的外部环境恰恰阻碍了创新。我想那么多优秀的清华北大学子纷纷到大洋彼岸的美国，正是被美国开放的学术环境、创新氛围所吸引，每个人都有自己的梦想，他们去美国也是为了能实现自己的梦想。以前都觉得他们是不爱国，现在长大了，对于这个问题看得更清楚了一点。
我想说我们的祖国在经历了改革开放30多年的飞速发展之后，目前正处于一个关键和脆弱的时期。我们靠着人口红利取得了巨大的成就，我们能不能凭借人才红利取得更大的成就还是未知。希望有更多的人才能像李开复博士、吴军博士那样，为我们这个民族青年的成长和国家发展做出贡献。
数学之美读后感 篇7
上个月去北京开会，顺道拜访了人民邮电出版社，合作多年的编辑陈冀康赠我一本《数学之美》，说一定是我喜欢看的类型。以前也在网上零散看过Google黑板报上吴军先生的文章，对他的前一本书《浪潮之颠》也有耳闻，但没有读过。这次有机会集中阅读他的文章，确实是一段美妙的体验。
读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。
掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……
人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义？其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！
每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。
学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。
工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克.安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。
对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。
感谢吴军先生分享他的知识和深刻见解，也感谢人民邮电出版社出了这样一本好书。
数学之美读后感 篇8
本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。
虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。
其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界“道”和“术”，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的“头疼医头，脚疼医脚”，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决；而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。
其二，是在做中文网页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：“先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之”。我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了（比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等）。这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。
数学之美，也就是简单之美。希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。
王金战演讲
王金战老师是一位充满教育智慧的优秀教育者
首先，王老师那质朴的语言，幽默的处事态度，让人耳目一新。报告中没有什么特别深奥的理论，而且他所崇尚的对学生进行的赏识教育也不是什么新的理论和观点，都是我们广大教师所熟知和共识的。但他在实际工作中对待学生及家长的态度和做法，无不显示出他坚深的教育心理学知识，理论与实践的融合，达到了一种境界，这种教育智慧却是一般教师可望而不可及的。
其次，王老师的教育智慧还体现在，能够针对每个学生的不同特点采用不同的教育方法，而且能够达到最佳的教育效果。这一点看似简单，但真正做起来却很难。因为这需要扎实的教育心理学知识和敏锐的思辨能力，这两者的结合，才能激发教者的教育智慧。王老师是一个善于思考富于应变的人，他是智慧的。而往往我们的工作缺乏的正是这种智慧。
再次，通过王老师组织的有层次有目标的班会，我们可以看出王老师在教学工作中想了很多办法，动了很多脑筋,是个有心人,一个思想者。一个人不是天生就具有教育智慧的，一个人的成功也不是一朝一夕的事，是需要不断的学习，以掌握一定的教育教学理论作为基础，通过自己的不断思考，用心地对待每个教育对象，我想只有这样就一定会走向成功。
用微笑和宽容撑起爱的天空
听了王金战老师的演讲，回家后又如饥似渴地读了他写的两本书，《英才是怎样造就的》、《中国英才家庭造》发现他成功的秘诀就是很巧妙的运用了赏识教育这个方法。其实在管理学上这个也是一个很好的策略。
其实，我们每个人都喜欢被别人赏识，都希望自己的优点被大家肯定。而且每个人都希望引起大家的注意，不是自己因为优秀被别人肯定，那就是希望做错事来引起大家的注意。当一个人被肯定以后，他的心中自然而然的会对这份工作喜欢上，因为有了兴趣爱好，就会更加认真的去做这见事，这就是叫做良性循环。相反的，如果他做错事来引起大家的注意，大家就对他越反感，接着他就会继续做下去。但是如果你恰当的把一个即使被别人看成是对社会有害的人也试着去发现他的不起眼的优点，当然是要适当的，这样也可以拯救一个人啊!
所以我们不要一味的站在自己的角度看问题，不管对谁，都试着用两外一种眼光去发现他们的优点，那些他们真的是做的比较好的地方，而且还不能让他们发觉大家是很可以的去发现他的优点，这样就会涌现更加多的人才。
王金战老师是山东青岛人，全国优秀教师，现在中国人民大学附中任教。他的女儿已考区北京大学。他所带的55人的高中班，10人进入剑桥、牛津、耶鲁等世界名校，37人进清华北大，25人次夺冠于全国各类竞赛项目。他多年来率领学生奋战高考战场。
王金战老师有一根魔棒，它能让他的学生在成功的天空中翱翔，他的演讲中和书里藏着许多点石成金削铁如泥的教育秘密。我摘录了王金战老师的教育理念如下，会对我们今后的教育和管理工作有所裨益：
关于“心态”：优秀从心态开始。调整好心态去适应环境。选择积极的心态，许多事情就会出现自己意想不到的变化。你的心态就是你真正的主人。学业最大的问题是心态，心态的关键是自信。心态决定成绩。心态决定一切。
影响孩子人生的五个关键词：特长、活力、恋爱、个性和自我管理。特长——优秀始于你的强项。活力——活动激发活力，活力就是夺冠精神。恋爱——中学生如何面对。恋爱是一把双刃剑。相爱容易相处难。拒绝有时是一种爱护。家长应尊重孩子的情感，开诚布公，给孩子一个温馨的家。个性——宽容与约束。爱与管教都是需要的。自我管理——成长的阶梯。学会承担责任，学会竞争与合作，学会监督，管理能力是磨练出来的。
王金战在长期的教育实践中坚守着一能力培养为中心的教育理念，形成了独到而实用的教育思想和教育方式。成就了他的学生，也成就了他自己。这给我们老师、孩子和家长留下难忘的深思。
应该向王金战老师学习什么?
在演讲中，王金战老师让全班倒数第一考上北大吸引着每一个听众，虽然是个案，但我听后总结“他眼里没差生。我感到，其人其事有颇多可圈可点之处。
王金战老师最可贵的是他的学生观。他说：“我的.眼里，根本就没有差生!”他认为，当一个学生反复遭遇失败的打击后，便成了“差生”。而让一个“差生”变好的方法其实很简单：就是让他不断地享受到成功的喜悦，就能变成一个优秀生。他的教育实践反复证明了这一点。正是通过这样的成功实践，他曾把班里倒数第一名的学生送进北大。
在具体的教育方式上，特别是在与学生的心灵交流中，王金战老师认为，倾听，往往比说教更重要。在教育转化自己女儿的过程中，在帮助其他家长教育孩子的过程中，在和班里学生的交流中，他都坚持这一点。他与学生一次两个钟头的谈话，学生谈了100分钟，他只讲了20分钟。但却让一个思想颓废、打算破罐子破摔的孩子振奋起来。
王金战认为：学生“学习本身的压力并不大，而现在学习中所附载的东西太多，压力太大。比方说家长的期望、学习成绩的排名，等等”。那么，要减轻学生学习的压力，就要从解除这些附载的东西着手。
王金战老师工作之所以如此投入，是因为他有着高度的责任感。他认为，教师的失误，生产出的不是一个废品，而是影响一个人的一生。培养一个孩子，需要多少人、多少年的努力;而毁掉一个孩子，可能就是一句话。教育是把软刀子，当时看不出结果，结果可能要等若干年以后。
王金战老师培养出了很多考上北大、清华的学生，但他并不完全以升学成绩看成败。他一再强调：英才，决不是拿考上北大、清华来衡量的。一个学生成功的标准是，通过学习的过程，能磨练出顽强的意志品质，培养出强烈的责任感、自制力、自信心。这样的学生，即使考不上大学，人生也会成功;反之，即使他上了北大、清华，也照样会一事无成!
王老师的育人
当然，王金战老师的教育实践不可避免地带有浓重的“应试教育”的痕迹。在应试教育的体制环境下，他也要让学生参加无数次的
总之，听了王金战老师的演讲，受益匪浅。我将以他的教育理念以不同的方式让老师们和家长们加以学习和消化，运用到教育工作中。
王金战演讲观后感800字
王金战是人大附中的老师，他的幽默让我们非常感兴趣地看完了视频。这个其实是去年校长培训时拷过来的，但是一直没有时间放，昨天终于有机会让它发挥应有的作用。看了之后老师们反响很大。我觉得再多的文字和说教都没有用，只要这个视频就可以让老师们产生震撼和共鸣。
兴趣是最好的老师，很多人对数学没有兴趣，觉得枯燥乏味。但是王老师通过两个例子让我们心服口服。他问现场的琴师：“爱人穿高跟鞋吗?”回答是肯定的。“喜欢看吗?为什么喜欢?”回答看着舒服。“为什么会看着舒服知道吗?因为高跟鞋让人的比例更协调，也就是说穿上7.5厘米的高跟鞋，上身和下身的比例是1：1.618，这个黄金分割线让人看起来更舒服。”第二个例子是一张纸折64下，有多高。大家有的说三块砖头那么高，有的说房子那么高，没有想到是地球到太阳的距离。数学确实是门深奥的学科，但是只要掌握窍门就会容易学好。我们也对王老师佩服得五体投地。
学生对他的评价是幽默、激情。他培养的学生都非常优秀，一个班55人中有37人考上清华北大，出国留学很多。不是说他的学生只讲
一个个子高大的学生说自己初中的时候打遍全校无敌手，他就利用他的优势，在军训的时候让他参加拔河，获得成功，运动会一个人得到很多冠军。学生需要水，全让他一个人承担提水的任务。大个子要求当班长，老师说：“你本来就是这个班的班长，但是你要把成绩提到中游水平，先让别人暂时代替你当班长。你先当纪律委员，管好你自己其他事情都没有了。还有，以后全班同学的安全就交给你了。”后来这个学生表现真的很好。假如这样一个调皮生让我们教育会成什么样子呢?
一个女孩子数学很差，家长要求老师帮忙。说这个女孩子小学数学很好，一次参加比赛，五个孩子就她落榜了，老师没有安慰，还在班里说成绩很好了，五个参加四个获奖。从此这个女孩子对数学失去兴趣。这个女孩子心里有障碍，一次考试王老师找这个女孩子谈话，说这个女孩子真了不起，数学分数这么低而总分这么高，很聪明。然后说明天考试的时候有三个题目不要考，就做基础题，也不要管别人考得多快，应该这样想反正我慢慢做，你们拼命把简单的题目做错去研究难的题目。最后她得了58分，王老师给了她62分。后来女孩子努力学数学，在班级里排名前十名。
我相信这样的故事还有很多很多，王老师用自己的教学机智和幽默感动学生。
王老师现在的成绩和一切是一件事情触发的。他说参加一个20年前毕业的学生的同学会，女同学一个个满脸沧桑，看起来比自己还老。因为当时自己年轻，把学生当试验品，没有教好才导致学生考不上大学。所以叫学生以后下一代学习或者工作上的事情只管找他。说实话我们何尝不是这样?刚毕业一点经验都没有，虽然好学，但是毕竟欠缺很多东西，而学生就成了我们的试验品，那些成绩差的我们没有努力抓，成绩好的没有再让他们进步。
看视频的时候我们被王老师的幽默打动，常常发笑。看完视频后我们每个人都沉默无语。我相信大家深有感触，我相信王老师说出了我们的心里话，我相信每个老师都在反思自己的教学行为，我相信以后我们的老师会更进步......
遗憾的是以一位中老年教师一直在睡觉，这是她的损失。其实即使她看了，我想也不会在她的心里产生什么触动，更不会有什么反思。
