遥感影像目视判读有什么优缺点
1、目视解译是根据人的经验和知识，通过影像的色形特征及解译标志来识别目标或对象。
目视解译是遥感应用中不可替代的组成部分，它与地学分析方法长期共存、相辅相成。
但目视解译有其局限性，例如不能有机的将遥感和GIS结合起来，更新比较困难等。
2、遥感是指非接触的，远距离的探测技术。
一般指运用传感器\\\/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测，遥感影像我们可通过遥感集市云服务平台免费下载或订购的方式获取。
遥感影像目视解释的特征有哪些
遥感影像目视解译原理在遥感影像上，不同的地物有不同的特征，这些影像特征是判读识别各种地物的依据，这些都称为判读或解译标志。
解译标志包括直接和间接解译标志：1 直接判读标志（1）形状影像的形状是指物体的一般形式或在轮廓上的反映。
各种物体都具有一定的形状和特有的辐射特性。
同种物体在图象上有相同的灰度特征，这些同灰度的像素在图象上的分布就构成与物体相似的形状。
随着图像比例尺的变化，“形状”的含义也不相同，一般情况下，大比例尺图像上所代表的是物体本身的几何形状，而小比例尺图象上则表示同类物体的分布形状。
有些物体的形状非常特殊，其平面图形是该物体的结构、组成和功能的生要标志，有时甚至是关键，所以“形状”是判读的重要工具。
（2）大小物体在图像上的大小也是判读标志之一。
“大小”的含义随图像比例尺的变化而不同：大比例尺图像上，量测的是单个物体的大小，而小比例尺图像上，只能量测同类物体分布范围的大小。
（3）颜色和色调颜色一般指彩色图像而言，当彩色摄影和假彩色合成技术发展起来之后，颜色的差别可以进一步反映了地物间的细小差别，为判读人员提供更多的信息。
人眼对彩色的分辨能力远
如何用遥感影像做土地利用分布图
简一个方法是，先使用ENVI或者ERDAS做类，再将分类结果导入ArcGIS做后理。
个软件适合数据处理，函数包丰富，可以做比较精确的地表覆盖类型分类和识别，ArcGIS成图功能比较强，尤其是如果需要比较专业规范的作图。
建议加一些遥感、ArcGIS之类的论坛，会有很多类似的工作，可以参考和咨询。
国内外生态环境遥感工作面临的问题
今后要作出的具体工作：（1）以2000年Landsat 5\\\/7 TM\\\/ETM+美国陆地资源卫星数据和80年代后期Landsat 5 TM美国陆地资源卫星数据为主要数据源进行中、东部地区土地利用\\\/土地覆被现状解析，为中、东部地区生态环境现状调查提供遥感数据和遥感支持。
（2）配合总体组进行生态环境现状及变化遥感分析，提取中、东部地区生态环境专题遥感数据，总结、东部地区生态环境变化空间分布与空间统计规律。
（3）完成中、东部地区典型生态功能区域或生态问题、生物多样性保护重点区域的多时相、多数据源、多分辨率遥感数据的分析和提供。
（4）将地面调查数据、遥感解析生态基本数据相结合，建立中、东部地区生态环境状况调查综合数据库、数据库查询系统、多媒体演示系统，编辑出版中、东部地区生态环境现状遥感调查图集。
2．中、东部地区生态环境现状遥感调查工作内容2．1 调查范围此次遥感调查工作和研究范围包括北京市、上海市、天津市、黑龙江省、吉林省、辽宁省、河北省、河南省、山西省、山东省、江苏省、江西省、安徽省、湖北省、湖南省、浙江省、福建省、广东省、海南省等十九个省（市），面积约330万平方公里。
2．2 中、东部地区生态环境现状调查内容2.2.1 中、东部地区生态环境现状遥感信息提取中、东部地区生态环境现状遥感信息提取将以以2000年美国陆地资源卫星Landsat 5\\\/7 TM\\\/ETM+和20世纪80年代中后期美国陆地资源卫星Landsat 5 TM为主要数据源进行中、东部地区土地利用\\\/土地覆被现状解析（包括数据几何校正、地表覆盖分类判读等）。
2.2.2 中、东部地区生态环境专题信息提取 根据中、东部地区生态环境特征，结合遥感手段的优势，对构成生态环境的某一专题要素进行信息提取，分析其现状、变化及趋势。
提取专题信息主要包括：湿地的空间分布、类型及变化；城市及城市化发展；水土流失\\\/沙化土地空间分布和强度、森林植被分布状况、海岸带动态变化、重点流域水库建设及分布。
2.2.3 遥感数据地面核查完成覆盖中、东部地区的十九个省（市），约330万平方公里的2000年美国陆地资源卫星Landsat 5\\\/7 TM\\\/ETM+遥感解析数据的野外地面核查和典型区遥感解译地面核查，80年代后期美国陆地资源卫星数据Landsat 5 TM 遥感解析数据的室内改正。
2.2.4 生态环境现状及其动态变化遥感分析综合利用此次中、东部地区生态环境现状调查所获得的地面统计数据和遥感数据产品，并结合气候、水文、地形、地貌等自然地理因子，基于“3S”技术，对中国中、东部地区土地利用\\\/土地覆被现状、动态进行时空特征分析，给出基于遥感数据分析的中、东部地区生态环境变化空间分布与空间统计规律。
2.2.5 典型区域生态环境变化遥感数据提供根据总体组典型区域生态环境问题调查和研究的实际需要，提供2000年和80年代中后期美国陆地资源卫星数据等其他遥感数据支持，并从遥感应用等方面提供必要的技术服务。
2.2.6 遥感调查综合数据库建立集成本次遥感调查所获得的中、东部地区2000年和80年代后期遥感影像数据、土地利用\\\/土地覆被数据、沙化\\\/水土流失数据、典型区生态环境综合数据，地面调查统计数据、遥感分析数据、生态环境要素数据、地理背景数据等，形成中、东部地区生态环境综合数据库。
2.2.7 遥感调查综合查询系统开发完成中、东部地区遥感调查综合查询系统的开发，使用户可按应用专题、地区范围、时间范围、数据类型等多种方式灵活的查询中、东部地区生态环境遥感调查成果。
2.2.8 遥感调查多媒体演示系统建立利用多媒体技术建立中、东部地区生态环境调查演示系统，为有关部门和领导提供直观、全面的汇报。
2.2.9 中、东部地区生态环境调查图集编辑出版以中、东部地区生态环境调查数据库为基础，配合总体组编辑出版中、东部地区生态环境调查图集（作为总体报告的一部分），通过专题图、影象图、文字和图表等多种形式，全面反映此次遥感调查成果。
三原色原理在遥感图像处理中的应用
红绿蓝三波段组成真彩色图像，和现实颜色一致，便于解析、识别
现在主流的高分遥感卫星影像的数据
比较火的就是国产高分系列，分辨率是0.8的高分二号和2米的高分一号。
另外资深的资源三号是比较受好评的卫星影像。
