分析比较下列图像增强方法：直方图均衡化、平滑、锐化、伪彩色增强等，各种的优缺点,总结其适用场合
直方图(Histogram)又称质量分布图。
是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
直方图是数值数据分布的精确图形表示。
这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。
它是一种条形图。
为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。
这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。
间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。
然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。
精 锐
