有没有关于学习数学史的心得体会
第一、数学史可以帮助我们了解先遇到了怎样的问题，他们是怎样解决的，他们解决这些问题是怎样想到的，就为我们开拓了思路，提供了办法。
第二、从数学史的角度来看，中国近代数学落后的原因在于数学思想方法的落后，没能跟上数学发展的最前沿。
方已把极限、无穷小等概念烂熟之时，我们还只沉醉在一些算术的小技巧上。
第三、每一次的数学危机都是一次数学的革命，为我们带来了新的数学思想、方法。
根本性的改变了我们对数学、以及对整个世看法。
与其他知识部门相比，数学是门历史性或者说累积性很强的科学。
重大的数学理论总是在继承和发展原有理论的基础上建立起来的，它们不仅不会推翻原有的理论，而且总是包容原理论。
人们也常常把现代数学比喻成一株茂密的大树，它包含着并且正在继续生长出越来越多的分支。
数学史不仅是单纯的数学成就的编年记录。
数学的发展决不是一帆风顺的，在更多的情况充满忧郁、徘徊，要经历艰难曲折，甚至会面临危机。
数学史也是数学家们克服困难和战胜危机的斗争记录。
对这种记录的了解可使我们从前人的探索与奋斗中汲取教益，获得鼓舞和增强信心。
因此，可以说不了解数学史就能全面了解数学科学。
图论有哪些知识点 并谈谈学习之后的感想
的应用领域有很多。
凡是涉及优化问题的都免不了要用到中的各种知识。
比如通信编解码，矩阵运算，任务分配，GPS等等。
至于的经典著作，可以自己去google一下graph theory。
学习《离散数学》心得体会
学习《离散数学》心得体会计算机3班120210324罗鸿起先以为《离散数学》讲的是比高数更加深奥的数学问题，其实不为然。
《离散数学》是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程,它在计算机科学中有着广泛的应用。
离散数学，对绝大多数学生来说是一门十分困难的课程，当然也包括我在内。
开始学的时候有点蒙，加上老师讲课有点口音，速度很快，课下也没及时地去复习，所以学得不是很好。
第一章学了数理逻辑，前面的几节学得还可以，可是后面几节就不行了。
学习谓词时中，起初我并不知道它到底要讲些什么东西，将命题拆了几大块，又莫名奇妙将这些小块用联结词组合在一起，还对它们进行一系列的判断，越学越没想法。
也许是自己的逻辑能力不是很好。
接下来学习了图论，这里所说的图并不是几何学中的图形，而是客观世界中某些具体事物间联系的一个数学抽象，用顶点代表事物，用边表示各式物间的二元关系，如果所讨论的事物之间有某种二元关系，我们就把相应的顶点练成一条边。
这种由顶点及连接这些顶点的边所组成的图就是图论中所研究的图。
由于它关系着客观世界的事物，所以对于解决实际问题是相当有效的。
这一章概念很多，也让我也感觉很乱，这一章基本都是自学的，因为老师很快就过了，自己也是迷糊迷糊的。
所以只能在课后多下功夫了。
通过学习这一门课程，让我明白了很多。
我们不能够过多的去依赖老去抱怨老师的不好，往往是我们做的不够好。
在大学主要是靠自学，学会怎样去学习
小学六年级数学学习心得
从小时候学数数，到现在的数学学习，无不是数学的范畴。
现在我向大家介绍一下我学数学的方法。
一、不要怕数学。
在我们的生活中，数学是无处不在的：我们买东西，付钱要用数学；看球赛，比分也是数学；勾股定理、黄金分割与优选法在我们生活中的应用更是比比皆是。
其实，现代数学的范围已大大扩大了，包括数论、图论、概率、悖论等多方面的内容，而图论、递推关系在计算机中的应用也是非常广泛的。
所以，数学与我们的生活有着紧密的联系，可以说：数学是无处不在的。
二、学数学要学习什么。
一句话，就是学习它的思维方法。
在我们的现阶段，以及我们工作以后，很少能用到具体的数学题，但是，数学的思维方法是指导我们学习、工作的思想，所以，数学的思维方法是非常重要的。
举个例子：数论中有一个著名的问题，就是歌德巴赫猜想。
许多科学家都表示，用现有的数学方法无法解决这个问题。
这样，要想解决歌德巴赫猜想必须用一种新的方法，而这种方法就是我们需要的。
这也就是数学的精髓所在。
三、打好基础，吃透课本。
课本的题目是比较简单、比较基础的，却也不能忽视，这是因为课本的题目为我们提供了一种简捷的思维方式和比较严密的解题步骤。
数学是一门要求严密的科学，需要思维的严谨性，课本就为我们提供了一个范例。
这是一个平行四边形，求证它的对边相等。
我们想容易想到，连接对角线，用两个三角形全等来证明。
这就提供了一个思路：遇到平行线，可以做截这两条平行线的直线，把平行关系转化为角相等的关系。
这也用到了一种转化思想。
掌握简单题的思路，难题也就能变得简单了。
四、拓展知识，提高能力。
现在，计算机非常热门，而计算机编程就能用到图论、递推关系等数学知识，提前了解一下是很有帮助的。
我们是21世纪的学生，应当具有宽广的知识面和较强的综合能力。
学习上在课前必须预习老师所要讲解的内容，对于简单的要自己理解掌握，公理、公式和推论要有意识的去记忆，并划出自己不懂得地方； （2）客商要认真听讲，绝对不能开小差，更要着重听你在预习时感到困惑的地方，并记下经典例题； （3）课后认真做练习。
对自己把握得不好的地方要加大训练，记熟公式。
学习数学的主要方法就是加深理解，在理解之上记忆。
总之，数学是一门基础学科，它的应用是非常广泛的。
我一定会用心去学好。
JAVA和.NET学习心得，请各位高手指点
感激不尽
在此谢谢了
1、基础很重要 实践证明，“幻灯片”制作的能力是计算机课件的基础，学习幻灯片，需要一定的操作桌面的知识和能力，需要一定的工具操作能力，尤其是设计作图能力，一般来说，我所在的班级中，幻灯片水平好的学员，学起来较容易些，效果较好
2、循序渐进 整个学习过程应采用循序渐进的方式，先了解计算机的基本知识，如计算机的起源、发展、WINDOWS2000、XP的桌面操作、电子表格等，使自己能由浅入深，由简到繁地掌握他们的使用技术。
3、学以致用 在学习课件制作时始终要与实际应用相结合，不要把主要精力花费在各个命令孤立地学习上；要把学以致用的原则贯穿整个学习过程，以使自己对幻灯片命令有深刻和形象的理解，有利于培养自己应用P0WERPOINT独立完成幻灯片制作的能力。
4、熟能生巧 WORD作为文字操作专家，它能使我们更加深入地理解、熟练文字操作的命令。
要强迫自己做几个综合实例，分别详细地进行文字编辑，使自己可以从全局的角度掌握整个编辑过程，力争使自己学习完WORD之后就可以投身到实际的工作中去。
掌握技巧 1、常见问题要弄懂 对于经常出现的问题，要及时解决。
如果推脱，那么问题就越堆越多，不利于今后的学习。
2、有比较，才有鉴别 容易混淆的命令，要注意使自己弄清它们之间的区别。
3、养成良好习惯 规范作图。
我的体会是：养成良好的习惯，受益匪浅。
综上所述，很是不足。
学无止境，只要大家在学习中善于总结和归纳，一定能找到最佳学习方法。
同时感谢中欧项目的大力资助和老师的细心指导.通过这次短暂的学习，我的收获很大。
我会在今后的学习和工作中更加努力，力争作一名合格的教师，为社会培养有用得人才。
运筹学学习心得
学习心得姓名：陈相宇班级：石油七班学号:3120540714经过上了十几次运筹学的课，我觉得运筹学这门课程内容真的很丰富，涉及的内容有很多，例如数学，决策学等。
当然，在这短短的时间了，我不可能完全掌握老师所说的内容，只能说了解什么是运筹学
如何运用运筹学
运筹学是一个应用数学和形式科学的跨领域研究，利用数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答，所以说好运筹学对我们以后的生活是很有的帮助的自古以来，运筹学就无处不在，小到菜市场买菜，大到处理国家事务，都会用到运筹学，“运筹帷幄之中，决胜千里之外”这句话就很好的形容了运筹学的重要性。
中国古代有一个著名例子“田忌赛马”，就是对运筹学中博弈论的运用，通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序，利用了现有马匹资源的最大效用，设计出了一个最佳方案，取得了一个最好的效果。
从中我们不难发现，在已有的条件下，经过筹划、安排，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。
可见，筹划安排是十分重要的。
在现在社会中，运筹学是一门重要的课程知识，它在现实生活中无处不在，经常用于解决复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
经济、金融、工程、管理等都与运筹学的发展密切相关。
随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用，运筹学本身也在不断发展，线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等）、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、
c语言实训心得3000字
C语言实践心会在这个星期里，在专业老师的带领下进行c语言程序实践学习。
在这之前，我们已经对c语言这门课程学习了一个学期，对其有了一定的了解，但是也仅仅是停留在了解的范围，对里面的好多东西还是很陌生，更多的在运用起来的时候还是感到很棘手，毕竟，万事开头难嘛。
由于时间的关系，我们的这次实践课程老师并没有给我们详细的介绍，只是给我们简单的介绍了几个比较重要的实际操作。
上机实验是学习程序设计语言必不可少的实践环节，特别是c语言灵活、简洁，更需要通过编程的实践来真正掌握它。
对于程序设计语言的学习目的，可以概括为学习语法规定、掌握程序设计方法、提高程序开发能力，这些都必须通过充分的实际上机操作才能完成。
学习c程序设计语言除了课堂讲授以外，必须保证有不少于课堂讲授学时的上机时间。
因为学时所限，课程不能安排过多的统一上机实验，所以希望学生有效地利用课程上机实验的机会，尽快掌握用c语言开发程序的能力，为今后的继续学习打下一个良好的基础。
个人认为课程上机实验的目的，不仅仅是验证教材和讲课的内容、检查自己所编的程序是否正确，课程安排的上机实验的目的可以概括为如下几个方面：1、加深对课堂讲授内容的理解课堂上要讲授许多关于c语言的语法规则，听起来十分枯燥无味，也不容易记住，死记硬背是不可取的。
然而要使用c语言这个工具解决实际问题，又必须掌握它。
通过多次上机练习，对于语法知识有了感性的认识，加深对它的理
简述GIS有哪些空间分析功能
并说明这些功能的作用。
GIS空间分析有哪些内容
分别介绍其功能和意义并举例说明。
一、GIS空间分析的功能 前面已经介绍过GIS，大家已经知道空间分析就是对分析空间数据有关技术的统称。
所以我们根据作用的数据性质不同，可以经空间分析分为： 1、空间图形数据的拓扑运算； 2、非空间属性数据运算； 3、空间和非空间数据的联合运算。
空间分析赖以进行的基础是仰仗于地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。
GIS中可以实现空间分析的基本功能，包括空间查询与量算，叠加分析、缓冲区分析、网络分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。
1、叠加分析 叠加分析至少要使用到同一区域，具有相同坐标系统的两个图层。
所谓叠加分析，就是将包含感兴趣的空间要素对象的多个数据层进行叠加，产生一个新要素图层。
该图层综合了原来多层实体要素所具有的属性特征。
叠加分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系。
多层数据的叠加分析，不仅仅产生了新的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变换等特征。
根据GIS数据结构的不同，将GIS叠加分析分为基于矢量数据的叠加分析和基于栅格数据的叠加分析。
在GIS的矢量数据结构中，地理孔吉对象由点、线、面等要素来表示，所以基于矢量数据的叠加分析又可以分为点与多边形的叠加分析、线与多边形的叠加分析和多边形间的叠加分析三大类。
点与多边形的叠加，就是研究某一矢量数据层中的点要素位于另外一个矢量数据层中的哪个多边形内，这呀就可以根据点与多边形的空间关系，确定给点要素添加哪些属性特征。
线与多边形叠加，就是研究矢量数据层中的线要素与其他数据层中的多边形要素之间的关系，进而判定线要素与多边形的相离、相交、包含等空间关心。
多边形的叠加，就是要研究两个或多个多边形矢量数据层的叠加操作，生成一个新的多边形数据层。
栅格数据的叠加分析可以表达为地图代数的元算的过程。
所谓地图代数，就是指在GIS中将数据层作为方程变量的函数运算，通常情况下都是指栅格数据层运算。
栅格数据中，地理实体都是通过规则网格单元来表示的，层与层之间的叠加操作是通过逐个网格单元之间的运算来实现的。
在栅格数据叠加分析中，地图代数运算又分为代数运算与逻辑运算。
栅格叠加分析与多边形叠加分析一样，是求两组或两组以上空间图形的交集，但是多边形叠加分析得到的是合成多边形，而栅格叠加分析得到的是合成数据串，这些合成的数据文件是进一步进行空间聚类或聚合的依据。
类型叠加：将两组或两组以上的地理编码数据，求它们的交集，以建立新的数据文件，根据分析任务，设置命令，得到最后的类型叠加结果。
统计叠加：将区域界线(政区、自然区域或经济区域等)，与专题数字地图叠加，建立的合成数据串，作出各区专门内容的数量统计。
动态分析：将同一种要素在不同时期的两组属性数据叠加，建立合成数据串，它们之差就是该要素在该时段内的变化，在土地利用动态监测中，常要使用这种分析方法。
2、缓冲区分析 缓冲区是根据点、线、面地理实体，建立起周围一定宽度范围内的扩展距离图，缓冲区的作用是用来限定所需处理的专题数据的空间范围。
一般认为缓冲区以内的信息均是与构成缓冲区的核心实体相关的，及邻接或关联关系，而缓冲区以外的数据与分析无关。
缓冲区生成步骤： 1、明确目的和标准 2、数据准备 3、空间操作 4、统计分析 5、结果输出 缓冲区分析是在已有的实体对象周围形成一定范围的多边形，即任何实体对象的缓冲区都是多边形，且这些多边形构成了一个新的数据图层。
矢量数据的缓冲区分析又根据矢量数据结构中的数据描述分为点缓冲、现缓冲和面缓冲3种缓冲方式。
其分别是矢量数据结构中的点或线或面要素，根据给定的缓冲区半径，生成相应的点或线或面数据层。
在栅格数据中可以将缓冲区卡诺是对网格单元向其周围8个方向进行一定距离的扩展，种子扩展算法是一种典型的建立栅格数据缓冲区的方法。
3、网络分析 网络分析是根据结点与结点、结点与线、线与线这3种实体对象的拓扑关系来研究构成网络模型的空间实体对象的空间特征和属性特征，进而对网络模型进行全方位的研究和分析的一种空间分析方法。
网络分析的数学基础是计算机图论和运筹学，它通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，对网络结构及其资源等的优化问题进行研究。
网络模型是对计算机数据结构中图的模型的扩充，因此构成网络模型的各个基本组成部分与图模型的组成部分也基本相同。
急求学科竞赛获奖感想和感谢词
急啊
亲爱的老师、同学们： 早上好
很荣幸有这个机会站在这里做国旗下讲话。
屈原说：“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
”漫漫长路，我们用心血与勤奋打拼；漫漫长路，我们用智慧和耐力探索；漫漫长路，我们用自信与坚持走了下来。
在这个美丽的金秋，我们一路的汗水结成果实。
九月十日，是一个令我们难以忘怀的日子，是全国高中生化学竞赛的复赛日。
当我们目光坚定地走进考场时，就注定了我们将会成功。
因此，我们没有因为三个一等奖而感到意外，我们只是得到了我们应得的。
其实我们的成功也是学校的成功，纵然南师附中本部、南外本部依然在我们前面领跑，然而，我们可以自豪地说，我们学校的化学竞赛已经进入了南京乃至江苏省的前列。
我们的一等奖人数甚至超过了有些市的一等奖人数。
有句话叫做：“心有多大，舞台就有多大。
”我们的心因为化学而充实，所以在这个舞台上，我们才会有如此大的发展空间。
华罗庚先生曾经说过：“聪明在于学习，天才在于积累。
”我们既没有什么过人的天赋，更不是什么天才，但是我们同样成功了。
因为我们勤奋地学习，因为我们不断地积累。
我们的自制力和毅力帮助我们走向了终点。
在学习的过程中，我们也有过失败，我们也有过困惑，可是这些都被我们踩在了脚下。
不经历风雨，怎能见彩虹
风雨过后，用汗水和泪水交织的彩虹，才更加美丽。
努力固然重要，更重要的是我们把握住了正确的前进方向，这使我们少走了许多弯路，直奔终点。
在这一点上，我们的收获也是显著的。
我获得了物理学科竞赛的全国一等奖，市的第一，化学竞赛的全国一等奖。
还有其他23人化学竞赛全国一等奖
当然，并不是只要努力就能成功的。
在这里，我想谈一下自己内心的感受。
首先，我要感谢学校领导对我们的关心和对竞赛的重视。
学校优质的教学设施为我们提供了良好的学习条件。
学校的一些教学设备帮助我们拓展了思维的空间，让我们可以更加深刻地理解一些比较艰深的化学原理。
学校的课程为我们的自主学习、发展兴趣提供了更广阔的空间。
其次，感谢化学组的老师对我们的关心和照顾，以及班主任老师给我们的主持。
其中尤其是我们的教练孙尔清老师。
他帮我们梳理一个又一个知识点，他帮我们解答了一道又一道难题；当我们争得面红耳赤之时，他始终耐心地给我们讲解；他为了我们，放弃了更多的休息时间……如果没有老师的辛勤栽培，或许今天就不会有令人骄傲的成绩。
在这里，请允许我郑重地说一句：“老师，谢谢你
” 另外，我要感谢父母给我的源源不断的精神动力和丰富的学习资料。
感谢妈妈为了帮我找书而在炎炎夏日里四处奔波。
我也要感谢蒋浩宇、李锡珑、周旸和黄敏学同学，在共同学习的时光里，他们给了我无数的帮助和鼓励。
那是一段非常幸福的时光。
在竞争中，我们学会了微笑，也学会了用微笑去面对竞争。
我还要感谢那些一直在支持我的朋友们。
是他们在我迷茫的时候，让我变得清醒；在我想要退缩、放弃的时候，让我有一直奋斗下去的决心和勇气…… 金色的秋天，我收获的不仅仅是成绩，更多的是人生中最难得的、最珍贵的东西。
一切的荣誉虽然是那么美好，可它终究已经过去，它只能代表我曾经的汗水，曾经的成功。
前进的道路并没有结束，我们即将面临的是期中考试。
在此，我想就期中考试说一些心得。
首先，我们要制订一套完整的复习计划，有目的的进行复习。
“眉毛胡子一把抓”是复习的大忌。
我们可以结合课本找到自己的不足。
然后，按计划重点弥补。
其次，心理素质也是决定考试成败的一个重要因素。
以一个良好的心理状态应对每一门考试。
不要因一道做错的或不会做的题目而懊恼。
积极为下一场考试作准备。
考完之后，也不必急着对答案，对了答案也无济于事，只会增加心理压力。
考试，只是对一个阶段学习状况的检测。
因此，在考试中，最重要的莫过于诚信。
为了分数而侮辱了自己的人格，很不值得。
让我们每人都做一只海燕吧
在每一次考试中拼搏与奋斗
我相信，在初冬的时候，我们会收获更多
最后，祝愿大家在、中考中取得好成绩
大家好，我想学习数学建模，请问我应该从哪些方面入手，先学什么在学什么，求指教
你好，我想你学数学建模的主要目的是为了参加数学建模比赛吧，包括省级联赛、国赛和美赛等。
如果是基于这样的目的，那么首先你要了解这些比赛的比赛时间、基本内容和大致流程，然后有针对性的进行准备和学习，合理规划时间和内容。
下面从我个人经历和角度，说一下如果对于一个数学建模初学者该做的事。
以下所述，建议要广泛涉猎，但没有必要都一一记住，做到了解就可以，遇到问题可以具体查资料，因为任何数学建模比赛都可以利用一切你可以利用的资源(书籍、讲义、网络等等)。
首先要对数学建模有个了解，知道数学建模是个什么东西，有哪些基本模型，大致哪些问题可以归结到哪些模型当中。
有很多经典问题，当然，现在遇到的很多问题无法直接应用这些经典模型来解决，但是很多可以通过演化或者其中某一部分运用到某些模型，或者至少给你一些启示。
姜启源有本书叫《数学模型》，可以拿来看看，作为入门了解。
但是仅仅知道这些模型是远远不够的，这些仅作为了解，如果真的碰到，知道哪一类现去查资料就可以。
然后就是一些相关基础知识的准备。
有那么句话“建模问题中一大半问题是优化问题，剩下一小半问题中的一大半可以运用到优化问题”，所以一般来讲，数学建模中优化问题极为突出。
建议学习一下最优化原理与方法，我当时用的是薛嘉庆写的《最优化原理与方法》，了解最优化基本原理，类似书很多，可以找些来看看。
如果有精力还可以学学运筹学，国内用的比较多的胡运权写的《运筹学基础及应用》，事实上优化即是运筹学的一大重要分支，而其他相关的知识也可以了解以备用。
图论作为运筹学的一个分支问题也可以着重看下，比如经典的旅行商问题以及有一年MCM考的扫雪的问题就属于图论范畴，计算机专业一般都会学《集合论与图论》，书应该很好找。
数理统计和回归分析在很多时候是很有用的，近年来这种对于大量数据的统计处理和分析能力的考察也逐渐被重视，国赛中常会出现，美赛中更是有ICM那道题完全就是这种类型，找一本比较完善的数理统计的书，好好研究一下。
当然，如果精力再允许，还可以涉猎一些关于经济学、量化分析、时间序列分析等等相关。
近年来对于经济学相关问题出的挺多，量化分析(如有一年国赛一道评价上海世博会的)更是在日常生活中经常用到。
再次要准备的就是计算方法和软件应用。
计算方法来说一般有很多相关书籍可以查找，主要是掌握些基本的算法，有效的算法可以使计算效率更高，甚至影响结果的收敛性。
而对于软件的应用，以前有很多，现在常用的差不多只有MATLAB和LINDO\\\/LINGO，当然如果你所学专业涉及到VB、C、C++、FORTRAN等编程语言，也可以用来作为计算。
MATLAB是目前解决数学问题基本上最牛逼的软件之一，其内置的函数库涵盖数学各个领域，调用非常方便，所以常常被使用，如果用其他语言自行编写，可能需要一段子程序的在MATLAB中可能只要一个语句。
从计算效率上来讲，可能C++、FORTRAN更高，不过一般数学建模中对模型和计算方法优化后，往往不需要很高的计算效率也能得出结果。
但是这需要很高深的编程功底，认识的人中一个优化问题为了搜索两个参数的最优值，计算机跑了3个小时。
LINDO\\\/LINGO是优化问题常用的软件，专门解决优化问题，功能强大，不仅能解决有解的问题，还能解无解但是条件优化的问题。
很遗憾我当年没有学会使用，所以也没咋用过这个软件。
对于MATLAB也好，各种语言也好，LINDO\\\/LINGO也好，建议看一些与数学建模相关的应用类书籍，单纯讲软件的东西扩展的很多，用不到那么多。
推荐几本书：姜启源《大学数学实验》，谢金星《优化建模与LINDO\\\/LINGO软件》，邢文训《现代优化计算方法》，周建兴《MATLAB从入门到精通》等。
MATLAB及各种编程语言建议找一本完整介绍的参考书，遇到问题可以查一查即可。
下面要提醒的就是，任何建模比赛都可以使用一切手段查找一切资料，但底线是不可以抄袭。
这包括抄袭前人已有和找人代做。
所以查找资料成为每次比赛的关键。
往往我们可以找到相关、相似的问题前人已经做过，所以要妥善运用这些方法或者结论。
我个人认为这是比前面都关键的一步，资料查找和阅读将直接影响题目的选择、模型的确定和计算方法的运用。
切记要学会查资料
还要啰嗦一句的就是，数学建模比赛不同于其他学科竞赛，其结果要以论文形式提交，那么如何写学术论文，如何清楚的表达，如何写摘要，如何将提出的问题有逻辑有条理的表达在你的文章当中，学问就非常大了，不是我三言两语可以解决，多查多看多写，我想你自己会有心得。
最后，附上几个常用的大学生数学建模网站，供你获取信息、讨论和学习用。
全国大学生数学建模竞赛网 美国数学及其应用联合会网 (美赛信息、报名、答题网站)中国数学建模网 数学中国(数学建模) 就说这些吧先 希望你学有所成 比赛也取得好成绩
