学习数据结构的心得体会
数据结构学习体会及教学建议时间过的很快，一转眼一学期的数据结构课程就已经快要告一段落了，在接触这么课以前，我觉得编程无非就是会写代码就好了。
然而事实上数据结构对于程序来说，有着非常重要的地位。
随着计算机应用领域的不断扩大，非数值计算的问题占据了当今计算机应用的绝大部分，简单的数据类型已经远远不能满足需要，个数据元素之间的复杂关系已经不是普通数学方程式能够表达的了，所以数据结构就扮演了十分重要的角色。
在学期初，我觉得数据结构还是比较简单的，但可能由于之前c语言学习对指针掌握的不够熟练，导致在数据结构中接触到与指针有关的问题，例如线性表，堆栈，队列，二叉树等问题的时候，都会显得有些吃力。
但是在不断学习数据结构的过程中我也不断加强了对指针的学习，现在我已经能够基本掌握指针的相关知识并且能够熟练运用了。
这一学期的学习下来我发现想要学好数据结构有以下几点经验{虽然可能我的数据结构学的并不是很好}1.初步了解算法思想、原理想要弄清楚一个算法的实现，首先要知道这个算法的大致原理，这是最简单的一步，也是最基础的一步，只有明白算法想要干什么，才能弄清楚相应的代码段是为什么2.钻研课本代码段对于书上的算法代码，我们一定要仔细钻研每一步的具体含义和目的，在此基础上深入的了解算法的实现过程，而不是一味的四级硬背，不仅无聊，而且效率低下。
3.查找各种算法资料例如排序算法，其实历史上有很多不同的排序算法，书上
有没有关于学习数学史的心得体会
第一、数学史可以帮助我们了解先遇到了怎样的问题，他们是怎样解决的，他们解决这些问题是怎样想到的，就为我们开拓了思路，提供了办法。
第二、从数学史的角度来看，中国近代数学落后的原因在于数学思想方法的落后，没能跟上数学发展的最前沿。
方已把极限、无穷小等概念烂熟之时，我们还只沉醉在一些算术的小技巧上。
第三、每一次的数学危机都是一次数学的革命，为我们带来了新的数学思想、方法。
根本性的改变了我们对数学、以及对整个世看法。
与其他知识部门相比，数学是门历史性或者说累积性很强的科学。
重大的数学理论总是在继承和发展原有理论的基础上建立起来的，它们不仅不会推翻原有的理论，而且总是包容原理论。
人们也常常把现代数学比喻成一株茂密的大树，它包含着并且正在继续生长出越来越多的分支。
数学史不仅是单纯的数学成就的编年记录。
数学的发展决不是一帆风顺的，在更多的情况充满忧郁、徘徊，要经历艰难曲折，甚至会面临危机。
数学史也是数学家们克服困难和战胜危机的斗争记录。
对这种记录的了解可使我们从前人的探索与奋斗中汲取教益，获得鼓舞和增强信心。
因此，可以说不了解数学史就能全面了解数学科学。
有限元分析学习心得
有限单元法是随着电子计算机的发展而迅速发展起来的一种现代计算方法。
它是50年代首先在连续体力学领域--飞机结构静、动态特性分析中应用的一种有效的数值分析方法，随后很快广泛的应用于求解热传导、电磁场、流体力学等连续性问题。
\ 有限元法分析计算的思路和做法可归纳如下：\ 1） 物体离散化\ 将某个工程结构离散为由各种单元组成的计算模型，这一步称作单元剖分。
离散后单元与单元之间利用单元的节点相互连接起来；单元节点的设置、性质、数目等应视问题的性质，描述变形形态的需要和计算进度而定（一般情况单元划分越细则描述变形情况越精确，即越接近实际变形，但计算量越大）。
所以有限元中分析的结构已不是原有的物体或结构物，而是同新材料的由众多单元以一定方式连接成的离散物体。
这样，用有限元分析计算所获得的结果只是近似的。
如果划分单元数目非常多而又合理，则所获得的结果就与实际情况相符合。
\ 2） 单元特性分析\ A、 选择位移模式\ 在有限单元法中，选择节点位移作为基本未知量时称为位移法；选择节点力作为基本未知量时称为力法；取一部分节点力和一部分节点位移作为基本未知量时称为混合法。
位移法易于实现计算自动化，所以，在有限单元法中位移法应用范围最广。
\ 当采用位移法时，物体或结构物离散化之后，就可把单元总的一些物理量如位移，应变和应力等由节点位移来表示。
这时可以对单元中位移的分布采用一些能逼近原函数的近似函数予以描述。
通常，有限元法我们就将位移表示为坐标变量的简单函数。
这种函数称为位移模式或位移函数，如y= 其中 是待定系数， 是与坐标有关的某种函数。
\ B、 分析单元的力学性质\ 根据单元的材料性质、形状、尺寸、节点数目、位置及其含义等，找出单元节点力和节点位移的关系式，这是单元分析中的关键一步。
此时需要应用弹性力学中的几何方程和物理方程来建立力和位移的方程式，从而导出单元刚度矩阵，这是有限元法的基本步骤之一。
\ C、 计算等效节点力\ 物体离散化后，假定力是通过节点从一个单元传递到另一个单元。
但是，对于实际的连续体，力是从单元的公共边传递到另一个单元中去的。
因而，这种作用在单元边界上的表面力、体积力和集中力都需要等效的移到节点上去，也就是用等效的节点力来代替所有作用在单元上得力。
\ 3） 单元组集\ 利用结构力的平衡条件和边界条件把各个单元按原来的结构重新连接起来，形成整体的有限元方程（1-1）式中，K是整体结构的刚度矩阵；q是节点位移列阵；f是载荷列阵。
\ 4） 求解未知节点位移\ 解有限元方程式（1-1）得出位移。
这里，可以根据方程组的具体特点来选择合适的计算方法。
\ 通过上述分析，可以看出，有限单元法的基本思想是一分一合，分是为了就进行单元分析，合则为了对整体结构进行综合分析。
\ 有限元的发展概况\ 1943年 courant在论文中取定义在三角形域上分片连续函数，利用最小势能原理研究St.Venant的扭转问题。
\ 1960年 clough的平面弹性论文中用“有限元法”这个名称。
\ 1970年 随着计算机和软件的发展，有限元发展起来。
\ 涉及的内容：有限元所依据的理论，单元的划分原则，形状函数的选取及协调性。
\ 有限元法涉及：数值计算方法及其误差、收敛性和稳定性。
\ 应用范围：固体力学、流体力学、热传导、电磁学、声学、生物力学\ 求解的情况：杆、梁、板、壳、块体等各类单元构成的弹性（线性和非线性）、弹塑性或塑性问题（包括静力和动力问题）。
能求解各类场分布问题（流体场、温度场、电磁场等的稳态和瞬态问题），水流管路、电路、润滑、噪声以及固体、流体、温度相互作用的问题。
学习数学建模的心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
MATLAB课程设计心得
通过这次MATLAB的课程设计，我对MATLAB有了一个更深的理解，matlab具有数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能。
这次的Matlab课程设计对我来说是一次挑战，之前课上学的知识都忘得差不多了，再加上对语言不怎么熟悉，想要编写复杂的代码，难度不是一点点，所以只有通过上网查资料，请教同学，巩固之前学的理论知识，回忆前面所做过的程序代码，也许能完成这次任务。
第一天老师给了五个题目和一道附加题，刚刚上手觉得还行，自己琢磨琢磨也能出结果，但后面几道题目压根没有思路，所以只好通过查资料，与同学讨论，一起研究分析题目。
虽然有两周时间，但每天只有两个小时呆在机房，所以还得利用课后的时间继续加工。
题目对于我来说比较难，自己编的代码运行不断地出错，经过修改N次后有的也能出现正确的结果，有点成就感，像生日蛋糕问题，自己想的形状和老师的不一样，也难以计算，即使这样也不放弃，继续和同学研究。
在这期间，我们也查找了不少资料，发现很多知识是我们从没有接触过的，我们并不了解，所以借此增长了自己的见识，了解了更多关于它的应用。
在编写程序代码时，需要什么函数，需要什么模块得一步一步的来，慢慢地研究，每天积累点，不能急于求成，有问题就应该去查资料，讨论，如果想要把所有东西都学到，那是比登天还难。
总之，通过这次的课程设计，体验到了真正的难度，不过也让我收获不少，虽然过程很艰辛，但自己坚持不懈，最后还是会得到自己想要的答案。
从这次课程设计中也可以看出自己的理论知识不牢固，所以得加强理论知识的学习，才能更好地理论联系实践。
MATLAB课程内容总结
MATLAB 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是最有活力的软件。
它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。
MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。
补充：MATLAB的含义是矩阵实验室（MATRIX LABORATORY），主要用于方便矩阵的存取，其基本元素是无须定义维数的矩阵。
MATLAB自问世以来,就是以数值计算称雄。
MATLAB进行数值计算的基本单位是复数数组（或称阵列），这使得MATLAB高度“向量化”。
经过十几年的完善和扩充，现已发展成为线性代数课程的标准工具。
由于它不需定义数组的维数，并给出矩阵函数、特殊矩阵专门的库函数，使之在求解诸如信号处理、建模、系统识别、控制、优化等领域的问题时，显得大为简捷、高效、方便，这是其它高级语言所不能比拟的。
美国许多大学的实验室都安装有MATLAB供学习和研究之用。
在那里,MATLAB是攻读学位的大学生硕士生、博士生必须掌握的基本工具。
MATLAB中包括了被称作工具箱（TOOLBOX）的各类应用问题的求解工具。
工具箱实际上是对MATLAB进行扩展应用的一系列 MATLAB函数（称为M文件），它可用来求解各类学科的问题，包括信号处理、图象处理、控制系统辨识、神经网络等。
随着MATLAB版本的不断升级，其所含的工具箱的功能也越来越丰富，因此，应用范围也越来越广泛，成为涉及数值分析的各类工程师不可不用的工具。
MATLAB5.3中包括了图形界面编辑GUI，改变了以前单一的“在指令窗通过文本形的指令进行各种操作”的状况。
这可让使用者也可以象VB、VC、 VJ、DELPHI等那样进行一般的可视化的程序编辑。
在命令窗口（matlab command window）键入simulink，就出现(SIMULINK) 窗口。
以往十分困难的系统仿真问题，用SIMULINK只需拖动鼠标即可轻而易举地解决问题，这也是近来受到重视的原因所在。
作图的plot函数和ezplot比较常见差分的没看，不知道线性的linprog或者用牛顿法，都可以，前面的比较好用非线性用最小二乘或者lsqcurvefit非线性拟合优化的有很多，黄金分割，进退法，这些都可以，最速下降法都可以，这几个也是可以用手算的，当然最速下降法手算有点难，因为当他接近目标的时候会很慢，算很多次，一般先最速下降，后牛顿，这样配合比较好
matlab 心得体会
这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
1，如果你要是不是计算机转业的，只是为了方便自己的工作或学习，那么你没有必要把matlab教程全部学会，只需要学你需要的那部分即可，比如，绘图，矩阵运算，等等，根据你个人的需要而定，但是基本命令、数据类型、基本的程序结构（条件语句，循环语句，嵌套）、文件的IO是必须看的，因为任何一个程序都需要这几个基本的块。
2，你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习，这就包括很多编程的技巧问题，程序的结构设计问题，对于程序的运行效率非常有帮助。
有的时候，你编出来的程序，能够运行，但是耗时太长，也就是说你的程序没有错，但是不适合实际。
或者说，对于规模小的问题能够解决，但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间，这就需要对程序的结构和算法问题进行改进（亲身体会，编完一个程序，小的例子可以运行出结果，但是大例子需要很长时间，所以必须要改进一下）。
3，你需要找一本matlab的函数工具词典，就像汉语词典一样，你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数（如vb中，大部分的函数都需要自己编）。
这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间（亲身体会）。
切记4，你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充（这一条是别人教我的，很管用），编程是一点一点积累的，所以你要需做一些随手笔记什么的。
5，编程问题最头疼的不是编程序，而是调程序，所以在你的程序编完之后，一定要进行验证其正确性，你要尽量多的设想你的问题的复杂性，当然，要一步一步复杂，这样才能保证你的程序的适用性很强。
随笔写了这么多，可能不全，希望对你有帮助
学习情况汇报怎么写
想想自己学习了什么，得到了什么效果，还存在哪些问题，以后要如何改进，这几方面全了，学习情况汇报也就出来了。
学习excel在财务应用的心得
Excel课程学习心得 Excel的功能很强大。
我刚使用Excel的时候，那时觉得并没有什么出奇的地方，认为仅仅是一个成绩统计的工具，排排名次、算算平均分。
工作几年发现excel的功能不是一般的强大，可平常应用还是仅限于简单的成绩统计，而没有进一步深入系统的学习，想想还是自己比较懒惰。
如果能够学会excel，基本上很多其他的数据处理软件都不需要了。
很高兴有了这样一个学习的机会，通过学习也确实掌握了不少原来不会的实际应用。
通过这次的学习，来盘点一下我的收获：1、对学生分数分析的总计扫尾 各分数段学生人数的统计、着色显示、60分以下学生分数重点如红色显示等等。
来展示一下：60分以下的，就是不及格人数，这里用countif()函数。
在学生的成绩统计表中在相应单元格中单元格输入，如：=countif(c3:c12,<=60)”,回车，不及格人数已经算好了。
求“60~ 70”分段的人数，这里不能再用countif()函数了，不过可以用SUM()函数，直接在单元格中输入：=sum(if(c3:c12>=60,if(c3:c12<70,1,0))),记住这里不能回车， 如果你直接回车的话，你不能看到确切的人数，而只能看到“#VALUE!”，因为上面输入的函数是一个数组函数，输入后你必须将光标定位到公式栏，然后再按住“Ctrl+Shift”回车，公式的两边会自动添加大括号，而正确人数也将会出现在单元格中，这一分段的别的科目同样一拖即可。
“70~80”“80~90”公式同样，只是记得修改范围。
至于90分以上的人数，用countif()函数还是用SUM()函数均可。
剩下就一个平均分了，这次用的是AVERAGE()函数，很简单了，直接输入:AVERAGE(c3:c12)就行，然后一拖，一切OK了。
使用这种方法不但速度快，结果准确，而且一个突出的优点就的这是一个动态的表格，一次输好之后，你就可以高枕无忧了，即使有人的成绩错了，想改变你也不用担心上面的心血白费，上面的结果会随你数据的变化而动态改变。
因此你完全可以将它保存为一个模版，以后再要用的时候只要调用一下这个表格，修改一下相关的成绩既可以马上搞定。
2、如何在数据单元格中进行换行
在单元格内录入文字内容进行换行操作时，如果使用用传统的Enter键进行换行操作时会发现，当前单元格内的内容并没有换行，而是选中了同列的下一行单元格。
所以在这里的操作会有和通常操作不太一样的地方，具体操作是，当某个单元格内录入完内容后需要进行换行操作时，同时按下键盘的“Alt”和“Enter”键。
这时大家就发现鼠标的光标乖乖地换到了上一行文字的下方也就达到了文字换行的效果了。
3、如何使Excel中数字计算自动四舍五入 要对一个单元格中的数据（利用函数计算得出的）在它本身所在的单元格内进行四舍五入。
\\\/\\\/1.如果B1单元此后不再加入其他运算，只要： 右键单击B1 → 设置单元格格式 → 小数位数调整到2位.或者单击B1，选择快捷菜单上的 ”千分格式” ，再选择快捷菜单上的 ”退一位小数位” 即可。
2.如果B1单元此后还要再加入其他运算，只要： 在B1单元，将原有内容加入ROUND函数即可：=round(if(A1$#@62;5,6234*.05),2) 其中，最后一位数”2”代表你想要数据参与计算的结果截止到小数点后两位，如果想要三位，直接改成”3”即可。
以上第一种方法只能达到显示上的四舍五入，当数据再次参与计算时，将不会以四舍五入后的数值参与。
第二种方法，当数据再次参与计算时，将以四舍五入后的数值（即其显示在单元格中的数据）参与计算。
我的学习还在进行中，希望能对Excel有更多的了解、应用。
以后会多多应用，以期对学生的学习状况有更直观、更客观的评价。
学习3——6岁儿童学习与发展指南心得体会
学习心得体会 孩子是祖国的未来，怎样让我们的孩子在德、智、体、美、劳五个方面全面的发展，而且发展的更好。
通过学习从中我有所领悟。
知道了做为家长的我们和老师，一定要树立正确的教育观，而不是一味地拔苗助长。
比如，现在的家长想看到的就是孩子认识了多少字，会唱多少的歌曲，经常把自己的孩子和其他的孩子做比较，根本没有发现自己孩子身上的长处，而是用其他孩子的优点来埋怨自己的孩子哪里不足。
从而家长的攀比心理害的孩子有学不完的东西，孩子最珍贵的儿童时期就这样在“学”中流失。
促进学前教育科学，规范发展的需要，纠正小学化，超前的教育问题。
的建议非常清晰，具体，有指向性；从健康、语言、社会、科学和艺术明确了不同年龄段的孩子的年龄特点，给予了很全面的建议，让我们家长知道不同阶段的孩子需要什么，什么是他们能力的范围。
这样家长了解清楚后，不仅在学习和游戏中给予支持，在孩子的操作材料上也会体现出层次，使我们家长们有了更多的方向。
通过本次学习，我想在以后的教育孩子的过程中，还要不断的学习《指南》，将里面的内容细化，更加深入来指导自己的教育行为，同时也要将里面有利于家长育儿方面的内容传递给家长，树立家长正确的教育观，达到家园合作一致化，使孩子发展的更好。
学习心得体会 孩子是祖国的未来，怎样让我们的孩子在德、智、体、美、劳五个方面
