频率域伪彩色实验数据
一、实验内容1、对一幅灰阶影像进行伪彩色增强。
2、利用三个波段的遥感影像进行假彩色增强。
3、利用TM1，2，3，波段的遥感影像进行真彩色合成。
4、理解伪彩色增强、假彩色增强、真彩色合成的原理、办法及三种方法之间的区别和联系。
5、掌握三大典型地物在假彩色合成影像呈现不同色彩的原因。
6、会利用相关系数、灰度阈值方法进行最佳假彩色合成分量的选择。
二、实验所用的仪器设备，包括所用到的数据电脑一台，遥感影像处理软件（ENVI），遥感影像文件bhtmref.img三、实验原理1、伪彩色增强伪彩色增强是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像的技术。
伪彩色增强的方法主要有密度分割法、灰度级一彩色变换法和频率域伪彩色增强法三种。
本实验中用到的是密度分割。
密度分割是一种用于影像密度分层显示的彩色增强技术。
原理是将具有连续色调的单色影像按一定密度范围分割成若干等级，经分层设色显示出一种新彩色影像。
2、假彩色增强将一副自然彩色图像或者是同一景物的多光谱图像通过映射函数变换成新的三基色分量进行彩色合成,使增强图像中呈现出与原图像中不同的彩色的技术称为假彩色增强技术。
3、真彩色合成真彩色合成是指从多波段图像中选择其中三幅影像在显示屏上合成一幅图像，该三幅影像的波段范围与自然界中的红绿蓝光的波长范围大致一致。
TM卫星影像中1、2、3波段的波谱范围大致与自然界中的蓝、绿、红相仿，所以将TM1TM2、TM3按照蓝、绿、红的顺序进行合成可以得到一幅真彩色图像。
4、伪彩色变换伪彩色变换是指由输入的单波段影像，通过3个独立的数学变换，产生R、G、B三个分量影像，然后合成为伪彩色影像的过程。
彩色的含量由变换函数的形状决定。
5、最佳假彩色合成变量选择最佳假彩色合成变量选择方法依赖于对遥感图像信息特征的分析和研究目的，有信息分析法（选择信息量最大的波段，但不一定得到研究所需要的信息）、影像灰度阈值分析法（对影像灰度阈值进行分析，选择灰度阈值最大的波段）和波段间的相关系数分析法（对各波段的相关系数分析，选择相关系数小的波段）。
在数字图像处理中，空间域也可以通过傅里叶变换转到频率域。
对于这一点不太理解，频域不是和时域是一对吗
时域描述信号随时间变化 频域描述信号随频率变化 是从不同角度研究信号
空间域 频率域
图像的空间域是指图像平面所在的二维平面，对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变，其位置不变。
图像的频率域是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率，以频谱表示信息分布特征，傅立叶变换能把遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频率域，原图像上的灰度突变部位、图像结构复杂的区域、图像细节及干扰噪声等信息集中在高频区，，而原图像上灰度变化平缓部位的信息集中在低频区。
空间域与频率域的区别
你是指在图像处理技术上的空间域和空间频率域吧
二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。
比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。
具体名词解释如下：空间域 英文： spatial domain。
释文： 又称图像空间(image space)。
由图像像元组成的空间。
在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。
空间频率域。
英文： spatial frequency domain。
释文： 以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加,图像中各种空间频率成分的组成和分布称为空间频谱。
这种对图像的空间频率特征进行分解、处理和分析称为空间频率域处理或波数域处理。
二者关系：空间域与空间频率域可互相转换。
在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为：①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。
②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。
即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。
频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。
如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压制、频谱分析、纹理分析等处理和分析中。
须注意,空间频率(波数)的单位为米 -l或(毫米)-1等。
图像增强处理
1）空间域增强：点处模板处理域处理 2）频率域增强：通滤波，同态滤波1.空间域增强1）点处理基于灰度变换灰度线性变换 作用：对每一个像素灰度做线性拉伸 适用于：对曝光不足或过度的图片，即图像灰度局限在一个很小的范围。
分段线性变换 作用：增强对比度。
突出关注的部分，相对抑制不受关注的灰度区间。
MATLAB对一张图像做傅里叶变换FFT的意义，已经图像功率谱绘制
.写出各组总价和对应枝数的比，求出比值，，并比较比值的大小。
(1)0.8\\\/2=0.4 (2)1.6\\\/4=0.4 (3)2\\\/5=0.4 (4)3.6\\\/9=0.4 (5)5.6\\\/14=0.4 大小相等 2.说明这个比值所表示的意义。
意义是表示每支笔的价格. 3.铅笔的总价和枝数成正比列吗
为什么
成正比例.因为:总价=0.4*枝数
遥感数字图像处理中均值滤波、中值滤波、空间域滤波、频率域滤波之间关系
中均值滤波、中值滤波属于空间域滤波，即对二维空间上的滤波，频率域滤波是基于傅里叶（或者小波）变换的频域空间滤波。
实际空域额度中值滤波效果就类似频域的低通滤波。
