反恐怖主义心得体会
反恐怖主义心得体会 篇一：学习反恐怖法的心得体会 学习反恐怖主义法的心得 看到这部法律，让人情不自禁地想到我们美丽的新疆，这块雄阔大地占据国土面积的六分之一，似一枚定海神针稳稳坐落在祖国的西北边陲，而且也是我国邻国最多的省市。
历经千年风雨，百年沧桑用宽大的臂膀接纳了汉、维、哈、回、锡等多个民族，生活在这里的人民基本上都是扎根新疆的知青和军人的后代，这里的人民热爱这块热土，用勤劳朴实在这块热土上创造价值，源源不断的向外界输送石油、天然气、棉花、番茄等资源，这里的人民过着幸福稳定的生活。
然而自2009年乌鲁木齐的7.5事件，2011年喀什的7.30、7.31事件、2012年和田的6.29事件叶城的6.28事件，2013年巴楚的 4.23事件，莎车的12.30事件，鄯善的6.26事件，像阴霾一样笼罩。
回溯历史，新疆和平解放以来，分裂与反分裂、恐怖与反恐怖斗争时起时伏，几乎从未停止过。
我们新疆人生活在水生火热中，为了维护地方稳定，我们承受着其他地区无法想象的巨大压力和责任。
我为我们新疆人点赞，我们新疆人是勇敢的，是坚强的，更是无法动摇的。
恐怖主义已成为影响世界和平与发展的重要因素，是全人类的共同敌人。
与相应历史时期的国际大背景有着深刻的联系，具有特殊的复杂性。
反恐怖主义法是在总结近年来我国防范和打击恐怖活动工作的经验、借鉴国外有效做法的基础 上制定的，是一部规范政府和社会开展反恐怖工作的法律。
该法全面系统地规定了我国反恐怖
对逻辑学的认识
学逻辑学的心得体会说实话，有点不大好意思，以前我只听说过“逻辑思维能力”这个概念，而非想过还有逻辑学，是这一学期的逻辑学这门课让我慢慢的了解它，在老师细细的讲解中，慢慢熟知它，渐渐学会应用它。
还记得曾今，在我看来，逻辑就如同数学中的解题，有题目所给出的一个又一个有一个的已知推出其隐藏条件，最后成为大家都熟悉的“1+1=
”。
这就是没学过这门课对逻辑学的了解。
然而，通过这一学期的学习后，它使我了解到，逻辑是一门理性的科学，是一门思维的必然法则，不是关于特殊对象，而是关于一切一半的对象的，是客观的。
它告诉我们应当怎样思维先天原理。
在这儿，它也让我想到逻辑学的概念内容含义就如同大学老师讲课的方法，它告诉你的不是这个东西是什么，叫什么
而是教你怎样去识别东西，教的是一种思维。
坦白的说，通过这一学期的学习，我对逻辑学的了解估计有15%吧。
只初明白它不再是我以前想的那么狭窄，数学逻辑只是它的一部分，它所涉及的内容是方方面面的，各大学科、社会问题、历史问题等都有涉及。
总之在我看来，学习的人通过逻辑学所获得的教养，在于训练思维，使人在头脑中得到真正纯粹的思想，因为这门科学乃是思维的思维
在很多人的眼里，他们认为逻辑学是最难的科学，因为它所处理的题材，不是直观，也不象几何学的题材，是抽象的感觉表象，而是纯粹抽象的东西，而且需要一种特殊的能力和技巧，才能够回溯到纯粹思想，紧紧抓住纯粹思想，并活动于纯
法在心中作文500字。
法在心中 从我有记忆起，爸爸妈妈就在我心里播下了“法”的种子：他们整天跟我说“君君，要遵纪守法
”过马路时，他们告诉我，要遵守交通规则，不要闯红灯；和小朋友一起玩时，他们告诉我不能欺负小朋友，要和小朋友互相谦让，一起玩。
在街上看见警察，他们还会吓唬我：君君，要是你做了坏事，警察叔叔会把你抓起来的
末了还加上一句：你千万不要做坏事啊
那时，我只隐约地知道不能做坏事，但是其实我不明白为什么不能做坏事。
及至上学，法在我心里慢慢生根了。
上学后，教育我遵纪守法的人多了，那就是学校的教师们。
和爸爸妈妈一样，老师也整天告诉我们应该遵守学校的规章制度，怎样遵守规章制度。
不同的是，老师不仅告诉我们为什么要这么做，而且学校还请来了很多叔叔阿姨给我们讲违法乱纪的危害，用活生生的例子教育我们要遵纪守法。
在他们的教育下，看到那些活生生的例子，我知道了：做坏事不仅仅是要被警察抓起来这么简单，更重要的是做了坏事会给别人也会给自己带来不方便，会影响别人的生活，也会改变自己的生活，让自己走向深渊。
作文 时间一天天过去，我也在慢慢长大。
在电视报道上，在报刊杂志上，甚至就在我自己的生活中，我看到了，也深深地意识到：遵纪守法应该从小做起，我们应该从小学会在法律的制约下生活。
否则，很可能会触犯法律，而如果触犯了法律，最终后悔的会是自己
法律就是为了保障我们每个人正常自由地生活而制定的，法律约束的就是争强好霸的人的不当的会影响别人生活影响正常的社会秩序的行为。
如果我们从小不学会约束自己，争强好胜，就很容易会触犯法律了。
到那时可是一失足成千古恨，很可能会抱憾终身。
法在我心里扎根了。
将来我们还要走上社会。
那时法更重要。
我们更应该时刻提醒自己遵纪守法，让法的警钟声时刻在我们耳边响起。
我们要有法的意识，要有明辨是非的能力，要有对不良品行的抵制力，还要心胸宽广，不要让虚荣心害了我们。
还记得轰动全国的“马加爵”案，一个大学生，还得过全国的物理奥林匹克奖，可是他因为忍受不了同宿舍的同学对他的侮辱，把同窗三个室友杀了。
他就是心胸不宽广、自私狭隘造成的犯罪的最典型的案例。
他的一念之差，给四个家庭带来了永远不能平复的伤害。
我想他在杀人的时候，他的心里已经没有法了。
我们一定要让法永远在我们心中
法在心中，自然心安，法在心中，自然理得
有没有关于学习数学史的心得体会
第一、数学史可以帮助我们了解先遇到了怎样的问题，他们是怎样解决的，他们解决这些问题是怎样想到的，就为我们开拓了思路，提供了办法。
第二、从数学史的角度来看，中国近代数学落后的原因在于数学思想方法的落后，没能跟上数学发展的最前沿。
方已把极限、无穷小等概念烂熟之时，我们还只沉醉在一些算术的小技巧上。
第三、每一次的数学危机都是一次数学的革命，为我们带来了新的数学思想、方法。
根本性的改变了我们对数学、以及对整个世看法。
与其他知识部门相比，数学是门历史性或者说累积性很强的科学。
重大的数学理论总是在继承和发展原有理论的基础上建立起来的，它们不仅不会推翻原有的理论，而且总是包容原理论。
人们也常常把现代数学比喻成一株茂密的大树，它包含着并且正在继续生长出越来越多的分支。
数学史不仅是单纯的数学成就的编年记录。
数学的发展决不是一帆风顺的，在更多的情况充满忧郁、徘徊，要经历艰难曲折，甚至会面临危机。
数学史也是数学家们克服困难和战胜危机的斗争记录。
对这种记录的了解可使我们从前人的探索与奋斗中汲取教益，获得鼓舞和增强信心。
因此，可以说不了解数学史就能全面了解数学科学。
学习数学建模需要哪些书籍及软件
我也要参加今月份的数学建模比以下是我们老师给我们的几议，希望对你有些。
赛前学习内容1建模基础知识、常用工具软件的使用一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。
（1）已经还贷整6 年。
还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解2 建模的过程、方法数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。
但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。
简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。
这个过程可以用如下图1来表示。
3常用算法的设计 建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。
根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。
（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。
（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。
4 论文结构，写作特点和要求答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。
因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。
为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。
（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。
参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题一、心里要有“底” 首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。
大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。
其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。
用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。
二、当断即断 在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决，因为你们只有三天时间，一旦选定了，就不要再犹豫，更不要反复。
选定了赛题之后，在讨论建模思路和求解方法时会有争论，但不能无休止地 争论，而应学会妥协。
方案定下来后，全队要齐心协力地去做。
三、对困难要有足够的心理准备 “拿到题目就有思路，做起来一帆风顺”，哪有如此轻松的事
参加竞赛可以说是“自讨苦吃，以苦为乐”，竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘，并成为自己的一份精神财富。
好多同学赛后说：“参赛会后悔三天，而不参赛则遗憾一生。
”做“撞到枪口上”的赛题，不一定比“外行”强。
如学机械的队员做机械方面的赛题，学投资的队员做投资方面的赛题，学统计的队员做统计方面的赛题，都有可能“聪明反被聪明误”，这些情况在全国赛区都曾发生过。
这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面 关于数模竞赛的几本好书▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社▲ 韩中庚， 《数学建模方法与应用》，高等教育出版社▲杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.需要了解的基础学科1．数学分析（高等数学） 2．高等代数 （线性代数）3．概率与数理统计4．最优化理论 （规划理论）5．图论 6．组合数学7．微分方程稳定性分析 8．排队论
汉诺塔问题思路
汉诺塔这个问题，在考虑它递归的时候，别想着我们真实移动的步骤，我当时也总是觉得很乱。
你要这样考虑：1， 2， 3最初都在1上，最后要移动到3上。
所以把除了最后一块都移动到2上，最后一块移动到3上，再把2的都移动到3上。
这个过程就结束了。
那怎么把东西都移动到2上呢，你假设，2在3的位置，1还是1, 3在2的位置，这样顺序变成了：1， 3， 2。
问题就变成了如何把1上的都移动到2上，道理还是一样，就是，把除了最后一块的所有块都移动到3上，把最后一块移动到2上，再把3上面的所有块移动到2上。
这样就能抽象出一个过程：1.移动多块到2的位置上. \\\/\\\/hanoi(n-1,one,three,two);n-1块，从1到2，只看第2个和第4个参数，one，two就是从1到2.2.移动一块到到3的位置上. \\\/\\\/move(one,three);3.移动在2的位置上的多块到3的位置上. \\\/\\\/hanoi(n-1,two,one,three);n-1块，从2到3，只看第2个和第4个参数，two，three就是从2到3.递归都有一个最终结束的条件，这里就是n=1的时候，也就是只有一个汉诺塔块的时候，只有一个的时候，肯定是从1直接移动到3了。
抽象成函数，就是void hanoi(int n,char one ,char two,char three){ if(n==1) move(one,three); else { hanoi(n-1,one,three,two); move(one,three); hanoi(n-1,two,one,three); }}void move(char x,char y){ printf(%c-->%c\\\ ,x,y);}
我想参加九月份的数学建模大赛，可是我连门都没进。
。
。
来得及吗
来的及。
我当年也是大二的时候第一次参加的数学建模，当时由于数学基础比较好，老师推荐去参加的，后来获得了上海市二等奖，没有进入全国奖评定。
之后又参加了两次，都是全国二等奖，没有拿到一等奖是个遗憾。
现在准备是来得及的，主要是对于数学建模的理解和一些常用软件的实用技巧。
转载一下我觉得比较好的内容供你参考：赛前学习内容1建模基础知识、常用工具软件的使用一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。
（1）已经还贷整6 年。
还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解2 建模的过程、方法数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。
但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。
简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。
这个过程可以用如下图1来表示。
3常用算法的设计 建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。
根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。
（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。
（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。
4 论文结构，写作特点和要求答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。
因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。
为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。
（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。
参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题一、心里要有“底” 首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。
大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。
其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。
用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。
二、当断即断 在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决，因为你们只有三天时间，一旦选定了，就不要再犹豫，更不要反复。
选定了赛题之后，在讨论建模思路和求解方法时会有争论，但不能无休止地 争论，而应学会妥协。
方案定下来后，全队要齐心协力地去做。
三、对困难要有足够的心理准备 “拿到题目就有思路，做起来一帆风顺”，哪有如此轻松的事
参加竞赛可以说是“自讨苦吃，以苦为乐”，竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘，并成为自己的一份精神财富。
好多同学赛后说：“参赛会后悔三天，而不参赛则遗憾一生。
”做“撞到枪口上”的赛题，不一定比“外行”强。
如学机械的队员做机械方面的赛题，学投资的队员做投资方面的赛题，学统计的队员做统计方面的赛题，都有可能“聪明反被聪明误”，这些情况在全国赛区都曾发生过。
这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面 关于数模竞赛的几本好书▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社▲ 韩中庚， 《数学建模方法与应用》，高等教育出版社▲杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.需要了解的基础学科1．数学分析（高等数学） 2．高等代数 （线性代数）3．概率与数理统计4．最优化理论 （规划理论）5．图论 6．组合数学7．微分方程稳定性分析 8．排队论
如何培养观察力感受力理解力想象力
什么是观察力?观察是有目的、有计划、比较持久的知觉。
这是人对客观事物感性认识的一种主动表现,是有意知觉的高级形式。
观察是人们认识世界、增长知识的主要手段。
它在人的一切实践活动中,具有重大的作用。
人们通过观察,获得大量的感性材料,获得对事物具体而鲜明的印象。
达尔文曾对自己做过如下的评价:“我没有突出的理解力,也没有过人的机智,只是在觉察那些稍纵即逝的事物并对其进行精细观察的能力上,我可能在众人之上。
”达尔文一生都坚持采集生物标本。
有一次,当他剥开树皮发现两只罕见的大甲虫时,立刻一手一只把这两只大甲虫抓住。
但他突然又发现了第三只更为奇异的大甲虫,为了不让它逃走,竟把一只甲虫塞进嘴巴,腾出手去抓第三只。
没想到塞进嘴里的甲虫排出了一种辛辣的液体,烧痛了他的舌头。
后来,达尔文在回忆这段生活时说:“那是无用的玩意吗?不,那是我学到的最有用的知识,它使我走进了科学的大门。
”我们对客观世界的认识是从感觉和知觉开始的。
心理学告诉我们,感觉反映的是外在事物的个别特点,如颜色、声音、气味、味道、硬度等;知觉反映的是外在事物的整体和事物之间的关系,如形状、大小、远近等。
在实际生活中,感觉和知觉是很难分开的,如颜色总是某种物体的颜色,声音总是某种东西发出的声音等等,所以把二者合称为感知。
感知是认识的基础,没有感知,就没有认识。
观察与随便看看、随便听听不同。
例如看文娱节目,内行总是带着观察的眼光看待一切,而外行则带着欣赏、了解故事情节或消遣的眼光去看,因此,结果不一样。
心理学家根据人在知觉事物时有无预定目的,分为有意知觉和无意知觉。
无意知觉是事先没有预定目的、任务,也不需要意志努力的知觉。
或者是由外界现象的特点引起的,或者为人的兴趣所指引。
例如,当你漫步公园时,无意中可以看见绿树成荫,湖水荡漾,可以听到鸟儿的喳喳声,汽车的喇叭声,……这些都是无意知觉。
有意知觉是按预先定好的目的、任务,并需要一定意志努力的知觉。
例如听报告、参观博物馆、分析设计图纸等等。
观察必须先有一定的目的性,有选择地去知觉某种事物。
观察总与积极的思维活动相联系。
比如,对事物进行比较,以便了解它们的特征和本质。
无目的性和有目的性、无计划性与有计划性,结果都有很大的不同。
例如在国外一次大型讨论会上,突然有两个人冲了进来,前面的在逃,后面的持枪追逐,绕会场半圈,突然听到一声枪响,两人都冲了出去。
这个事故经过前后共20秒。
随后,会议主席要求与会者将目击经过写出来。
结果交出的40篇报告中,除一篇在主要事实经过的描述上错误率少于20%以外,其余错误率都在 20%以上,甚至有25篇的错误率达到40%以上,其中半数以上的报告有10%或更多的细节是臆造的。
这是事先准备好的一次观察力的测试。
观察能力的强弱决定着一个人智力发展的水平。
因为观察力是智力活动的基础。
观察力是在感知过程中并以感知为基础而形成的。
脱离了感知就无所谓观察力。
一个五官失灵、七窍不通的人,还有什么观察力可言呢。
生活中常有视而不见、听而不闻、心不在焉、口不知味的情形发生,这是指感觉器官暂时失去了作用。
观察力具体地讲,就是指一个人有计划地去看、去听、去闻、去尝、去思考。
怎样提高想象力 (1)看看天花板的污渍或云朵的形状，然后在脑海中描绘出它的形象。
不光只是做一次或两次，做了好几次后，就会出现效果。
(2)在公共汽车车厢，看见某杂志周刊的广告，或是看了某本书的题目，便想象其中的内容，然后，与实际的内容做一比较检查，如此一来，就可以充分地把握自己的想象力。
(3)看书时，采用跳读方式；跳过的地方，运用想象力想象它的内容。
(4)看过电视转播的运动比赛以后，想象第二天报纸的标题，以及报导内容。
(5)以琐碎的小事和资料为基础，创造出一个故事。
(6)和人见面以前，事先预想会面对的状况，并且设想问题。
(7)对于尚未去过的地方，想象它周围的风景，建筑的样式，以及室内的建设。
(8)边看推理小说，边推测犯人。
(9)从设计图、地图、照片，想象实际的情况、实际的地方和事物。
(10)重视联想。
如果开始联想，中途绝不要打断，要一直想到极限。
这种飞跃性的联想是个好办法。
将自己沉浸在另一时空中 读一部好的历史小说或科幻小说，自己往往会在突然的一瞬间，脱离了现代，陷入一种种生活在过去或未来世界的错觉，这时候，过去、未来是非常有变化的，鲜明的形象会浮现在脑中。
这种感觉，可以称为“时间器的感觉”。
自己如果生活在过去或者未来，会是怎么样的情况呢?思索着、思索着，过去或未来的形象便丰富地浮现在脑中了。
从现在到未来，从过去到现在，从未来到现在，如此这般，自由自在地想象不同的时间，让自己的想象在另一时空里 渡过。
这都是时间器的感觉。
从时间器的观点来看，过去和未来是同样的一件事；只不过是目的地不一样而已，就像从北京出发，到广州，或者到海口，这一点不一样罢了，其他不都相同吗? 将自己沉浸在过去或未来的时间中，体会一下时间器的感觉，会将时间向过去和未来两个方向延长。
还有，也将使先见之明和对未来的时间感觉更加敏锐。
想要使对时间器的感觉更为敏锐，还是必须发挥丰富的想象力。
爱因斯坦是一个形象——手中拿着一面镜子，乘着光飞进宇宙。
这正是时间器的感觉。
爱因斯坦从这个形象中获得启示，累积了无数的实验和理论计算，终于产生了相对性理论。
想象力是必要的，不仅艺术家或文家家需要它，而且人人都得具备。
回溯过去也是一样的情况，若是一味地死读史实以及书本的知识，不从这个范围中跨出一步，那么，永远也不会产生时间器的感觉。
让想象力自由发挥，让历史上的事件浮现在脑中，洞察历史上的每一位人物的言行举止，以及他们的心理——这是种必要的感觉。
(关于想象力的养成法，请参阅前项)除了让想象力发挥以外，还有几个方法，可以提高时间器的感觉。
（1）有意识地阅读与历史有关的书和科幻小说。
（2）特别是科幻的漫画，更该多多阅读。
有不少的科幻漫画家拥有类似时间器感觉的敏锐感觉。
（3）接触不同的世界。
关心并接触各行各业的人、尖端领域的理论、想法和技术等等。
（4）不妨玩玩电视游乐器，或是其他的电脑游戏。
学习数学建模的心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
