如何引导学生自学数学
二、课内挖掘自主参与潜能教师在教学时要创设一个民主和谐的学习氛围， 让学生敢说、敢想、敢问，促使学生形成一个健康的学习心态，从而调动其自主参与学习的内驱力； 另一方面教师在组织学生参与学习活动时，要充分利用学生好奇、好胜、好动的的心理特征，创设情境，激发兴趣，挖掘学生自主参与的潜能。
然而，有的教师认为，高年级学生自主参与的意识似乎已进入“休眠”状态，教师“导”也无用。
其实不然，试想，随着学生年龄的增长，其见识愈广、思维也愈成熟，“自主”的意识也就更强，他们怎会甘心做学习的傀儡
他们有自己的思想和见解，他们有交流自己想法的愿望与热情。
只要教师能善加引导，相信星星之火，也可燎原。
这一点，我在平时教学中深有体会。
例如教学《正比例函数图像特点》一课时，我在尚未向学生讲解正比例函数图像特点的相关知识之前， 故意让学生先自己敞开思路，通过自学自主绘制正比例函数图像，并探究正比例函数图像特点。
过了一会儿，学生纷纷举手质疑问难，此时我顺水推舟，让学生通过观察大胆说出正比例函数图像特点， 而后我再及时进行纠正和补充。
这样就使学生在自主参与的过程中，在大脑高度兴奋的状态下， 较好地认识和掌握了正比例函数图像的特点。
什么软件可以绘制出数学上的三维函数图像
微软数学工具，几何画板都可以。
微软数学工具： 几何画板:
matlab 心得体会
这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
1，如果你要是不是计算机转业的，只是为了方便自己的工作或学习，那么你没有必要把matlab教程全部学会，只需要学你需要的那部分即可，比如，绘图，矩阵运算，等等，根据你个人的需要而定，但是基本命令、数据类型、基本的程序结构（条件语句，循环语句，嵌套）、文件的IO是必须看的，因为任何一个程序都需要这几个基本的块。
2，你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习，这就包括很多编程的技巧问题，程序的结构设计问题，对于程序的运行效率非常有帮助。
有的时候，你编出来的程序，能够运行，但是耗时太长，也就是说你的程序没有错，但是不适合实际。
或者说，对于规模小的问题能够解决，但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间，这就需要对程序的结构和算法问题进行改进（亲身体会，编完一个程序，小的例子可以运行出结果，但是大例子需要很长时间，所以必须要改进一下）。
3，你需要找一本matlab的函数工具词典，就像汉语词典一样，你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数（如vb中，大部分的函数都需要自己编）。
这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间（亲身体会）。
切记4，你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充（这一条是别人教我的，很管用），编程是一点一点积累的，所以你要需做一些随手笔记什么的。
5，编程问题最头疼的不是编程序，而是调程序，所以在你的程序编完之后，一定要进行验证其正确性，你要尽量多的设想你的问题的复杂性，当然，要一步一步复杂，这样才能保证你的程序的适用性很强。
随笔写了这么多，可能不全，希望对你有帮助
matlab在汽车设计上的应用
也不是，其实MATLAB在汽车方面的应用很 MATLAB 有两种基本的运算量：数组和矩阵，单从形式上，它间是不好区分 的。
每一个量可能被当作数组，也可能被当作矩阵，这要依所采用的运算法则或运算函数 来定。
在 MATLAB 中，数组与矩阵的运算法则和运算函数是有区别的。
但不论是 MATLAB 的数组还是 MATLAB 的矩阵，都已经改变了一般高级语言中使用数组的方式和解决矩阵 问题的方法。
在 MATLAB 中，矩阵运算是把矩阵视为一个整体来进行，基本上与线性代数的处理 方法一致。
矩阵的加减乘除、乘方开方、指数对数等运算，都有一套专门的运算符或运算 函数。
而对于数组，不论是算术的运算，还是关系或逻辑的运算，甚至于调用函数的运算， 形式上可以当作整体，有一套有别于矩阵的、完整的运算符和运算函数，但实质上却是针 对数组的每个元素施行的。
当 MATLAB 把矩阵(或数组)独立地当作一个运算量来对待后，向下可以兼容向量和标 量。
不仅如此，矩阵和数组中的元素可以用复数作基本单元，向下可以包含实数集。
这些 是 MATLAB 区别于其他高级语言的根本特点。
以此为基础，还可以概括出如下一些 MATLAB 的特色。
1. 语言简洁，编程效率高因为 MATLAB 定义了专门用于矩阵运算的运算符，使得矩阵运算就像列出算式执行 标量运算一样简单，而且这些运算符本身就能执行向量和标量的多种运算。
利用这些运算 符可使一般高级语言中的循环结构变成一个简单的 MATLAB 语句，再结合 MATLAB 丰富 的库函数可使程序变得相当简短，几条语句即可代替数十行 C 语言或 Fortran 语言程序语句 的功能。
2. 交互性好，使用方便在 MATLAB 的命令窗口中，输入一条命令，立即就能看到该命令的执行结果，体现 了良好的交互性。
交互方式减少了编程和调试程序的工作量，给使用者带来了极大的方便。
因为不用像使用 C 语言和 Fortran 语言那样，首先编写源程序，然后对其进行编译、连接， 待形成可执行文件后，方可运行程序得出结果。
3. 强大的绘图能力，便于数据可视化MATLAB 不仅能绘制多种不同坐标系中的二维曲线，还能绘制三维曲面，体现了强大 的绘图能力。
正是这种能力为数据的图形化表示(即数据可视化)提供了有力工具，使数据 的展示更加形象生动，有利于揭示数据间的内在关系。
4. 学科众多、领域广泛的工具箱MATLAB 工具箱(函数库)可分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。
功能性工具箱 主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互的 功能。
而学科性工具箱是专业性比较强的，如优化工具箱、统计工具箱、控制工具箱、通 信工具箱、图像处理工具箱、小波工具箱等。
5. 开放性好，易于扩充 除内部函数 外， MATLAB 的其他文件都是公开 的、可读可 改的源文件 ，体现了 MATLAB 的开放性特点。
用户可修改源文件和加入自己的文件，甚至构造自己的工具箱。
6. 与 C 语言和 Fortran 语言有良好的接口 通过 MEX 文件，可以方便地调用 C 语言和 Fortran 语言编写的函数或程序，完成 MATLAB 与它们的混合编程，充分利用已有的 C 语言和 Fortran 语言资源。
MATLAB 的应用领域十分广阔，典型的应用举例如下： (1) 数据分析； (2) 数值与符号计算； (3) 工程与科学绘图； (4) 控制系统设计； (5) 航天工业； (6) 汽车工业； (7) 生物医学工程； (8) 语音处理； (9) 图像与数字信号处理； (10) 财务、金融分析； (11) 建模、仿真及样机开发； (12) 新算法研究开发； (13) 图形用户界面设计。
以上是一些MATLAB的主要应用。
我来说说MATLAB在汽车方面的应用吧
如上所说的大部分功能都在汽车方面有应用。
你是本科生吧，如果你以后是在企业工作做零部件设计工作的话，MATLAB的应用不大，但是如果你是从事技术分析和数据分析，抑或是从事研究开发方面的工作，那么其强大的计算功能和简便的图形分析和数值分析功能就很有效
给你打几个比方吧
你作为汽车方面的本科生，肯定会学汽车理论吧
我们就从汽车理论方面开始，在确定汽车的动力性能方面，绘制骑车去洞里与行驶阻力的平衡图，计算其最高车速以及在最高车速时相应的附着率，甚至是计算汽车用2档起步加速行驶直某一速度的加速时间。
这些方面都可以利用MATLAB的计算和绘图功能，具体问题一下子就可以从图中看出来。
当然也许有的人可以通过其他编程来实现，但是无疑MATLAB是最简便的
再举个有关操纵稳定性的解决方案。
利用其数据分析功能可以解决汽车制动性能，（包括分析abs，esp之类的部分性能参数），在汽车分析线性二自由度的前轮输入的响应问题和轮胎侧偏特性方面解决5~6个复杂方程组连立的解很方便，如果用其它软件，计算量比较大。
而用MATLAB的矩阵解决方案很快就可以解决
还有就是汽车平顺性方面的分析，由于地面的随机输入和车轮，车身，以及车架的共同作用。
最后要计算人体感受到的振动波形和频率，而通过设计悬架和车身的固有频率来改善舒适性
而随机振动的计算需要不断的进行傅里叶变换，计算方便也比较复杂，而MATLAB也能通过其函数库对其波形进行计算和分析，给出比较清楚的波形图
相当有用
由于我目前也是本科生，对他的应用知道的范围也有局限，不过对于研究汽车领域的应用，我听到很多地方都用到MATLAB，我们教授也是告诉我们以后做研究工作的同学必备的一项功能。
我想其在分析发动机的各种特性方面也有独特的用处。
应该还算强大吧
不过你是从事零件设计方面的可能用得就少多了，主要是catia 和ug之类的吧，因为你很少在企业做这些研究和分析。
求高手指点，用MATLAB计算—最小二乘法及均方误差
用fit函数或者nlinfit,nlinfit是最小平方估计比如第一个>> y= [19.0 32.3 49.0 73.3 97.8]y = 19.0000 32.3000 49.0000 73.3000 97.8000>> x=[19 25 31 38 44]x = 19 25 31 38 44>> fit(x',y','a+b*x^2')Warning: Start point not provided, choosing random start point.> In fit>handlewarn at 715 In fit at 315ans = General model: ans(x) = a+b*x^2 Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 0.9726 (0.7579, 1.187) b = 0.05004 (0.04986, 0.05021)用nlinfit建立m文件mymodel.mfunction y=mymodel(beta,x)y=beta(1)+beta(2)*x.^2;console下输入：nlinfit(x,y,@mymodel,[0 0])ans = 0.9726 0.0500第二个我不知道函数模型，没法拟合 x=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55];y=[0 1.27 2.16 2.86 3.44 3.87 4.15 4.37 4.51 4.58 4.62 4.64];建立m文件mymodel.mfunction y=mymodel(beta,x)y=beta(1)*exp(-beta(2).\\\/x);console下输入：nlinfit(x,y,@mymodel,[1 1])ans = 5.5031 8.7873
用稳恒电流场模拟静电场中对实验条件有哪些要求?
[仪器描述] GVZ-3型导电微晶静电场描绘仪（包括导电微晶、双层固定支架、同步探针等）， 支架采用双层式结构，上层放记录纸，下层放导电微晶。
电极已直接制作在导电微晶上，并将电极引线接出到外接线柱上，电极间制作有导电率远小于电极且各项均匀的导电介质。
接通直流电源（10V）就可进行实验。
在导电微晶和记录纸上方各有一探针，通过金属探针臂把两探针固定在同一手柄座上，两探针始终保持在同一铅垂线上。
移动手柄座时，可保证两探针的运动轨迹是一样的。
由导电微晶上方的探针找到待测点后，按一下记录纸上方的探针，在纪录纸上留下一个对应的标记。
移动同步探针在导电微晶上找出若干电位相同的点，由此即可描绘出等位线。
[实验步骤] 1、描绘同轴电缆的静电场分布，将导电微晶上内外两电极分别与直流稳压电源的正负极相连接，电压表正负极分别与同步探针及电源负极相连接，移动同步探针测绘同轴电缆的等位线簇。
要求相邻两等位线间的电位差为1伏，以每条等位线上各点到原点的平均距离 为半径画出等位线的同心圆簇。
然后根据电场线与等位线正交原理，再画出电场线，并指出电场强度方向，得到一张完整的电场分布图。
在坐标纸上作出相对电位UR\\\/Ua和 的关系曲线，并与理论结果比较，再根据曲线的性质说明等位线是以内电场中心为圆心的同心圆。
2、描绘一个劈尖电极和一个条形电极形成的静电场分布 ，将电流电压调到10V,将记录纸铺在上层平板上，从1V开始，平移同步探针，用导电微晶上放的探针找到等位点后，按一下记录纸上方的探针，测出一系列等位点，共测9条等位线，每条等势线上找10个以上的点，在电极端点附近应多找几个等位点。
画出等位线，再作出电场线，做电场线时要注意：电场线与等位线正交，导体表面是等位面，电场线垂直于导体表面，电场线发自正电荷而中止于负电荷，疏密要表示出场强的大小，根据电极正、负画出电场线方向。
3、描绘机翼周围的速度场。
4、描绘聚焦电极的电场分布，测绘阴极射线示波管内聚焦电极间的电场分布。
要求测出7-9条等位线，相邻等位线的电位差为1V。
该场为非均匀电场，等位线是一簇互不相交的曲线，每条等位线的测量点应取得密一些。
画出电力线，可了解静电透镜聚焦场的分布特点和作用，加深对阴极射线示波管电聚焦原理的理解。
电路元件伏安特性的测绘的结论要怎么写哇，急。
小妹妹，既然是期末作业就要自己独立完成这题不是很难的
