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赴湖南师范大学培训心得体会

时间:2019-07-11 13:00

红星照耀中国第四章概括

在台湾有这么一所学校,学生年龄在15-18岁之间,每年三千多学生中,因违反校规被校方开除的有二、三百人,学校没有工人,没有保卫,没有大师傅,一切的必要工种都由学生自己去做,学校实行学长制,三年级学生带一年级学生,全校集合只需3分种,学生见到老师七米外要敬礼,学生没有寒暑假作业,没有一个考不上大学的。

这就是台湾享誉30年的以道德教育为本的“忠信高级工商学校”,在台湾的各大报纸招聘广告上,经常出现“只招忠信毕业生”的字样。

是谁把一所中学办得这样有规有矩、有声有色呢

这位老师叫高震东,今年65岁,他创立的台湾忠信高级工商管理学校及其《中信教育法》在台湾有数十万人受益。

近年来,高老师多次应邀来大陆讲学,已被山东、云南、贵州、湖南、华中、河南、河北等十多所大学授予“客座教授”或成教院“名誉院长”的称号。

他长达五个多小时的“道德、教育、爱国”演讲打动了无数家长、教师和领导的心,更令广大的在校学生反思良久,以下是演讲内容:天下兴亡我的责任同学们,你们说“天下兴亡”的下一句是什么

-------不,是“我的责任”。

如果今年高考每个人都额外加10分,那不等于没加吗

“天下兴亡,匹夫有责”等于大家无责。

“匹夫有责”要改成“我的责任”,我是这样教我的学生的。

所以说,现在我们大陆教育办得不好,是我高震东的责任,只因为这样,我才回祖国专门举办道德方面的演讲。

(掌声——)“以天下兴亡为已任”,是孟子的思想,禹是人,舜是人,我也是人呀,他们能做到,我为什么不能呢

“天下兴亡,我的责任,”唯有这个思想,我们的国家才有希望,我们每个学生如果人人都说:学校秩序不好,是我的责任;国家的教育办不好,是我的责任;国家不强盛,我的责任……人人都主动负责

天下哪有不兴盛的国家

所以说,每个学生都应该把责任拉到自己身上来,而不是推出去。

我在台湾办学校就是这样,如果教室很脏,我问“怎么回事

”假如有个学生站起来说:“报告教师,今天是32号学生值日,他没有打扫卫生。

”那样,这个学生是要挨揍的。

在我的学校,学生会这样说:“老师,对不起,这是我的责任”然后马上去打扫。

灯泡坏了,哪个学生看见了,自己就会马上掏钱买一个安上,窗户玻璃坏了,学生自己马上买一块换上它-----这才是教育,不把责任推出去,而是揽过来,也许有些人说这是吃亏,我告诉你,吃亏就是占便宜,这种教育牢牢记在心里,我们每个中国人都要记住

学校更应训练学生这种“天下兴亡,我的责任”的思想。

校园不干净,就应该是大家的责任,你想,这么大的一个校园,你不破坏,我不破坏,它会脏吗

脏了后,人人都去弄干净,它会脏吗

你只指望几个工人做这个工作,说:“这是他们的事,我是来读书的,不是扫地的。

”……这是什么观念

你读书干什么

读书不是为国家服务吗

眼前的务你都不服,你还能为未来服务吗

当前的责任你都不负,未来的责任你能负吗

水龙头漏水,你不能堵住吗

有人会说:“那不是我的事,那是总务处的事。

”这是错误的。

一般人最坏的毛病是这样:打开水龙头后,发现没水,又去开第二个,第二个也没有,又去开第三个-----这样的学生,在我学校是要被开除的

连举一反三都不懂,第一个没水,第二个会有吗

作为一个干部,作为一个人,都要想到后果,后果看得越远的人,越是一个成功的人,一个只管眼前,不顾将来的人,不是一个好干部,不是一个有用的人,水管不关,来了水后让它哗哗哗满池子流,仍不去关注:“反正是国家的水,不是我自己的

”---浪费国家的,就是汉奸

你为什么浪费国家的水

你为什么浪费国家的资源

我每天洗脸都为国家节省一盆水,一年省多少水,你算算,你们学校六千多学生,每个人每天节省一盆水,一年省多少水

省水就是省电,就是节省国家资源。

爱有两种,一种是积极爱国,一种是消极爱国。

积极爱国是为国家创造财富,消极爱国是为国家节省财富,国家用那么多百姓的民脂民膏来供你读书,你还浪费国家的财富,你的良心何在

你上大学都如此,怎么能期望于中学生、小学生呢

怎么能期望于一般老百姓呢

你高级知识分子都不爱国,怎么能让老百姓去爱国呢

从自己身边做起,我们国家才有希望,----这就是“天下兴亡,我的责任”的积极负责的道德观念,这就是道德教育。

另一点,我们要有“勿以善小而不为,勿以恶小而为之”的敬业观念。

天下有大事吗

没有,但任何小事都是大事。

集小恶则成大恶,集小善则为大善。

培育良好的道德,是从尊敬教师开始的,是从那很小很小的事开始的,这种道德是慢慢建立起来的,而不是专门找到大事才干。

今天上午下课的时候,我和师大校长一块出来-----礼堂里有很多废纸。

我说不要捡,要等下午学生自己捡----同学们,谁丢下去这些纸屑就是不爱国。

天下无大事,请先把自己脚下的纸屑捡起来--这就是我的“教材”。

好的,同学们捡起自己脚下的废纸,这就是爱国的开始。

我给大家讲两个关于废纸的故事 第一个,美国有个“福特公司”,福特是一个人,他大学毕业后,去一家汽车公司应聘。

和他同去的三四个人都比他学历高,当前面几个人面试之后,他觉得自己没有什么希望了。

但既来之,则安之。

他一进办公室,他发现门口地上有一张纸,他弯腰捡了起来,发现是一张废纸,便顺手把它扔进了废纸篓里。

然后才走到董事长的办公室桌前,说“我是来应聘的福特。

”董事长说:“很好,很好

你已被录用了。

”福特惊讶地说:“董事长,我觉得前几位都比我好,你怎么把我录用了呢

”董事长说:“福特先生,前面三位的确学历比你高,而且仪表堂堂,但是他们的眼睛只能看到大事,而看不到小事。

而你的眼睛里能看到小事,我认为能看见小事的人,将来自然看到大事,一个只能看见大事的人,他会忽略很多小事,他是不会成功的,所以,我才录用你。

”福特就这样进了这个公司,这个公司不久就扬名天下,福特把这个公司改为“福特公司”,也改变了整个美国的经济状况,使美国的汽车产业在世界占居鳌头,这就是今天“美国福特公司”的创造人福特。

大家说,这张废纸重要不重要

看见小事的人能看见大事,这是很重要的教训。

第二个废纸的故事,当本届亚运会在日本广岛结束的时候,六万人的会场上竟没有一张废纸。

全世界的报纸都登文惊叹:“可敬,可怕的日本民族

”就是因为没有一张废纸,就使全世界为之惊讶。

再看看我们十月一日在tian~an-door广场升国旗的镜头,当人们散去后,满地的废纸,到处乱刮

外国人一看当然会这样认为:你们中国要同日本比,还差得远呢

大家不要总是说:我们国家地大物博,有137枚金牌------这都没用,咱们的道德水平还没上来,还差得远大,大家说这些废纸重要不重要

所以说,我让大家捡起一张废纸,这就是爱国的开始。

万事从小事做起,美国太空3号快到月球了,它却不能登上去而无奈地返了回来,为什么

只是因为一节30元的小电池坏了,他们这个酝酿很久的航天计划被破坏了,几亿元报废了

天下有大事吗

大家看哪次飞机失事是翅膀和头一齐掉下来的

都是一节油管不通,一个轮胎放不下来才失事的。

一个人的死,哪个是全身溃烂死掉的

都是肝坏了,心脏有毛病,一个小器官不正常而死掉的------同学们,从现在开始,你们要有敬业的观念。

我们中国实行九年制教育的目的就是这样,就是要看你怎样同老师相处,怎样与朋友相处,这就是教育的目的。

从古至今,中国的教育才是最伟大的教育。

....读书是为了自己吗

读书是为别人的安全。

医道越高明,病人越安全,他生命越有保障啊

好,同学们,我告诉你们,道德教育的六大纲目: 第一、忠心爱国,信守不渝的忠贞教育; 第二、孝敬父母,尊敬长上伦理教育; 第三、“天下兴亡,我的责任”的积极负责的教育; 第四、“勿以善小而不为,勿以恶小而为之”的敬业观念; 第五、吃中国饭,说中国话,过中国节的振兴中华文化的观念; 第六、为国家而求学问,为社会分工而学技能的利他、利群观念; 这是道德教育的六大纲目。

记住了吗

所思:阅读完高振东校长的这篇演讲稿,我马上推荐给了家人。

我个人认为每个中国人,每个华夏子孙,都应该、都有必要好好读读高校长的这番发自肺腑的言辞,说起“爱国”有人也许觉得有点夸大其词、政治资本什么的,其实我们的一言一行,都显示着你爱国还是不爱国,小处着眼,把小事做好,注意小节,就是爱国。

一举一动,就能看出人的思想如何,修养几分,让我们以高校长的言论做为警醒,时时从小节表现我们应有的爱国情吧

作文:题目(原来语文课可以这样上) 内容:上语文课时候的感受,400字,求大神

重赏

他是一位普普通通的高中语文教师,然而,却富于传奇色彩—— 他,作为首席语文教师受聘于苍南某校,待遇不菲,并且,是礼贤下士的副校长李用金先生亲自用董事长的车子把他从郴州“接”来的。

他,1995年参加郴州市一中面向全国的,以第一名的优异成绩被录取,随即由耒阳一中调往郴州市一中,任教高中奥赛班的语文,成为该校奥赛班历史上最年轻,同时也是最受欢迎的语文教师。

他,连续教高三语文十二年,被人戏称为“高三专业户”。

他的学生都感叹:听了廖老师的课,才知道什么是真正的语文;语文,本来是多么有趣,多么奇妙,多么博大啊

他,27岁时评上中一,34岁时评上中高。

他,一生手不释卷,以读书为乐,即使是床头也堆满了各种书籍;他下笔成文,发表文章数百篇,出版著作(与人合著)数种;他吟诗作对,才思敏捷;他的书法、中国画也颇有造诣。

他有惊人的记忆力,、中的大段原文往往脱口而出。

他从郴州一中辞职,到长沙、温州的贵族学校打工十年,每三年挣下一套住房。

…… 作为他的同事,我对他充满了好奇,我为他的教学魅力所吸引。

我在努力地走近他,步入他精彩的教学天地。

都说语文是百科之母,语文的重要性是不言而喻的,可是,今天的语文教学已经步入十分尴尬的境地,几乎没有一个语文教师不发出慨叹:语文难教

有的语文教师甚至自我调侃:前世杀了猪,这世来教书;前世杀了人,这世教语文。

这种黑色幽默自然包含了很多辛酸与无奈,然而,事物会不会还有它的另一面呢

语文真有那么难教吗

当我真正读懂廖老师的时候,我对语文教学有了新的认识,我发现语文教学的一些小小的秘密。

“他一节课什么也没讲” 那一年,他21岁,刚从湖南师大中文系毕业,分配到耒阳一中任教高中语文。

那一天,他讲鲁迅先生的(第七、八章),教室来了很多听课的领导和老师。

上课。

起立。

坐下。

简单的开场白后,他忽然转身在黑板上写下“阿Q的故事”几个遒劲有力的大字。

然后便和学生们一起开始讲故事,他要求学生:选入课本中的两章()的故事不必讲,只讲其余七章的。

因他前两天就布置学生查阅相关资料,课堂气氛很好。

这样,一堂课下来,学生对鲁迅先生的经典名著有了大致的了解,收获不少。

大多数听课者也觉得新鲜,可是,有一位老教师W先生,在听课的时候就一直在摇头叹息,对这种讲法大惑不解。

下课后,W先生在办公室里语重心长地对廖老师说:“小廖啊,你这堂课什么都没讲啊,你的教学任务怎么能完成呢

”对这位老先生,廖老师是敬佩的,敬佩他的老黄牛精神,但对他的教学方法从来不敢恭维。

一年后,这位W先生因母亲去世,远走S市奔丧,廖老师为他代了几天课,可谁能想到,当他回来时,学生却集体联名向校长写信,要求廖老师上他们的语文课。

W先生十分沮丧,却始终不明白自己的语文课,问题究竟出在哪里。

有一次,廖老师讲(节选),讲着讲着,一学生突然问:“是中国四大名著之一,可为什么我一点也读不懂呢

为什么我一点也不喜欢呢

”廖老师马上停止讲解,他说:“同学们,假如我现在为你们举行一个简单的讲座,你们欢迎吗

”这时教室里顿时爆发出热烈的掌声。

“这样吧,对于《红楼梦》,你们有什么问题就提出来,写在纸上,交上来,我尽力为你们作出解答。

《红楼梦》,我读过两遍,红学著作也读过一点,相信一般问题还是能够解答的。

”没想到,这样一来,课堂十分活跃,不少学生踊跃提问,廖老师都从容不迫地讲解。

课堂收到了神奇的效果。

当下课铃响起的时候,学生们不仅没有表现出其他科常有的厌倦情绪,反而要求老师继续讲完。

廖老师,一直都是大语文教学观的极力推崇者,,他认为一个语文教师如果只会照本宣科,在教参面前不敢越雷池一步,不敢或不能讲授自己的研究心得或成果,无疑,他是为自己的语文教学掘下了深深的坟墓。

他从不写教案教案 对于教师而言,不写教案,在今天的中国,肯定是个恶名,然而,正是这个“恶名”像影子一样缠了廖老师几年。

他从郴州市一中愤而辞职,也多多少少与“不写教案”有关。

郴州市一中在管理方面有个“优良”传统,即非常重视教案的检查,课上得好不好不重要,关键是教案要写得工工整整。

每次检查后,教务处都会张贴特大红榜,教案写得好的老师一定榜上有名,而写得不好的老师则会在大会上受到不点名的批评。

可是,我们的廖老师不是教案写得不好,他根本就没有教案,这就不只是受批评了。

那是一个阴雨连绵的夜晚,廖老师被“请”到了教务处。

教务处内,迎接他的是F校长的一张冷冰冰的脸和一双愤怒的眼睛。

教务处内出现了争吵声,而且越来越激烈。

最后,有人听到了廖老师激愤的“演说”:F校长,我再申明一下,一、检查教案没错,但你们这样强化教案检查、弱化校本教研的做法是愚蠢荒谬的,你们每次表扬H老师,可他的教学效果谁不知道是最差的

这本身就是讽刺。

二、我不是没有写教案,我的教案全写在书上,难道你没看到我的书本上写得密密麻麻

三、你们对我的教学不满意为什么又长期安排我教奥赛班

四、关于要不要写教案,上有讨论,您是不是可以看一下

这场激辩不了了之。

不久,就传来廖老师愤而辞职的消息。

他远走长沙、温洲,但仍在教书。

不过,他慢慢地变“乖”了,教案还是一个个地写好。

他实在不想和那些领导作无谓的争吵了。

可是,他对那种兴师动众的教案检查一直不以为然,他也从不为检查而写教案。

他的教案,更多的是收集资料,供教学时参考。

算不得真正的教案。

事实上,廖老师在对教材的钻研上,花去了大量的心血,经常因为一篇课文找不到分析的突破口而冥思苦想,寝食不安,有时候,又会为突然想到了一种好的教法而兴奋不已,彻夜难眠。

“,为伊消得人憔悴。

”探求教法,个中滋味,大概只有真正钻研的人才能体会到吧。

那一年,他教李乐薇的,通读了原文不知多少遍,也翻阅了很多资料,但就是感觉讲解不知从何下手。

这是一篇写景抒情散文,按照一般的讲解法,即分析课文写了什么景,抒发了什么情,但这样分析很快就会落入俗套,显得千篇一律,学生也一定不感兴趣。

经过反复阅读文本,不断思索,最后他发现,这篇散文的语言完全是诗化的,很多语句本身就是诗

就从这个角度入手。

这堂课取得了意想不到的成功。

廖老师始终认为,作业一个优秀教师,必须吃透教材,对课文及与课文相关的知识要做到融会贯通,解读课文必须有自己独到的发现,至于教案写不写,以什么形式写,根本不是什么重要的问题。

廖老师从小就喜欢背诵,在“背诵”方面可以说练就了“绝活”,名言警句能背,唐诗宋词能背,名篇佳作能背,与知识点相关的不少例句也能背,所以,也可以说,他的不少教案都是写在肚里的。

他说,一个教师边看教案边讲课,这样的课本身就打了折扣,也很搞笑。

讲写作,从不隔靴搔痒 和廖老师谈话本身也是一种享受,他总是妙语联珠。

他经常说—— 语文老师最怕像食客,自己做不了菜却总喜欢评价厨师的手艺; 语文老师讲写作理论头头是套,动起笔来却不如学生,这样的老师很搞笑。

只有体验到写作甘苦的人才有资格讲写作理论。

有些语文老师过节发条短信都是抄来的,自家有喜庆,却要请人写对联,这是不是笑话

这种略带调侃式的精警语句还有很多。

很多学生反映,廖老师的作文指导简短明了,但很有实效,我请教过他成功的经验,他总结如下: 其一,我自己有写作经验,所以指导学生写作时不会泛泛而谈。

其二,我要求学生写的作文,原则上自己先写一遍。

其三,我喜欢研究大师的经典,懂得经典的魅力在于千变万化,所以从不把学生的作文训“死”。

其四,我的作文训练,从来都是抓大放小,重在培养兴趣,学生只要能完成作文,都会得到鼓励。

文章只要能中心明确,有一定的内容,层次分明,语句基本通顺就在80分以上。

我绝不把过多的精力放在修改学生错别字、病句和没完没了的批改中。

对于这些,我其实是早有所闻的,他曾经十分激烈地反对某教师讲解作文时告诉学生“议论文有十五种开头法”这种教法,他对学生捧着厚厚的《中学生作文指导》阅读也非常反感。

他对学生常说的一句话是:多读,多背,多写,然后总结一点规律,你的文章就会写好

最反感“工具论” 猛烈抨击荒谬的”工具论” 上个世纪有一段时期,语文是工具的所谓“工具论”甚嚣尘上,廖老师一听到“工具论”就生气,他说,语言是工具,但语文岂止是工具

把语文看成是工具,如果不是别有用心,就是愚昧无知。

语文是文化,是五千年来中国优秀传统文化的凝结。

中国当代语文教学今天之所以落到“教师难教,学生厌学,效果极差”这一种尴尬境地,很大一部分原因就是“工具论”在作祟。

基于这种教学理念,廖老师大胆地改革语文教学模式,我们看看他的课堂吧。

他绝不会肢解课文,绝不过多地分析一字一词的妙处,从不讲段落大意;他重视对课文的整体感悟。

他认为好的段落,就叫学生立即背诵下来。

他旁征博引,让学生感受中国文化的博大精深。

他的课堂上书声琅琅。

他常常在三尺讲台上进行学术讲座。

他的学生明白作为卜筮之书的《周易》为什么会成为儒家经典。

他的学生不会因为读了王安石的《答司马谏议书》后而仇恨司马光,因为他告诉学生,司马光也是一代伟人,只是因为和王安石政见不同而反对王安石变法,而王安石的变法本身也有脱离实际的一面 他的学生会模仿《新月集》创作新诗。

他教过学生写格律诗和对联。

他常常和学生一起在课堂上背完《长恨歌》。

他曾多次在课堂上介绍国学大师钱钟书、文怀沙。

他曾指导学生彭杰在班上开讲座,讲述霍金的《时间简史》。

…… 今天,谁也无法统计中国有多少种语文教学法,但我想一种教学法是否科学合理,至少要考虑如下因素:它是否顺应了时代的要求

它的效果如何

学生是否有兴趣

它的独特之处表现在哪里

自然,廖老师既不是什么名家,更不是什么大家,他只是一位优秀的语文老师,但他的课确实给沉闷而泛味的语文教学吹来一丝新鲜的空气,给每个语文老师多多少少有一些启示。

红星照耀中国十二章概括200-300字

第一篇 探寻红色中国 讲述作者对红色世界的好奇,开始深入苏维埃红区的冒险,去探究苏维埃共和国、红军、共产党的秘密。

并且讲述了张学良和杨虎成与共产党达成一致抗日协议的原因和经过。

第二篇 讲述在进入红区的路途上被白匪追逐的经历,并讲述了国民党通过“民团”这一组织对地方的统治和镇压政策。

介绍了周恩来及贺龙的人生经历以及他们独特的个人魅力。

介绍了许多年轻的红军战士们因为被剥削被压迫的命运而参加红军、热爱红军的故事。

第三篇 斯诺终于见到了,介绍了很多他了解到的的事迹,包括他的传奇、他的妻子、他的影响力、平时的生活包括日常的伙食等等,特别说明了他的性格:复杂、有趣、天生精明、精力过人、自尊心极强。

接着介绍了对一些国际人物的看法,包括麦克唐纳、罗斯福,还有他的学习:关于印度、关于哲学、关于宗教观等等。

接下来斯诺将要介绍了共产党的基本论点:“对外不实行反帝政策,对内不实行土地革命,中国的民族独立和民主政治是无法实现的”,然后介绍了共产党当时的基本政策:抵抗日本帝国主义,并与就这个问题进行了大量的探讨。

最后他记述了林彪的一些生平、他在红军大学回答问题的情况、以及一些他观看红军剧社表演和采访红军剧社社长危拱之的一些情况。

第四篇 主要记述了他采访的情况。

通过与的几个晚上的谈话,他了解到了的生平,先是他的早年经历:如何出生、童年时的生活、他父母亲对他的教育,他如何反抗他的父亲,他如何读“禁书”、如何干活等等,然后介绍了一件影响他一生的事情:长沙人民因为饥荒起来反抗和被镇压的故事。

接下来介绍了早期的思想来源、如何从军、如何进入湖南师范学校、北平工作。

然后介绍他投身政治的政治活动:主笔《湘江评论》、创办文化书社、反对军阀、组织工人等等,尤其他如何建立了马克思主义的信仰。

随后就是作为共产党员的辉煌事迹:参加一大、广州国共合作、组织起义、参与建立苏维埃政府,最后简要记述了红军的发展壮大、几次反围剿胜利和失败以及最后通过长征到达甘、陕的历程。

第五篇 记述的是长征的情况。

一开始斯诺简要交代了长征起因,包括蒋介石如何组织第五次围剿、红军第五次反围剿如何失败、红军如何为了保存有生力量而撤出江西根据地等等。

然后介绍了长征的艰苦卓绝:如何突破敌人四道防线、如何遭受严重损失、如何改变战术轻装上阵,重点描绘了红军是如何在大渡河克服重重困难而突破险阻、创造奇迹的。

接下来介绍了红军在过草地、经过少数民族聚居区时所遇到的困难。

最后,斯诺通过一组统计数字(18条山脉、24条河流、12个省份、62座城市、10个地方军阀包围)证明了长征的伟大以及长征所取得的成绩:到达对中、日、苏当前命运起重要作用的地区,沿途解释了土地革命目的以及抗日政策,武装了千千万万的农民并训练了游击队。

第六篇 记述刘志丹的早期经历、如何建立了陕北红军以及如何被冤枉的,从中可以看出刘志丹嫉恶如仇的性格和较为激进的革命路线。

接下来斯诺记述了中国西北老百姓的苦难,这包括缺乏饥荒的有效赈济手段导致人民大量饿死和以及人民的历代反抗经历,这解释了西北苏维埃运动兴起的原因。

接下来,斯诺记述了西北苏维埃运动的若干举措,这包括取消租税、没收地主土地分配给穷人、给穷人提供贷款、合作化运动、妇女婚姻自主权、普及教育、货币改革等等。

最后,文章记述了徐特立以很大年纪参加革命工作、如何致力于党的教育事业(包括军事教育、社会教育站、推广拉丁化拼音等)。

第七篇 记述了斯诺去甘肃边境和前线时的所见所闻。

一开始文章记述了他陪年轻的共产党员胡金魁与农民谈话的经历:一开始大家对红军有些抱怨,比如粮食征收太多等,但一旦跟白军相比,农民们又纷纷记起了红军的好来,包括红军是免税的,买东西也给钱,这些都是白军做不到的。

接下来,斯诺记述了很多关于苏区工业的内容,包括苏区在非常困难的情况下如何发展工业,包括手工业、油井等等。

最后,文章描写了普通工人丰富多彩的生活,包括篮球赛、免费医疗、社会保险、读书写字、唱歌等等,并将其与中国其他地方的工人生活做了对比。

最后总结为一句话:他们即使缺乏社会主义工业的物,却有社会主义工业的精神

第八篇 记述了斯诺到达红军一方面军总部后了解到的红军的各种情况。

一开始, 他叙述了他了解的红军的基本状况:百分之六十到七十的士兵是有文化的,约有三分之一以前是国民党军人,有许多是各种军官学校毕业的,包括黄埔军校;红军对妇女持尊重态度、群众对红军的道德有很好的评价,军官伤亡率很高,他们都跟士兵并肩作战,军官与士兵吃穿基本一致等等。

接下来,斯诺记述了他对彭德怀将军的印象,包括他的生平,他直截了当的作风,还有他迟睡早起、喜欢孩子、关心同志、如何阅读共产主义的读物、如何参加党的工作、对游击战如何高度重视等等。

最后本篇记述了他对红军生活的了解:他们坚忍卓绝、饮食简单、按时作息、列宁室的作用、如何上政治课等等。

第九篇 一开始记述了徐海东的生平,包括其早年的经历、他的强烈的阶级意识及其产生原因(徐家被国民党杀死了六十六人),他如何参加共产党、他如何看到国民党军队对原苏区犯下的残忍罪行等等。

接下来,斯诺记述了西北马家(马鸿逵、马鸿宾、马步芳、马步青)对西北政治的影响,包括各种苛捐杂税、征兵政策等等,以及西北回民的历史和现况,包括深重的汉回矛盾等等,还有红军对回民的争取和策反,包括如何发布针对回民的政治纲领、如何创立中国回民红军的核心,如何在尊重宗教的情况下发动回民革命、如何枪决一个冒充共产党征税的国民党税务官员等等。

第十篇 开始记述了有关红军骑兵的一些事情,接下来是一些与红军小战士有关的事迹,包括一位红军小战士如何参加红军、红军如何帮助他们家人,少先队员的英勇事迹,他们的精神状态等等。

接下来斯诺记述了他了解到的红军如何实践统一战线的情况。

最后,文章重点叙述了朱德同志的事迹,包括他对红军的杰出领导、他夫人的情况、他对部下的爱护、天性极端温和又十分负责任、喜欢读书,然后是朱德的一些早年经历以及如何参加革命工作,以及他与的合作:朱、毛的联合不是相互竞争的,而是相辅相成的。

他没有任何政治野心,他能接受命令,因此也能发布命令。

第十一篇 开始记述了养马老人的故事,他年纪很大了但还坚决要求参加红军,认为为红军做事值得干。

接下来记述了一位基督徒士兵的故事,顺带介绍了一些红军的宗教政策,然后写了一个围歼民团的故事。

此后,斯诺写了他回到保安的一些生活趣事,包括打牌、饮食等等。

然后,斯诺开始记述俄罗斯(苏联)对红军的影响,共产国际对红军的影响,基本点是共产国际的领导是中共获得了很大好处,但遇到的一些严重挫折也与共产国际有关,包括1927年的挫折、对拥护革命的19路军的处置,第五次反围剿的战术防御计划等等。

最后,斯诺记述了他最后一次访问的情况(关于联合抗日、关于建立民主政府等等),以及他是如何依依不舍地告别了红色中国的。

第十二篇 前半部分主要记述了斯诺所看到的西安事变的经过,包括其背景、先兆、事变如何发生、最终如何解决以及如何开始国共合作等等,从事变的解决中可以看出共产党对于停止内战,组成抗日“民族统一战线”的诚意。

后半部分,斯诺主要尝试探究中国革命的未来。

他先是阐述了中国革命的主要历史任务:推翻帝国主义和实现民主,阐述了中国资产阶级和无产阶级的当前状态,回顾了之前的中国革命历史及抗日的背景。

最后他得出了颇有前瞻性的结论:“中国社会革命运动可能遭受挫折,可能暂时退却……但它不仅一定会继续成长,而且在一起一伏之中,最后终于会获得胜利,原因很简单,产生中国社会革命运动的基本条件本身包含着这个运动必胜的有力因素。

急求人工智能课程结课报告

人工智能课程报告 摘要:自上世纪五十年代以来,经过了几个阶段的不断探索和发展,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。

但是进入新世纪以来,随着信息技术的快速进步,与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。

尤其是随着因特网的普及和应用,对人工智能的需求,变得越来越迫切,也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。

本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新,就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点,尤其是重视认知物理学的研究。

自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。

概述 自20世纪90年代以来,随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈,对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注,且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。

人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。

从后一种意义上讲,人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。

人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的,它一方面成为人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。

学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。

它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。

学习过程具有以下特点:学习行为一般具有明显的目的性,其结果是获取知识;学习系统中结构的变化是定向的,要么由学习算法决定,要么由环境决定;学习系统是构造智能系统的中心骨架,它是全面组织与保存系统知识的场所。

因此,人工智能学习研究的一个主要目的是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但是,不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

一.人工智能学习的历史性基础和发展步伐 人工智能学习的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

一般认为,人工智能的思想萌芽可以追溯到德国著名数学家和哲学家莱布尼茨(Leibnitz,1646-1716)提出的通用语言设想。

这一设想的要点是:建立一种通用的符号语言,用这个语言中的符号表达“思想内容”,用符号之间的形式关系表达“思想内容”之间的逻辑关系。

于是,在“通用语言”中可以实现“思维的机械化”这一设想可以看成是对人工智能的最早描述。

计算机科学的创始人图灵被认为是“人工智能之父”,他着重研究了一台计算机应满足怎样的条件才能称为是“有智能的”。

1950年他提出了著名的“图灵实验”:让一个人和一台计算机分别处于两个房间里,与外界的联系仅仅通过键盘和打印机。

由人类裁判员向房间里的人和计算机提问,并通过人和计算机的回答来判断哪个房间里是人、哪个房间里是计算机。

图灵认为,如果“中等程度”的裁判员不能正确地区分,则这样的计算机可以称为是有智能的。

“图灵实验”是关于智能标准的一个明确定义。

有趣的是,尽管后来有些计算机已经通过了图灵实验,但人们并不承认这些计算机是有智能的。

这反映出人们对智能标准的认识更深入、对人工智能的要求更高了。

                            图灵和冯·诺依曼的上述工作,以及麦克考洛和匹茨对神经元网的数学模型的研究,构成了人工智能的初创阶段,这其实也是人工智能学习的开始。

                                                        人工智能早期研究给人的深刻印象是博羿,与自动定理证明的研究意义不限于数学一样,搜索的研究意义也不限于博弈。

根据认知心理学的信息处理学派的观点,人类思维过程的很大一部分可以抽象为从问题的初始状态经中间状态到达终止状态的过程,因此可以转化为一个搜索问题,由机器自动地完成。

例如“规划”问题。

设想一台机器人被要求完成一项复杂任务,该任务包含很多不同的子任务,其中某些子任务只有在另一些子任务完成之后才能进行。

这时,机器人需要事先“设想”一个可行的行动方案,使得依照该方案采取行动可以顺利完成任务。

“规划”即找出一个可行的行动案,可以通过以其子任务为状态、以其子任务间依赖关系为直接后继关系的状态空间中的搜索来实现。

 人工智能的早期研究还包括自然语言理解、计算机视觉和机器人等等。

通过大量研究发现,仅仅依靠自动推理的搜索等通用问题求解手段是远远不够的。

Newell和Simon等人的认知心理学研究表明,各个领域的专家之所以在其专业领域内表现出非凡的能力,主要是因为专家拥有丰富的专门知识(领域知识和经验)。

70年代中期,Feigenbaum提出知识工程概念,标志着人工智能进入第二个发展时期。

知识工程强调知识在问题求解中的作用;相应地,研究内容也划分为三个方面:知识获取,知识表示和知识利用。

知识获取研究怎样有效地获得专家知识;知识表示研究怎样将专家知识表示成在计算机内易于存储、易于使用的形式;知识利用研究怎样利用已得到恰当表示的专家知识去解决具体领域内的问题。

知识工程的主要技术手段是在早期成果的基础上发展起来的,特别是知识利用,主要依靠自动推理和搜索的技术成果。

在知识表示方面,除使用早期工作中出现的逻辑表示法和过程表示法之外,还发展了在联想记忆和自然语言理解研究中提出的语义网表示法,进而引入了框架表示法,概念依赖和脚本表示法以及产生式表示法等等各种不同方法。

与早期研究不同,知识工程强调实际应用。

主要的应用成果是各种专家系统。

专家系统的核心部件包括:(a)表达包括专家知识和其他知识的知识库。

                    (b)利用知识解决问题的推理机。

       大型专家系统的开发周期往往长达10余年,其主要原因在于知识获取。

领域专家虽然能够很好地解决问题,却往往说不清自己是怎么解决的,使用了哪些知识。

这使得负责收集专家知识的知识工程师很难有效地完成知识获取任务。

这种状况极大的激发了自动            知识获取----机器学习研究的深入发展。

已经得到较多研究的机器学习方法包括:归纳学习、类比学习、解释学习、强化学习和进化学习等等。

机器学习的研究目标是:让机器从自己或“别人”的问题求解经验中获取相关的知识和技能,从而提高解决问题的能力。

80年代以来,随着计算机网络的普及,特别是Internet的出现,各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。

据日美等国未来学家的预测,人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化,同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。

这促使人工智能进入第三个发展时期。

                                   在这个新的发展时期中,人工智能面临一系列新的应用需求。

首先是需要提供强有力的技术手段,以支持分布式协同工作方式,现代生产是一种社会化大生产,来自不同专业的工作者在不同或相同的时间、地点从事着同一任务的不同子任务。

这要求计算机不仅为每一项子任务提供辅助和支持,更需要为子任务之间的协调提供辅助和支持。

由于各个子任务在很大程度上可以独立地进行,子任务之间的关系必然呈现出动态变化和难以预测的特点。

于是,子任务之间的协调(即对分布协同工作的支持)向人工智能乃至整个信息技术以及基础理论提出了巨大的挑战。

                 其次,网络化推进了信息化,使原本分散孤立的数据库形成一个互连的整体,即一个共同的信息空间。

尽管现有的浏览器和搜索引擎为用户在网上查找信息提供了必要的帮助,这种帮助是远远不够的,以至于“信息过载”与“信息迷失”状况日益严重。

更强大的智能型信息服务工具已成为广大用户的迫切需要。

另一方面,信息空间对人类的价值不仅在于单独的信息条目(比如某厂家生产出了某一新产品的信息),还远在于一大类信息中隐藏着的普遍性知识(比如某个行业供求关系的变化趋势)。

于是,数据中的知识发现也成为一项迫切的研究课题。

机器人始终是现代工业的迫切需求。

随着机器人技术的发展,研究重点已经转向能在动态、不可预测环境中独立工作的自主机器人,以及能与其他机器人(包括人)协作的机器人。

显然,这种机器人之间的合作可以看成是物理世界中的分布式协同工作,因而包括相同的理论和技术问题。

       由此可见,人工智能第三发展时期的突出特点是研究能够在动态、不可预测环境中自主、协调工作的计算机系统,这种系统被称为Agent 。

目前,正围绕着Agent的理论、Agent的体系结构和Agent语言三个方面展开研究,并已产生一系列重要的新思想、新理论、新方法和新技术。

在这一研究中,人工智能呈现一种与软件工程、分布式计算以及通讯技术相互融合的趋势。

Agent研究的应用不限于生产和工作,还深入到人们的学习和娱乐等各个方面。

例如,Agent与虚拟现实相结合而产生的虚拟训练系统,可以使学生在不实际操纵飞机的情况下学飞行的基本技能;类似地,也可使顾客“享受”实战的“滋味”。

我国也先后成立中国人工智能学会、中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会和中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会等学术团体,开展这方面的学术交流。

此外国家还着手兴建了若干个与人工智能研究有关的国家重点实验室,这些都将促进我国人工智能的研究,为这一学科的发展作出贡献。

综观人工智能学习的发展历程,可以看出它始终遵循的基本思路。

首先是强调人类智能的人工实现而不是单纯的模拟,以便尽可能地为人类的实际需要服务。

其次是强调多学科的交叉结合,数学、信息科学、生物学、心理学、生理学、生态学以及非线性科学等等越来越多的新生学科被融入到人工智能学习的研究之中。

二.人工智能学习的主要技术及其发展趋势  目前人工智能学习研究的3个热点是:智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。

智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。

为了实现这一目标,要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达,甚至能够进行不同语言之间的翻译,而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。

因此,智能接口技术的研究既有巨大的应用价值,又有基础的理论意义。

目前,智能接口技术已经取得了显著成果,文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱:数据库、人工智能和数理统计。

主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。

主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择和承诺等心智状态的实体,比对象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定自主性。

主体试图自治地、独立地完成任务,而且可以和环境交互,与其他主体通信,通过规划达到目标。

多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为,最终实现问题求解。

目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。

新一代的智能技术是指80年代以来迅速发展起来的以神经网络(ANN)、进化计算、模糊逻辑、Agent为主要代表的计算只能技术,其中主要具有学习进化与自组织的能力。

神经网络也就是模拟人脑中神经元的功能,希望通过模拟人脑最基本的单位神经元功能来模拟人脑的功能。

它通过一定的范例训练构成的神经网络,就象教一个小孩子一样,在训练结束后,这个神经网络就可以完成特定的功能了。

它是通过范例的学习,修改了知识库和推理机的结构,达到实现人工智能的目的。

最后还有一个应用领域,就是模型识别,我想它应该在知识挖掘中应用不小,因为现在工程中的获得的数据越来越多,要想人为地从这些数据中确定某一规律都不容易,更不要说在这些数据中发现新规律了,因此有必要进行数据挖掘,它的应用对于决策支持系统将有着巨大的意义。

人可以思考,人工智能也需要思考,这就是推理;人可以学习,人工智能也就需要学习;人可以拥有知识,那么人工智能也就需要拥有知识。

人工智能是为了模拟人类大脑的活动的,人类已经可以用许多新技术新材料代替人体的许多功能,只要模拟了人的大脑,人就可以完成人工生命的研究工作,人创造自己,这不但在科学上,而且在哲学上都具有划时代的意义。

学习是指系统适应环境而产生的适应性变化,它使得系统在完成类似任务时更加有效。

80年代以来,ANN的学习机制再次得到人们的重视,基于连接机制的亚符号学习又一次成为的当今学习机制研究的热点,提出了竞争学习,进化学习、加强学习等各种新的学习机制。

机械式学习。

它的另一个名称死记式学习能够直接体现它的特点,这是一种最简单的,最原始的学习方法,也是机器的强项,人的弱项。

指导式学习。

这种学习方式是由外部环境向系统提供一般性的指示或建议,系统把它们具体地转化为细节知识并送入知识库中,在学习过程中要对反复对知识进行评价,使其不断完善。

归纳学习。

我们看到,机器所善长的不是归纳,而是演绎,它适用于从特殊到一般,而不太适应从一般到特殊,从特殊到一般的归纳是人类所特有的,是智慧的标志。

具体的归纳学习方法有许多,但它们的本质就是让计算机学会从一般中得出规律。

类比学习。

类比也就是通过对相似事物进行比较所进行的一种学习。

它的基础是类比推理,也就是把新事物和记忆中的老事物进行比较,如果发现它们之间有些属性是相同的,那么可以(假定地)推断出它们的另外一些属性也是相同的。

基于解释的学习。

这是近年来兴起的一种新的学习方法。

它不是通过归纳或类比进行学习,而是通过运用相关的领域知识及一个训练实例来对某一目标概念进行学习,并最终生成这个目标概念的一般描述,这个一般描述是一个可形式化表示的一般性知识。

增强式学习(ReinforcementLearning)是一种基于行为方法的半监督学习。

一般的学习方法分两类,一类是上文提到的基于模型的,在这种方法,智能体需要环境确切的模型,具有较高的智能,但不适合于不确定的动态环境;另一种是基于行为的方法,在这种方法中,不需要环境的确切模型,采用分层结构,高层行为可以调整和抑制低层的行为能力,但每层中都具有其自主的确定权,如[3]中的Holonic智能制造系统。

增强式具有这些优点,故常用于机器人足球赛[4]、狩猎问题、甚至战争指挥中[5],但是这些都只是理论上的研究,因为机器人足球赛的本身目的也是为了测试人工智能的可用性,且更不可能去让战争去由电脑而不是人去指挥了。

使用强化学习的Agent最早是出现与遗传算法中,使用“Ethogenetics(行为遗传)”的思想,突破了人们长期以来关于一个编码串对应于组合优化问题所有策略变量的一个组合方式的传统、静态的认识,而将一个编码串看成某个智能主体(Agent)主动进行的一系列决策行为的结果。

人工智能学习可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

目前,人工智能的推理功能已获突破,学习及联想功能正在研究之中,下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。

人工神经网络是未来人工智能应用的新领域,未来智能计算机的构成,可能就是作为主机的冯·诺依曼机与作为智能外围的人工神经网络的结合。

研究表明:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的,因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。

情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。

通过以上的学习方法就是为了得到知识,通过一种方便的方法得到知识。

前面已经说过了,因为机器的思考方式和人类的思考方式大有不同之处,因此让机器通过自己学习生成自己便于理解和使用的知识,也不失为机器学习的目标之一。

人工智能一直处于计算机技术的前沿,人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。

            由于计算机芯片的微型化已接近极限。

人们越来越寄希望于全新的计算机技术能够带动人工智能的发展。

目前至少有三种技术有可能引发全新的革命,它们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。

                结束语 许多科学家断言,机器的智慧会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和斯蒂芬·霍金的智慧之和。

著名物理学家斯蒂芬·霍金认为,就像人类可以凭借其高超的捣弄数字的能力来设计计算机一样,智能机器将创造出性能更好的计算机。

最迟到本世纪中叶而且很可能还要快得多,计算机的智能也许就会超出人类的智能。

本文对学习中的一些方法进行基本的叙述并阐述了其发展的趋势,但是在一般的学习中,使用基于行为的方法仍旧是最受人关注的;文中介绍了几种强化学习方法的变形,并对他们的运用进行了一定的叙述。

在一定程度上,他们实现仿真的可行行。

但是这些仿真大多都是验证性的,真正的人工智能在实际生产中的运用仍旧是一个需要研究的课题。

最后,我们来总结一下,人工智能学习的各个研究领域。

参照人在各种活动中的功能,我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。

哪个领域有人进行的智力活动,哪个领域就是人工智能学习研究的领域。

人工智能学习就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。

人工智能学习研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

但随着技术及技术的发展,人工智能学习的方法还会有所变化也更加会引起我们的关注。

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什么是人力资源存量分析!

人力资源存量分析是把经济学上的存量分析引入人力资源管理研究领域,通俗点说就是计算特定时间、空间范围的人力资源数量和质量。

企业人力资源存量分析一般是人力资源规划的一个内容。

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