凯利的三维归因理论
概念 三维归因理论又称三度理论， 是由美国社会心理学家凯利于1967年创立的一种社会心理学理论。
指人们在进行因果归属时需从主、客观领域中的三个范畴去着手。
所谓三个范畴，即(1)客观刺激物(存在)；(2)行动人(人)；(3)所处关系或情境(时间和形态）。
凯利认为，在把一个特殊结果归属于某个特定原因时，沿着这三个方面的线索可以很快考察出对归属中的信息资料的认识。
历史 凯利(Kelley's attribution theory，1921—2002 )，美国社会心理学家，在心理学和社会学领域都有很大影响，主要贡献集中于群体社会心理学、归因理论（Attribution Theory）、人际关系等方面。
1971年获美国心理学会颁发的杰出科学贡献奖，1978年当选为国家科学院院士。
1967年，美国社会心理学家凯利发表《社会心理学的归因理论》，继相应推断理论之后提出三维归因理论，对海德的归因理论进行又一次扩充和发展。
编辑本段凯利的归因模型内部归因与外部归因 我们在知觉人的行为时，总是试图进行推断和解释。
所谓归因，即归结行为的原因，指个体根据有关信息、线索对行为原因进行推测与判断的过程。
归因是人类的一种普遍需要，每个人都有一套从其本身经验归纳出来的行为原因与其行为之间的联系的看法和观念。
社会心理学界于1958年最早提出了归因问题，但直到60年代中期才引起社会心理学界的重视并成为一个热门研究领域。
1965年，琼斯和戴维斯提出了相应推断理论，以行为者的具体行为推断其行为意图。
凯利将归因现象区分为两类：一类是能够在多次观察同类行为或事件的情况下的归因，称为多线索归因；另一类则是依据一次观察就做出归因的情况，称为单线索归因。
凯利认为，人们对行为归因总是涉及三个方面的因素（1）客观刺激物；（2）行动者；（3）所处关系或情境；其中，行动者的因素是属于内部归因，客观刺激物和所处的关系或情境属于外部归因。
归因判断标准 对上述三个因素的任何一个因素的归因都取决于下列三种行为信息： 1、 特异性：行动者是否对同类其它刺激做出相同的反应，他是在众多场合下都表现出这种行为还是仅在某一特定情境下表现这一行为。
例如，教师甲在一个特定的情境下只批评了A，而没有批评其他学生，那么，这个行为就是区别性高的。
2、一致性：指行动者是否在任何情境和任何时候对同一刺激物做相同的反应，即行动者的行为是否稳定持久。
例如，如果在其他的时间和情境下也有同样的行为，那么一贯性高，否则一贯性低。
例如，教师甲总是批评学生A，还是只有今天批评A了。
3、共同性：指其他人对同一刺激物是否也做出与行为者相同的方式反应。
如果每个人面对相似的情境都有相同的反应，我们说该行为表现出一致性。
例如，所有的教师都批评学生A，教师甲也批评了学生A。
那么着一行为就是一致性高的。
凯利认为这三个方面信息构成一个协变的立体框架，根据上述三方面的信息与协变，可以将人的行为归因于行动者、客观刺激物或情境。
如果一名员工完成目前工作的水平，与其他类似的工作相同，即低区分性，而在这项工作中其他员工的水平总是和他的水平十分不同（或低工高），即低一致性，并且他的这一工作绩效无论何时都是稳定的，即高一贯性，则他的管理者或其他任何人在判断他的工作时，都会认为他自己对这一绩效负有主要责任（内部归因）。
归因中的错误或偏见 凯利还研究了归因中的错误或偏见。
比如，尽管我们在评价他人的行为时有充分的证据支持，我们总是倾向于低估外部因素的影响而高估内部或个人因素的影响。
这称为基本归因错误。
它可以解释下面情况：当销售代表的业绩不佳时，销售经理倾向于将其归因于下属的懒惰而不是客观外界条件的影响，个体还有一种倾向于是把自己的成功归因于内部因素如能力或努力，而把失败归因于外部因素如运气，这称为自我服务偏见。
由此表明，对员工的绩效评估可能会受到归因偏见的影响。
编辑本段对于三维归因理论的评价与发展凯利对归因理论的贡献 三维归因理论提出了人人在对他人的行为进行判断和解释过程中所遵循的一些规律，在管理过程中，管理者和员工对行为的归因也不可避免地受到这些规律的影响。
管理者要认识到员工是根据他们对事物的主观知觉而不仅仅是客观现实作出反应的。
员工对于薪水、上级的评价、工作满意度、自己在组织中的位置和成就等方面的知觉与归因正确与否，对于其潜力的发挥和组织的良好运作是有重要影响的；同时，管理者在对员工的行为进行判断和解释时也应该尽量避免归因中的偏见和误差。
社会学术评价 凯利对归因理论的贡献在于，他提出了一个归因过程的严密的逻辑分析模式，对人们的归因过程做了比较细致、合理的分析和解释。
但是，他的三度理论也遭到了人们的批评。
这些批评主要是指他过分强调归因的逻辑性，使之成为一个理想化的模式，脱离了普遍人归因活动的实际。
人们实际上往往得不到这个模式所要求的信息，不知道某人在以前同样场合中的行为，也难知道其他人在同样的场合中的行为，经验表明，在许多情况下，人们对于所发生的事件，并不是多方面观察，收集足够的信息而后进行归因，而往往是利用在生活经验中形成的某些固定的联系，根据自己的需要、期望，凭借有限的信息，对行为结果经济、迅速地做出归因，而并不象统计学家那样对信息资料进行繁琐的分析。
这也就是凯利所说的单线索归因。
三维归因理论的发展 凯利后来对他的理论加以了补充和完善。
他提出了因果图式说，来弥补三度理论的不足。
所谓因果图式，就是人们日常生活中形成的关于各种现象之间的因果关系的基本认知结构，在具体的归因过程中，这种子认知结构会被特殊的事件唤醒而参与对行为的归因。
后来，凯利又为他的归因理论补充了几条原则，即打折扣原则=增强原则和补偿原则。
打折扣原则是指人们对于他人行为的归因，可能事先有几种假设，如果其他似乎可能的原因同时出现，那么最初假定的原因就不可全信了，需要打折扣。
增强原则是指如果行为发生在有连续性的抑制原因出现的时候，那么一个可能的促进性原因的强度将理解得更高。
补偿原则是指内部原因，外部原因，抑制性原因和促进性原因们归因时如同科学家在科研中寻求规律，试图找出一种效应发生的各种条件的规律性协变。
凯利指出，人们的归因总是涉及三个方面的理论，协变原则被他认为是最全面的归因原则。
学术验证 根据三维理论，个体归因时需要同时考虑三种信息： 1 特异性信息 行为主体的反应方式是否有特异性，是否针对某一刺激客体做出反应。
2 共同性信息 不同的行为主体对同一刺激的反应是否相同。
3 一致性原则 行为主体在不同背景下做出的反应是否一致。
个体从以上三方面信息的协变得出结论。
如果特异性、共同性和一致性都高，我们就可能做出外部原因的归因。
如果特异性低、共同性低和一致性高，那么更可能做出内部原因的归因。
对于结果是互相补偿的。
麦克阿瑟对凯利的三维理论的语言性作了系统的研究。
她给被试者一个简单的假设事件，并操作特异性、共同性和一致性的变化，然后考察相应的归因结果。
共同性 一致性（一贯性） 特异性 （区别性） 归因方式 高（大家都喜欢小丑B） 高（A一直喜欢小丑B） 高（A不喜欢其他小丑） 刺激对象（小丑B） 低（大家都不喜欢小丑B） 高（A一直喜欢小丑B） 低（A也喜欢其他小丑） 行动者（A） 低（大家都不喜欢小丑B） 低（A偶尔喜欢小丑B） 高（A不喜欢其他小丑） 情境 假设的事件是一位叫玛丽的小姐看一个小丑表演时笑得厉害。
第一种情况是提供高特异性，高共同性，高一致性信息。
即玛丽没有对其他小丑发笑，每个人都对这个小丑的表演发笑，玛丽总是对这个小丑的表演发笑。
这种情况下，61%的被试者将玛丽发笑的原因归因于刺激客体，即这个小丑。
第二种情况是低特异性、低共同性、高一致性，即玛丽对小丑表演总是发笑，别人几乎对这个小丑不发笑，玛丽总是对这个小丑发笑，那么86%的被试者将玛丽发笑的原因归因于行为主体，也就是玛丽本人。
第三种情况是高特异性，低共同性和低一致性，也就是玛丽没有对别的小丑发笑，别人也几乎不对这个小丑发笑，玛丽以前从未对这个小丑发笑过，这种情况下，72%的被试者将玛丽发笑的原因归于情境。
上面的研究证明了三维理论能比较准确地预测人们的归因结果。
《懒惰的智慧》作者凯利的资料
基蒂·凯利，美家。
她是《纽约时报》、《新闻周刊》、《家政及妇女杂志的自由撰稿人，擅长披露名人秘闻。
她曾写过美国影星伊丽莎白·泰勒、美国前总统肯尼迪的未亡人杰奎琳、美国著名歌唱家弗兰克·西纳特拉等人的传记。
对于她的写作风格，美国不少人不以为然，她因此被一些人认为是“遭人物议”的作家。
但也有不少人喜欢她的作品，她所写的上述传记都十分畅销。
美国记者与作家协会还曾授予她1987年度的“杰出作家奖”，以表彰她“在大众文化方面的大无畏的著作”。
她被称为美国上流社会的祸害，富人和名人的丑事揭发者。
她的比利剑更犀利的笔锋曾指向约翰·肯尼迪和南希·里根，现在又指向布什家族。
她的新著《家族：布什王朝的真实故事》再次引起一场风暴。
（会是这个么
）
怎样解读凯文·凯利的《失控》
《失 控》简介：作者凯文.凯利（KK），出版于1994年，这本写于20年前的大部头融汇贯通生物学、计算机科学、数学、工程学、经济学、组织理论、艺术等多 个学科，并对科技、社会和经济等领域的未来图景进行了预测。
书中KK从来不是给出“拍脑袋”式的臆断，而是通过翔实的例证，严谨的逻辑娓娓道来，结论自然 是水到渠成跃然纸上。
同时，值得称许的是，KK预测的许多概念在20年后的今天，已然成为现实，如云计算、3d打印、博客、维基等大众智慧的兴起等等。
展望KK描绘的全人类的未来，我们是相信呢，相信呢，还是相信呢
（正文）我对本书的见解还十分粗浅，甚至可能有些地方由于个人专业以及理解所限会有偏颇或谬误；咱们群内高手云集、藏龙卧虎，希望各位高手不吝指教。
也仅以此次分享作为抛砖引玉的一个石块，能够引起更多人对本书的关注和更多的朋友来分享对本书的精深见解，则是我最大的愿望。
在我正式开始之前，先简要介绍下《失控》的两个特点：其一，全书共24个章节，50万字，内容涵盖生物学、计算机科学、数学、工程学、经济学等多个学科和领 域、博大精深，且章节之间看似相对独立，实则有丝丝缕缕的联系和很强的逻辑性，如一串璀璨的珍珠项链，要从中切割出部分而不影响整体连贯性和逻辑性实属不 易；其二，本书的另一个非常鲜明的特点是，丰富翔实的案例，所有的推理和结论都是以大量的案例为基石，可以毫不夸张的说如果整本书是一个华丽的王冠，案例就是王 冠上的耀眼的宝石，切除案例只看结论难免枯燥乏味、甚至平淡苍白。
所以我开始准备分享的时候，颇为这两个问题所困惑。
直到某次，我的 目光又停留在本书的封面上——非常精彩的封面图，囊括了本书的核心：蜂群\\\/分布式系统；新生物文明\\\/生物和人工的结合；进化\\\/人工进化\\\/共同进化；以及本书最大的主题：失控。
好，就从这张封面说开去。
下面我正式开始。
一、蜂群思维、分布式系统、众愚成智1、蜂群思维：1）蜂群的灵魂在哪里
由谁统治，由谁发布命令，又由谁预见未来
蜜蜂分群的时候，统治者不是蜂后，蜂后只能跟着，是蜂后的女儿们负责蜂群应该何时何地安顿下来。
五、六名无名工蜂负责侦察可能安置蜂巢的树洞和墙洞，它们回来后用约定的舞蹈向蜂群报告，侦察员的舞蹈越夸张，说明它主张使用的地点越好。
接着，一些头目们根据舞蹈的强烈程度，核查几个备选地点，并以加入侦察员舞蹈的方式表示同意。
这就引导更多的跟风者前往占上风的候选地点侦察，回来之后再加入看法一致的侦察员的舞蹈，表达自己的选择。
根据收益递增法则，得票越多，反对越少，渐渐的以滚雪球的方式，形成一个大的群舞，最终，最大的蜂群获胜。
这是一个白痴的选举大厅，由白痴选举白痴，其产生的效果却极为惊人。
这是民主制度的精髓，是彻底的分布式管理。
2）如何从单个蜜蜂的机体过渡到蜂群机体只需增加蜜蜂的数量，使大量蜜蜂聚集在一起，并能够相互交流。
等到某一阶段，当复杂度达到某一程度时，蜂群机体就会从单个蜜蜂中涌现出来。
一个斑点大的蜜蜂的大脑，只有6天的记忆，而作为整体的蜂巢所拥有的记忆时间是3个月，是一只蜜蜂平均寿命的2倍。
量变到质变：整体行为从各部分的有限行为里有规律地涌现，事件的涌现大多依赖于一定数量的个体、一个群体或更多。
其他的例子如：鸟群、鱼群，当它们腾空飞起、转向、盘旋、急转的时候，这种群体的一致性从个体中自然涌现出来。
蜜蜂作为蜂群的个体是独立而自由的，但作为个体的蜜蜂无法理解蜂群涌现的行为，就如细胞无法理解人的思想。
2、分布式系统1） 分布式系统 => 众愚成智试 想以下两种情况：一个自负智力的超重恐龙（更聪明 -> 更多的电脑脑部件 -> 更重 -> 更大的驱动马达 -> 更大的电池组 -> 更大的机械架构 -> 大脑与身体的比重越来越小），或者一大群机械蟑螂（与前面的例子完全相反，电脑部件越小 -> 电机越小 -> 电池越小 -> 架构越小 -> 大脑占身体的比重更大）对于一大群机械蟑螂而言，单个机体可能干得不是很好，当成百个，上千个机器人进行集团化作业的时候，就能出色完成任务，比如在火星上清理出一片着陆场地。
数以百万计的生物机器汇聚在一起的智能，也许某天可以与人类自己的创新能力相匹敌。
2） 并行的分布式系统尽管当前盛行的冯.诺依曼串行程序（计算机一次执行一条指令 plus 分步求解：求解的中间值临时存储在计算机中，并作为下一部分问题的输入值）有很强的普适性，非常适合人类编程，但也存在明显的瓶颈：你为计算机输入的知识越多，它运行的就越慢。
二十世纪六十年代中期，霍兰德发明了隐含并行主义的遗传算法。
遗传算法实际上是一大群略有差异的策略，试图在崎岖的地形上同时攀爬不同的顶峰。
由于大量代码并行作业，因而能同时访问该地形的多个区域，确保它不会错过那真正的高峰。
计算机科学家指出：“解决高级科学问题所需的计算速度，只能通过高度并行的计算架构来获得。
”，“并行计算机是计算的未来。
”，“1995年，并行机每月处理的数据量将超过串行机。
”案 例：最早设计出来的并行计算机由64000个处理器并行联接而成。
其中的单个处理器很愚蠢，智力跟一只蚂蚁差不多，无论是单个处理器或者将64000个处 理器串联到一起都无法给出任何问题的独创性解法。
而当64000个又蠢又笨的蚂蚁大脑相互联结形成庞大网络时，就构成一个进化的种群。
在运行一万个周期之 后，程序给出一种计算机科学家们前所未见的算法，比人类设计的最短算法还少一步。
3） insight博客、微博、微信等大热的大众智慧就是分布式系统的例子，各类中欧校友微信群的兴起也必将大有可为。
把大量的个体联接起来，还会出现哪些有趣的事情
还会涌现哪些群体智慧
还会展现哪些的商机
我们上下求索、拭目以待。
二、新生物文明、生物与人工的结合1、 新生物文明在一个自维持系统的科学实验中，KK被关在密不透风的玻璃小屋里。
众多导管、线缆、植物和沼泽微生物构成的循环系统共同支持着KK的生存。
不管是绿色植物，还是笨重的机器，单靠它们自己都不足以保证KK在这个空间的生存。
我们创造的这个世界变得过于复杂，不得不求助自然世界以了解管理它的方法，自然是管理复杂性的大师。
我们最终制造出来的环境\\\/系统越机械化，可能越需要生物化，比如蜂群逻辑、生物圈逻辑等等。
2、 生物逻辑的优势所在就复杂性而言，非生命与生命无法相提并论。
例如达尔文给朋友的信中写到“直到今天，眼睛（的复杂性）还是会让我不寒而栗。
”就灵活性和弹性而言，也不能相提并论。
野生状态下的动植物常常在遭受猛烈的暴力或残害后仍能存活。
就寿命而言，亦不能相提并论。
一辆做工精湛的轿车最多开20万英里，无故障行驶大概5000个小时，一台喷气机的发动机可运转40000小时，而人类的平均寿命是621960小时（70年）。
此外，生物代谢主要是以太阳能为燃料，在常温常压下工作。
工业生产\\\/代谢绝大多数需要高温高压。
未来工业代谢将会向着有生物特征的加工方式转化，被运营在生物值范畴内的工厂所取代。
3、 insight下一个世纪中，引领风骚的并非大家所鼓吹的硅，而是生物。
真正的风流人物将是超生物学：合成老鼠，电脑病毒，工程基因，工业生态，教导式进化以及人工生命。
硅研究正一窝蜂地转向生物学。
请 花一点时间仔细体会下上述热点领域，它们亦不是单纯的生物学，全部是跨界的。
再来看看其他的例子：2013年诺贝尔化学奖颁给了3位用电脑做实验的化学 家；下面要讲到的用计算机搭建“电进化机实验”的汤姆.雷是一位生态学家；动画师们需要在电脑动画程序中加入重力、弹力、摩擦力、惯性、流体力学等等物理 定律和公式以使卡通形象栩栩如生。
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跨界的创造力是如此之大，大到超乎我们的想象。
三、进化、人工进化、共同进化1、 进化vs 人工进化进化作为一种工具，特别适用于以下三件事：如何到达你想去而又找不到路的领域；如何到达你无法想象的领域；如何开辟全新领域。
进化从生命世界中剥离出来，以纯数字形式存在，进化的重要本质就从天生的世界转移到人造世界，从碳世界转移到硅世界。
进化是一种能被容易地转化为计算机代码的自然而然的技术，正是进化与计算机应用之间的这种超级兼容性，将推动人工进化进入我们的数字生活。
通过人工进化，能够得到解决特定问题的方程或算法，如找出一个能操纵机器人移动的方程；使一根扫把直立在一个由马达控制的滑板上的程序；走出迷宫的策略；优化联接众多城市最短路径的方法。
2、人类力所不逮的，进化能行我们已经运用工程技术造出了尽可能复杂的机器。
如今，我们所面对的项目，-- 有数千万行代码的软件程序、覆盖全球的通讯系统、必须适应迅速变化的全球购买习惯并在几天内更新设备的工厂、价廉物美的机器人—其复杂度只有进化才能搞定。
受限于人类认识的先天局限性，我们无法给一个见所未见的事物填充大量的细节，我们也许会有片刻的遐想，但我们的思绪会很快滑落回自己熟知的自然形式。
而进化则是一匹暴烈的野马，带我们到人力所不能及之处。
只有两种方法能够制造出结构极其复杂的东西，一是依靠工程学，二是通过进化，而在两者中，进化能够造出更加复杂的东西。
案例：汤姆.雷的电进化机汤姆.雷想看看在电脑有限空间里，自复制程序互相竞争会有什么结果。
最初引入的是编码长度为80个字节的自复制程序，以及两个机制：进化（程序在复制中会偶尔搞乱几位代码），和死亡（赋予这些生物中的“侩子手”以优先权 ）汤姆.雷猜想进化能把代码降到75字节左右，运行了一整夜，汤姆雷的小世界里出现了各种变异的自复制程序，79、51、45等等，最短的只有22个字节。
一位MIT计算机专业的学生，试图手工重新创造它，最好成绩也要31个字节，当他得知汤姆.雷在睡觉的时候就得到了22个字节的最短代码长度时，他沮丧极了。
这些“没脑子”的黑客的创造力是永无止境的。
这个电进化机的案例是很有趣的，实质上汤姆雷通过电进化机实验模拟了一个生态系统，在实验中出现了自然选择、寄生、共生、性\\\/遗传等大量生物圈现象，这里由于篇幅关系略去了大量细节。
关 于进化的力量，书中还有大量案例支撑，比如用电脑繁殖图像最终产生“生物形态大千王国”，从简单的线段开始，每次变异增加一些分枝， 在运行若干天、若干月之后，先后出现了自然界从未有过的树、草和花的线图，各式各样奇怪的虫子和蜘蛛。
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仙女虾、阿兹特克神庙、哥特式教堂窗户、土著人 的袋鼠壁画。
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以及大量我们见所未见的复杂生物。
3、进化是软件编程的未来1）软件编程的挑战：所有的分布式系统，包括 -- 电话网，军事系统，全球24小时金融网络，以及更庞大的计算机网络，他们的复杂性考验我们掌控他们的能力。
“为一个大规模并行机编程的复杂性可能超过了我们的能力。
”汤姆.雷说，“我认为我们永远也写不出能充分利用并行处理能力的软件”。
对于分布式网络这类事务，进化是最自然的编程方式。
2）进化软件的优势所在在程序员睡觉或者度假期间，机器照常运行，待他醒来或度假归来时，系统已经进化出完美的答案了。
进化的方法排除了软件设计中最大的一个障碍，预先设定问题的所有特征。
如果你有许多相互矛盾有彼此关联的变量，而目标定义又很宽泛，可能有无数个解，那进化正是解决之道。
让计算机解决一个我们只知如何描述却不知如何解决的问题，例如如何进化出数百万行的驾驶飞机的程序。
通过一个群系统中的一些微小的、试图坠毁飞机的寄生虫，这些寄生虫会促使系统更快地向无差错和抗干扰强的导航程序收敛。
进化的软件缺陷更少 -- 即使技术人员成功设计出一款庞大的程序，譬如导航软件，要对其进行彻底的测试也是不可能的，但进化出来的东西则不同。
“这种软件的成长环境里充斥着成千上万专职的挑刺者”。
凡在它们手下躲过一劫的，都经受住了严酷的考验。
3）广阔的未来应用一直以来，IBM都在支持着这一蕴藏无穷商机的进化实验。
IBM把研发出的进化方法交给汽车设计师让他们用来改变车身外形。
IBM打算用这个技术来实现盈利，而且不止用于汽车产业，他们认为进化的方法对所有涉及大量参数设计的问题都是有帮助的。
此外，进化也将是现代艺术发展的下一个阶段，借用变异和繁殖的概念可以催生出这门艺术。
这样的技术也可以用于广告、logo设计等领域。
进化能够带来多层次的细节，是人类艺术家永远不会有时间、精力和金钱来做的事。
4、共同进化进化是不断适应环境以满足自身的需求，共同进化是更全面的进化观点，就是不断适应环境以满足彼此的需求。
自然界半数生物是共生共存的。
进化的不只是生物或物种，而是物种加环境的整个系统，两者是不可分割的。
共同进化中彼此关联意味着整体收益可能惠及\\\/有时殃及所有成员 – 非零和游戏。
在共同进化的世界中，控制和保密只能帮倒忙。
在零和游戏中，你总是想隐藏自己的策略，但在非零和游戏中，你可能会将策略公之于众，这样一来，别的玩家就必须适应它。
二十世纪九十年代，大企业之间的结盟大潮，尤其在信息和网络产业当中，是世界经济日益增长的共同进化的又一个侧面，与其吃掉对手或与之竞争，不如结成同盟 – 共生共栖。
Insight: 商业咨询师常警告客户，切不可陷入依赖于单一客户或供应商的共生处境，但是据KK所知，许多公司都是这么做的，而他们所过的有利可图的日子平均来说并不比其他公司少。
是否可以试想一下，未来的世界，人类和我们所创造的机器人将共生共栖、共同进化、互惠共赢
提手旁的字有哪些
提手旁的字有掏、掩、拐、抖、抗、拎、拢、拇，撕、持、扯、扮、措、掘、拙、摄、抵、捞、摧、搜、捷、拯授、摊、拄、挽、拭、擒、携、揽、捆、搽、括、扩、挎、搏、揪、搀、拘、捐、扣、抑、撮、撼、挫、挪，挡、拌、撞、抛、抽、握、拥、撑。
广东凯利农林科技有限公司怎么样
凯里今后主要是发展滨江新区（连接清水江河畔）、开怀新区（连接台江、雷山一体化）、凯麻新区（连接麻江、开发区和丹寨同城化）同时发展二龙到台排方向（连接台江开发区一体化）和炉山、碧波经济开发区。
这样凯里就成为大城市。
发展规划160万人口的国际旅游城市。
