李开复认为人类没有赢德扑人工智能的可能_人工智能重大消息
去技校学习钳工专业挺好的，国家紧缺这样的人才，也好找工作。
360行，行行出状元
李开复简历在加盟Google之前，李开复博士任微软公司自然交互式软件及服务部门副总裁，负责研发各种先进的技术和服务使得人机界面更加简便和自然。
该部门负责开发的技术和产品包括语音、自然语言、全新的搜索和在线服务等技术。
自然交互式软件及服务部门的使命就是要让所有这些技术能够更好地服务于微软的客户。
李开复1998年7月加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院(现微软亚洲研究院)院长。
李开复在语音识别、人工智能、三维图形及网络多媒体等领域享有很高的声誉。
在他的带领下，微软中国研究院以新一代多媒体、新一代用户界面和新一代信息处理技术为主要方向开展基础研究。
加盟微软公司前，李开复曾担任SGI公司的多媒体软件子公司——Cosmo Software的总裁。
此前他还曾在苹果公司工作了六年，主管该公司的多媒体部门。
李博士在Cosmo任职期间，负责多平台、互联网三维图形和多媒体软件方面的研发工作。
在此之前，他曾担任SGI公司网络产品部门的副总裁和总经理，负责多个产品系列的发展方向和公司网络产品策略的制定。
李开复在苹果公司任职六年中的最后一个职务是其交互式多媒体部门的副总裁，他们后来开发出QuickTime，QuickDraw 3D，QuickTime VR，PlainTalk等产品。
在加入苹果公司之前，李开复曾就读于卡内基梅隆大学，获计算机学博士学位。
后担任副教授，并开发出了世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。
1988年，《商业周刊》授予该系统“最重要科学创新奖”。
在校期间，李开复还开发了“奥赛罗”人机对弈系统，因为1988年击败了人类的国际象棋世界冠军而名噪一时。
李博士曾以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，获计算机学士学位。
李开复同时还是美国电气电子工程协会的院士。
专科专业是大数据有出路吗
[软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮]软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮长期以来，软件业一直被视为智力密集型的朝阳产业，大多数从业者都受过高等教育，其平均素质居于社会各行业的前列，这个产业的顶尖人物被公众视为知识英雄，比如微软公司的创始人比尔盖茨雄据世界首富之位多年，更是为人津津乐道，软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮。
16年前我下决心开始学习计算机技术的时候，对这个行业也充满了自豪感。
然而世事难料，在2009年高考刚刚结束之际，中国权威出版机构社会科学文献出版社于2009年6月10日发布首部《中国大学毕业生就业报告(2009)》，其中计算机专业荣登就业最困难的十大专业光荣榜。
大约从2003年开始，我在北京理工大学这所211、985重点大学开设.NET课程，这件事后来给某些人炮轰--说我要将重点大学学生培养成IT民工，也曾有技术牛人谆谆教诲年青学生--想学软件，离金某人远些…程序员何时变成了IT民工?仅仅十多年，程序员就从精英沦落为民工，这也未免太戏剧性了吧
程序员真的是IT民工?在中国，不少程序员都是CRUD程序员，这不能怪他们，因为中国多数项目都是CRUD的。
所以，CRUD似乎成为了IT民工身上的标签，问题是CRUD这活真的象在建筑工地上倒水泥一样，不需要太高的智商和较多的训练?下面分析一下需要从事这个CRUD的工作的程序员，到底需要哪些知识和技能。
我大致地思索了一下，画了以下这个图，展示出一名.NET程序员民工要顺利参与一个CRUD的数据库应用项目开发所大致需要掌握的知识与技能：图1说句实话，这个图虽然挂一漏万，但列出来的知识点与需要掌握的技能之多已经很恐怖了，对于一个需要掌握这么多知识与技术才能胜任与干好的工作，非要认为它是一个低级的民工就可以干的活，想必持这种观点的人一定知识丰富如汪洋大海，属白骨精(白领-骨干-精英)一族。
需要掌握这么多的知识，才有资格当一名合格的CRUD程序员，IT民工的门槛其实挺高的，不是吗?事实也如此，软件开发行业从业人员的平均学历我估计至少是大专，很可能是本科，其中固然有一些只有高中甚至更低学历的奇才，但这仅是少数，而且这些人，虽然学历低，但绝不会是一个低智商的人。
这说明软件开发行业从业者的平均智商应该是挺高的。
我在旅美学者薛涌写的《天才是训练出来的》一书中找到了美国的一些统计数据：美国大学本科生的中等智商为118，学士学位获得者的中等智商为123，优秀毕业生的中等智商为133，物理学博士的平均智商为140。
而在一般的人口中，中等智商为100。
也就是说，你的智商如低于100分，你就属于偏笨的人，高于此线，就属于偏聪明的了。
老外依据数据得出结论：要把书读懂读好，智商还真的得达到一定的水准。
所以，能上大学并且顺利拿到学位的人，基本上是属于比较聪明的那一批人。
我们中国也有类似的观点，比如经常可以听到某家长叹息其小孩子成绩不好：我家的那个小祖宗，看来根本就不是读书的那块料
套用老外的观点，就是说这个小孩可能智商达不到上大学的基本要求。
老外什么都喜欢数字化，所以动不动就来个什么智商测试，而中国虽然不讲智商这一套，但其实高考就可以看成是一次智商测试。
在80、90年代，那时的大学生，经常都是百里挑一、几十里挑一，记得89年我参加高考，那年我们省的录取率还是十几取一。
所以那个时代的大学生被称为天之娇子，并非空穴来风。
重大的变化发生于1999年，从这一年开始中国大学开始扩招，尤其是计算机专业，更是扩招的重点，其规模迅速膨胀，录取率大大地提高，其结果是，用一句打趣的话说，阿猫阿狗都去读大学了，中国大学没有做智商测试的制度，不然，我想应该会看到21世纪在校大学生的平均智商比上世纪80、90年代的在校大学生的平均智商要低。
但扩招对一些历史悠久声誉良好的重点大学的影响就没那么大，因为不管你怎么扩招，能进名校(比如北大清华)的学生，智商是不会低的，因为其入学竞争仍然十分激烈，各方面差一点的根本就没这个机会。
老外还给出了一些著名科学家的智商：牛顿190，伽利略195，开普勒175，达尔文165，哥白尼160。
我对这些数据抱有怀疑：牛顿和伽利略等的那个时代有智商测试吗?这些数据是从哪计算出来的?但这些著名科学的智商高于普通人，我想不会有人怀疑。
现在回到软件开发这个行业，其从业者平均学历为大专以上，应该说明这个行业需要的是整个人群中比较聪明的那一批。
这个观点与我的实际感受是一致的。
我在IT业混了十多年，深感这个行业牛人辈出，别说这个行业的顶尖级别人物，就是在许多普通的IT企业、科研院所中，也有不少的让人佩服的牛人。
我在北理工教了8年书，笨的学生实在没见着，而不少学生的聪明程度和学习能力等，都比我在他们这个年纪时要强得多，还有一些学生，真的很聪明，悟性好，能举一反三，在技术上没多久就可以跑到我前面去了。
所以，软件开发应该是一个需要有较高智商的行业，我觉得不会有太大疑义。
为什么智商重要?我在薛涌写的《天才是训练出来的》找到了以下描述：在美国的白人中，生于占人口5%的最低层的穷孩子，日后生活在贫困线以下的可能比那些生于占人口5%的最富裕阶层的孩子要高8倍。
但是，那些智商属于最低的5%的孩子，则比那些智商属于最高的5%的孩子日后生活于贫困线以下的可能性高15倍。
也就是说，你的脑子是否好使，比你的家庭是否富裕对你的未来重要得多。
中国人有句俗话：三百六十行，行行出状元。
这些状元的出身并不重要，但他们应该接近100%的都有高的智商。
智商这个东西非常奇特，老外研究了这么多年，也没研究明白很多关键问题，比如智商是不是纯天生的?后天不能提高?如果能，那能提高多少?如何解释一些高智商的人一辈子成就平平?如何解释某些天才在某个领域内出类拔萃，在其他领域却连普通人都比不上?还有，更重要的一点：普通人付出艰苦的努力，能成为天才吗?我不是心理学家，下面我仅就想针对软件开发来聊聊自己对这个问题的看法。
你能成为软件天才吗?在整个计算机领域，有一些老外的名字如雷贯耳：冯诺依曼，图灵，比尔盖茨、Anders Hejlsberg，在中国，诸如求伯君、柳传志、李开复等名人的故事也是众人皆知，虽然我们拿不到其智商测试的分数，但相信他们个个都是聪明人。
高智商其实是成为天才的必要条件。
相应的另一个结论就是：普通人再怎么努力，也成不了天才。
这话看上去令人泄气，但这是客观事实。
天才在各自领域内所达到的高度，大多数普通人是永远达不到的，比如如果有某人告诉我：你只要努力，就可以比Anders Hejlsberg还牛，读后感《软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮》。
我一定会认为他在开一个让我很生气的玩笑。
回想起当年的高考，我费了九牛二虎之力，总分才刚够重点大学的最低分数线，后来的考研，我要考3次才侥幸过关，我也曾参过北大的博士生入学考试，结果惨败而回，以后知趣地不再尝试…，我就这智商，普通人一个，所以您就别忽悠我了，我才不信天天坚持跑步，日后就可以参加奥运会的马拉松比赛呢
个体间智商的差异是客观存在的。
但成为不了天才不能成为躺倒不干的理由。
因为这里有一个引发了巨大争论的问题…智商重要还是努力重要?国外心理学的统计数据明确无误地说明了智商的重要性，但这里有一个问题：就算是具有天才浅质的人在总人员的比例很少，但人类有数十亿之多，天才应该不少啊?怎么数千年来，公认天才的就是牛顿等那几个?1973年，诺贝尔经济学奖得言、人工智能研究的开拓者Herbert Simon和William Chase在研究国际象棋大师的成长规律时发现：再大的天才，也需要10年修炼成器。
音乐天才莫扎特似乎打破了这个十年定律。
5岁做曲，10岁登台演出，一生创作了数百部传世之作。
尽管如此，西方学者们还是发现，莫扎特6岁时就已经和父亲一起训练了3500个小时，他第一部达到大师水平的作品，创作年纪是21岁，实际上已经经历了18年的严格训练。
聪明的脑瓜是必要的，但仅有它也是不够的。
我引用了这么多的资料，其实只为了说明一个结果：不经十年寒窗，天才不可能出来。
本身具有高智商的人是这样，在平均智商上下的人更应该努力。
现在很好解释当下的一些现象了：(1)程序员为何是IT民工?因为这些所谓的程序员本身就没有具备从事软件开发的基本知识与基本技能，加上人数众多，可替换性强，怎么会不成为IT民工?(2)计算机专业学生为何就业难?很简单，一个计算机专业本科生，四年下来至少应该有4~6万行的代码量，但就我观察，达到这个要求的不到10%。
尽管软件开发行业需要较高的智商，但在平均学历为本科的软件开发行业，从业者已经过高考的筛选，智商并不是问题关键，之所以IT民工多和计算机专业学生就业难，主要问题是懒和训练不得法。
下图是我总结的一个靠技术吃饭的程序员知识与能力增长路线图：图2这个图不是针对天才设计的，而是针对一个普通的计算机专业大学生可能的主要人生经历绘制的，虽然经过了大量的简化，但主线还是很清楚的。
我成不了天才，那成为人材，可以吗?对这个问题，我的观点和薛涌先生在《天才是训练出来的》这本书中所表达的观点是一致的：完全可以。
我们需要解决的问题是如何努力的问题。
薛涌先生在书中介绍了一种名为处心积虑的训练(deliberation practice)的天才训练方法，这种方法是由天才研究的权威人士Ericsson教授提出的，简称为深练(deep practice)，其意思是一般人练得浅，水平自然平庸，天才则练得深，所以能超出凡人之上。
普通人如果能科学地深练，虽然不能成为天才，但成为半个天才是完全可能的。
有关深练的介绍，朋友们可以自行去看《天才是训练出来的》这本书。
就我多年自学软件技术和8年的教学经验，我并不觉得深练有何奇特之处，我将深练总结为以下几句话：(1)织网：分解软件技术的大块知识为多个小的知识点，各个击破，将新知识与老知识联系起来，构造一张完整的可动态扩充的知识之网(2)训练：将开发技能给拆分为多个小的步骤或子技能，针对每个步骤或子技能反复地严格地训练，然后再这些步骤或子技能组合起来，以达到职业的水准。
(3)探究性的学习与实践：要将被动的学习转换为主动的探索，要通过开发实践把一切给激活。
我写了不少文章表达过自己针对软件技术学习的看法，在个人所写的几本书的前言中也比较系统地表达过类似的观点，这里就不再重复了，这些文章在我的个人博客上都可以找到。
而我也将在日后的开发与教学实践中应用这些原则，探索更有效的学习与训练方法。
下面，我们来看另一个很困扰人的问题：我是知道我成不了天才，但为何我也没成人材?我可从没偷懒过啊
这个问题太有中国特色了
这里面关键有几点：(1)你错过了学习天窗。
任何一种知识和技能，都有学习与培养它的最佳时间段，我们将它称为学习天窗，比如一个两三岁的小孩子可以轻而易举地学会两三种语言，而且不会有口音，而一个成人就够呛了，以英语为例，我们都受够了难听无比的日本英语和印度英语，中国英语也好不到哪去。
拿软件技术而言，最佳的学习时间是大学的这几年，18岁~25岁左右，精力、体力、智力，无不处于高峰，你这时不学，拿这个时间去玩游戏，看大片，QQ海聊，上网乱逛…，等到30岁以后再学，会发现你花3个小时才能记住的东西，10年以前可能1.5个小时(甚至更少的时间)就能记住了。
后悔也晚了。
这也只能怪你自己。
(2)命运：幸运的是，你生在中国
你没生在阿富汗和非洲，那里天天子弹飞，饿肚子，闹瘟疫，这种环境下你还能学计算机，编程序?倒霉的是，你也生在中国
如果你生在美国，你就可以摆脱那因为千军万马过独木桥而喘不过气来的中小学应试体制，上了大学，也可以得到比较好的专业引导和教育，避开那因为行政化而弊端从生的中国高等教育体制。
中国这个大环境你个人是改不了的。
最倒霉的是，你不仅生在中国，而且你爸不是李刚，你家在很远的地方，那地方很穷，家里买不起电脑，更别说上网了，你可能要到大学才第一次接触到电脑…，让你雪上加霜的是：你竞争不过那些学习条件好的同学，虽然你不笨，也很努力，但在起点就落后了，结果你没上到好大学，没碰到好老师，一步晚，步步晚…这不是你的责任，真的，不是你的责任
再追问下去，就要去宗教中寻找归宿了。
路在何方?你手上抓的牌不太好，这没办法，这是命运问题，老子说过：天地不仁，以万物为刍狗…别想那么多了，不抱怨不等待，积极努力，想办法把手头抓的这副坏牌打好，这是最现实最正确的选择。
只要个人努力了，其他的丢给命运吧
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〔软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。
】
英文名会决定你是不是领导者
猪八戒、任务中国、K68、威客中国威客--通过互联网把自己的智慧、知识、能力、经验转换成实际收益的人，他们在互联网上通过解决科学，技术，工作，生活，学习中的问题从而让知识、智慧、经验、技能体现经济价值。
威客们在威客平台上寻找jobs(零活、任务)，完成后以获得赏金，帮助了别人，自己也赚到了钱。
威客模式---指通过互联网把人的智慧、知识、能力，经验转换成实际收益的互联网新模式。
主要应用包括解决科学，技术，工作，生活，学习等领域的问题。
体现了互联网按劳取酬和以人为中心的新理念。
【威客模式的介绍】一、模式的提出Witkey和威客这两个词完全是中国首创。
2005年7月，在中科院研究生院读工商管理硕士的刘锋，在自己的论文中为一种新的网络模式定义的时候，写下了“威客”和“witkey这两个词，描述2000年以来出现的一种网络模式。
简而言之，在网络上出售自己无形资产（智慧和创意）而获得报酬的人就是威客。
威客和witkey是在2006年9月份，因为央视的新闻报道而突然红遍大江南北。
目前的威客模式主要有积分悬赏、现金悬赏、知识出售和威客地图等四个形式．其代表应用包括“witkey.com”、“Google answe”、百度知道、新浪爱问、雅虎知识堂、K68.cn、广州威客网、时间财富网、威客巴巴（）等。
2002年以来开始出现威客模式的网站雏形。
到2005年这一模式出现了繁荣的景象。
google，百度，新浪，雅虎等众多网站纷纷进入这个领域。
作为互联网一个新兴的模式，它还存在很多问题有待解决，最为突出的有知识产权，用户作弊，知识分类等问题。
威客模式的出现对于互联网的发展是一个重大事件。
它与搜索引擎将一起成为推动互联网发展的两个车轮，搜索引擎利用机器智慧在已有的信息中寻找答案，威客模式利用人的智慧为新出现的问题寻找解决方法，并体现出知识就是财富的思想。
二、模式的起源和认定BBS诞生于70年代末，在70年代末没有WWW浏览器，搜索引擎，也没有个人网站。
我们在BBS上可以完成四项功能他们分别是发布新闻，发布交易信息，发布个人感想，互动式问答。
前三个功能逐渐从BBS中分离出去，发展成三个方向的网站：新闻类，电子商务类和博客类，这三类网站经过整合逐渐成为各自的门户。
如新浪、易趣、博客中国，第四个功能互动式问答正在分离。
从BBS分离的第四类网站是威客模式的雏形，根据自身的知识、技能、和经验，针对具体问题进行解答的人我们称作威客（witkey），表示他们具有关键智慧，能够解决问题，是有威力的人。
网络互动问答我们就称之为威客模式。
这个领域还没有门户网站。
已存在的有Google Answer、雅虎的知识堂、新浪爱问、时间财富网、Xiaoi、百度知道等网站。
这一类网站的出现标志了威客模式开始产生实际的应用。
一个成熟的威客模式服务应该由提问与悬赏系统，个人威客地图，企业威客地图，智力产品交易平台，信用系统等五个模块组成(如图2.5所示)。
目前存在的威客模式网站主要缺乏个人威客地图，企业威客地图，智力产品交易平台，信用系统。
而这四个模块恰恰是威客模式最核心的模块。
三、模式的分类根据参与的方式不同，威客可分为：A型威客，B型威客，C型威客，BC型威客,M型威客。
·askwitkey 知道型威客，知识问答型威客，例如百度知道，爱问等，称为A型威客。
·bidwitkey 悬赏型威客，通过对某个项目进行投标，并争取中标从而获得项目开发机会，最终产生价值，称为B型威客。
例如任务中国，[url=]广州威客网等，称为B型威客。
·c2cwitkey 点对点威客，通过对自身能力进行展示、证明和良好的经营，将能力转化为能力产品，与需求者之间建立C2C的买卖交易关系，这样的威客人群被称为C型威客。
·BC型威客 悬赏型与点对点威客相结合发展而来的新型威客模式，称为招标型威客，这种模式的出现，将来可能成为威客网的主要发展模式，它可以最大程度节省威客的时间与精力。
例如：在这种模式下，威客可以只做部分，或写下一份方案，还可以将你以前的作品展示出来去参加竞标，如果竞标成功再通过签订网络合同，再采用点对点的模式，这样威客们不必像悬赏型威客那样将每个任务都做完。
这样可以最大限度的节省威客们的时间与精力，可以去接更多的活。
·witkey map 威客地图，威客地图（witmap)的定义是通过互联网将人的地理位置，专业特长或兴趣，联系方式,威客空间这四个最重要的属性（不排除其他次要的属性如年龄，职业，性别等）聚合在一起从而形成的关于人的搜索引擎。
这样的威客人群被称为M型威客采用“C型威客模式”的网站平台是完全由威客自主经营的，有人称之为威客中的博客模式。
之所以这样说就是因为“C型威客网站”采用的是以每个威客为单位的自主销售、推广自己的模式。
C型威客模式的代表网站有：我能网、淘人网、如意网等。
这两种模式的商业价值可以说是最大的，是互联网发展的一个亮点。
M型威客 是在威客模式发展过程中在中国产生的互联网新应用，它将逐步成为威客模式的主流A型威客经过演化会想B,C型威客进行发展，让知识，智慧体现经济价值。
博客网站经过演化博客们最终放弃免费共享，将个人智力作品进行标价，博客网站提供交易平台进化为知识出售式的威客网站，当提问者在知识出售式的威客网站上找不到需要的作品时，将要求悬赏。
知识出售式威客网站提供这一功能时完成和悬赏式的融合形成完整的威客网站。
悬赏式网站已具备悬赏和交易平台，当悬赏式网站运转到一段时间后，其求得中标的答案开始积累形成知识库，威客们可以把这些答案再次标价提供给其他提问者。
悬赏式威客网站这时开通威客可预先上传个人智力作品的功能，最终完成和知识出售式的融合形成完整的威客网站。
威客地图是悬赏式网站和知识出售式网站发展过程中必然产生的衍生物。
直接寻找到人解决问题将是威客模式最主要的形式之一。
威客的核心价值：一、互联网不仅仅是机器的联网，其产生的根源和目的是为了实现人类大脑的联网。
二、互联网度过了免费共享的萌芽期。
下一步需要通过让部分知识智慧的价值化让人们更多的经验，智慧，知识表现出来。
为了实现这两个目标。
威客模式网站需要不断演化和改进。
谁能成为威客：并不是每个人天然就是威客。
一。
威客必须是能够熟练使用互联网和网络互动问答平台的人二。
威客必须是那些知识，智慧，经验较高的人，他们才能在威客网站上把知识，智慧，经验转化为财富。
而那些暂时不能通过威客网站实现知识就是财富的人需要通过不断学习和积累，提高专业技能并利用网络互动问答平台获得第一笔收入时才能成为真正的威客。
四、威客模式产生的意义1．可以解决搜索引擎无法创造性的给出答案的问题。
人的大脑是一部比目前任何一台超级计算机都强大几千倍以上的设备，互联网的出现从本质上讲是实现人类大脑的联网，创造性的解决问题时人类大脑的优势，互联网的出现又把这种优势成指数倍的扩大，威客模式产生之前的互联网只是单纯的让用户共享知识和信息，无论是博客还是wiki(维客）等模式的设计还是让互联网用户无偿的提供智力成果，而运行这些模式的网站获得了沉淀下来的知识价值。
这是他们梦想上市的核心秘密。
但如果没有足够的激励制度，当用户发现这一秘密的时候，他们的危机就来了。
威客模式提出了知识必须体现价值的观点并不只是指货币价值，也包括自豪感，成就感，但最重要的激励机制还是货币价值，只有通过货币才能让人类有价值的隐性知识表现出来，才能让互联网中无意义的信息大幅度减少。
2.威客模式可以体现一种灵活的就业方式。
其打破了地域、时间、工作方式的限制，通过互联网把世界各地的工作者放在同一平台中。
给劳动者提供公平竞争的互联网环境、带来更多自由工作时间、创意和想法。
可以利用威客模式平台上千万威客的知识，智慧，技能，经验为企业提供低成本高质量的服务。
这个过程可以通过悬赏广播式和威客地图的网络式两种形式实现。
3．丰富互联网服务的类型。
网络互动问答模式网站与新闻类网站，实物电子商务类网站，博客网站将在不同领域为互联网用户提供服务，满足用户的各类需求。
威客模式需要借助新闻类网站进行宣传。
需要借助博客的技术形态作为个人知识库建立的基础，威客模式网站与传统实物电子商务类网站的功能互为补充，传统实物电子商务类网站主要是进行实物交易，形态是互联网网站，支付系统和线下物流系统的结合。
威客模式主要进行智力成果的线上交易，形态是互联网网站和支付系统的结合，由于智力成果如文字，图像，视频可以通过互联网传输。
威客模式的运营成本将大大低于传统实物电子商务网站。
4．提高用户使用互联网的积极性。
威客模式激励用户提供更有价值的作品。
由于互联网用户可以通过威客模式网站利用自己的知识，技能，经验，智慧获取相对应的经济利益。
于是他们就会有更高的热情花费自己的时间成本参与到问题的解答中去。
同时由于经济利益的驱动互联网用户也会主动将个人的知识和经验形成文章发布在个人知识库中供其他人付费查阅。
5．促进互联网知识产权的保护。
互联网出现的关于知识产权的问题从根本上说是由于互联网本身的结构性问题造成的，在新闻类网站，传统实物电子商务类网站，和bbs网站上中互联网用户无法管理自己信息，自己的智力劳动一旦发布到互联网中，自己就丧失了控制权，作品被其他网站和用户通过复制，剪切，超级链接等方式向整个互联网传播。
博客类网站在某种成度上增强了互联网用户对自己作品的控制权，我们通过搜索引擎可以查出一个作品最初的出处在哪一个用户的个人博客中。
但个人智力作品在博客网站中仍然呈完全开放状态,作者无法为自己的智力成果进行标价，其他网站和个人仍然可以通过复制，剪切，超级链接等方式引用博客网站中的作品。
我们提到威客模式的成熟形态是悬赏系统，博客系统，自助定价系统和交易系统的组合体，因此那些作者认为具有相当价值的作品可以被自助定价。
其他网站和个人必须付费后才能查看这些标价作品的内容。
搜索引擎或互联网其他网站通过超级链接将用户导引到该作品时，作者可以真正获得收益而非传统上一无所得。
对于那些付费查阅后把作品复制到自己知识库并标价出售的行为，在现行的法律上已构成的盗窃行为，实施者在实施这一行为时不得不考虑法律后果。
6．促进网络实名制的实施。
威客模式网站为用户提供智力成果交易的平台，为了保证平台上交易商品的质量和货款支付的安全性，实名制将成为网络互动问答模式网站正常运行的必要条件，也是互联网发展的必然需求。
五、模式的通俗解释威客的英文是Witkey（wit智慧、key钥匙；关键的）。
在网络时代，凭借自己的创造能力（智慧和创意）在互联网上帮助别人，而获得报酬的人就是威客。
通俗地讲，威客就是在网络上出卖自己无形资产（知识商品）的人，或者说是在网络上做知识（商品）买卖的人。
“威客”最早出现在2005年，指的是把智慧、知识、能力通过互联网转换成实际收入的人。
英文名称为witkey，意思是智慧的钥匙。
在一些相关网站上，个人和企业只需要发布任务公布报酬，天南海北的“威客”就会通过竞标来争取接下任务。
这些任务小到为人取名，大到产品设计应有尽有。
报酬也根据难度不同小到几十元大到上万元、甚至10万元。
“威客”分为两部分：一种是以拥有知识的人为主，通过“威客”网站提供的在线编辑工具，由拥有知识的人提供内容，然后通过“威客”网站出售自己的知识产品，这类网站以学都网为代表；另一类是知识需求者通过“威客”网站付费发布需求，寻求可以完成的人来完成，以新浪爱问、百度知道为代表。
在新经济（商业）环境中做威客的人，种类各式各样，除了各个行业、各个领域之外，还包括掌握各类创新理论（经济和管理）的人。
在这些掌握各类创新理论（经济和管理）的人中，有经济威客、管理威客和网络威客等各个领域的威客。
甚至可以夸张地说，在互联网威客这个平台上，没有所谓的经济学家、管理学家等各式各样的专家学者，只有威客。
而威客类网站的出现，为有知识生产加工能力的个人创造了一个销售知识产品的商业平台和机会。
总而言之，威客模式的出现，为个人的知识（资源）买卖带来商机。
随着威客时代的来临，每一个威客都可以将自己的知识、经验和学术研究成果作为一种无形的“知识商品”和服务在网络上来销售。
威客通过威客网站这个平台买卖“知识产品”，让自己的知识、经验和学术研究成果逐步转化成个人财富。
在威客模式下，个人的知识（资源）不但是力量，而且又是个人的财富。
在以知识资源应用开发的新经济（商业）时代，无论是个人或组织拥有知识就拥有财富。
我们很多人要问，我们有什么问题或任务可以发布么，暂时没有问题啊。
的确，一时我们并不需要威客的帮助，其实我们生活工作中，有很多困扰已久的问题或事情没有解决，如果有人替我们解决了，我们会非常感激 ，但我们就想不出来主动提出这些问题，而威客的出现就希望能让我们意识到这一点，让知识的拥有者将知识奉献给我们，我们很感激，同时支付对方报酬，对方也很乐意。
并且，当我们有着急的任务或是偏门的事情需要解决，放在威客网上是再好不过了，网络联系全球，什么样的人都有，懂得您所需要解决问题的人，也同样很多，他们给出了方案或解答后，会使您工作或生活中少走很多弯路。
六、模式存在的问题一、智力成果标价问题。
从互联网的现状看，用户虽然提出大量问题，但对求得这些问题答案而愿意付出现金的意愿并不高，那些用户愿意支付超过一元钱的问题只占总数很小的比例。
按照二八原则，只有20%的问题提问者愿意支付超过1元钱征求答案。
而超过80%的大量问题还需要按互联网原有的方式运转。
二、智力成果的分类问题。
由于人类社会涉及的领域十分广泛，进行详细的分类很难，同时如果分类太细，互联网使用者会感到非常不方便，如果划分太粗会使使用者不容易定位到自己熟悉的领域。
三、智力产品的展示和试用问题。
智力产品和实物产品在形态上有很大差别，实物产品可以让购买者观看后购买，但智力产品一旦让用户观看后就失去了价值。
如果不让用户观看，用户会担心内容有欺诈而不敢购买。
四、智力产品的知识产权问题。
智力产品在第一次交易之前知识产权归创作者所有，智力产品具有可多次重复消费的特点。
第一次交易后的其他用户购买使用该智力产品，需要解决此时智力产品的产权问题。
五、威客模式中作弊的问题。
作弊目前是威客模式发展过程中面临的最大问题，正是这一问题的存在，使实践威客模式的网站不敢轻易进入智力产品的现金交易阶段。
威客模式中的作弊形式主要有两种：第一种是提问者提出问题后，根据回答者的答案用其他身份登陆伪造出一个新答案，然后提问者选择自己的答案进行成交。
第二种是提问者提出一个受人关注的问题，自己编制一个质量低下的答案。
供大量需求者重复付费察看。
六、威客模式还存在灰色和黑色的应用，如悬赏帮人写论文，悬赏进行权钱交易等，还有资金和信用等问题需要解决。
【威客与搜索引擎】到2005年，搜索引擎出现空前繁荣的局面。
在中国有Google，百度，Yahoo，中搜，天网等几十家公司，搜索引擎已成为互联网信息的霸主。
搜索引擎在促进互联网发展和帮助人们检索信息的同时也蕴含了几方面的问题，它们分别是：一、搜索引擎占用了互联网沉淀的信息价值它包括用户在互联网中发布的新闻，提供的商务信息，撰写的专业文章，对提问做出的回答。
这些信息是用户花费脑力和时间形成的智力成果。
这个成果具有或多或少的价值，由于互联网本身的结构性问题，互联网用户无法管理自己的提供的信息，无法为自己的智力成果进行定价。
搜索引擎的巨大成功正是建立在免费占用信息价值的基础上。
它的市场价值应该是每一个互联网用户应获报酬的累加和减去搜索引擎建立的成本。
百度和中搜在侵犯mp3知识产权案的败诉，美国出版商协会控告Google图书上网计划侵权，法新社控告Google公司侵犯其版权等等一系列的事件说明当这一问题逐渐被世人发现，搜索引擎的危机来临了。
二、搜索引擎是由少数精英制定的规则对互联网信息进行搜索。
信息的重要性由计算机程序判断，或者由信息提供者的出价来决定。
这导致搜索的结果不能保证质量。
页面制作者想出了许多方法进行作弊，蒙骗计算机程序，出现了大量垃圾页面或重复性的信息，用户仍然不得不在搜索到的结果中花费大量时间查找需要的资料。
实践证明少数精英制定的规则根本无法承受众多作弊者的冲击。
三、搜索引擎不能完全理解用户的意图。
它只能根据用户输入的关键字在已存在的信息中进行搜索，它不会进行思考，不能根据用户的问题产生合乎逻辑的答案。
李开复在中科院研究生院的演讲中提到，Google致力于研究人工智能，他希望在50年内看到搜索引擎能够理解人类提出的问题。
人类的词汇在不断更新和扩大，通过语气、表情、发音的轻重、不同的词汇组合可以表达出无穷的含义。
人工智慧完全理解人类的语言是个极其困难的课题。
