什么是认知计算，它有哪些特点
·数据析属于认知计算维度与数据相比认知计算范围更广、技术更先进认知计算数据析类似技术比量数据、机器习（MachineLearning）、行业模型等数据析更强调获洞察通些洞察进行预测外传统数据析使用模型或者机器习更靠专家提供于认知计算言洞察预测其种认知计算更强调机器间自交互些维度都传统数据析所强调外认知计算目前快领域深度习（DeepLearning）习与传统同更基于量数据通自式模型需要干预习讲数据析同希望能够帮助
认知计算和大数据分析有什么区别
认知计算是IBM提出的概念，认为“认知计算”是通过与人的自然语言交流及不断地学习，从而帮助人们做到更多的系统。
而大数据收集是其计算学习的基础。
认知计算是什么
与人工智能，机器学习这些概念有什么区别
贴上百科标准答案：认知计算[1]代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。
认知系统能够以对人类而言更加自然的方式与人类交互；认知系统专门获取海量的不同类型的数据，根据信息进行推论；从自身与数据、与人们的交互中学习。
认知计算的一个目标是让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，并做出正确的决策。
人脑与电脑各有所长，认知计算系统可以成为一个很好的辅助性工具，配合人类进行工作，解决人脑所不擅长解决的一些问题。
关于认知计算与人工智能的关系
虽然认知计算包括部分人工智能领域的元素，但是它涉及的范围更广。
认知计算不是要生产出代替人类进行思考的机器，而是要放大人类智能，帮助人类更好地思考。
认知计算与人工智能，一个更偏向于技术体系，一个更偏向于最终的应用形态。
认知计算的渗透，让更多的产品与服务具备了智能，而认知计算本身也是在向人脑致敬，所以双方不仅不矛盾，反而是相辅相成的。
长期以来，人工智能研究者都在开发旨在提升计算机性能的技术，这些技术能让计算机完成非常广泛的任务，而这些任务在过去被认为只有人才能完成，包括玩游戏、识别人脸和语音，在不确定的情况下做出决策、学习和翻译语言。
IBM Watson 是认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台。
认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量结构化和非结构化数据中揭示非凡的洞察。
认知计算的关于认知商业和认知企业
不是。
计算认知科学应属于认知科学，而计算神经科学应属于神经科学，认知科学与神经科学是有区别的。
前者只是研究认知过程，后者研究神经系统，研究的对象不同。
