学习数学建模的心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
学习数学建模的感想
这个没必要把 字数要求应该不是太多 自己写写嘛 不能什么都找别人要阿
要数学建模的学习心得
1要学习别人怎么建模；2要对建模的各个参数要考虑周全；3数学功底要好；4多建几次，一次比一次更精确。
求学习数学建模的感想，急
近来有数位询问我关于数学建模的种种问题，虽然是参与其中，但最终一无所获，不过很感谢你们的信任
接下来的很长时间里我的任务很重，特此集中地就我所知向你们介绍一下，希望不会误导你们：睡觉不出意外应该会分两个阶段进行将近一个月的基本知识的培训，三人组队，需要的是默契和坚持
依我拙见，一人担当组长负责全组的各项策划，进度安排和任务分配，信息获取；三人中不乏理解性强，反应快者；加上长于文字作用，电脑技术；所有的这些加上恒久的耐力和灵通的信息以及机会的把握，我想已经足够，其他的都是浮云，在此强调一下消息的获取一定要灵通，不然前期的辛苦准备不经意就化为乌有了，不要到被团队所抛弃才感到后悔莫及，还有就是在这种场合可以有厚脸皮的。
记住让你们的团队凝聚到一起
期待你们的好成绩
有没有关于学习数学史的心得体会
第一、数学史可以帮助我们了解先遇到了怎样的问题，他们是怎样解决的，他们解决这些问题是怎样想到的，就为我们开拓了思路，提供了办法。
第二、从数学史的角度来看，中国近代数学落后的原因在于数学思想方法的落后，没能跟上数学发展的最前沿。
方已把极限、无穷小等概念烂熟之时，我们还只沉醉在一些算术的小技巧上。
第三、每一次的数学危机都是一次数学的革命，为我们带来了新的数学思想、方法。
根本性的改变了我们对数学、以及对整个世看法。
与其他知识部门相比，数学是门历史性或者说累积性很强的科学。
重大的数学理论总是在继承和发展原有理论的基础上建立起来的，它们不仅不会推翻原有的理论，而且总是包容原理论。
人们也常常把现代数学比喻成一株茂密的大树，它包含着并且正在继续生长出越来越多的分支。
数学史不仅是单纯的数学成就的编年记录。
数学的发展决不是一帆风顺的，在更多的情况充满忧郁、徘徊，要经历艰难曲折，甚至会面临危机。
数学史也是数学家们克服困难和战胜危机的斗争记录。
对这种记录的了解可使我们从前人的探索与奋斗中汲取教益，获得鼓舞和增强信心。
因此，可以说不了解数学史就能全面了解数学科学。
谁能帮忙来一篇3000字的数学建模学习报告（任意题）
数学建模学习调查报告一.调查目的: 现在越来越多的学生对数学和数学建模的学习很感兴趣，为了掌握我校学生学习数学建模的情况，特拟定了一份调查问卷，于2010年5月15日-5月21日对大二年级的不同班级的学生进行问卷调查。
并对其进行了分类分析。
本调查报告主要从学生对数学学习的态度、数学学习的目的认识、学习数学的兴趣、学习习惯、学习数学的难易程度和学习的四个基本环节即预习、听课、复习、作业，老师的授课情况进行调查，以下便是此次调查的详细内容：二. 问卷分析: 根据调查报告中设定的问题，我总结出了同学们的状况。
有51.17%的同学喜欢数学的学习，少部分学生觉得学习数学困难，缺乏兴趣，没有目标，对数学学习的目的不明确。
男生几乎全部都喜欢，而女生确有部分讨厌是讨厌学习数学的，原因有很多，有的是从开始学习数学起，基础就比较差，所以后来一直都不喜欢数学；有的是因为数学的思想方法真的很跳跃，她感觉有些东西会想不到，所以会讨厌学习数学。
大多数的同学都觉得学习数学知识应该具有独立思考的能力，另外还要勤奋学习，看一些课外参考书来扩展自己的思路。
大家都知道，数学在生活中的应用真的很重要，但是有的同学却对本课程的设置都有疑问,16.0%的人认为大学没有必要设置数学建模这门课程,剩下的20.0%的学生认为它作为基础学习的东西还是有必要的,30.0的人认为学习数学建模的内容很有意义,可以增加对现实生活中出现的具体问题有一个很好的解决方法,有34.0%的人对数学建模的学习和思维方式很感兴趣,学到这种思考方式真的很有益处,能开发一个人的四维空间。
所以说，还是大部分的人认为学习这门课程是有必要的。
虽然是这样，但是大家根本就没有好的学习习惯，以至于还是学习不好这门课程。
据调查统计课前从来没有预习和偶尔预习的同学占89.7%，听课较不专心和不专心的占42.4%，上课一般有记笔记的只占17.6%,老师提问时能主动回答的只占4.8%，学完一章后有回顾的有23.9%，作业独立完成的只占20%，作业发下来后有加以订正的只占10.9%，只有4.5%的学生能够主动做一些课外练习，每天花在数学学习上的时间少于半小时的占44.2%，这些说明大部分学生没有良好的学习习惯，没有把握好学习的各个环节。
我们学校的教师可以说是很负责的，所以每次讲课的内容都很丰富，同学们都喜欢这种板书和多媒体结合的教学方式，所以还算吸引学生的眼球。
对于老师的授课方法等调查我都用图形方式表达出来了，以便大家的观察。
选项1.不知道 2.不喜欢 3.还可以 4.喜欢 5.很喜欢问卷题目选 项123451、 我喜欢数学建模课程人 数2133510954百分率（%）0.94%6.10%16.43%51.17%25.35%2、 我喜欢老师的授课方法人 数89398858百分率（%）3.96%4.46%19.31%43.56%28.71%3、 我喜欢自己解决数学问题人 数164682548百分率（%）7.77%22.33%39.81%26.21%3.88%4、 我喜欢由老师来决定我们该学什么。
人 数3069718614百分率（%）11.11%25.56%26.30%31.85%5.19%5、 我一直对数学有浓厚的兴趣。
人 数353066101百分率（%）1.46%2.44%14.63%32.20%49.27%三. 调查结果分析: （一）缺乏学习数学的兴趣和学习意志薄弱是造成学习困难的主要内在心理因素。
对于大学生来说，学习的积极性主要取决于学习兴趣和克服学习困难的毅力。
调查中发现，大部分学生学习数学的兴趣不浓，学好数学的信心不足，学习愿望不够强烈。
调查中还发现，学习数学兴趣比较淡薄的学生数学学习成绩也比较差，学习成绩与学习兴趣有着密切的联系。
学习意志是为了实现学习目标而努力克服困难的心理活动，是学习能动性的重要体现。
学习活动总是与不断克服学习困难相联系的，与中学阶段的学习相比，大学数学难度加深，教学方式的变化也比较大，教师辅导减少，学生学习的独立性增强。
在衔接过程中有的学生适应性强，有的学生适应性差，表现出学习情感脆弱、意志不够坚强，在学习中，一遇到困难和挫折就退缩，甚至丧失信心，导致学习成绩下降。
（二）掌握知识、技能不系统，没有形成较好的数学认知结构，不能为连续学习提供必要的认知基础。
相比中学数学而言，大学数学教材结构的逻辑性、系统性更强。
首先表现在教材知识的衔接上，前面所学的知识往往是后边学习的基础；其次还表现在掌握数学知识的技能技巧上，新的技能技巧形成都必须借助于已有的技能技巧。
因此，如果学生对前面所学的内容达不到规定的要求，不能及时掌握知识，形成技能，就造成了连续学习过程中的薄弱环节，跟不上集体学习的进程。
（三）思维方式和学习方法不适应数学学习要求。
大学阶段的数学学习明显不同于高中阶段。
大学阶段数学课程对学生抽象逻辑思维能力要求有了明显提高。
由于高职学生大部分本身在中学没有打好基础，没有形成比较成熟的抽象逻辑思维方式，而且学生个体差异也比较大，有的抽象逻辑思维能力好一些，很大一部分较差，因此这部分学生表现出学习接受能力的差。
除了客观因素以外，大部分教师也是刚介入高职数学的教学，缺少经验，没有很好地根据学生的实际和教学要求去组织教学活动，指导学生掌握有效的学习方法，促进学生抽象逻辑思维的发展，提高学习能力和学习适应性。
四．倡议：数学知识的学习对我们的终身发展和思维确实有改变和提高的作用，所以还是希望同学们能找到自己适合的方法，努力的学习，为自己学习其他的知识打下坚实的基础。
数学建模课程学习总结与展望 论文2000字以上
喜欢的电影演员：成龙、周星驰等 ★喜欢的电影类型：SF电影(科幻电影) ★最爱的人：家人、歌迷
为学习数学建模打基础，需要学习哪些数学作为基础
高等数学的基本知识，微积分，线性代数，概率统计三门课的基本内容都是需要的。
其它没有需要专精的，有空就什么都看看翻翻。
数学建模，考的不是数学功底，考得是实际应用数学来解决问题的能力。
不建议花太多时间巩固数学知识，倒是建议熟练掌握一门数学软件。
数学建模需要的软件有哪些
从零学习数学建模，应该从哪些方面着手
说，一个matlab就行了，的确，matlab有多工具箱，基本上可以解决建模中遇到的所题。
但是我个人认为，要想在数学建模比赛中能将随心所欲的用软件实现自己的想法，不用花大量时间调试程序，那就必须得学几个专业软件。
比如，规划问题lingo最好，数据整理与统计方面spss最好。
队里三个人中必须有一个计算机大神，能精通上面提到的所有软件。
另外，其他两个人也得知道点软件知识，一般只用熟悉matlab的常用功能就行了，比如积分微分、画图、数据拟合等。
再说，软件多学一点绝对没坏处，以后说不定就能用到。
完全是个人参赛经验总结，希望能帮到你。
