心得体会：实现人工智能技术与产业融合发展(最新)
心得体会：实现人工智能技术与产业融合发展（最新）2016年3月，AlphaGo人工智能机器人轻取围棋九段棋手李世石，年底又挑战中韩日的一流高手，取得60战全胜。
这个里程碑般的事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。
这一次，我们看到了几十年前就出现的虚无缥缈的词汇照进了现实，人工智能这四个字也成为普通大众和产业界最热门的词汇。
与此同时，各种人工智能学术会议、行业研讨会、高峰论坛铺天盖地，各种活动感觉如果不和人工智能沾上边，就显得不够高大上，全国各省市纷纷出台各种文件、政策，推进人工智能研究和应用的发展。
在短短的几年间，中国就涌现出大批人工智能创业企业，各路资本也纷纷热捧这些AI独角兽公司。
步入X年，人工智能行业经过几年的快速发展，一改之前的浮躁，开始“脱虚向实”，开始迅速实现商业变现，整个行业的关注点也从人工智能技术过渡到应用以及和产业的深度融合。
“AI本身并不是产业，只有AI+才是产业”，“AI必须和实体产业相融合才有意义”，类似这样的观点已经得到业界的普遍认可，深耕行业和场景落地已经成为众多人工智能公司的优先战略，人工智能技术和实体产业的融合也是必然趋势。
以下几点需要特别关注。
第一，应用成为人工智能发展的强驱动力。
人工智能技术最大的爆发力来自于和传统产业的结合，从而产生颠覆性的应用和创新。
因此，人工智能发展的最大驱动力来自于市场的应用需求，只有紧贴行业需求，并解决问题，才能最大程度地
人工智能学习心得
学习心得程宇涵113120160117 16物联网在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么
是男是女，长什么样儿
漂亮吗
会不会生病
会不会老
人工智能聪明吗
会下象棋吗
会打麻将吗
会玩dota或者王者荣耀吗
会打乒乓球吗
会打篮球吗
会游泳吗
人工智能有记忆吗
能不能教他说话、拿筷子夹花生米
人工智能好玩吗
怎么玩
怎么跟它交流
它会不会说话
能陪我唱歌吗
要不要吃饭
要不要充电
人工智能有什么用
能帮我写文章\\\/搬砖\\\/做报表\\\/开车吗
能用来赚钱吗
人工智能怕什么
下雨天能出门吗
天热会不会出汗
从楼上摔下去会不会变形
能修好吗
人工智能有什么危险
会不会吃了我
它要是想伤害我，我该怎么办
我该怎么了解人工智能
学习人工智能
和人工智能和谐相处
人工智能有什么爱好
喜欢听什么歌
吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的
会看书吗
能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈
人工智能有感情吗
会喜欢我吗
我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我
通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。
我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。
4)可能会引起失业。
根据开复老师提出的AI10. AI
谈谈你对人工智能发展前景的一些看法?
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。
总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。
如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。
什么样的机器才是智慧的呢
科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢
到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。
例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。
大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。
人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
人工智能的发展前景
【摘要】科技是第一生产力，而创新是引领发展的第一动力。
科技创新作为经济新常态下发展的主引擎，拉动了社会生活发展以及进步。
随着时代的不断前行，科技创新将曾经对未来生活的幻想逐渐化为现实，甚至远远地超过了幻想的美好。
2017即将过去，在这一年里，我们接触并认识到了许多令人惊叹不已的高科技产物。
在围棋界搅动风云的AlphaGo，其代表的便是人工智能区域。
以及近几年大热的VR技术，也即是虚拟现实技术。
增强现实的AR技术。
生物识别，人工智能，被预言将是开启新时代大门的钥匙。
【关键词】人工智能；发展一、人工智能的定义人工智能（Artificial Intelligence，AI）一词在1956年的达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上提出后，就渐渐来到了人们的视线中。
事实上早在此前上一年（也就是1955年），在美国洛杉矶召开的西部计算机联合大会（Western Joint Computer Conference）上。
其中召开了一个小会，名为“学习机讨论会”（Session on Learning Machine），塞弗里奇（Oliver Selfridge）和纽厄尔（Allen Newell）分别代表着两派的观点。
在当时讨论会的主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨（Pitts），他最后总结时说：
人工智能的利与弊辩论赛4辩的总结
人工智能发展的利目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率，节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
人工智能发展的弊科技的发展是一把双刃剑，汽车分发明颠覆了传统的马车行业，人工智能的发展同样也将颠覆许多行业。
机器人代替了许多人类的工作将导致大量的人口失业，机器新的学习速度远远快于人类，阿尔法狗战胜李世石引起人们的恐慌，有人说不怕阿尔法狗战胜李世石，怕的是阿尔法够故意输掉一局，如果未来的某一天，机器人变成像电影《机械姬》中有意识的机器人，那么人类随时会变成机器人的奴隶，同时，人工智能面临着技术失控的危险，霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者
如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。
甚至被人工智能消灭。
地球将被人工智能统治。
任何的科学技术的发展最大的威胁就是失去人类的控制，人工智能亦是如此，无论人工智能如何发展，都必须保证始终受人类控制，在不伤害人类的情况下服务于人类。
这样人类才会更加容易的接受人工智能。
人工智能改变了人们的生活，我们对人工智能应加以好的利用，同时要避免带来的弊端，人工智能与人类、与社会、与自然和谐相处，这样才能长远的发展。
中国人工智能产业还存在哪三项弱点
人工智能就是没有情绪的运算工具， 没有情绪的东西是没有生命的，它只能运算得出别人的想法和情绪，但是自身不会产生情绪，所以说它只算是人类运算工具的升级，用更快点时间把人类带到更浮躁焦虑的社会，如果人类不懂得精神与物质的平衡，那这个社会就会自己去平衡，那是人类都不愿意看到的，在享受物质生活的时候还需要暖暖心。
在“互联网+”和人工智能发展的今天，我们该如何做
观点：人能时代，学生应趋势，从学习人工智能础学科开始，然后结合中的实际案例参与具体实战，才能适应未来科技发展的要求。
以下通过实际应用场景来总结如何做才能在将来不被淘汰。
人工智能对生活的影响随着科技的不断发展和老龄化的加深，人工智能将成为医疗和健康管理升级的源动力。
虽然短时间内人工智能不会取代人类，但对于那些流程化作业和有规律可循的任务来说，人工智能是最好的催化剂。
近些年，随着智慧城市基础设施的构建，智慧医疗逐渐走进人们的视野，逐步给患者就医带来了新体验。
比如：智能终端挂号、缴费、打印化验结果等；智能终端诊断、开方等；智能远程诊断和手术等。
这些科技改革的背后，逐步建立起了医疗+健康管理的智慧体系，其涵盖：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台等智慧化场景。
从以上AI+医疗的应用落地，我们可看到，人工智能在不同的应用形态中所发挥的不同作用。
虚拟助理：基于语音、智能搜索、大数据推荐等技术，实现语音病历、智能导诊、智能问诊和推荐用药。
医学影像：基于物联网、图像识别、智能建模、智能构图等技术，实现病灶识别与标注、三维重建、图像绘制等。
辅助诊疗：基于大数据、语音、机器学习、物联网等技术，实现辅助诊疗、医疗机器人等。
健康管理：基于大数据、人工智能等技术，实现大健康体系构建、数据智能转换、语音、智能预测等。
从以上不同应用场景中我们可以看到，人工智能要发挥具体完整的作用，就需要与大数据、物联网等技术深度融合，才能最终解决相应痛点。
人工智能学习应该怎么做
对于人工智能的学习，需要从基础学科及周边学科共同入手，夯实基础的同时更多的走进现实中具体的应用场景，去探究背后的运作原理，才能适应科技新趋势发展对人才的要求。
人工智能是一门交叉学科，因此人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科，虽然近两年很多院校开设了人工智能课程，同时也成立了多所人工智能院校，但仍需学生们在学习时要注重理论基础、交叉学科综合学习等要点，系统性学习、前瞻性探究和定期性产业实践。
总结人工智能将深化各行各业的很多领域，尤其是在5G时代。
而当下，人工智能产业发展最大的瓶颈是人才，现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。
高水平人才培养的“造血功能”将直接影响人工智能产业的核心竞争力。
所以，要想未来不被时代淘汰，跟着趋势抢先学习和实战是关键。
信息创造价值，学习使人进步。
人工智能会给人类的生活带来怎样的改变
机器什么时候能像人一样思考、工作和学习
这是科技界研究了数十年的难题。
这两年，随着苹果siri、微软小冰等应用的上线，人工智能离我们的生活越来越近。
昨天，围绕人工智能相关话题，记者专访了微软亚洲研究院副院长芮勇博士。
微软的人工智能方向：高大上 记者：目前微软在人工智能方面做了哪些事
芮勇：感知技术、智能分析学习技术以及大数据技术的发展，让人工智能有了飞跃式的发展。
微软股票去年上涨了30%，其中一个很重要的原因就是大力开发人工智能产品和服务。
我们的理念是“Do More、Know More、Be More”，我有个非官方个人翻译，叫做高大上，就是高效率、大智慧、上品位。
微软最近推出了“小娜”“小冰”软件应用。
小娜像是私人秘书，给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。
小冰像一个朋友，像真人一样和你聊天。
微博上有用户说，和小冰聊着聊着甚至会产生感情。
小娜小冰的人工智能，来自于机器学习，计算机在经过几千万次的学习之后，将会有自己的智慧。
大智慧则更加侧重于智能交通、智慧城市的建设。
比如，我们推出了北京、上海等城市的细粒度空气质量地图，综合实时数据、交通状况、人员流动等诸多因素，可以实时显示每平方公里上的空气质量数据，甚至可以预测未来一段时间内某一区域的空气质量状况。
上品位就更有意思了。
微软亚洲研究院最近研发了一项技术，通过一张二维的发型图片，在上面顺着头发的走势画上两笔，就可以做出非常逼真的头发三维模型，头发的走向、纹理都清清楚楚。
这个技术看似不起眼，但用处还不少，可以在动画、电影中任意更换人物的发型，还可以放在理发店里，让人们提前挑选自己想要的发型。
从功能到智能，还有很长一段路
