如何在任务驱动法中把握总结评价环节
[摘要]：在新一轮的职业学校教学改革过程中，许多教师在教学过程中选择了“任务驱动教学法”，在采用这一方法时，在总结评价环节的教学过程中出现了许多问题，本文试图对这些问题产生的原因以及解决问题的措施发表作者的看法。
作者总结产生的问题主要有三个方面，即：教师的重视程度不够、对总结评价过程的教学设计较粗略、对总结评价过程的教学实践把握较简单等，解决的方法也从三个方面进行了说明：加强学习，提高对总结评价过程的认识；修改设计，从根上解决问题；控制教学实践，使设计方案落到实处。
（剩余2645字）
什么是任务驱动教学法
它有什么特点
任务驱动教学法是一种建立在建构主义学习理论基础上的教学法，它将以往以传授知识为主的传统教学理念，转变为以解决问题、完成任务为主的多维互动式的教学理念；将再现式教学转变为探究式学习，使学生处于积极的学习状态，每一位学生都能根据自己对当前问题的理解，运用共有的知识和自己特有的经验提出方案、解决问题。
其能为学生提供体验实践的情境和感悟问题的情境，围绕任务展开学习，以任务的完成结果检验和总结学习过程等，改变学生的学习状态，使学生主动建构探究、实践、思考、运用、解决、高智慧的学习体系。
任务驱动型作文，这样的怎样写
一点思路没有
安安全全玩滑滑梯》 活动目标: 1、学会用正确的方法玩滑梯; 2、懂得用不正确方法玩滑梯易造成伤害; 3、初步养成一定的安全意识。
活动准备: 1、小兔、小狗胸饰若干,照相机..
什么是任务驱动教学法
它有什么特点
“任务驱动”的教学方式已逐渐被广大中小学信息技术教师熟知与接受。
但究竟什么是“任务驱动”，“任务驱动”的教学模式应如何设计等，是当前迫切需要解决的问题。
本文试图在这方面做一些探索。
在教育部拟定2000年11月颁布的《中小学信息技术课程指导纲要》过程中，曾提出一个修改稿，其中指出：“知识及技能的教学应以完成典型‘任务’为主，注重学生解决问题能力的培养。
教材的内容应以从完成提出的某一‘任务’着手，通过讲解或操作实践使学生完成‘任务’从而达到培养学生提出问题、分析问题、解决问题的综合能力。
”什么是任务驱动
为什么要用任务驱动
必须弄清楚。
一、什么是信息技术课中的“任务”首先弄清什么是“任务”。
按一般的定义，任务就是需要通过某种活动完成的某件事。
在信息技术课中，“任务”指的是以信息技术为手段完成的一些事。
例如，任务可以是一篇文章、一幅图形、一张表格、一个数据库等，也可以是一个调查报告，一个信息展示作品，还可以是一个网站。
二、信息技术课程中的“任务”特点在传统教学中，背课文、解数学题，都可以说是“任务”，但在信息技术教学中，任务有其特殊的含义，它有以下几个特点：1.真实性任务应是具有实际意义的，不是虚构的、生造的。
如数学题目中“两个水管灌水”的问题没有实际意义。
有些信息技术教材中，把一首四言诗，四句分别设置为不同字体和不同字号，这是生造的，因为任何书都不会这样排版，这样的例子就不能叫做任务。
有些教材中的数据库部分把几种不同类型的数据全放在同一个库中，其中有些数据纯粹是为了讲这种类型数据而设置的，在实际工作中是不必要的，这样的例子也不能叫任务。
当然实际情况有时是很复杂的，为了教学需要可以对实际的例子作一些简化，但这种简化必须是在可允许范围内的。
例如一个班学生成绩，在举例中可能只用了10个人等。
科目也可能是4~5科。
只有真实性，才能激起学生学习、探求的欲望。
真实性本身也是一种知识，即培养学生道德的内容。
2.整体性任务一般不要太小，太琐碎，一般要能分成几个子任务。
如用字处理软件完成一张板报。
完成一首诗的输入，排版，设置格式等任务。
因为只有这样的任务才能给学生一个较大的探索和创新的空间。
当然有时为了讲解一个较难的知识或操作，有时专举一个小例子，这是可以的，有时也是必要的。
但这只能叫做例子，不能叫做任务。
3.开放性任务一般涵盖要学习的知识技能，但完成任务的方式可以多种多样，最后的产品可以是多姿多彩的。
任务应该是开放性的，要给学生一个创造的空间，“只有一个模式、一个标准、千篇一律就不可能培养出有创造性的学生。
也难以激发学生的兴趣和探索欲望。
”4.可操作性和适当性可操作性指的是任务是具体的，学生可以按任务的要求实现。
例如“把文章排版”不是任务，因它不具体，哪篇文章
怎样排版
这只能叫做要求。
如果改为“制作一个图文并茂的‘荷塘月色’文档”，就可操作了。
如果再加上“题目居中，三号字，作者名靠右……”等，就更具体了。
适当性指的是任务难易程度适当，太易和太难都会影响学生完成任务的积极性。
如一个含有新知识的子任务，新知识点一般不要超过7个。
虽然每一个操作都不难，但在很短时间内要同时掌握这么多的新知识，是不可能的。
例如,有的教材在讲Excel时，第一个任务是制作一张工作表，短短两页就涉及了20多个新名词，这样的例子就不适合做教学中的任务。
有人把“任务驱动”中的任务与案例、实例等同起来。
这是错误的，他们之间是有区别的。
以上4点就是这两者的重要区别。
三、什么是“任务驱动”“任务驱动”是指教学全过程中，以若干个具体任务为中心,通过完成任务的过程，介绍和学习基本知识和技能。
例如文字处理软件的教学，可通过输入一首诗，编辑一篇文章、一个通知、一个板报等任务，来学习文字处理的有关操作，同时培养学生分析问题、解决问题和综合应用所学知识和技能的能力。
例如，在文字处理模块的教学中，可以设计如下5个任务来完成有关的教学。
（1）输入和保存古诗“春晓”。
涉及的知识点：汉字输入、标点、修改、换行、保存、文字的格式化、修饰。
（2）编辑图文并茂的“春晓”文稿。
涉及的知识点：文字的修饰、图片插入和编辑、声音插入。
（3）编辑“我和我的祖国”文稿。
涉及的知识点：自动换行、选定、复制、粘贴、查找与替换。
（4）编写和打印一个通知。
涉及的知识点：排版、分栏、页面设置、打印。
（5）制作“学生成绩表”。
涉及的知识点：插入和编辑表格。
（6）综合任务──制作电子班刊。
可以看出，学生通过完成这些任务，不仅可以学到文字处理的基本知识和技能，同时也可以培养能力。
这里应注意一点，在传统教学中，案例和实例是次要的东西，知识是重要的，是为完成知识传授服务的。
而在新型教学模式中，知识和任务是同样重要的，甚至在某些情况下，任务的完成（特别是综合性的任务）过程是更重要的内容。
把完成任务中能力的培养放在重要甚至主要位置。
根本目标是知识还是能力是判别“实例教学”和“任务驱动”的标志之一。
四、任务驱动的必要性和优点1.激发和保持学生的学习兴趣任务对学生就是一个兴趣、一种“催化剂”，促进他们积极学习，通过完成任务，使他们有成就感，从而激发他们更积极地学习。
2.培养能力(特别是实践能力和创新能力)的很好方式能力和性格是个性特征，在心理学中定义为“在活动中反映出的个性倾向”，也就是说只有在活动中能力才能表现出来，才能获得提高，获得培养。
怎样组织活动
提出具体任务，学生在解决任务的活动中来学习，培养能力。
要培养实践能力，就必须使学生接触实践，任务是真实的，通过任务的完成，也就进行了实践活动。
要创新能力，就必须给学生一个创新的空间。
由于任务的开放性，提供了学生创造的空间，学生可以在完成任务中发挥自己的想象和创造性。
要培养学生分析问题和解决问题能力，问题就不能是简单的。
任务的整体性，就给学生一个培养分析问题和解决问题能力的空间。
3.学习应用软件的特殊性符合28规律。
在计算机中有一个“28规律“，即CPU的指令中80%的时间，只用到其中的20％。
同样，80%的操作者只用应用软件20%的功能。
因此只要学习软件20％的功能就可以了。
如何选择这20%
通过任务是一个好途径。
例如，在文字处理模块中，我们选择了生活和工作中经常遇到的6个实例作为任务，既然这些任务是工作中最经常遇到的，那么这些任务中所涉及到的知识和技能也就是文字处理模块的基本知识和技能，即那20%的知识。
4.有利于贯彻教材的基础性和稳定性原则当软件改变了，以制式或功能为主的教材就要作很大的改变。
而任务驱动的教材，只改变个别的操作步骤和插图即可。
5.符合现代心理学的学习理论现代教育心理学告诉我们，人们的学习有初级知识的学习、高级知识的学习和专家知识的学习三种不同的阶段。
学生学习主要分初级学习和高级学习两种，初级学习是学习的低级阶段，教师只要求学生知道一些重要的概念和事实，在测验中只要求他们将所学的东西按原样再生出来，这里所涉及的内容主要是结构良好领域。
而高级学习则不同，它要求学生把握概念的复杂性，并广泛而灵活地运用到具体情境中，这时，概念的复杂性以及实例间的差异性都显而易见，因而大量涉及到结构不良领域的问题。
乔纳生(D.H.Jonasen,1991)认为，三者比较如下表：传统教学混淆了初级学习和高级学习之间的界限，把初级学习阶段的教学策略不适当地推广到高级学习的阶段中，使教学过于简单化，主要表现在三方面：①相加性倾向；将事物从复杂的背景中隔离出来进行学习，误认为对事物的孤立认识可以推及到更大的背景中，忽视具体条件的限制。
②离散化倾向。
即将本来连续化的过程，过于简单化地当成一个个的阶段处理。
③将整体分割为部分，忽视各部分之间的相互联系。
过于简单化使得学生的理解过于片面，这正是妨碍学习在具体情况中广泛而灵活迁移的主要原因。
以功能为线索的教学法正是犯了上述的过于简单化的错误，而“任务驱动”正是符合高级学习的各种原则的好方法，好途径。
在传统教学中，教师一般在教学之初先讲解所要学习的概念和原理，而后再让学生去做一定的练习，尝试去解答有关的习题，其潜在的假设是：学和做是两个过程，知识的获得和知识的应用是两个过程，必须先学了，先知道了，才能去做，去解决有关的问题。
建构主义者则以相反的思路来设计教学：“在问题解决中学习”。
教师可以针对所要学习的内容设计出具有思考价值的、有意义的问题，首先让学生去思考、去尝试解决，在此过程中，教师可以提供一定的支持和引导，组织学生讨论、合作，但这都不应妨碍学生的独立思考，而应配合、促进他们的探索过程。
在问题解决中，学习者要充分调动自己的智慧和创造性，综合运用原有的知识经验，并查阅有关的资料，从而作出合理的综合和推论，分析、解释当前的问题，形成自己的假设和解决方案，而在此过程中，学习者便可以建构起与此相应的知识经验。
在此基础上，教师可以再进行提炼和概括，使得学习者所建构的知识更明确、更系统。
一般应用软件的知识，学生比较容易掌握，因此可以把初级学习和高级学习结合起来。
不需要与数学、物理等课一样，分成两个阶段学习，先进行初级阶段学习，学习一些概念、原理和基本技能，然后再进行解决问题模式的高级学习。
6.符合当前课程改革的需要2001年7月教育部颁布了《基础教育课程改革纲要(试行)》（以下简称《改革纲要》）。
该文件中提出了6条改革的具体目标：改变课程过于注重知识传授的倾向，强调形成积极主动的学习态度，使获得基础知识与基本技能的过程同时成为学会学习和形成正确价值观的过程。
改变课程结构过于强调学科本位、科目过多和缺乏整合的现状，整体设置九年一贯的课程门类和课时比例，并设置综合课程，以适应不同地区和学生发展需求，体现课程结构的均衡性、综合性和选择性。
改变课程内容“难、繁、偏、旧”和过于注重书本知识的现状，加强课程内容与学生生活以及现代社会和科技发展的联系，关注学生的学习兴趣和经验，精选终身学习必备的基础知识和技能。
改变课程实施过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状，倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。
改变课程评价过分强调甄别与选拔的功能，发挥评价促进学生的发展、教师提高和改进教学实践的功能。
改变课程管理过于集中的状况，实行国家、地方、学校三级课程管理，增强课程对地方、学校及学生的适应性。
任务驱动的教学方式完全符合这些改革的目标。
7.任务驱动与知识系统性有人指责用“任务驱动”方式教学，破坏了知识的系统性。
对于这种看法，我认为：学科和教学可以有多种系统，“任务驱动”也是一种系统，它是以人们学习应用和技能为主的内容的认知规律为依据的系统，是不同于以知识理论为线索的另一种系统。
中小学信息技术课中以应用软件为主的教学中，所谓“软件系统”是“人为”的系统，例如同一个软件，不同版本就有不同系统，了解软件中一些“规律”，只是为便于记忆而学习的，它与自然科学中的规律有原则的区别，它并不是真正意义上的系统。
但应用软件有一些共同的特点，有一定的知识系统。
“任务驱动”的教学方式在这方面有一定的弱点，是需要注意的。
这可以从两方面来弥补： 一是加强小结，例如在每一单元教学后有一个知识性的小结。
把有关的知识点作一个归纳性的小结。
二是从总体上来设计任务，即每一模块，甚至全学期（全书）统筹考虑，使涉及到的知识点形成一定的系统性。
但绝不能因为有这个弱点而否定“任务驱动”的优越性。
五、结束语“任务驱动”的教学思想不是最近才有，2000年前我国大教育家孔子就提倡“学以致用”……在新世纪的新形势下，信息技术课中的任务驱动已赋予了新的内含和更深刻的意义。
人民教育出版社1997年出版的《计算机教程Windows版》在前言中写道：以“任务驱动”的方式编排教学内容……把教学的着眼点放在“做”上，以写一篇文章、画一幅图、制作一张统计表为任务，按完成任务所需的次序介绍有关的思路和方法，暂时用不到的内容放到后面用到时再讲，不用或可以不用的内容则不作介绍。
这样做便于学生边读书边上机，有利于培养他们的自学。
但“任务驱动”的教学方式仍是需要进一步探索的。
有志从事信息技术教育工作的教师们，让我们一起共同把这项极其有意义的工作继续下去，让它发扬光大。
听面向领域的数据驱动的数据挖掘心得体会王国胤主讲
1，关联规则的采样挖掘关则的通常与事务处理与关系数据库相关，务需要反复遍历数据因此在大数据集上将花费大量的时间。
有很多的算法可以改进关联规则算法的效率与精度，但在精度保证的前提下，采样是最直接与最简单的改进效率的方法。
2.分类的采样分类一般分为三种类型:决策树、神经网络及统计方法(如无偏差分析)，在这些算法中均有使用采样的案例。
分类的采样一般有四种，一种是随机采样，另外三种是非随机采样，分别是“压缩重复”、“窗口”及“分层”。
3.聚类的采样在聚类中进行采样有若干的用途。
有些聚类算法使用采样进行初始化工作，例如，利用采样得到的样本得到初始化的参数，然后再对大数据集进行聚类。
当处理大数据集时，需要降低算法使用的空间。
为了得到较好的聚类，根据数据的分布情况需要采用不同的采样方法。
随机采样仍然是一种常规的方法，在随机采样忽略了小的聚类的情况下，一般采用非随机采样的方法。
非随机采样的方法中最常用的是分层采样。
例如，在密度差别很大的数据集中，根据密度的不同，采样的样本数量可以不同，在密度较高的区域采样的次数少一些，而在密度稀疏的区域，采样的次数多一些。
4.扩充(Scaling-Up)的数据挖掘算法的采样扩充是指利用已有的数据挖掘算法能够高敛地处理大数据集。
当数据挖掘的算法初期是处理小数据集的情况下，处理大数据集就会受到限制。
在这种情况下，一般会采用分而抬之的方法:将大数据集分解成较小的互不重叠的数据集，利用己有算法进行处理，然后，将小数据集得出的结果合并成最终的结果。
需要注意的是，这种方法等价于将困难转嫁到合并步骤，即需要复杂的处理才能得到正确的结果。
因此，整体的复杂性没有降低。
平九刘谛伊颂筌序赵皎伯圆访谆妃袭准巨一京堂
任务驱动型作文需要就事论事吗
例如这篇
看你要写怎么样的，第一种普通类型就不一定要论述材料，第一段引用名言，后面分析论证，最后结合社会意义，升华总结就行，这种简单，大众，但分数切入分较低，当然文笔好的分数还是会很高的，第二种是略微新颖的时评类文章，主要在说理，由材料入手，层层剖析意义，原因，基本格局：是什么，为什么，怎么样，先说明问题，再分析导致问题的原因，最后提出解决方法，这种文体切入分较高，但是要得高分也需要下功夫，就这个材料来说（不知道你是哪个地区的），江苏注重单方面，最好狠抓一方面，两头都抓往往都抓不住重点，类似上海的话就要求辩证主义思想，要求两方面都有思考，总之仁者见仁，智者见智，如果腹中积累多可以不用这个材料，追求新颖，独到，如果材料不足，也可以拿上文来过渡，但不宜过长，50-100字就好。
