建设银行网格化营销心得
农村金融仍然是一片荒野，在中国，有多达500万人是完全不在央行的信息系统，除了拥有500万人口的系统只有一个ID号，这是绝大多数农民，金融体系中一个被遗忘的传统行业。
在“Internet+”红火爆一时的“互联网+金融”被认为是农村金融救援药品，因为很多不能在过去做传统的财务层面上，互联网的力量已经能够达到。
但到底如何“拯救”? “网上银行”的模式可以能够采取农户贷款，解决难的问题? 从目前来看，探索各种国产和现在的“互联网+农村金融”，在三种方式中最重要的玩法：P2P模式 P2P模式与农村金融科伊在“草根”金鹏信息，业内人士认为，两个内核之间的相似性意味着P2P可能是最合适的方式来解决农民的贷款。
目前活跃在乡村的一些P2P网贷平台，过去很难在银行获得抵押贷款，他们需要少量的资金用于农民，确实可以帮助解决燃眉之急。
但是，从长远来看，提供小额信贷P2P不能满足农村金融需求的巨大潜力，从农业生产未来的集约化，趋势的规模，P2P模式只能起到有益的补充农村金融的作用，充当现代新农村建设的主力军，P2P模式是难以实现的。
这不仅是因为信用问题，财政对农村涛P2P贷款中国社会科学院副导演有一个更深层次的担忧，他认为，首先要对“包容性金融”的贡献肯定P2P，但即使在欧洲，农村金融问题不解决通过P2P，P2P和中国现在在农村是越来越多的野蛮状态，结合平台，该行业的监管和服务模式，风险控制等方面具有不稳定的特点。
众筹模式 目前在农村金融领域，也出现了“互联网+集资”的尝试，以及现金和债务服务的P2P网贷的传统住房抵押贷款融资是从农村金融芯片的所有区域不同采取“信用集资，身体接触信息”的模式。
例如，一些农村金融群众集资平台上借款的方式水稻种扣除利息，提供贷款给农民。
贷款资金将在其平台上承认选票份额来自投资者，集投资的起始量，项目成熟的投资者将获得本金和利息和大米的等价物。
众筹模式可以一定程度上减少了农民的融资成本，但随着P2P模式类似于群众集资同样难以解决大量农村金融的总体要求，也不是一个闭环的形成规避风险。
PPP土地财政 PPP土地财政是一个相对较新的玩法，从支持政府，银行，保险公司和土地漂移土壤特殊的漂移车型第一，扩大多边合作，投资银行，农民可以用于抵押贷款，保险公司土地进行担保，在土地出让，土地估值和流动性处置场使用其土壤漂移的专业知识。
去年以来，国务院办公厅下发了“经营权和有关农村土地承包的发展农民房屋产权抵押贷款试点的指导意见”，我们已经明确了需要关注的“农村土地财政”的支持，因此“土地“作为农村金融的中心将逐步成为主流趋势，土地的所有资产后，是农民最有价值的潜在的手中。
事实上，在大多数农村金融比较成熟的国家和地区，如欧洲和日本，农村金融的主力军是“土地财政”，而中国的农村土地财政的桎梏一直是原因，除了外界不支持在过去的政策，因为农村土地估价和处置的现金，风险控制问题。
全国农村产权交易的自由化后，PPP发挥威力的时机已经完全成熟土地财政，土地使用流网国内土地出让金行业的领军企业的专业优势，农村土地估值和流动性问题的真正风险后，建立一个封闭的-loop控制，加上政府参与监督，相比P2P和群众集资将有更多的安全性。
金鹏信息互联网+解决方案
计算机研究生方向及就业
计算机技术领域拥有三个硕士点：计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术。
计算机系统结构是计算机技术的重要研究方向之一，以并行处理、高性能计算机及容错计算、计算机设计、VLSL大规模集成电路和软件的故障诊断和测试等诸方面的研究成果在国内外有相当影响。
研制出了自强2000高性能计算机系统，在集群式高性能计算机系统领域内处于国际先进水平是上海高校网格技术E-研究院的依托单位。
多次主持或参与主持国际重大学术会议和全国性学术会议。
计算机软件与理论学科以数据库和知识库、软件工程、信息管理系统及决策支持系统为主要研究方向。
在国内外著名刊物和学术会议上发表大量学术论文，其中不少论文被Engineering Index和Science Citation Index 检索，出版过许多教材和著作。
计算机应用技术专业是上海市重点建设学科，研究方向紧密联系计算机发展的最新热点以及上海市计算机行业的重点发展方向，在国内外公司与企业的支持下，成立了多媒体研究开发中心等。
计算机学院所开设的课程能很好地反映目前国内外计算机技术的发展水平，培养的学生具有扎实的计算机系统知识和从事计算机软、硬件开发能力以及独立进行科学研究工作的能力。
学院有博士生导师9人，教授14余人，副教授30余人。
在读本科生1500多人，在读研究生近200人。
承担了国家自然科学基金、国防科工委、上海市科委等重要科技项目及大量的企事业委托项目，多次获得部、市科技进步奖。
本领域面向企事业单位，招收具有丰富工程实践经验的技术人员，进一步加深计算机基础理论，拓宽专业面，增强适应性，提高工作能力，培养既懂其他专业知识，又具有扎实的计算机系统知识和计算机应用开发能力的高层人才。
一． 主要研究方向 1.并行处理 2.高性能计算 3.容错计算 4.计算机网络 5.数据库与数据挖掘 6.信息管理系统与决策支持系统 7.多媒体技术及应用 8.计算机网络 9.人工智能与知识处理 计算机系统结构 计算机系统结构是计算机科学与技术的重要专业。
本专业研究计算机系统结构的新理论、新技术及其应用。
本专业的主要研究方向包括网格计算、高性能计算与并行处理、容错计算、光计算机系统、嵌入式系统等。
本专业培养具有扎实的计算机硬件、软件基础理论知识，能够从事计算机系统结构研究与应用开发的高级专门人才。
一．研究方向 01. 网格计算 02. 高性能计算与并行处理 03. 容错计算 04. 光计算机系统 计算机软件与理论 本专业以软件工程、软件开发方法、数据库和数据挖掘、知识工程、算法设计与分析为主要研究方向。
所设课程反映计算机软件的多个领域的最新发展水平和趋势，培养学生具有扎实和宽广的软件专业基础知识以及独立进行研究与开发的能力。
本专业研究力量强，学术梯队结构合理；先后承担了多项国家技术攻关项目、国家自然科学基金、国防科工委及上海市重大科技项目等；获得过多项部、上海市级科技进步奖。
在国内外著名刊物和学术会议上发表大量学术论文，部分被SCI、EI和ISTP收录。
出版过多本教材和著作，主办过重要的国际学术会议。
在有关研究方向上联合培养了一批外国留学生。
一．研究方向 01. 软件工程 02. 软件形式化方法 03. 数据库与数据挖掘 04. 知识工程 05. 算法设计与分析 计算机应用技术 计算机应用技术是上海市重点建设学科，本专业紧密联系计算机发展的最新热点以及上海市计算机行业的发展方向，开展与国民经济发展密切相关的计算机应用技术研究。
本专业自1978年开始招收研究生，主要研究方向为人工智能与知识处理、多媒体技术及应用、图形学与CAD、 计算机网络以及计算机信息管理系统。
本专业拥有有影响力的学术梯队和多媒体研究开发中心以及智能学习信息处理研究室。
本专业所设课程反映计算机系统及应用的各个领域的当前国内外先进水平，旨在使学生掌握坚实的专业基础和宽广的知识面。
本专业承担了国家自然科学基金、上海市科委的重要项目及大量的企事业委托项目，多次获得部、市科技进步奖。
在国内外发表论文260余篇，经费充裕。
本专业还与国内外多所大学签有学术交流、联合培养研究生的协议。
一．研究方向 01. 人工智能与知识处理 02. 多媒体技术及应用 03. 图形学与CAD 04. 计算机网络 05. 计算机信息管理系统 其实说实话只要你学好
任何方向就业都不错
还有就是你就业的地方
