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离散序列的卷积实验心得体会

时间:2018-04-07 08:46

证明两个离散序列的卷积满足交换律和结合律

当-2

当0

如何用c实现离散序列卷积

matlab里有,用c实现太复杂了,我现有的一个程序,function [output, len_tal] = cnv_encd(secrettext, encodetext)g = [0 0 1 0 0 1 0 0; 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 1; 0 1 0 0 1 1 0 1];k0 = 2;% 读入文本文件并计算文件长度frr = fopen(secrettext, 'r');[msg, len] = fread(frr, 'ubit1');msg = msg';% check to see if extra zero padding is necessaryif rem(length(msg), k0) > 0 msg = [msg, zeros(size(1:k0-rem(length(msg),k0)))];endn = length(msg)\\\/k0; % 把输入比特按k0分组,n为所得的组数。

% check the size of matrix gif rem(size(g, 2), k0) > 0 error('Error, g is not of the right size.');end% determine L and n0L = size(g, 2)\\\/k0;n0 = size(g, 1);% add extra zeros,以保证编码器是从全0开始,并回到全0状态。

u = [zeros(size(1:(L-1)*k0)), msg, zeros(size(1:(L-1)*k0))];% generate uu, a matrix whose columns are the contents of conv. encoder at% various clock cycles.u1 = u(L*k0: -1 :1);for i = 1:n+L-2 u1 = [u1, u((i+L)*k0:-1:i*k0+1)];enduu = reshape(u1, L*k0, n+L-1);% determine the outputoutput = reshape(rem(g*uu, 2), 1, n0*(L+n-1));len_tal = n0*(L + n - 1);% write the output to the encodetextresult = fopen(encodetext, 'w');for i = 1:n0*(L+n -1) fwrite(result, output(i), 'bit1');endfclose(result);

离散序列卷积后的定义域范围怎么看

回答:这个就是你的概率密度函数的定义域,只是现在该函数是分段的,那么相应的把卷积公式根据定义域区间进行划分就好了

离散傅里叶变换和离散傅里叶反变换如何计算两个序列的线性卷积

你看卷积的定义:cov(x1,x2)=E[(x1-E(x1)(x2-E(x2)]只要把x1和x2的平均数求出来可以了,有个函数:mean求平均数,然后一个一个减平均数后相乘.大概如下:x1=[1,2,3];x2=[3,4,5];e1=mean(x1);e2=mean(x2);x=(x1-e1).*(x2-e2);c=mean(x);这和:c=cov(x1,x2,1)的结果一样.

实验五 线性卷积与循环卷积的计算

五卷积与循环卷积的计算一、实验目的1、进一步加深对线性卷积的理解和能力;2、通过编程,上机调试程序,进一步增强使用计算机解决问题的能力;3、掌握线性卷积与循环卷积软件实现的方法,并验证二者之间的关系。

二、实验原理1、线性卷积线性时不变系统(LinearTime-InvariantSystem,orL.T.I系统)输入、输出间的关系为:当系统输入序列为,系统的单位脉冲响应为,输出序列为,则系统输出为:或上式称为离散卷积或线性卷积。

图6.1示出线性时不变系统的输入、输出关系。

→L.T.I—→—→—→ 图6.1线性时不变系统的输入、输出关系2、循环卷积设两个有限长序列和,均为点长如果则N上式称为循环卷积或圆周卷积注:为序列的周期化序列;为的主值序列。

上机编程计算时,可表示如下:3、两个有限长序列的线性卷积序列为点长,序列为点长,为这两个序列的线性卷积,则为且线性卷积的最大长,也就是说当和时。

4、循环卷积与线性卷积的关系序列为点长,序列为点长,若序列和进行N点的循环卷积,其结果是否等于该两序列的线性卷积,完全取决于循环卷积的长度:当时循环(圆周)卷积等于线性卷积,即N当时,循环卷积等于两个序列的线性卷积加上相当于下式的时间混叠,即三、实验方法对于无限长序列不能用MATLAB直接计算线性卷积,在MATLAB内部只提供了一个conv函数计算两个有限长序列

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