《科学哲学导论》卡尔纳普著-读后感
[《人居环境科学导论》读后感]曾经对风水的只是所谓的道听途说，既没有极力排斥，也没有过分迷信，《人居环境科学导论》读后感。
如今，当我认真读完了吴良镛先生的《人居环境科学导论》，我才对其有了一定的了解。
吴良镛先生在书中极力倡导建筑师、规划师要用系统论方法来看待人居环境问题，我认为分析得很有道理。
本书从两部分对人居环境问题进行分析：第一部分为人居环境科学释义，阐述了人居环境科学的由来、构成、人居环境建设的基本概念、人居环境科学的方法论,以及在保护和建设可持续发展的人居环境方面的研究实例;第二部分为道萨迪亚斯人类聚居学介绍。
以下我将从人居环境的目的和规划设计两方面谈谈我的感想。
一方面，人居环境的目的是创造一个可持续发展的宜人的居住环境，将其划分为五大系统（即自然系统、人类系统、社会系统、支撑系统、居住系统）、五大层次（全球、区域、城市、社区、建筑）和发展人居环境科学的五大原则（生态、经济、科技、社会、文化），读后感《《人居环境科学导论》读后感》。
这三个“五大”使我很清晰地认识到人居环境的框架结构，而不是像以往那样把人居环境仅仅看成是社会的某一方面，或者笼统地看成一个独立的整体进而在处理问题上出现了相对片面，使得人居环境的改善难以实现。
另一方面，人居环境规划设计的三项基本指导原则，要求从一个基本的理论原理中表现出形态的多样化。
这三项原则使我进一步认识到，复杂的事物总有其特定的规律，只要把握规律，从整体入手，就能系统地解决复杂的规划设计问题。
尽管一本书的内容不足以让我完完全全的了解人居环境的具体方法，但是系统论“弄清各部分内容的以及他们之间的相关性，从而使整体性能大于部分性能之和”的观点一直深印在我脑海中，我想这种观点在社会生活中的各个领域都能适用，我也将会在今后的生活中合理的应用这种方法。
〔《人居环境科学导论》读后感〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。
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重大生命科学院学生关于生命科学导论的读后感和学到了什么
就是要珍惜生命的呀
专业导论课程读后感。
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我是真写不出来，请各位帮帮忙。
只有这么多分了。
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这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。
后来又合到一起，变成了现在的。
我一直认为这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但的优势是：我们掌握许多其他专业并不深究的东西，例如，算法，体系结构，等等。
非的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。
1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。
然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的。
1952年，第一个Short Code出现。
两年后，Fortran问世。
作为一种面向科学计算的高级，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。
Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。
该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。
而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。
程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。
在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。
例如，用于支持结构化程序设计的，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。
而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。
有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。
(2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是、分布式处理和多媒体大发展的时期。
在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。
之后，在模数\\\/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。
进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行、并行与等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。
(3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。
由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。
最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。
为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。
子程序的提出是今日软件重用思想的开端。
在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。
该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。
早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。
随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。
所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。
几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。
在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。
计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。
并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。
在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。
利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。
人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。
特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。
20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。
他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。
数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。
随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。
网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。
网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。
于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。
除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。
实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。
但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。
例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。
但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。
因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。
只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。
计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。
而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。
严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。
我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。
通常非数学专业的所?高等数学，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。
而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。
记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学
那倒不如现用现查，何必费事记呢
再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。
退一万步。
华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。
在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。
第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。
这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。
正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。
正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。
你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。
只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。
换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。
举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。
能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢
仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。
难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。
反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。
我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。
我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动
哪怕是去粗取精的取那么一点点。
生命科学导论课程主要讲授了哪些内容
课程内容：生命科学概论代表着现代自然科学的前沿，它与人类和社会的联系比其他任何学科都更加紧密。
一个21世纪的现代大学生必须要学习现代生命科学的基础知识。
本课程 面向全校本科生，培养具有生命科学基础知识的高水平复合型人才；加强生命科学基本概念和内在联系与规律的学习，提高学生们主动探索生命奥秘的积极性；理论联系实际，让学生们在实践中提高分析问题和解决问题的能力。
教学内容的基础性、前沿性和时代性、教学与科研结合的成效。
作为公共选修课程，“生命科学概论”包括生物多样性、细胞、代谢、遗传、分子生物学、进化、发育、生态和生物技术等方面最基本的概念和理论。
生命科学的微观与宏观领域是相互联系，相辅相成的，因此从微观和宏观两个方面把握和讲授生命科学的基本概念。
根据学科发展和教学反馈意见，每学期都适度更新教学内容，力求体现教学内容的前沿性。
例如，生物多样性、重组DNA技术、动物克隆技术与胚胎干细胞研究、人类基因组计划、蛋白质组学、基因药物与基因治疗、生物芯片等都是课程内容的重点。
讲课中经常介绍自己开展科学研究的切身经历和体味，介绍著名科学家的实验设计与探索过程，激发了学生们的学习热情和兴趣，同学们的眼神中流露出对生命科学的喜爱和对创新研究的向往。
求地理信息科学导论,地理信息科学的学习方法。
一、地理学习的灵魂——地图的利用 1、学会分类地图包括日照图、统计图表、地形剖面图、地质图、地理景观图、地理原理示意图、地理漫画图、地理数据图、地理结构图、地理等值线图等。
2、学会读图①先读图的主题②看清图例③注意细节④联系实际 3、学会变图①图图转换（剖面图转换为平面图）②图文转换 4、学会用图①用图归纳总结地理规律或特点②用图记忆 复习中国地理：可看10方面地图，即：中国政区图、中国地形图、中国气候图（气温、降水量）、中国水系图、中国资源图（森林、矿产、水能、旅游资源等）、中国农作物分布图、中国工业分布图、中国人口、民族、城市、商业中心图、中国交通图、中国自然保护区图等。
逐一看图、记图，甚至画图，中国地理的基本知识就掌握了。
学习世界地理： 1、要在十条线上下功夫（五条经线、五条纬线）。
2、找出十条线穿过地区的自然景观与人文景观。
3、在经纬度跨度不超过十度范围内描一幅轮廓图，说出其中的位置、自然地理特征和人文地理特征，并问一个为什么
这样你会发现你开始“脑”中有“图”，“心”中有“理”了，地理不再是单调的文字） 二、地理学习的支柱——教材的理解 1、依纲据本，掌握地理原理、规律 ①先将书读厚：在书上作读书笔记，加上自己的理解或找出自己的疑点 ②再将书读薄：将知识整理归纳形成主干，构建自己的“思维导图”。
思维导图是指用图示的方法来表达人们头脑中的概念、思想和理论等，是把隐性的知识显性化、可视化，便于思考、交流与表达。
它是由节点、连线组成的知识网络图，其中节点表示概念，连线表示概念之间的联系，用节点和连线组成的网络知识结构表示某一个主题及其层次。
2、利用课本，学会举一反三 做到举一反三，寻找同类地理事物的一般特点和规律。
在复习中要跳出教材的局限，适当拓宽知识面，在思考问题时，有一定的铺垫，能触类旁通，思路灵活。
3、利用课本总结和归纳，掌握地理学习的规律。
如： 区域地理（大洲或国家）：位置、范围、人口、地形、气候、河湖、资源、工农业、交通、城市。
高中地理：分布（区位选择）、成因、特点、问题、解决措施 4、巧妙记忆地理知识 ①谐音记忆法。
例：地壳中含量最丰富的自然元素：氧、硅、铝、铁、钙、钠、钾、镁 （养闺女，贴给哪家美
） ②口诀记忆法。
例：我国省级行政区的名称：两湖两广两河山，五江云贵福吉安；川西二宁青甘陕，内重台海北上天，港澳特别行政区，一国两制已实现。
地理是人类最古老的学科之一。
开天辟地之初，大自然就在不知疲倦地塑造着地球的沧海桑田，也带给了古老的人类无穷的好奇与想象。
忽忽数十个世纪，人类一直在感受着自然造物的神奇，并通过人与自然的往来交流中，地理学不断被拓展出新的意义与内涵。
时至今日，地理事物与现象变成越来越为人们所关注的话题，不仅仅局限于经典意义上的山川面貌、星辰运行等自然地理的内容，而且更多地融入了人口、资源、环境与发展、旅游等人文层面的印记。
由此延伸，进而折射出社会风貌真实的投影。
上至宇宙空间，下到地球内部，还有我们生活的人类社会，这些都是地理环境的重要组成部分，也都属于地理学的研究范畴。
地理学还具有极强的实用性，地理与人们的生活密切相关，我们可以在生活中观察到许多有趣的地理现象，在生活中学到许多有用的地理知识。
不仅如此，地理学在现代科学中还需要占有重要地位，对于解决当今世界所面临的人口、资源、环境和发展等问题起着重要作用。
既然地理如此重要，我们怎样才能学好地理呢
首先，我们得明确，为什么学地理
学地理对我们的日常生活有什么帮助。
其次，要清楚地理学习有三个层次：是什么、在哪里、为什么。
很多进入高一的学生，会觉得地理很难学，原因是高中地理与初中的内容相差很大，初中多为“是什么，在哪里”，而高中是“为什么”，尤其高一上册的自然地理，学习时要求学生有较强的理科思维，理解难度大；刚进入高中的学生生活阅历有限，如学生对四季更替，边远地区乡村学生对工业布局都缺乏感性认识。
其实地理很简单，学习地理也没有什么大不了的，可以尝试从以下几方面去做： （一）要学会阅读理解地理教科书 地理学习的支柱是教材的阅读理解，地理不同另两个文科之处在于，对教材知识点必须理解记忆而不要死记硬背，要达到较深刻的理解，必须在老师的指导下认真阅读，积极思考。
上课时间有老师的引导，可以少走弯路，特别是进入高中以后地理中常识所占比例较初中小了，但知识更深，更系统化，更加复杂，理解难度增大；地理在如今所渗透的范围越来越广，学习地理需要的课外知识也多，所以，一定抓紧学习的主阵地课堂。
高中地理中的自然地理（主要是上册），学习时应该采用偏重理科的学习方法，强调理解重于记忆，以会用为目的，侧重于对地理原理、地理规律的理解运用，联系实际分析解决问题。
平时还应多做练习，重视解题思路，特别要多画图，以加深理解和巩固所学知识。
第一、抓概念重消化。
在学习地理时，要重视概念的学习，要对所有的地理概念一一消化、理解、吸收，不留夹生饭。
只有概念清楚了，判断、推理问题才能正确无误。
要把那些特别容易混淆的概念罗列出来，一一对比其差异，诸如：天体、天球；恒星日、太阳日;时区、区时等。
当然，概念学习不是孤立的，要在分析和解决问题的过程中进行 第二、抓原理重理解。
从基础知识抓起，扎扎实实，一步一个脚印地过地理原理关。
如：气温与气压的关系；海陆热力差异形成的季风与季风气候；生态平衡的条件等。
掌握了这些原理、法则和规律，分析事物就有了说服力做就能做到举一反三，寻找同类地理事物的一般特点和规律。
第三、总结和归纳，掌握地理学习的规律。
将知识整理归纳形成主干，构建自己的“思维导图”。
思维导图是指用联系的方法来表达人们头脑中的概念、思想和理论等，是把隐性的知识显性化、可视化，便于思考、交流与表达。
它是由节点、连线组成的知识网络图，其中节点表示概念，连线表示概念之间的联系，用节点和连线组成的网络知识结构表示某一个主题及其层次。
高中地理中的人文地理（主要是下册、选修教材一和选修教材二），主要属于文科内容，适合采用偏重文科的学习方法，在理解的基础上加强记忆非常重要。
学习时要多看书，熟悉和掌握知识要点；会看书，把握教材的脉络和主要思想、观点；还要多思多想，善于总结，形成自己的看法。
学习人文地理侧重于观点、方法的运用，结合实际进行评价与反思。
（二）学会阅读和使用地图 地理学习的灵魂是地图的阅读和使用，地图是学习地理必不可少的工具，“没有地图就没有地理学”，地图是我们获得地理知识的重要工具，地理学习不能够离开地图。
第一、“图文结合易学好记”，学习时要做到看书与看图相结合，将地理知识逐一在图上查找落实，熟记；平时要多看地图（还可以填图、绘图），“图不离手”，把地图印在脑子里，并能在图上再现知识。
这样，当我们解答地理问题时，头脑中就能浮现出一幅形象、清晰的地图，于是，我们就可以从中准确而有效地提取需要的信息，从容作答，即形成“脑图”。
在历次高考地理试卷中，都有许多无图考图的题目，因此我们在平时的学习中要十分重视构建“脑图”的训练。
第二、抓读图明空间，地图具有形象、直观的作用，可以培养观察力、想象力，发展思维能力和记忆能力，可以进一步明了地理事物的空间分布、空间联系、空间组合。
从历年高考地理试题中，可以看到有很多试题直接或间接考查地理事物空间分布知识。
在区域地理学习中更应重视地图的运用。
第三、地图学习要学会分类、读图、变图、用图。
学会分类，包括日照图、统计图表、地形剖面图、地质图、景观图、原理示意图、漫画图、数据图、结构图、等值线图等。
学会读图，读图要注意先后顺序，①先读图的主题，即图名；②看清图例、比例尺和方向；③注意细节，知道该图表现的主要内容、范围等，再观察图的具体内容，观察要仔细全面，不要漏掉每一个信息；④联系实际。
学会变图，如图图转换（剖面图转换为平面图），图文转换等。
学会用图，如用图归纳总结地理规律或特点，用图记忆等。
用图记忆就是记的时候，应该直接把文字放到图上记，当涉及到这个知识点的时候，你的脑子里反映出来的是有文字的图片而不单是文字，你便可以象读图一样回答各种问题了，不管是文字题还是读图题都可以解决。
学习地理要学会掌握使用地图的方法，养成读图、用图和收集地图的好习惯，“左书右图，图文并茂”，从地图中获取知识信息，发现知识、提高技能。
地图是工具，也是最好的老师，同学们学会了使用地图的方法和习惯，学习地理就会学得轻松、学得有趣，才能学好地理。
只要掌握了正确的读图方法，培养良好用图习惯，形成基本的地理技能，你就已经掌握了学习地理课的最重要的工具。
三、注重学习的几个环节 学习地理与学习其它科目一样，要注重学习的几个环节：预习、上课、练习、复习，特别是容易忽略的预习、复习两个环节。
根据记忆规律，课前预习和课后复习也是很有必要的，通过预习可以提前知道教材内容概貌和自己不懂之处，便于上课分配注意力，因为上课时间每一分钟注意力都很集中是做不到的，上课有明显的节奏感，必须将劲用在刀刃上，把精力最旺盛的时间放在重难点上。
学习地理决不能等全部学完后再回头复习，这样你是决不会理解课本知识的，你会发现学地理很难。
可是如果你把地理当天的内容当天就理解消化，那就又是另一番景象了。
你每理解一点知识就在你脑子里更明确一些，日积月累就会培养成为你的地理思维，那么学习地理就会易如反掌了。
高考虽然是能力立意，但注重基础，地理基础知识包括基本概念、基本事实、基本原理和地理事物的空间分布等，因此，复习中应多看书。
实践证明，自觉做到课前预习和课后复习，可以大幅度提高学习效率。
四、收集信息理论联系实际 地理知识内容十分丰富，实践性强，应用性广，学习时要紧密结合、密切联系周围的事物和现象、当地和国家的经济发展、国内外的时事热点等，让学习更贴近生活实际，更为鲜活有趣。
还要尽可能地走进大自然、走入社会，亲身感受生活中的地理知识和现象，将书本、课堂上学到的知识和能力在野外观察和社会活动中得到应用，培养观察分析、活学活用、理论联系实际解决具体问题的能力以及交流合作、实践创新的能力。
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