雍琦版法律逻辑学读后感
授人以鱼不如授人以渔。
写读后感最简单的方法就是：懂得原文，抓住主题思想，然后联系实际展开扩写。
具体：1、概述全文；2、写出原文的主题；3、联系实际，对主题扩展；4、最后点题。
写作过程中要注意：一：要重视“读”在“读”与“感”的关系中，“读”就是“感”的前提、基础；“感”是“读”的延伸或者说结果。
必须先“读”而后“感”，不“读”则无“感”。
二：要准确选择感受点读完一本书或一篇文章。
可以领悟到没有真本领蒙混过日子的人早晚要“露馅”，认识到掌握真才实学的重要性；若是考虑在齐宣王时南郭先生能混下去的原因，就可以想到领导者要有实事求是的领导作风，不能搞华而不实，否则会给混水摸鱼的人留下空子可钻；再要从管理体制的角度去思考，就可进一步认识到齐宣王的“大锅饭”缺少必要的考评机制，为南郭先生一类的人提供了饱食终日混日子的客观条件，从而联想到改革开放以来，打破“铁饭碗”，废除大锅饭的必要性。
读后感是指读了一本书，一篇文章，一段话，几句名言，一段音乐，或一段视频后，把具体感受和得到的启示写成的文章，读后感也可以叫做读书笔记，是一种常用的应用文体，也是应用写作研究的文体之一。
简单说就是看完书后的感触。
《逻辑学导论》、《简单的逻辑学》、《简明逻辑学导论》，这三本都是入门级的书，我到底该读哪本啊
简单的逻辑学
推荐关于逻辑学的书
最好是出自名家之手
逻辑基本上已经过时，但是中国的逻辑学教育依然大量保留这内容，在考试中——如MBA、工程硕士和公务员考试——甚至占主要地位。
业内公认，在古典逻辑领域比较成熟的教材是金岳霖的《形式逻辑》（人民出版社，2006）。
需要注意的是，这本书不值得深入研读，这是因为这个领域本身的知识含量有限。
粗略翻翻，有一个大致印象就可以了。
如果遇到有疑惑的地方，也不宜深究。
现代逻辑是有一些难度的。
理科生学习逻辑要比文科生容易得多。
数学、计算机、电子等专业的学生在毕业时事实上已经掌握了比较丰富的逻辑知识，只要熟悉一下逻辑著作的符号书写习惯，即可完成入门阶段的学习。
哲学专业本科生《逻辑学导论》课程的课时设计是40个学时，我估计一般文科生在入门阶段所需的时间大致就是这么多。
在开始学习以前，建议读莫绍揆的《数理逻辑漫谈》。
这是一本80页的小册子，没什么知识含量，但是读完这本书就知道如何进一步学习了。
所以说，这是一本指导自学的导读。
建议用2个小时看一遍，但是没有必要专研这本书。
其中第四章对于文科生可能有些难度，直接略过也无妨。
入门读物推荐两本。
1、苏佩斯《逻辑导论》。
重点学习前五章。
十年以前我比较喜欢这本教材，但是在入门级课程中只讲前五章。
2、 (美)欧文•M. 柯匹(Irving M. Copi)，(美)卡尔•科恩(Carl Cohen)著《逻辑学导论》。
这是现在比较流行的教材，缺点是太厚，涵盖许多不必要的内容。
建议重点读第八、九、十章，其他部分可以选读。
进阶读物可以选逻辑大家的著作，例如希尔伯特的《数理逻辑基础》和奎因的《数理逻辑》。
莫绍揆的《数理逻辑漫谈》在最后几页提供了详尽书目，可资参考。
在这个层次上，读中译本和读英文的难度差别已经不大。
不过，除非对逻辑哲学和分析哲学有特别的兴趣，没有必要进入这个程度的学习。
对于搞法律实务的书友来说，深入学习逻辑学的意义并不大，不如在修辞学、演讲术和辩论术方面下功夫来得实惠和实用。
对法理学有兴趣的书友可以多学一些逻辑学，但是也不必在进阶水平上深入专研，因为这个层次对于数学能力的要求是相当高的。
建议多读一些逻辑哲学和普及性读物。
重点推荐两本著作： 罗素的《数理逻辑导论》。
非常棒的入门书。
罗素的《我们关于外间世界的知识》。
这本书的重要性有可能被中国学界低估了。
另外推荐几本妙趣横生的普及读物。
《这本书叫什么》。
令人拍案叫绝的妙书。
作者是普林斯顿大学逻辑学教授，译者康老也是高人。
《GEB——一条永恒的金带》。
这本书是《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的简写本。
原著当年在美国大红大紫。
《推理的迷宫》。
这本书的作者不是职业逻辑学家，但是非常有味道。
搞法学的书友也可以先从这三本书入手，然后再读教科书。
对逻辑学有兴趣但不准备从事专门的逻辑学研究的书友绝对不应错过这三本书。
金岳霖.形式逻辑.人民出版社.2006 ... ;fenlei=021103#ctop 苏佩斯.逻辑导论 ... enlei=13010801#ctop (美)欧文•M. 柯匹(Irving M. Copi)，(美)卡尔•科恩(Carl Cohen).逻辑学导论. ... =%C2%DF%BC%AD%D1%A7 ... ;fenlei=021103#ctop 罗素.数理逻辑导论 ... 4&fenlei=120103 罗素.我们关于外间世界的知识 ... i=020707100304#ctop 这本书叫什么 ... lei=0211030202#ctop GEB——一条永恒的金带 ... enlei=07040103#ctop 推理的迷宫 ... lei=0211030203#ctop
想学习逻辑学,不知道看什么书好?
先把小逻辑，大逻辑放在一边，这不是逻辑学。
初学逻辑者，应该先从导论开始，如陈波写的《逻辑学导论》，但有一点，千万别看金岳霖写的《形式逻辑》，那本虽然名气大，但以现代观点来看，有好些是错误的。
学完导论后再有兴趣的话，再学习符号逻辑（数理逻辑），这时的教材就多了，但中文教材要慎重选择，因为有很多都写得垃圾。
在这里我只推荐一本，徐明写的《符号逻辑讲义》，深入浅出，论证严谨，是一本数学教材，但同时讨论一定的哲学话题。
学完初等的符号逻辑后，要是再有兴趣，可以学习一阶理论了，同时还必须学习些公理集合论的知识，否则有些会看不懂。
在这个层次上，就只有英文教材可以选择了，如Bell&Machover的《a course in mathematical logic》要是以上都学完的话，恭喜你，你已经达到研究生的水平了，现代经典逻辑学就算是入门了。
可以进入非经典逻辑的学习阶段了。
求一篇计算机导论学后感，1500字左右
这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。
后来又合到一起，变成了现在的。
我一直认为这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但的优势是：我们掌握许多其他专业并不深究的东西，例如，算法，体系结构，等等。
非的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。
1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。
然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的。
1952年，第一个Short Code出现。
两年后，Fortran问世。
作为一种面向科学计算的高级，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。
Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。
该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。
而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。
程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。
在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。
例如，用于支持结构化程序设计的，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。
而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。
有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。
(2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是、分布式处理和多媒体大发展的时期。
在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。
之后，在模数\\\/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。
进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行、并行与等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。
(3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。
由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。
最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。
为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。
子程序的提出是今日软件重用思想的开端。
在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。
该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。
早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。
随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。
所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。
几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。
在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。
计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。
并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。
在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。
利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。
人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。
特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。
20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。
他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。
数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。
随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。
网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。
网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。
于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。
除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。
实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。
但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。
例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。
但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。
因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。
只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。
计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。
而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。
严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。
我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。
通常非数学专业的所?高等数学，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。
而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。
记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学
那倒不如现用现查，何必费事记呢
再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。
退一万步。
华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。
在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。
第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。
这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。
正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。
正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。
你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。
只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。
换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。
举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。
能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢
仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。
难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。
反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。
我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。
我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动
哪怕是去粗取精的取那么一点点。
《哲学研究》读后感
[《哲学研究》读后感]维特根斯坦的《哲学研究》属于晚年探讨的范畴，它与《逻辑哲学论》的思辨深度不同，价值取向不同，《哲学研究》读后感。
在《逻辑哲学论》中，维特根斯坦主要是站在抽象的形式上，探讨如何改造传统的形式逻辑，借助符号语言把握句子结构的多样性。
此时，他的研究视域和研究方法与罗素基本一致，因此得到了罗素的肯定，并亲自为维特根斯坦的处女作--《逻辑哲学论》撰写了\\\\导论\\\\。
后来维特根斯坦放弃了理性思辨方法，转向了研究\\\\表述的内容如何才能具有真实性\\\\的问题，这样一来，他与罗素的理性思辨--借助数学方法创新数理逻辑的研究思路截然不同，走上了借助哲学方法创新语言逻辑规则的道路。
遗憾的是，他的头脑中没有康德的认识结构、理性方法，于是只能停留在现象学领域，通过观察实验的方法，探索语言结构背后的规则，即支配形式逻辑规则的真理格式，读后感《《哲学研究》读后感》。
用维特根斯坦的话说，就是\\\\规则的规则\\\\是什么?其结果便是陷入了苦恼的矛盾关系中。
有限环节的一幅图画很容易绘制，这从他列举的诸多实例中可以看出来。
无限环节的一幅图画是怎样的形式?这个问题始终困扰着维特根斯坦，由于无法解决有限和无限之间的矛盾性，所以，他的《哲学研究》只能停留在问题意识中，自始至终也不能给出一个清晰的答案。
为此，后人将他的研究视域定位在现象学领域，这是十分准确的。
超越现象的束缚，进到本质关系环节，在西方只有黑格尔的《逻辑学》才具有这样的实力。
黑格尔之后，西方学者们都放弃了在本质环节进行逻辑推论的努力，结果使得西方当代哲学的认识视域全都局限的现象学领域，只是看问题的角度不同，形成了不同的学派分支。
这一特点与马克思强调的应用哲学保持了高度的同一性。
应该看到，探讨无限环节的本质关系，不是理性思辨方法能够胜任的，它需要采取《老子》所说的\\\\道纪\\\\方法，康德所说的逻辑推论方法，它是一级一级、一个台阶一个台阶的向上推论，直到\\\\抱一\\\\为止。
这种逻辑推论方法在维特根斯坦的头脑中并没有建立起来，这一缺陷使他无法在语言逻辑和哲学逻辑之间的对立统一关系中找到正确的答案。
在我们看来，尽管维特根斯坦最终没有能够给出哲学逻辑的一幅图画，但是，他在西方逻辑学发展史上开创了探索语言逻辑与哲学逻辑关系的先河，因此他的研究成果在西方逻辑思维发展史上具有重要的历史地位。
这是与罗素的数理逻辑更高一个级别的探索。
人们会永远铭记这位在逻辑学领域不断追求真理足迹的哲学家所作的努力。
罗素--他是数理逻辑的创建者之一。
这是用数学方法改造传统形式逻辑结出的成果。
维特根斯坦--他是哲学逻辑的探索者。
这是一位企图终结逻辑学理论研究的智者，尽管他没有取得最后的成功，然而，他的努力构成了逻辑学理论研究的重要一环。
而《老子》大道率先终结了逻辑学基础理论研究的全过程。
这就是\\\\不言之教\\\\在时代哲学理论中的地位。
无人能够取代《老子》的智慧，他才是天下第一的智者。
2011年8月24日 〔《哲学研究》读后感〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。
】
求《法律逻辑学导论》黄伟力版本的练习题答案，发297292975qq邮箱，多谢
找到了吗… 同求… 感恩
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《法学导论》是一门引导初学法学者学好法律的一门学科。
不要着争急，以后再补习。
想要学好《法理学》，要明白:法的作用、法的起源、立法的意思、我国立法的宗旨、其他部门法立法的本意、调整的对象、我国的宪政与政治文明.....。
第一次学《法理学》后不懂是通常的，因为你是从0开始，不要紧，多看看央视12套的节目；第二次学《法理学》后不明白是经常的，因为你才刚刚开始，不要紧，多想想身边发生的事情，是否与法律有关；第三次学《法理学》后不懂是正常的，因为你才进入状态，没有法律述语感，没有法律权利义务敏感。
不要紧，多想想“交通事故、讨债要债、左邻右居的关系........。
想学法学，就必须喜欢上法律，想做到：起床想法律、刷牙想法律、洗脸想法律、吃饭想法律、大小便想着法律.......'。
法律是从身边的事情发生起的，法学与生活息息相关。
《法理学》不可死记硬背，反复无止，学不懂，超过它。
先宪法、民法、民诉法、法刑法、刑诉法，后再来复习法理学。
那个时候你应该就会明白啦。
