这个问题用SPSS的哪种检测方法分析：
变量必须至少都是有等级的（就是有先后的，有大小区分的）才能做统计意义相关分析。
而版面类型不是等级变量或者等距变量，而是分类变量，就像性别一样。
所以这个问题可以从另外一个角度来问：读这三种版面的顾客来这家餐厅的可能性有没有明显的差异
如果是这样的话，你需要做方差分析，因为你的自变量（版面）有三个水平。
先检验总体的差异（即主效应），再检验俩俩差异（即post hoc，事后检验）。
如果存在显著性差异，你就能通过它们的平均数来判断哪一类版面更有作用了。
谁能教我怎样用spss做调查问卷分析啊，包括怎样输入数据，急啊
SPSSAU-在线SPSS分析软件效度分析效度用于测量题项(定量数据)设计是否合理,通过因子分析(探索性因子分析)方法进行验证;研究人员心中预期着变量与题项对应关系;进行因子分析后,因子(即变量,使用因子分析时称因子)与题项对应关系;二者预期基本一致时,则说明具有良好效度水平.正常情况下，效度分析仅仅针对量表数据，非量表题目比如多选，单选性别之类的题目不能进行效度分析。
如果一定想分析效度，建议可使用‘内容效度’，即用文字详细描述问卷设计的过程，用文字的形式描述清楚问卷是做什么，有什么用处，为什么合理，而且有专家认证，这样就说明问卷设计合理有效。
如果用户预期分析项可分为几个方面(变量),则用户可自行设置因子个数（维度个数）,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数;因子与题项对应关系判断假设分析题项为10个,预期分为3个因子(维度或变量);因子与题项交叉共得到30个数字,此30个数字称作”因子载荷系数”(因子载荷系数值表示分析项与因子之间的相关程度);针对每个分析项对应行,则有3个”因子载荷系数值”(比如0.765,0.066,0.093),3个数字绝对值大于0.4，如果其对应因子1，则说明此题项应该划分在因子1下面.如下表所示:因子载荷系数因子1分析项1分析项2分析项3分析项4分析项5分析项6分析项7分析项8分析项9分析项100.7650.6760.6570.6450.5010.3110.2260.1910.4760.0
如何用spss进行数据分析
【本文中采用SPSS18】首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定……点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……1.描述性统计将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的…………2.差异
怎么用spss分析数据
使用SPSS软件进行数据分析文档通过自己论证属实。
【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。
第一步：录入或调入数据（图1）。
图1原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。
沿着主菜单的“Analyze→DataReduction→Factor”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。
图2打开因子分析对话框的路径图3因子分析选项框第三步：选项设置。
首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。
在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。
因无特殊需要，故不必理会“Value”栏。
下面逐项设置。
图4将变量移到变量栏以后设置Descriptives选项。
单击Descriptives按钮（图4），弹出Descriptives对话框（图5）。
图5描述选项框在Statistics栏中选中Univariatedescriptives复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initialsolution复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。
在CorrelationMatrix栏中，选中Coefficients复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。
其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。
设置完成以后，单击Continue按
