报童模型，当有多个需求变量时，怎么解决
应该可以用Eviews软件来求解，这个对于多维度的变量，回归为一种函数，特别是二阶段的回归
什么是报童模型
问题描述：报童每天清晨从报社购进报纸零售，晚上将没有卖掉的报纸退回。
设报纸每份的购进价为b，零售价为a，退回价为c，假设a>b>c。
即报童售出一份报纸赚a-b，退回一份赔b-c。
报童每天购进报纸太多，卖不完会赔钱；购进太少，不够卖会少挣钱。
而市场对报纸的需求量是一个随机变量。
试为报童筹划一下每天购进报纸的数量，以获得最大收入。
报童的诀窍模型分析：购进量由需求量确定，需求量是随机变量。
假定报童已经通过自己的经验或其他渠道掌握了需求量的统计规律性，即在他的销售范围内每天报纸的需求量为r份的概率是frr0,1,2,有了fr和a,b,c。
就可以建立关于购进量的优化模型。
模型建立：r假设每天购进量是n份，需求量r是随机变量，可以大于n，可以等于n，也可以小于n。
所以报童每天的收入也是随机变量。
那么，作为优化模型的目标函数不能取每天的收入，而应该取长期卖报的日平均收入，即报童每天收入的期望值。
记报童每天购进n份报纸的平均收入为Gn，如果这天的需求量rn，则售出r份，退回nr份，此时报童的收入为abrbcnr；如果需求量rn则n份将全部售出，没有退回。
此时报童的收入为abn(ab)r(bc)(nr)故利润随机变量Y(ab)nrnrn根据已知需求量r的分布规律f(r)，得平均收入为GnE(Y)
报童模型，当有多个需求变量时，怎么解决
应该可以用Eviews软件来求解，这个对于多维度的变量，回归为一种函数，特别是二阶段的回归
关于报童卖报问题的数学模型
根据频率先猜x大于130小于150然后讨论两次再列方程求钱就好了，算好后发个信息，我们对答案。
什么是报童模型
问题描述：报童每天清晨从报社购进报纸零售，晚上将没有卖掉的报纸退回。
设报纸每份的购进价为b，零售价为a，退回价为c，假设a>b>c。
即报童售出一份报纸赚a-b，退回一份赔b-c。
报童每天购进报纸太多，卖不完会赔钱；购进太少，不够卖会少挣钱。
而市场对报纸的需求量是一个随机变量。
试为报童筹划一下每天购进报纸的数量，以获得最大收入。
报童的诀窍模型分析：购进量由需求量确定，需求量是随机变量。
假定报童已经通过自己的经验或其他渠道掌握了需求量的统计规律性，即在他的销售范围内每天报纸的需求量为r份的概率是frr0,1,2,有了fr和a,b,c。
就可以建立关于购进量的优化模型。
模型建立：r假设每天购进量是n份，需求量r是随机变量，可以大于n，可以等于n，也可以小于n。
所以报童每天的收入也是随机变量。
那么，作为优化模型的目标函数不能取每天的收入，而应该取长期卖报的日平均收入，即报童每天收入的期望值。
记报童每天购进n份报纸的平均收入为Gn，如果这天的需求量rn，则售出r份，退回nr份，此时报童的收入为abrbcnr；如果需求量rn则n份将全部售出，没有退回。
此时报童的收入为abn(ab)r(bc)(nr)故利润随机变量Y(ab)nrnrn根据已知需求量r的分布规律f(r)，得平均收入为GnE(Y)
关于报童卖报问题的数学模型
根据频率先猜x大于130小于150然后讨论两次再列方程求钱就好了，算好后发个信息，我们对答案。
什么是报童模型
[问题的提出] 报童每天清晨从报社购进报纸零售，晚上将没有卖掉的报纸退回．设报纸每份的购进价为b，零售价为，退回价为c，应该自然地假设为>b>c．这就是说，报童售出一份报纸赚-b，退回一份赔b-c．报童每天如果购进的报纸太少，不够卖的，会少赚钱；如果购进太多，卖不完，将要赔钱．请你为报童筹划一下，他应如何确定每天购进报纸的数量，以获得最大的收入．[问题的分析及假设] 众所周知，应该根据需求量确定购进量．需求量是随机的，假定报童已经通过自己的经验或其它的渠道掌握了需求量的随机规律，即在他的销售范围内每天报纸的需求量为r份的概率是．有了和，b，c，就可以建立关于购进量的优化模型了． 假设每天购进量为n份，因为需求量r是随机的，r可以小于n，等于n或大于n，致使报童每天的收入也是随机的，所以作为优化模型的目标函数，不能是报童每天的收入，而应该是他长期(几个月，一年)卖报的日平均收入．从概率论大数定律的观点看，这相当于报童每天收入的期望值，以下简称平均收入．[模型的建立及求解] 记报童每天购进n份报纸时的平均收入为G(n)，如果这天的需求量r≤n，则他售出r份，退回n-r份；如果这天的需求量r>n，则n份将全部售出．考虑到需求量为r的概率是，所以问题归结为在，a，b，c已知时，求n使G(n)最大．通常需求量r的取值和购进量n都相当大，将r视为连续变量更便于分析和计算，这时概率转化为概率密度函数，(1)式变成计算令.得到使报童日平均收入达到最大的购进量n应满足(3)式．因为，所以(3)式又可表为根据需求量的概率密度的图形很容易从(3)式确定购进量n．在图2中用，分别表示曲线下的两块面积，则(3)式可记作 因为当购进n份报纸时，是需求量r不超过n的概率，即卖不完的概率：是需求量r超过n的概率，即卖完的概率，所以（3）式表明，购进的份数 应该使卖不完和卖完的概率之比，恰好等于卖出一份赚的钱a-b与退回一份赔b-c之比.显然，当报童与报社签订的合同使报童每份赚钱和赔钱之比越大时，报童购进的份数就应该越多
[报童模型]《报童》阅读答案
[报童模型]《报童》阅读答案《报童》以抗日战争期间的“皖南事变”事件为背景，描写了重庆《新华日报》的一群小报童，在周恩来的教育、关怀下，在斗争中迅速成长的故事。
下面，小编为大家分享《报童》阅读答案，希望对大家有所帮助
“卖报、卖报……今天的晚报
”一个清脆的童音在刚降临的暮色中显得格外清新，风把她的声音送向远方。
每当她卖掉一份报纸时，她那红红的脸上便漾（yàng）满了笑容。
不知是怜爱这个冷风中的女孩，还是被她那清脆的声音所吸引，我掏出两毛钱：“小姑娘，给我一张。
”她迅速抽出一张报纸，（恭敬尊敬敬爱）地递给我，又从小口袋里掏出零钱数着找给我。
这时公共汽车开过来了，我刚（迈步走步跨步），小女孩连忙喊：“阿姨，等一等……钱
”我想把要找的零钱留给小女孩，就头也没回地上了公共汽车。
我刚坐下，那清脆的声音又响在我的耳旁：“阿姨，你的钱
”我吃了一惊，为了八分钱，她（忽然竟然突然）上了车……“阿姨，找你的八分钱，还有这十元钱……”“十元钱
怎么回事
”我诧异了。
“嗯，你刚才买报纸掏手套时，钱掉在地上了。
”她把八分钱和十元钱塞到我的手里，并轻松地长（舒出呼）了一口气。
顿时，一股热流流遍了我的全身，我被她的纯真打动了
我握着小女孩的双手：“你为什么要出来卖报
”“我
”她有些不好意思，“邻居张奶奶病了，我放了学就替她卖报。
”说着，她眨巴着晶亮的眼睛冲着我笑了。
车到了下一站，小女孩跳下车，钻进了人群
[报童模型]《报童》阅读答案
[报童模型]《报童》阅读答案《报童》以抗日战争期间的“皖南事变”事件为背景，描写了重庆《新华日报》的一群小报童，在周恩来的教育、关怀下，在斗争中迅速成长的故事。
下面，小编为大家分享《报童》阅读答案，希望对大家有所帮助
“卖报、卖报……今天的晚报
”一个清脆的童音在刚降临的暮色中显得格外清新，风把她的声音送向远方。
每当她卖掉一份报纸时，她那红红的脸上便漾（yàng）满了笑容。
不知是怜爱这个冷风中的女孩，还是被她那清脆的声音所吸引，我掏出两毛钱：“小姑娘，给我一张。
”她迅速抽出一张报纸，（恭敬尊敬敬爱）地递给我，又从小口袋里掏出零钱数着找给我。
这时公共汽车开过来了，我刚（迈步走步跨步），小女孩连忙喊：“阿姨，等一等……钱
”我想把要找的零钱留给小女孩，就头也没回地上了公共汽车。
我刚坐下，那清脆的声音又响在我的耳旁：“阿姨，你的钱
”我吃了一惊，为了八分钱，她（忽然竟然突然）上了车……“阿姨，找你的八分钱，还有这十元钱……”“十元钱
怎么回事
”我诧异了。
“嗯，你刚才买报纸掏手套时，钱掉在地上了。
”她把八分钱和十元钱塞到我的手里，并轻松地长（舒出呼）了一口气。
顿时，一股热流流遍了我的全身，我被她的纯真打动了
我握着小女孩的双手：“你为什么要出来卖报
”“我
”她有些不好意思，“邻居张奶奶病了，我放了学就替她卖报。
”说着，她眨巴着晶亮的眼睛冲着我笑了。
车到了下一站，小女孩跳下车，钻进了人群
什么是报童模型
[问题的提出] 报童每天清晨从报社购进报纸零售，晚上将没有卖掉的报纸退回．设报纸每份的购进价为b，零售价为，退回价为c，应该自然地假设为>b>c．这就是说，报童售出一份报纸赚-b，退回一份赔b-c．报童每天如果购进的报纸太少，不够卖的，会少赚钱；如果购进太多，卖不完，将要赔钱．请你为报童筹划一下，他应如何确定每天购进报纸的数量，以获得最大的收入．[问题的分析及假设] 众所周知，应该根据需求量确定购进量．需求量是随机的，假定报童已经通过自己的经验或其它的渠道掌握了需求量的随机规律，即在他的销售范围内每天报纸的需求量为r份的概率是．有了和，b，c，就可以建立关于购进量的优化模型了． 假设每天购进量为n份，因为需求量r是随机的，r可以小于n，等于n或大于n，致使报童每天的收入也是随机的，所以作为优化模型的目标函数，不能是报童每天的收入，而应该是他长期(几个月，一年)卖报的日平均收入．从概率论大数定律的观点看，这相当于报童每天收入的期望值，以下简称平均收入．[模型的建立及求解] 记报童每天购进n份报纸时的平均收入为G(n)，如果这天的需求量r≤n，则他售出r份，退回n-r份；如果这天的需求量r>n，则n份将全部售出．考虑到需求量为r的概率是，所以问题归结为在，a，b，c已知时，求n使G(n)最大．通常需求量r的取值和购进量n都相当大，将r视为连续变量更便于分析和计算，这时概率转化为概率密度函数，(1)式变成计算令.得到使报童日平均收入达到最大的购进量n应满足(3)式．因为，所以(3)式又可表为根据需求量的概率密度的图形很容易从(3)式确定购进量n．在图2中用，分别表示曲线下的两块面积，则(3)式可记作 因为当购进n份报纸时，是需求量r不超过n的概率，即卖不完的概率：是需求量r超过n的概率，即卖完的概率，所以（3）式表明，购进的份数 应该使卖不完和卖完的概率之比，恰好等于卖出一份赚的钱a-b与退回一份赔b-c之比.显然，当报童与报社签订的合同使报童每份赚钱和赔钱之比越大时，报童购进的份数就应该越多
