GIS10.2中要素类的那些属性字段可以建立子类型。
你好：只有整型字段才能创建子类型；子类型还可以设置属性域；
GIS模型构建器一点输入要素就错误退出
您可以把建筑.dwg annotation尝试通过arctoolbox的转换工具转化为shapefile格式，然后再和空间连接联系，您看看有没有要素选择
拓扑关系在GIS中的作用
地图上的拓扑关系是指图形在保持连续状态下的变形（缩放、旋转、拉伸等）但图形关系不变的性质。
空间数据的拓扑关系对数据处理和空间分析具有重要意义：1、拓扑关系能清楚的反映实体之间的逻辑结构关系，它比几何坐标关系有更大的稳定性，不随投影变换而变化。
2、利用拓扑关系有利于空间要素的查询，例如某条铁路通过哪些地区，某县与哪些县邻接。
3、可以根据拓扑关系重建地理实体，例如根据弧段构建多边形，实现道路的选取，进行最佳路径的选择等。
GIS的几种主要数据模型
两种典的GIS数型1、拓扑关系数据模型拓扑关系数据模型以拓扑关基础和存储各个几何要素，其特点是以点、线、面间的拓扑连接关系为中心，它们的坐标存贮具有依赖关系。
该模型的主要优点是数据结构紧凑，拓扑关系明晰，系统中预先存储的拓扑关系可以有效提高系统在拓扑查询和网络分析方面的效率，但也有不足：对单个地理实体的操作效率不高。
由于拓扑数据模型面向的是整个空间区域，强调的是各几何要素之间的连接关系，在另一方面对具有完整、独立意义的地理实体作为个体存在的事实没有足够的重视，因此增加、删除、修改某一地理实体时，将会牵涉到一系列文件和关系数据库表格，这样不仅使程序管理工作变得复杂，而且会降低系统的执行效率。
难以表达复杂的地理实体。
由于拓扑关系组织的要求，一个完整的简单实体在拓扑关系模型中有时需要被分解为多个几何要素（比如一条公路本是一个完整的实体，但为了记录其拓扑邻接信息，只有对其在与其它公路实体邻接的地方进行分段，这样一个完整的实体就被分成多个几何要素。
所有的实体都进行如此处理，所以我们说拓扑数据模型是面向整个区域、面向不被分割的几何要素的，而不是面向用户眼中的地理实体）。
复杂地理实体由多个简单实体组合而成，自然也常常被分解，拓扑数据模型的整体组织特性注定了它不可能有效地表达这一由多个独立实体构成的有机集合体。
难以实现快速查询和复杂的空间分析。
由于在拓扑数据模型中，地理实体被分解为点、线、面基本几何要素存储在不同的文件和关系表中，因而凡涉及到独立地理实体的操作、查询和分析都将花费较多的CPU时间，在大区域的复杂空间分析方面表现尤为明显。
局部更新困难，系统难于维护与扩充。
由于地理空间的数据组织和存储是以基本几何要素（点、弧段和多边形）为单元进行的，系统中存储的复杂拓扑关系是GIS工作的数据基础，当局部一些实体发生变动时，整层拓扑关系将不得不随之重建，这样的系统牵一发而动全身，在维护和扩充方面需要更多的精力，并且容易出错。
值得说明的是，拓扑关系数据模型也能以面向对象的方式实现，但此时面向的对象是不被其它要素从中间分割的几何要素，往往是一个独立地理实体的一部分，而不是一个完整的、独立的地理实体。
这一点是拓扑关系数据模型与下一节面向实体数据模型本质不同的重要表现之一。
2、面向实体的数据模型里称为“面向实体”，是为了强调这种数据模型是以单个空间地理实体为数据组织和存储的基本单位的。
与上述拓扑模型相反，该模型以独立、完整、具有地理意义的实体为基本单位对地理空间进行表达。
在具体组织和存储时，可将实体的坐标数据和属性数据（如建立了部分拓扑，拓扑关系也放在表中保存）分别存放在文件系统和关系数据库中，也可以将二者统一存放在关系数据库中（可以将坐标数据和属性数据放在同一个表中，也可以将二者分成两个表，ESRI公司SDE的存贮模式是分成四个表格，它还增加了一个Layers表和一个空间索引表。
Layers表位于服务器端，用于层的管理和维护；空间索引表（服务器端）采用网格索引，用于实体的快速搜索）。
面向实体的数据模型在具体实现时采用的是完全面向对象的软件开发方法，每个对象（独立的地理实体）不仅具有自己独立的属性（含坐标数据），而且具有自己的行为（操作），能够自己完成一些操作。
虽然面向实体的数据模型在内部组织上可以按照拓扑关系进行，但是作者这里所说的模型强调对象的坐标存贮之间（尤其是面与线的坐标存贮）不具有依赖关系，这是它与拓扑关系模型的本质不同点。
该模型能够很好地克服拓扑关系数据模型的几个缺点，具有实体管理、修改方便，查询检索、空间分析容易的优点，更重要的是它能够方便地构造用户需要的任何复杂地理实体，而且这种模式符合人们看待客观世界的思维习惯，便于用户理解和接受。
同时，面向实体的数据模型自然地具有系统维护和扩充方便的优点。
这种模型是当今流行GIS软件采用的最新数据模型，但也有一些缺点：拓扑关系需临时构建。
由于面向实体的数据模型是以地理实体为中心的，并未以拓扑关系为基础组织、存储地理实体，表达地理空间，因此拓扑关系并不是一开始就存在，而是在需要时才临时导出各种拓扑关系，这需要消耗一定的系统资源。
也许有观点认为，以实体为单位组织数据时，也可以将拓扑关系一开始就保存在实体的属性表中，拓扑关系并不一定是临时构建出来的。
但仔细分析便可发现，这种方案对由多个几何要素组成的实体（如一条组成要素不同的河流）不可行，因为拓扑关系不能有效准确地记录。
实际上这种方案只对由一个几何要素组成的实体适用，但其本质上仍是拓扑关系数据模型，其缺点表征与上面2.1节描述的完全相同，因而不是真正的面向实体数据模型。
动态分段、网络分析效率降低。
在结点---弧段---多边形拓扑关系链中，显式的拓扑表有四个：结点---弧段表，弧段---结点表，弧段---多边形表和多边形---弧段表。
有了这四个关系表，我们就能直接查找任意结点、弧段和多边形的拓扑属性，便于进行动态分段和网络分析等其它与拓扑关系有关的拓扑分析，基于拓扑数据模型的GIS可以很方便地做到这一点。
但由于将四个拓扑表全部存贮会使系统的空间开销成倍增大，因此一些软件只存贮其中2个（如早期的System 9版本）或将弧段—结点、弧段—多边形表合二为一（Arc\\\/Info 8.0以前版本），被隐含的表可由显示存在的表导出。
即便这样，基于拓扑数据模型的GIS在涉及拓扑关系的查询和分析上仍然有较高的效率，而面向实体的数据模型由于要根据需要临时构建拓扑关系，自然会使拓扑查询和分析的效率降低。
当然构建好的拓扑关系可存放起来，供以后使用。
实体间的公共点和公共边重复存贮。
由于面向实体的数据模型是以地理实体为基本单位进行数据组织和空间表达的，对每一个地理实体都进行完整存贮（存贮到点一级），在存贮坐标时是各对象独立存贮，不再依赖其它对象，那么就必然会导致实体间共有的公共点和公共边重复存贮。
难以将管理、分析和处理定位到几何要素一级。
几何要素是指点、弧段和多边形等简单图形，有时构成同一实体的各个几何要素之属性差别较大（例如组成一块宗地的各边之面积不一样，某一交通闭合环路的组成道路类型不一样等），需要在地理实体的下一级---几何要素一级上进行处理，拓扑数据模型可以直接进行处理，而面向实体的数据模型则需要首先对相关地理实体进行定位、分解，因而降低系统在这方面的性能。
从本质上分析，我们不难得到，由于该种模型认为组成同一实体的几何要素之属性相同，因而忽略了几何要素间的属性差异，从而导致在系统存贮和处理机制上难以定位到几何要素一级。
难以实现跨图层的拓扑查询和分析。
如果这个问题放在拓扑关系模型中，则比较容易解决，因为各个要素的邻接要素已事先存在，不仅已经是分层的，而且具有实际的地理属性，因此只要顺藤摸瓜查找邻接要素并取得其地理属性即可。
但对于面向实体的数据模型，则不能有效地解决，因为临时生成拓扑关系时其中的几何要素一般属于同一层，不可能自动生成跨图层的地理属性，必须做进一步的处理方才有可能解决。
显然，这种方法的效率不高。
GIS的初级学习阶段应该学习哪些基础知识呢
当前GIS的功能进展2006\\\/12\\\/31 11:35 A.M. 地理信息系统GIS（Geographic Information System）是近20年来发展起来的一门综合性的技术，它涉及到地理学、测绘学、计算机科学与技术等学科。
它的概念和基础是地理和测绘，它的技术支撑是计算机技术，它的应用领域是地理、规划与管理等许多行业和部门。
随着信息技术尤其是计算机技术的快速发展、数字地球的提出与实施，GIS应用程度的不断深入和应用范围的逐渐扩大，正处于急剧变化与发展之中。
1.1 空间信息的获取与处理 空间信息的获取技术包括：野外全站仪测量、GPS测量、地图扫描数字化、数字摄影测量、从遥感影像进行目标测量等。
野外全站仪测量、GPS测量的软件已基本普及。
地图扫描数字化技术及转化成矢量数据库的技术日趋成熟并已商品化，如ESRI公司的ArcScan。
目前的技术大多采用交互和自动相结合，在自动消除噪音和色斑后，可自动跟踪单线和多边形边界，并自动识别断点、虚线、符号线，自动角度取直，交互时可以进行栅格-矢量一体化编辑。
虽然扫描数字化大大提高了图形数据输入的效率和精度，但数字化后的编辑和属性数据的输入依然很繁重。
GPS集成到GIS中和GIS用于野外，使实时获取野外数据取得重大进展。
遥感影像正在被用来作为一种基本地图，使之成为GIS最重要的一层。
用数字摄影测量方法自动获取DEM、数字正射影像，人工交互获取矢量线划数据的技术已得到广泛使用。
在我国，该项技术处于世界领先水平，仪器设备和软件出口，而且承担国外的数据采集任务。
用遥感制作数字正射影像，并用交互式方法进行目标提取的技术也已基本成熟，已生产出大量遥感数字正射影像数据。
在空间信息获取方面，剩下的是地物目标的自动识别和自动测量问题，包括扫描地图的要素识别、数字摄影测量和遥感目标的自动提取。
这是一个需要长期研究的课题，短期内难以取得突破。
从技术角度讲，空间数据处理的方法与技术已基本成熟，但是仍缺少效率高、自动化程度好的空间数据处理专用软件。
空间数据获取与处理的另一个发展趋势是网络化空间数据生产。
它是指空间数据采集与处理工作基于一个局域网环境，并用一个网络数据生产管理软件进行生产调度、监控和质量控制，以提高空间数据的生产效率和保证数据的安全。
随着新型传感器的发展，空间数据信息源的获取设备与技术正处于一个快速发展时期，激光扫描雷达、高分辨率数字摄影测量相机、红外相机、干涉雷达等一批新型航测遥感设备，将使我们获取的空间信息更加丰富。
1.2 空间数据存储和检索 GIS空间数据管理已经走出了文件管理的模式。
最初的GIS软件一般采用文件方法管理矢量图形数据，利用关系数据库管理系统管理属性数据。
目前主要的GIS软件都采用了商用关系数据库管理系统同时管理图形和属性数据。
如国外的ARC／INFO、GEOMEDIA，国内的GEOSTAR、MAPGIS、SUPERMAP等。
在数据查询和访问上，采用标准的SQL命令来访问和操作数据（包括对数据的增、删、改）。
在提高查询速度上，大多引进四叉树和R树等空间索引技术。
1.3 数据处理和分析 GIS在这一方面的问题是，精通分析与模型化技术的数学专家对GIS了解不多，而GIS的开发者往往对空间数据的分析、模型化和空间统计方面知之甚少。
在标准的商业系统中，仍然没有基本的通用的空间分析程序，而且也没有基本的通用模型化工具。
值得注意的是，GIS厂商正在他们的产品中包含栅格数据处理功能，并将其作为单独的模块提供给用户，如MapInfo公司的Vertical Mapper。
1.4 数据输出GIS在数据输出方面最令人兴奋的进展在于随着Internet和WWW技术的应用，使GIS的地理信息和地图数据输出跨越了时间和空间。
任何用户可以在任何时间任何地点通过互联网去访问Web服务器上安装的GIS，可以在自己定制的界面上获得地图信息、制作专题地图、进行地理分析等。
应该说已经商品化的WebGIS都还处于初级阶段，WebGIS提供的查询和分析功能还不能满足专业应用的需要。
但WebGIS的出现已经开始改变GIS传统的数据输出和地图发布的方式，为地理信息的高度社会化共享提供了可能。
2.1 WebGIS的发展趋势 WebGIS是以现有的Internet／Intranet为架构基础的网络互操作应用系统，它可利用Internet在Web上发布空间数据，为用户提供空间数据浏览、查询和分析的功能。
一方面，WebGIS可为公众提供交通、旅游、餐饮、娱乐、房地产、购物等与空间信息有关的在线信息服务；另一方面，WebGIS可为基于Intranet的企业内部业务管理提供服务，如帮助企业进行设备管理、线路管理以及安全监控管理，等等。
WebGIS的广泛应用，使得它已经成为目前国际GIS发展的必然趋势。
通过WebGIS，人们可以方便地从WWW的任意一个节点浏览或获取Web上的各种分布式地理空间数据以及进行各种在线的地理空间分析。
2.2 WebGIS的特征1）更广泛的访问范围。
2）平台独立性。
无论服务器／客户机是何种机器，无论WebGIS服务器端使用何种GIS软 件，由于使用了通用的Web浏览器，用户就可以透明地访问WebGIS数据，在本机或某个服务器上进行分布式部件的动态组合和空间数据的协同处理与分析，实现远程异构数据库的共享。
3）可以大规模降低系统成本。
4）更简单的操作。
5）平衡高效的计算负载。
能充分利用网络资源，将基础性、全局性的处理交由服务器执 行，而对数据量较小的简单操作则由客户端直接完成。
2.3 WebGIS的实现模型1）服务器端策略。
基于服务器的WebGIS通常采用CGI技术，依赖服务器完成GIS分析、输出等工作，客户端每一个GIS操作，都须由服务器接受请求，启动相应的CGI程序进行处理，然后将结果以JPEG或GIF位图返回用户。
2）客户端策略。
通过服务器向客户端发送一段运行在本地机上的客户程序。
这个程序可以与用户相交互，处理用户的一些简单请求，如地图的开窗、放大等，所需的矢量数据直接向服务器申请。
当客户发出一些较复杂、高级的操作要求而客户程序不能处理时，才请求WebGIS服务器处理，其处理结果以矢量数据的形式发给客户端。
3）混合策略。
综合考虑客户机、服务器计算能力和网络通信量，适当地分布GIS任务，以充分使用客户机和服务器的计算功能，提高互操作性和系统性能。
例如，对空间数据库的查询、空间数据管理和复杂的空间分析功能应安排在服务器上实现；用户的交互操作和控制，对Web页面的局部空间查询、专题分析则在客户机上进行。
这样客户机和服务器共同完成GIS的任务，提高了系统性能。
2.4 WebGIS的实现技术1）CGI（公共网关接口法）。
CGI技术是WebGIS最早使用的方法。
CGI是一种连接应用软件和WebServer的标准技术，是HTML的功能延伸。
2）ServerAPI（服务器应用程序接口）。
ServerAPI是比CGI更有效的WebServer扩充方法，进程创建和进程间通信负载大大减少，运行速度比CGI程序要快得多。
3）ASP（Active Server Page）。
ASP解决了CGI接口对象化的难题，可以自动解析收集来的网页的数据。
同时ASP可以使用Windows环境下的其他ActiveX对象。
4）Plug in和ActiveX Control。
Plug in（插件）和ActiveXControl是扩充浏览器功能使之能够解释自定义GIS数据文件格式的方法。
这种方法的优点：执行速度快；可以处理矢量地图数据；在一定程度上平衡了客户和服务器两端的负载，减少了网络带宽要求。
但这种浏览器的嵌入功能模块需要安装在本地机器上，对客户不方便和不安全。
同时，传统软件编程方法中不同版本之间的兼容性及版本管理问题不能解决，一旦制定了新的格式，对应的浏览器中的嵌入模块就必须重新安装。
5）Java。
Java成为实现WebGIS分布式应用体系结构最理想的开发语言。
目前利用Ja va开发WebGIS系统的方法有两种：一是仅客户端部分采用Java技术的WebGIS系统，服务器端在现有系统代码基础上，用制定GIS空间数据传输协议以及和Java程序交互的功能模块实现，这是目前绝大多数WebGIS系统采用的方法。
它的特点是系统开发简单易行，可以大大缩短系统开发周期，同时又能保证开发的系统有较强的制图和地理空间分析能力，并能在一定程度上实现跨平台应用。
第二种方法是客户端和服务器端都基于Java的We bGIS。
也就是纯Java系统的WebGIS。
这种开发方式可以最大限度地发挥Java技术的优势，尤其是可以充分利用Java在服务器端和客户端为构建分布式网络应用提供的支持技术。
3.1 GIS的发展趋势 GIS经历了从项目GIS、部门GIS、企业GIS、社会GIS的演变过程，其系统集成也相应的经历了从主机GIS、（传统GIS）、分布式GIS（C／S）、智能化GIS（WebGIS）、虚拟实现GIS的变化过程。
可以看出，GIS始终是向更高性能、更低成本、更具开放性和灵活性的方向发展的。
随着面向对象理论和方法的成熟，虚拟现实技术的逐步完善，网络化和智能化体系的普及，基于Internet和Intranet的WebGIS系统集成策略将是21世纪GIS系统的主流技术。
3.2 基于XML的网络环境下开放的空间数据交换格式 可扩展标识语言XML（Extensible Markup Language）可以让信息提供者根据需要，自行定义标记及属性名，也可以包含描述法，从而使XML文件的结构可以复杂到任意程度。
XML具有跨平台、开放性、可扩展性、高度结构化等特点。
地理标记语言GML（Geography Markup Language）是由OpenGIS联盟制定的，它是基于XML的用于地理信息（包括地理特征的几何和属性）的传输和存储的编码规范。
它用地理特征来描述世界，可以对很复杂的地理实体进行编码。
3.3 开放式地理信息系统 Web的本质特征就是其开放性。
因此WebGIS的体系结构应该具备开放、互操作、可升级和可扩展性。
开放的WebGIS首先应该包括数据的开放，即分布在异构数据库中的信息共享，XML的出现已经提供了一个很好的解决方案。
另外，还应该包括数据访问的开放，即不同的地理信息系统软件之间具有良好的互操作性。
对WebGIS所提出的这些要求正是OpenGIS联盟成立的目的。
与传统的GIS相比，OpenGIS建立起通用的技术基础以进行开放式的地理信息处理。
它具有互操作性、可扩展性技术公开性、可移植性、兼容性、可实现性和协同性等特点。
3.4 基于分布式计算的WebGIS 分布式计算目前只实现了客户机／服务器计算，它是实现完全的分布式计算的一个中间步骤。
完全的分布式计算是一个非集中的，对等的协同计算，是下一个世纪的理想计算模式。
目前分布式计算平台采用的体系结构或标准有对象管理组织的共同对象请求代理体系结构CORBA；微软的分布式部件对象模型DCOM和分布式网络体系结构DNA；分布式计算环境DCE，以及SUN的Java。
分布式WebGIS应用从简单的在Web浏览器上显示已绘制好的地图，发展到基于Internet的GIS功能综合。
远程的GIS用户可以共享普通的GIS数据，并与其他的GIS用户实现实时通信。
发展分布式InternetGIS应用技术，集中体现在服务器、客户机和网络通信三个方面。
3.5 网络虚拟地理环境三维虚拟现实技术正在成为网络应用的技术热点。
随着Internet的飞速发展及三维技术的日益成熟，人们已经不满足Web页上二维空间的交互特性，而希望将WWW变成一个立体空间。
虚拟地理环境（VR）技术提供的可视化，不只是一般几何形体的空间显示，也是对地理信息、噪声、温变、力变、磨损、振动等的可视化，而且还可以把人的创新思维表述为可视化的虚拟实体，促进人的创造灵感进一步升华。
地理虚拟建模语言（GeoVRML）以虚拟建模语言（VRML）为基础来描述地理空间数据。
其目的是让用户通过一个在Web浏览器上安装的标准VRML插件来浏览地理参考数据、地图和三维地形模型。
它的出现将为在网络环境下实现虚拟地理环境提供一个良好的数据规范平台，将大大促进网络虚拟地理环境的应用。
3.6 移动GIS 移动GIS是一种应用服务系统。
狭义的移动GIS是指运行于移动终端（如PDA）并具有桌面GIS功能的GIS，它不存在与服务器的交互，是一种离线运行模式。
广义的移动GIS是一种集成系统，是GIS、GPS、移动通信、互联网服务、多媒体技术等的集成。
移动GIS具有以下特点：1）移动GIS运行于各种移动终端上，与服务端可通过无线通信进行交互实时获取空间数据，也可以脱离服务器与传输介质的约束独立运行，具有移动性。
2）移动GIS作为一种应用服务系统，应能及时地响应用户的请求，能处理用户环境中随时间变化的因素的实时影响，具有动态（实时）性。
3）移动GIS集成了各种定位技术，用于实时确定用户的当前位置和相关信息，因此它具有对位置信息的依赖性。
4）移动GIS的表达呈现于移动终端上，移动终端有手机、掌上电脑、车载终端等，这些设备的生产厂商不是惟一的，他们采用的技术也不是统一的，这就必然造成移动终端的多样性。
3.7 三维GIS 传统的GIS都是二维的，仅能处理和管理二维图形和属性数据。
有些软件也具有2.5维DEM地形分析功能，随着技术的发展，三维建模和三维GIS迅速发展，而且具有很大的市场吸引力。
真三维GIS不仅表达三维物体（地面和地面建筑物的表面），也表达物体的内部，如矿山、地下水等。
由于地质矿体和矿山等三维实体不仅表面呈不规则状，而且内部物质也不一样，此时Z值不能作为一个属性，而应该作为一个空间坐标，矿体内任一点的值是三维坐标x，y，z的函数，即P=f（x，y，z）。
而我们在目前进行三维可视化的时候，z是xy的函数，如何将P=f（x，y，z）进行可视化，表现矿体的表面形状，并反映内部结构是一个难题。
所以当前真三维GIS还是一个“瓶颈”问题，推出了一些实用系统，但一般都作了一些简化。
结束语： GIS总体上呈现出网络化、开放性、虚拟现实、集成化、空间多维性等发展趋势。
作为一种基于计算机的应用工具，GIS把地图的视觉和空间地理分析功能与数据库功能集成在一起，提供了一种对空间数据进行分析、综合和查询的智能化手段，涉及多学科的相互渗透、相互支撑。
gis中标注要素出现无法绘制一个过多个图层是什么原因
我知道ps打开的gif格式的文件不能太大，所含图层也不能太多，否则就会提示（提示内容忘记了）。
你可以换个小点的gif格式的文件，看看ps能否运行，就知道是不是因为文件超大原因所致了。
我估计是。
简要论述GIS空间数据源的种类
空间数据库管理功能 地理对象通过数据采集与编辑后，形成庞大的地理数据集。
对此需要利用数据库管理系统来进行管理。
GIS一般都装配有地理数据库，其功效类似对图书馆的图书进行编目，分类存放，以便于管理人员或读者快速查找所需的图书。
其基本功能包括：1.数据库定义 2.数据库的建立与维护 3.数据库操作 4.通讯功能 空间分析功能 通过空间查询与空间分析得出决策结论，是GIS的出发点和归宿。
在GIS中这属于专业性，高层次的功能。
与制图和数据库组织不同，空间分析很少能够规范化，这是一个复杂的处理过程，需要懂得如何应用GIS目标之间的内在空间联系并结合各自的数学模型和理论来制定规划和决策。
由于它的复杂性，目前的GIS在这方面的功能总的来说是比较低下的。
典型的空间分析有： 拓扑空间查询 空间目标之间的拓扑关系有两类,一种是几何元素的节点、弧段和面块之间的关联关系,用以描述和表达几何要素间的拓扑数据结构,另一种是GIS中地物之间的空间拓扑关系,这种关系可以通过关联关系和位置关系隐含表达,用户需通过特殊的方法进行查询. 缓冲区分析 缓冲区分析是根据数据库的点、线、面实体,自动建立其周围一定宽度范围的缓冲区多边形,它是地理信息系统重要的和基本的空间分析功能之一. 叠置分析 将同一地区,同一比例尺的两组或更多的多边形要素的数据文件进行叠置,根据两组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形或进行多边形范围的属性特征的统计分析. 空间集合分析 空间集合分析是按照两个逻辑子集给定的条件进行逻辑交运算、逻辑并运算、逻辑差运算。
地学分析 地理信息系统除有以上基本功能外,还提供一些专业性较强的应用分析模块,如网络分析模块,它能够用来进行最佳路径分析,以及追踪某一污染源流经的排水管道等等.土地适应性分析可以用来评价和分析各种开发活动包括农业应用、城市建设、农作物布局、道路选线等用地,优选出最佳方案,为土地规划提供参考意见.发展预测分析可以根据GIS中存储的丰富信息,运用科学的分析方法,预测某一事物如人口、资源、环境、粮食产量等,及今后的可能发展趋势,并给出评价和估计,以调节控制计划或行动.另外,利用地理信息系统还可以进行最佳位址的选择,新修公路的最佳路线选择,辅助决策分析和地学模拟分析等等. 数字高程模型的建立 数字高程模型有三种主要的形式，包括格网DEM、不规则三角网（TIN），以及由两者混合组成的DEM。
格网DEM数据简单，便于管理，但因格网高程是原始采样点的派生值，内插过程将损失高程精度，仅适合于中小比例尺DEM的构建。
TIN直接利用原始高程取样点重建表面，它能充分利用地貌特征点、线，较好地表达复杂的地形，但TIN存储量大，不便于大规模规范管理，并难以与GIS的图形矢量数据或栅格数据以及遥感影像数据进行联合分析应用。
所以一般的GIS都提供了两种数字高程模型的软件包，用户可以根据需要进行选择。
地形分析：包括等高线分析，透视图分析，坡度坡向分析，断面图分析及地形表面面积和挖填方体积计算。
最佳路径分析，追踪污染源流分析，农业布局合理性分析，城市布局合理性分析，道路选线分析等。
GIS是什么、应用于什么、能干什么用
最简单地来说，GIS是以测绘测量为基础，以数据库作为数据储存和使用的数据源，以计算机编程为平台的全球空间分析即时技术。
这是GIS的本质，也是核心。
中的任何事物都被牢牢地打上了时空的烙印。
人们的生产和生活中百分之八十以上的信息和地理空间位置有关。
系统（ Geographic Information System, 简称 GIS）作为获取、存储、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和迅猛发展。
由于信息技术的发展，数字时代的来临，理论上来说，GIS可以运用于现阶段任何行业。
从技术和应用的角度， GIS 是解决空间问题的工具、方法和技术； 从学科的角度， GIS 是在地理学、地图学、测量学和等学科基础上发展起来的一门学科，具有独立的学科体系； 从功能上， GIS 具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能； 从系统学的角度， GIS 具有一定结构和功能，是一个完整的系统。
简而言之， GIS 是一个基于数据库管理系统（ DBMS ）的分析和管理空间对象的信息系统，以地理空间数据为操作对象是系统与其它信息系统的根本区别。
GIS即系统（Geographic Information System），经过了40年的发展，到今天已经逐渐成为一门相当成熟的技术，并且得到了极广泛的应用。
尤其是近些年，GIS更以其强大的地理信息空间分析功能，在GPS及路径优化中发挥着越来越重要的作用。
GIS地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。
简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。
