
求一篇艺术导论的论文
浅谈中国影视评论应向何去向 论文摘要 主要从我个人的观点出发,说一点点我个人对我国目前对影视评论的一点看法,还有一些就是我认为我国未来的影视评论应向何去向。
论文正文 可以这么说我们中国影视存在很大的问题,我们每年看的片子中可能只有那么几部是国产的,而大多数是外国的。
为什么为这样呢
处了我们电影技术可能与西方还存在差距,还有我们的体制有一点问题,难道没有其它的原因了吗
我想不是吧,还有很多的原因吧
其中不健康的影视评论就是一个原因。
我不知道我用不健康来形容我过目前的影视评论的情况不知道恰当不恰当,但我国目前影视评论存在问题是无可厚非的,对中国影视的发展造成了不好的影响也是无可厚非的,至少说从我个人的观点来说是无可厚非的。
前不久,从广电部门传出一组数字,2003年至今,全国生产了320部影片,只有100多部进行了规模放映,其余200多部影片悄然“失踪”。
按每部影片投资200万元计算,至少是4亿元的亏损额,约占同期国产影片票房的8成。
另据统计,从2000年到2004年,我国进口影片4332部,而出口影片却屈指可数。
还有每年中国电视剧制作投资加起来约60亿元人民币,但从市场上只能回收20亿元,一年亏损40亿元。
我想这些处了有些影片的质量有关外,而另外一些是没有质量问题的,为什么也没有在电影院放映,这其中有很的原因是因为一些大家对他们大评论,在这些影片还没有拍出来,大家们就已经把对他们的评论写出来了,而大多数情况下是猛烈的抨击它们,把它们抨击的一无是处,而国人有是很听信这些大家们的话的,你说它们还会在中国的市场上有前途吗
肯定没有了,所以这些影片只能静静的躺在那里,当有一天人们无意中发现它们时,会发现原来比他们看的所谓的大片好看多了,因为这其中隐藏着一些能够在国际上得浆的影片,真是可惜啊
中国的影视市场已经吸引了各国的影片制造商们,我们也已经目睹“影视美流”以及“影视韩流”的强劲,我们的很多市场已为他人所占领。
目前,国内的影视还能在国内市场上勉强支撑着,随着开放程度的进一步加大,随着国人欣赏口味的进一步提高,如果我们的影视竞争力还不想办法提高,到时不说缺口,能不能勉强度日,恐怕也还是一个问题。
我们的影视竞争力上不了的一个很大原因就是我们把那些所谓的大片,但事实上是很烂的那些影片留在市场上放映,而那些真正好的影片却放在那里不放,这其中又说明了什么呢
说明了很多不客观的影视评论或者说不健康的影视评论误导了观众,使观众看不到真正比较好的影视,而看完所谓大片以后又十分的失望,从而转向外国的影片,从而出现类似与“影视美流”的现象出现。
令人好担忧啊
如果以后我们都看美国的或者其他国家的影视,总之不是中国的,那我们的思想会发生什么样的变化呢
我想我们的思想会被西方的思想漫漫地、一点一点地的同化,到时候的后果将难以想象。
好恐怖啊,中国的影视快点提高竞争力吧
网上对电视剧《秦始皇》评论说剧中情爱镜头太多,比如秦始皇的母亲赵姬与内侍淫乱后宫,还有范冰冰扮演的阿若又是出浴又是上床。
对此,导演阎建钢说:“秦始皇是中国历史上第一个帝王,他后宫的妃子至少有几十个吧。
我不是拍秦始皇的纪录片,少了女人戏肯定不好看,没人看。
”多年以来,中国影视处于双面夹击的困境,观众恶评,主管部门也颇有微词。
中国影视精品少之又少,让人不忍卒睹,让人唉声叹气,让人扼腕称憾,让人压抑沉重直至绝望得窒息。
究其原因,有人把矛头指向苛刻的管制和酷严的生态,此语大抵有些道理,于是作苦大仇深状的导演们博取了一阵阵同情,中国导演们也仿佛心安理得起来,不再以反体制和反权力的英雄自居,而是理直气壮地为自己的堕落寻找到了最完美的借口。
越堕落越快乐,主动自我矮化,甚至沦为侏儒而洋洋得意,以致在嗜痂为美的路途中越走越远,这是一个令人怅然和莫大悲哀的讯息。
不管是口不择言还是肺腑之言,《秦始皇》导演阎建钢的勇气都令人哑然失笑。
“我不是拍秦始皇的纪录片,少了女人戏肯定不好看,没人看。
”这种貌似庄严的宣告让笔者悚然心惊之余,不禁为阎导的价值观苦笑不得。
拿情爱说事的导演不少,但如此赤裸裸地毫不避嫌,阎导也许是第一个。
别的导演只是默默地做,阎导不仅做了,而且大张旗鼓地说出来,这委实生猛。
应该说,阎导的一席话是经验之谈,他如此理直气壮其来有自,他深谙受众心理学,他把握住了整个社会气候的运转规律,最关键的是他洞悉影视圈的潜规则,他知道如何抓住观众的眼球,而且其他许多导演都是这么做的。
一句话,阎导太聪明了,套用春晚的一句台词”你太有才了“。
可是你们这些导演有才了可害苦了观众了,都别是害苦了孩子啊
你说孩子什么也不懂,看了你们那些精彩的镜头会有如何反映呢
不说了,大家都知道,现在孩子早恋就可以说明一切。
你说为什么会出现这种情况呢
不是说中国不够开放吗
于是评论家闷就大写文章号召大导演闷学习西方,可是这些大导演闷别的没有学到,到把西方影片中的情情爱爱全学来了,而且跟家厉害。
就连在雅典奥运会上八分钟的表演也不放过,我让那些姑娘穿的超短旗袍是我们第一次见到吧,那那恐怕也是迎合西方人的做法吧,还有那个小姑娘最后一个飞吻动作也是吧
何必呢,我们是有表现现代的中国,但是那样难道不觉得有点别扭吗
我们就可以简单的把中国的文化表演给世界人民,我想取得的效果会好一些,至少我们国人不会觉得别扭。
我觉得中国影视评论还存在着这样一个问题,就是认为大导演拍的电影就是好电影,里面有大明星的电影就是好电影;而那些只要是小导演或者是不出名的导演拍的电影就都不是好电影,那些里面没有大明星助阵的都不是好电影。
而事实上呢
现在好多的大导演不知道拍的是什么电影,我也不知道怎么评论,总之让人看了以后觉得什么也没看,不知道看了什么,不想再看第二次,更严重的是有的人一次过后就对有些大导演失去了信心,不想再看他以后拍的任何影视,不管他前期是怎么宣传的,都不会再看了。
唉
这样不好吧,这不仅让大导演们不好下场,就连那些爱评论的大学问家们也不好下场啊
他们不是说那大导演拍的电影很好看的吗
为什么观众看了以后会如此的失望。
譬如说《无极》,观众看了以后真不知道看了什么,还说要冲刺奥斯卡呢,简直就是做梦。
还有那个《满城尽带黄金甲》,观众看了更是不知道看了什么,说是《雷雨》的翻版,我总觉得它不能和《雷雨》联系在一起,因为我觉得《满城尽带黄金甲》很让人恶心。
悲哀啊,这简直是我们中国影视评论界的一大悲哀啊
终上所说,下面我想对我们国家未来的影视评论提一些我个人的建议,以及作为一个中国人对那些进行影视评论的大师们一些最基本的要求吧
第一我希望每一个人在对一部影片做出评论时,一定要实事求是,一事实为根据,不要迷信与大导演,有时小导演拍的片子也很好的,我们不要把他们给忽视了,那样会很可惜的。
第二就是希望大家不要以西方的标准来评论中国的影视,我们是要学习西方一些先进的东西,但是我们中国有自己的特色,我们干吗都学别人呢,我们为什么不做好了,让别人来学我们呢
《论艺术和艺术家》读后感
[《论艺术和艺术家》读后感]作为伟大的《艺术的故事》这部艺术史的导论,作者贡布里希在这篇《论艺术和艺术家》的文章中大致表达了他对艺术观,用浅显的语言阐明了艺术这一抽象词汇,《论艺术和艺术家》读后感。
“实际上没有艺术这种东西,只有艺术家而已。
所谓的艺术家,从前是用有色土在洞窟的石壁上大略画个野牛形状,现在则是购买颜料,为招贴板设计广告画····艺术这个名称用于不同时期和不同地方,所指的事物会大不相同,只要我们心中明白根本没有大写的艺术其物,那么把上述工作统统叫做艺术倒也无妨。
事实上,大众的艺术已经成为叫人害怕的怪物和为人膜拜的偶像了。
”开篇就点出了艺术的实用性,艺术的起源本身就是有使用的巫术而来的,现在,成为摆在艺术馆的令人敬而远之的,难以理解的高雅之物,作者对人们的这种思想观念是抱有批判态度的。
艺术就是为人服务的,以此,从心理上,我们不能将它想的太神秘,太遥远。
“实际上,我认为喜爱一件雕塑或者喜爱一幅绘画都有正当的理由····大多数人喜欢在画面上看到一些在现实中也爱看的东西,这是非常自然的倾向····然而,如果我们由于爱好美丽动人的题材,就反对较为平淡的作品,那么这种偏见就很容易变成绊脚石。
”作者在此引用了一对恰当的实例做了阐述。
作者意在告诉人们,要怀有一颗开放的心灵,去尝试欣赏各种艺术作品,了解他们,发现他们的美。
——“一幅画的美丽与否其实并不在于它的题材。
”“事实上,左右我们对一幅画的爱憎之情的往往是画面上某个人物的表现方法。
有些人喜欢自己容易理解因而也能深深为其所动的表现形式····然而我们必须首先学会理解他的绘画方法,然后才能了解他的感情。
”新颖的表现方法往往因为理解的障碍而使人失去欣赏的机会,因此,作为欣赏者,就要学会理解各种表现方法,然后去理解画者的感情。
“初学者乐于赞扬艺术家表现自己所见事物的技艺。
他们最喜欢的是看起来逼真的绘画····忠实摹写视觉世界的耐心和技艺确实值得赞扬····可是,不管我们对现代艺术家的看法如何,我们都可以毫无保留的相信他们有足够的知识,完全能够画的‘正确’。
”以前曾经听老师半开玩笑的说:“那些搞现代艺术的人都是些画画学的不好的。
”不知老师是否当真,我当时听的时候是有点当真了,现在想想那是确实是对艺术史没有了解。
“有时画家便觉得自己分明是在进行这种探险航行,读后感《《论艺术和艺术家》读后感》。
他们想重新观看世界,把肉色粉红,苹果非黄则红之类公认的观念和偏见完全抛开。
那些先入之见当然不容易排除,但是在这方面最有成果的艺术家往往创作出最为振奋人心的作品。
正是这些艺术家教会我们在大自然中看到做梦也没有想到的新奇美景。
如果我们肯于追随他们,效法他们,甚至仅仅凭窗向外一瞥,也会有震撼人心的奇异感受。
”记的林璎曾经说过她对于艺术的理解,就是发现人们看不到的东西,然后展示给人们看。
我想这也是一样,艺术家的工作就是创造,而非复制,是探索,而非推理,是发现,而非操弄。
“‘艺术作品’并不是什么神秘行动的产物,而是一些人为另一些人而制作的东西····艺术品的每一特点都出诸艺术家的某一决定····我们圈外人通常为之焦虑的那些观念,即美和表现的观念,艺术家却很少提起····他也许要说他发愁的是画的‘合适’与否。
“低手庸才试图循规蹈矩却也无所获,而艺术大师离经叛道却能获得一种前所未有的新的和谐···事实上根本不可能规定这种规则,因为一个人永远不能预先知道艺术家可能要达到什么效果····因为没有任何规则能告诉我们一幅画或一个雕像什么时候才算合适,大抵也就不可能用语言来准确地解释为什么我们会认为它是一件伟大艺术品。
然而这并不意味着一件作品跟其他任何作品都不分上下,也不意味着人们不能讨论趣味问题。
即使没有其他益处,进行这种讨论毕竟还能促使我们去看作品,而我们愈看就愈能发现以前忽视的地方。
我们的能力就会逐渐增长,逐渐感受到历代艺术家所追求的那种和谐。
我们对那些和谐感受越深,就越能欣赏他们,这一点毕竟是不能忽略的。
古老的格言说,趣味问题讲不清。
这样说也许不错,然而却不能抹杀趣味可以培养这个事实。
”审美水平是有高低的,趣味是需要培养的,这不是教授的,学习的,而是熏陶渐染的,因此自己就要多去欣赏,去发现和谐,发现美,看的多了,我想审美水平就自然而然的提高了。
“人们对艺术的认识永无止境,总有新的东西尚待发现。
面对伟大的艺术作品,似乎没看以此便呈现一种面貌,他们似乎跟活生生的人一样莫测高深,难以预言。
那是他自己的一个动人心弦的世界,有他自己的独特法则和他自己的奇遇异闻····敏于捕捉每一个暗示,感受每一种内在的和谐,特别是要排除冗长的浮华辞令和现成套语的干扰。
由于一知半解而引起自命不凡,那就远远不如对艺术一无所知····妙趣横生地谈论艺术并不是什么难事,因为评论家使用的词语已经泛滥无归,毫无精确性了。
但是,用崭新的眼光去观看一幅画,大胆的到画中去寻幽探胜却是远为困难而又远为有益的工作。
人们在这种探险旅行中,可能带回什么收获来,则是无法预料的。
”作者在文章的最后提出了这样一个应该警惕的问题,一知半解不如一无所知,应该怀着谦虚赤诚的态度去欣赏艺术作品,而非陷入对自己那点肤浅的艺术知识的炫耀的短暂愉悦之中。
这种开放,谦虚的态度是对于所有知识的应有态度,愈加体会到,学习的越多,视野就越宽,就越感到自己所知甚少,就越为曾经的年少轻狂而感到好笑。
一篇简短的论文回答了人们对于艺术的最常有的困惑,我本人读了之后实感受益良多,相见恨晚。
这也激发了我去欣赏艺术作品的兴趣,而这也正是我这个逻辑性思维强而对于建筑学而言同样重要的形象思维不足的人最需要的。
〔《论艺术和艺术家》读后感〕随文赠言:【这世上的一切都借希望而完成,农夫不会剥下一粒玉米,如果他不曾希望它长成种粒;单身汉不会娶妻,如果他不曾希望有孩子;商人也不会去工作,如果他不曾希望因此而有收益。
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专业导论课程读后感。
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我是真写不出来,请各位帮帮忙。
只有这么多分了。
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这一门科学深深的吸引着我们这些同学们,原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。
后来又合到一起,变成了现在的。
我一直认为这门专业,在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的,因为计算机科学需要相当多的实践,而实践需要技术;每一个人(包括非),掌握简单的计算机技术都很容易(包括原先Major们自以为得意的程序设计),但的优势是:我们掌握许多其他专业并不深究的东西,例如,算法,体系结构,等等。
非的人可以很容易地做一个芯片,写一段程序,但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
今天我想专门谈一谈计算机科学,并将重点放在计算理论上。
1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功,进入20世纪50年代后,计算机的发展步入了实用化的阶段。
然而,在最初的应用中,人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下,而且十分别扭,也不利于交流和软件维护,复杂程序查找错误尤其困难,因此,软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的。
1952年,第一个Short Code出现。
两年后,Fortran问世。
作为一种面向科学计算的高级,Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位,并使之成为世界通用的程序设计语言。
Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。
该语言的文本中提出了一整套的新概念,如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。
而且,它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式(BNF)定义语言文法的高级语言。
程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后,其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响,也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。
在“软件危机”的争论日渐平息的同时,一些设计准则开始为大多数人所接受,并在后续出现的各种高级语言中得到体现。
例如,用于支持结构化程序设计的,适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA,支持并发程序设计的MODULA-2,支持逻辑程序设计的PROLOG语言,支持人工智能程序设计的,支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。
而且,伴随着这些语言的出现和发展,产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。
有大量的学术论文可以证明,由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向,但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。
(2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是、分布式处理和多媒体大发展的时期。
在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计,在语言中通过扩展绘图子程序以支持程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。
之后,在模数\\\/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下,通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。
进入20世纪90年代之后,并行计算机和分布式大规模异质的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行、并行与等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关,如各种并行、并发程序设计语言,进程代数,PETRI网等,它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。
(3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算,就得首先研究计算方法和相应的计算机算法,进而编制计算机程序。
由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域,因此,就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。
最初的时候,由于计算机的存储器容量很小,速度也不快,为了计算一些稍稍大一点的题目,人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元,怎样减少不需要的操作。
为此,发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解;发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据;发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序;在子程序和程序包的概念提出之后,许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序,并进一步开发成程序包,通过简洁的调用命令向用户开放。
子程序的提出是今日软件重用思想的开端。
在计算机应用领域,科学计算是一个长久不衰的方向。
该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展,而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。
早期,科学计算主要在单机上进行,经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。
随着并行计算机和分布式并行计算机的出现,并行数值计算开始成为科学计算的热点,处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。
所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难,使问题变得复杂,而主要是由于计算中考虑的因素太多,特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难,使问题变得复杂,其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。
几何是数学的一个分支,它实现了人类思维方式中的数形结合。
在计算机发明之后,人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题,由此产生了计算机图形学。
计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。
并由此推动了计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助教学(CAI)、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试(CAT)等方向的发展。
在各种实际应用系统的开发中,有一个重要的方向值得注意,即实时系统的开发。
利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。
人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统,称为GPS。
特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术,如知识表示方法、不精确性推理技术等,积累了经验,加深了对人工智能的认识。
20世纪70年代末期,一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱,开始转而重视人工智能的逻辑基础研究,试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维,并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。
他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应,非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来,人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。
数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向,即计算可视化技术与虚拟现实技术。
随着计算机网络的发展,分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。
网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。
网络上大量信息的频繁交换,虽然缩短了地域之间的距离,然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。
于是,计算机信息安全受到各国政府的高度重视。
除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外,由于各种工作中保密的需要,计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。
实际上,在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。
但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术,而忽略了基础理论的学习,并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜,这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入,而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。
例如,在20世纪50年代和20世纪60年代,我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展,陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家,他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器,以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除,能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序,对机器代码相当熟悉。
但是,当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时,当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后,这批技术精湛的专家,除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外,相当一部分专家伴随着新技术的出现,在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。
因此,在计算机科学中,计算比实现计算的技术更重要。
只有打下坚实的理论基础,特别是数学基础,学习计算机科学技术才能事半功倍,只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术,才有巨大的潜力和发展前景。
计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究,尤其是理论研究的人(方向不见得有多大的问题,但是做得不是那么尽如人意)。
而计算机的理论研究,说到底了,如网络安全学,图形图像学,视频音频处理,哪个方向都与数学有着很大的关系,虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
这里我还想阐明我的一个观点:我们都知道,数学是从实际生活当中抽象出来的理论,人们之所以要将实际抽象成理论,目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践,有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论,殊不知其一:问题考虑不全很可能是个错误的推论,其二:他的推论在现实生活中找不到原型,不能指导实践。
严格的说,我并不是一个理想主义者,政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标(至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向)。
我个人的浅见是:计算机系的学生,对数学的要求固然跟数学系不同,跟物理类差别则更大。
通常非数学专业的所?高等数学,无非是把数学分析中较困难的理论部分删去,强调套用公式计算而已。
而对计算机系来说,数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。
记上一堆曲面积分的公式,难道就能算懂了数学
那倒不如现用现查,何必费事记呢
再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。
退一万步。
华罗庚在数学上的造诣不用我去多说,但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说,最重要的几件事情:首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所,这是我们国家计算机科学的摇篮。
在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员,推动了中国工业的进步。
第三件就是他一生写过很多书,但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》(王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事,是中科院数学所的老一辈研究员,对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润)这书在我们的图书馆里居然找得到,说实话,当时那个书上已经长了虫子,别人走到那里都会闪开,但我却格外感兴趣,上下两册看了个遍,我的最大收获并不在于理论的阐述,而是在于他的理论完全的实例化,在生活中去找模型。
这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因,正如我在上文中提到的,理论脱离了实践就失去了它存在的意义。
正因为理论是从实践当中抽象出来的,所以理论的研究才能够更好的指导实践,不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。
正如上面所论述的,计算机系的学生学习高等数学:知其然更要知其所以然。
你学习的目的应该是:将抽象的理论再应用于实践,不但要掌握题目的解题方法,更要掌握解题思想,对于定理的学习:不是简单的应用,而是掌握证明过程即掌握定理的由来,训练自己的推理能力。
只有这样才达到了学习这门科学的目的,同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
关于计算机技术的学习我想是这样的:学校开设的任何一门科学都有其滞后性,不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了,虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多,怎能保证没有被淘汰的一天,我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。
换言之,在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生,身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。
举个例子,就像有些同学总说,我做网页设计就喜欢直接写html,不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。
能用语言写网页固然很好,但有高效的手段你为什么不使呢
仅仅是为了显示自己的水平高,unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
高级程序设计语言的发展日新月异,今后的程序设计就像人们在说话一样,我想大家从xml中应是有所体会了。
难道我们真就写个什么都要用汇编,以显示自己的水平高,真是这样倒不如直接用机器语言写算了。
反过来说,想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
总的来说,从教育角度来讲,国内高校的课程安排不是很合理,强调理论,又不愿意在理论上深入教育,无力接受新技术,想避开新技术又无法避得一干二净。
我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状,条条框框限制着怎么求发展。
我们虽然认识得到国外教育的优越性,但为什么迟迟不能采取行动
哪怕是去粗取精的取那么一点点。



