数学电影阿兰.图灵观后感500字
本人的结合起来的手法，浅显易懂地介绍数展示出在人类创造文明的实践活动中，数学样与兴趣和实际需求紧密地联系在一起的，而不是罗列一些“伟大的定理”本书的重点放在对数学发展的历史背景和数学思想的重大进展上，展现数学随着世界各大文化的兴袁而兴衰的精彩片段。
知识的火焰从没熄灭过，但在特定的时期特定文化比其他文化更加耀眼。
数学到底是干什么的
它有什么用处
它为什么是我们认识事物的基础
数学的所有概念都产生于如何观察问题、解决问题
《数学的故事》、《阿兰图灵》、《概率知多少》观后感
《数学的故事》读后感:观看完数学的故事后，我又看到了另一片天地，这本书有美国理查德曼凯维奇锁住，一共24张，从欧几里德的《几何原本》，我发现了一些超人的智慧，一些现代人不敢想象的观点与理论，就在他们那个时代发展且禁欲与完善了，刘辉能教我们用正方体切割篮球。
平方根用切割立方体来求立方根，自认为发达的我们有几个会这样求平方根与立方根。
人只不过记住几个值而已。
有谁会去思考宇宙的构造空间的形成
毕达哥拉斯在公元500年前就开始思考了，至今也没有人能给我们一个明确的答案，是三维空间还是四维空间
有四维空间吗
现在是我们思考了。
除此之外还有好多好多古人留下来的智慧，遗憾的是有多少被我们解出来的呢
数学的故事是历史传奇及《大众科学》的巧妙集成，它使我们得以了解以前从没意识到的数学重要性，数学发展的内容及数学的魅力所在。
模仿游戏的影评或者观后感
模仿游戏虽然是打着艾伦图灵传的改编，但概是为了效果，所以把艾伦图灵些生活小细节给修改了，比如说艾伦图灵其实从没有掩饰过自己是GAY，甚至平日与同僚们聊天时他也会有意无意的吐露自己的性向，艾伦图灵一生挚爱的确是克里斯托弗没错，但是身为一个正常生理状态的男人，艾伦图灵之后也曾经谈过几段恋爱，当然了，最后都没什么结果，我在这里是写电影的观后感，并不是要八卦艾伦本人，所以想要了解他的黑历史的人请移步正版艾伦图灵传。
好了，言归正传。
说说电影里的艾伦图灵，首先由卷福所饰演的技术宅艾伦图灵，不得不承认的是他本人的气质就有些偏向于死宅变态社交机能障碍，所以由他扮演艾伦图灵真的是很合适不过。
电影中的艾伦图灵并不是一个善于言辞的人，他很聪明，情商也很高，但是相对于他的高情商和高智商他对于人与人的交流方式并不怎么理解，换句话来说，在电影里导演塑造了一个“瓦肯”人，他有能力去理解一个人，但是他不并不喜欢也觉得不需要去动用这股能力，他甚至会觉得是在浪费时间，他把自己也变成了一个机器人，用处理数据的方式处理自己的生活。
电影里的艾伦图灵，他的一生可以说是一场悲剧，他的挚爱克里斯托弗的死亡，那巨大的悲伤让他甚至用否认两人间亲密关系这样的行为来逃避现实，或许他是觉得被背叛了，唯一死亡让克里斯托弗背叛了他，然后他穷尽一生来寻找让爱人活过来的方法，这个疯狂的，睿智的男人，用如此离经叛道的方式寻找了一条重新爱他的方式，那就是创造一个“克里斯托弗”，他的爱是一场悲剧，即使知道自己不可能成功，但他还是义无反顾，还是选择继续走下去。
他用自己的荒诞来证明爱的纯洁和无暇，在他被化学阉割之后，严重的副作用甚至让他不能再从事自己心爱的研究工作，在他弥留的时候，他只想着，他还不能死，死了，克里斯托弗也就死了，在这一刻，或许他活着，克里斯托弗也活着，而他们的爱也存在着。
他用自己颤抖的双手追随着永不能得到的东西。
模仿游戏，说的是判断人工智能是否存在人类思维的可能性，但其实也是说“克里斯托弗”的存在就是模仿克里斯托弗，也是在总结艾伦图灵的一生，艾伦图灵用自己超强的智商模仿出人类的情感，但是自己却依旧不能够理解人类与人类的交流方式，或许这也与他早早消逝的恋情有关吧，在克里斯托弗走后，他关闭了自己的感情，不想被伤害也不想伤害谁。
这个游戏不会有赢家，永远都只是水中月镜中花。
科学电影观后感
平凡的佳作文\\\/梦里诗书《模仿游戏》是艾伦·图灵这位天才的人生传奇，但在那个过往时代对出柜的不容，将电影蒙上了一层悲情的基色，三线齐驱的叙事手法剧情上不仅独具匠心，行云流水，更将图灵这一人物予以了多角度立体的呈现，卷福的演技再一次证明了他是多么契合天才型人物。
进行时、往昔的追忆、学生时代的闪回，三线齐驱的叙事架构构筑了《模仿游戏》图灵的人生轨迹，被打乱穿插于叙事中的三条线索，使得电影所呈现的不仅仅是一场如同纪录片的人生传记，主线迷式密码破解的惊心动魄，两条辅线战后为人扼腕的悲情与学生时代的美好却又同样有着对生命逝去的沉痛，双辅线并轨的情感使得电影从侧面道出了图灵作为同性者在那个时代的宿命，这使得《模仿游戏》在剧情上如同一曲完美的变奏曲，一系列的变化反复，又能按照统一的构成契合于人物情感，形成了该片逻辑架构上行云流水的所在。
本尼迪克特·康伯巴奇对图灵这一天才人物的把控是此作的画龙点晴之笔，一个不通世故的天才形象在卷福的演绎下惟妙惟肖，他的不近人情成为了电影不时之间为人忍俊不禁的笑点，而他对于图灵这个人物痛苦孤寂负面情绪的把控，亦形成了电影毫无娇柔作态的情感洪流，这与他在昔日《神探夏洛克》中的演技几乎是一脉相承的，或许对与卷福而言，这样高智商天才的人物形象已然能形成了他的定型所在。
如若将《模仿游戏》比作一张答卷，那么它无疑是对仗工整的，但这却给人一种太过平实的观感，剧情逻辑的行云流水和人物塑造的完美，并不足以使此作能打上满分，电影将重点过重侧重于了迷式密码的破解之上，使得人物情感在辅线那本自高潮迭起的故事架构，很多时候呈现上却给人一种刻板如电影中“填字游戏”般的感触。
图灵人物自身的悲剧性并没有得到一个能真正动人与心的感触，这使得此作更多的沦为了一部二战英国何以胜的记录，而未能得以真正呈现图灵这一人物更为深层次的底蕴。
这是一部属于天才平凡的佳作，图灵的一生不仅是如今人类计算机的启迪，更是同性被大众包容接纳的先驱，但在这部战争佳作里，这两点至少都未尝能有以多么值得深攫的探讨。
阿兰图灵的故事，要有点教育意义的
图灵是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。
他是计算机逻辑的奠基者，许多人工智能的重要方法也源自于他。
他对计算机的重要贡献在于他提出的有限状态自动机也就是图灵机的概念，对于人工智能，他提出了重要的衡量标准“图灵测试”。
主要成就1.人工智能2.图灵试验3.图灵机
关于图灵和图灵奖的介绍?
[软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮]软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮长期以来，软件业一直被视为智力密集型的朝阳产业，大多数从业者都受过高等教育，其平均素质居于社会各行业的前列，这个产业的顶尖人物被公众视为知识英雄，比如微软公司的创始人比尔盖茨雄据世界首富之位多年，更是为人津津乐道，软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮。
16年前我下决心开始学习计算机技术的时候，对这个行业也充满了自豪感。
然而世事难料，在2009年高考刚刚结束之际，中国权威出版机构社会科学文献出版社于2009年6月10日发布首部《中国大学毕业生就业报告(2009)》，其中计算机专业荣登就业最困难的十大专业光荣榜。
大约从2003年开始，我在北京理工大学这所211、985重点大学开设.NET课程，这件事后来给某些人炮轰--说我要将重点大学学生培养成IT民工，也曾有技术牛人谆谆教诲年青学生--想学软件，离金某人远些…程序员何时变成了IT民工?仅仅十多年，程序员就从精英沦落为民工，这也未免太戏剧性了吧
程序员真的是IT民工?在中国，不少程序员都是CRUD程序员，这不能怪他们，因为中国多数项目都是CRUD的。
所以，CRUD似乎成为了IT民工身上的标签，问题是CRUD这活真的象在建筑工地上倒水泥一样，不需要太高的智商和较多的训练?下面分析一下需要从事这个CRUD的工作的程序员，到底需要哪些知识和技能。
我大致地思索了一下，画了以下这个图，展示出一名.NET程序员民工要顺利参与一个CRUD的数据库应用项目开发所大致需要掌握的知识与技能：图1说句实话，这个图虽然挂一漏万，但列出来的知识点与需要掌握的技能之多已经很恐怖了，对于一个需要掌握这么多知识与技术才能胜任与干好的工作，非要认为它是一个低级的民工就可以干的活，想必持这种观点的人一定知识丰富如汪洋大海，属白骨精(白领-骨干-精英)一族。
需要掌握这么多的知识，才有资格当一名合格的CRUD程序员，IT民工的门槛其实挺高的，不是吗?事实也如此，软件开发行业从业人员的平均学历我估计至少是大专，很可能是本科，其中固然有一些只有高中甚至更低学历的奇才，但这仅是少数，而且这些人，虽然学历低，但绝不会是一个低智商的人。
这说明软件开发行业从业者的平均智商应该是挺高的。
我在旅美学者薛涌写的《天才是训练出来的》一书中找到了美国的一些统计数据：美国大学本科生的中等智商为118，学士学位获得者的中等智商为123，优秀毕业生的中等智商为133，物理学博士的平均智商为140。
而在一般的人口中，中等智商为100。
也就是说，你的智商如低于100分，你就属于偏笨的人，高于此线，就属于偏聪明的了。
老外依据数据得出结论：要把书读懂读好，智商还真的得达到一定的水准。
所以，能上大学并且顺利拿到学位的人，基本上是属于比较聪明的那一批人。
我们中国也有类似的观点，比如经常可以听到某家长叹息其小孩子成绩不好：我家的那个小祖宗，看来根本就不是读书的那块料
套用老外的观点，就是说这个小孩可能智商达不到上大学的基本要求。
老外什么都喜欢数字化，所以动不动就来个什么智商测试，而中国虽然不讲智商这一套，但其实高考就可以看成是一次智商测试。
在80、90年代，那时的大学生，经常都是百里挑一、几十里挑一，记得89年我参加高考，那年我们省的录取率还是十几取一。
所以那个时代的大学生被称为天之娇子，并非空穴来风。
重大的变化发生于1999年，从这一年开始中国大学开始扩招，尤其是计算机专业，更是扩招的重点，其规模迅速膨胀，录取率大大地提高，其结果是，用一句打趣的话说，阿猫阿狗都去读大学了，中国大学没有做智商测试的制度，不然，我想应该会看到21世纪在校大学生的平均智商比上世纪80、90年代的在校大学生的平均智商要低。
但扩招对一些历史悠久声誉良好的重点大学的影响就没那么大，因为不管你怎么扩招，能进名校(比如北大清华)的学生，智商是不会低的，因为其入学竞争仍然十分激烈，各方面差一点的根本就没这个机会。
老外还给出了一些著名科学家的智商：牛顿190，伽利略195，开普勒175，达尔文165，哥白尼160。
我对这些数据抱有怀疑：牛顿和伽利略等的那个时代有智商测试吗?这些数据是从哪计算出来的?但这些著名科学的智商高于普通人，我想不会有人怀疑。
现在回到软件开发这个行业，其从业者平均学历为大专以上，应该说明这个行业需要的是整个人群中比较聪明的那一批。
这个观点与我的实际感受是一致的。
我在IT业混了十多年，深感这个行业牛人辈出，别说这个行业的顶尖级别人物，就是在许多普通的IT企业、科研院所中，也有不少的让人佩服的牛人。
我在北理工教了8年书，笨的学生实在没见着，而不少学生的聪明程度和学习能力等，都比我在他们这个年纪时要强得多，还有一些学生，真的很聪明，悟性好，能举一反三，在技术上没多久就可以跑到我前面去了。
所以，软件开发应该是一个需要有较高智商的行业，我觉得不会有太大疑义。
为什么智商重要?我在薛涌写的《天才是训练出来的》找到了以下描述：在美国的白人中，生于占人口5%的最低层的穷孩子，日后生活在贫困线以下的可能比那些生于占人口5%的最富裕阶层的孩子要高8倍。
但是，那些智商属于最低的5%的孩子，则比那些智商属于最高的5%的孩子日后生活于贫困线以下的可能性高15倍。
也就是说，你的脑子是否好使，比你的家庭是否富裕对你的未来重要得多。
中国人有句俗话：三百六十行，行行出状元。
这些状元的出身并不重要，但他们应该接近100%的都有高的智商。
智商这个东西非常奇特，老外研究了这么多年，也没研究明白很多关键问题，比如智商是不是纯天生的?后天不能提高?如果能，那能提高多少?如何解释一些高智商的人一辈子成就平平?如何解释某些天才在某个领域内出类拔萃，在其他领域却连普通人都比不上?还有，更重要的一点：普通人付出艰苦的努力，能成为天才吗?我不是心理学家，下面我仅就想针对软件开发来聊聊自己对这个问题的看法。
你能成为软件天才吗?在整个计算机领域，有一些老外的名字如雷贯耳：冯诺依曼，图灵，比尔盖茨、Anders Hejlsberg，在中国，诸如求伯君、柳传志、李开复等名人的故事也是众人皆知，虽然我们拿不到其智商测试的分数，但相信他们个个都是聪明人。
高智商其实是成为天才的必要条件。
相应的另一个结论就是：普通人再怎么努力，也成不了天才。
这话看上去令人泄气，但这是客观事实。
天才在各自领域内所达到的高度，大多数普通人是永远达不到的，比如如果有某人告诉我：你只要努力，就可以比Anders Hejlsberg还牛，读后感《软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮》。
我一定会认为他在开一个让我很生气的玩笑。
回想起当年的高考，我费了九牛二虎之力，总分才刚够重点大学的最低分数线，后来的考研，我要考3次才侥幸过关，我也曾参过北大的博士生入学考试，结果惨败而回，以后知趣地不再尝试…，我就这智商，普通人一个，所以您就别忽悠我了，我才不信天天坚持跑步，日后就可以参加奥运会的马拉松比赛呢
个体间智商的差异是客观存在的。
但成为不了天才不能成为躺倒不干的理由。
因为这里有一个引发了巨大争论的问题…智商重要还是努力重要?国外心理学的统计数据明确无误地说明了智商的重要性，但这里有一个问题：就算是具有天才浅质的人在总人员的比例很少，但人类有数十亿之多，天才应该不少啊?怎么数千年来，公认天才的就是牛顿等那几个?1973年，诺贝尔经济学奖得言、人工智能研究的开拓者Herbert Simon和William Chase在研究国际象棋大师的成长规律时发现：再大的天才，也需要10年修炼成器。
音乐天才莫扎特似乎打破了这个十年定律。
5岁做曲，10岁登台演出，一生创作了数百部传世之作。
尽管如此，西方学者们还是发现，莫扎特6岁时就已经和父亲一起训练了3500个小时，他第一部达到大师水平的作品，创作年纪是21岁，实际上已经经历了18年的严格训练。
聪明的脑瓜是必要的，但仅有它也是不够的。
我引用了这么多的资料，其实只为了说明一个结果：不经十年寒窗，天才不可能出来。
本身具有高智商的人是这样，在平均智商上下的人更应该努力。
现在很好解释当下的一些现象了：(1)程序员为何是IT民工?因为这些所谓的程序员本身就没有具备从事软件开发的基本知识与基本技能，加上人数众多，可替换性强，怎么会不成为IT民工?(2)计算机专业学生为何就业难?很简单，一个计算机专业本科生，四年下来至少应该有4~6万行的代码量，但就我观察，达到这个要求的不到10%。
尽管软件开发行业需要较高的智商，但在平均学历为本科的软件开发行业，从业者已经过高考的筛选，智商并不是问题关键，之所以IT民工多和计算机专业学生就业难，主要问题是懒和训练不得法。
下图是我总结的一个靠技术吃饭的程序员知识与能力增长路线图：图2这个图不是针对天才设计的，而是针对一个普通的计算机专业大学生可能的主要人生经历绘制的，虽然经过了大量的简化，但主线还是很清楚的。
我成不了天才，那成为人材，可以吗?对这个问题，我的观点和薛涌先生在《天才是训练出来的》这本书中所表达的观点是一致的：完全可以。
我们需要解决的问题是如何努力的问题。
薛涌先生在书中介绍了一种名为处心积虑的训练(deliberation practice)的天才训练方法，这种方法是由天才研究的权威人士Ericsson教授提出的，简称为深练(deep practice)，其意思是一般人练得浅，水平自然平庸，天才则练得深，所以能超出凡人之上。
普通人如果能科学地深练，虽然不能成为天才，但成为半个天才是完全可能的。
有关深练的介绍，朋友们可以自行去看《天才是训练出来的》这本书。
就我多年自学软件技术和8年的教学经验，我并不觉得深练有何奇特之处，我将深练总结为以下几句话：(1)织网：分解软件技术的大块知识为多个小的知识点，各个击破，将新知识与老知识联系起来，构造一张完整的可动态扩充的知识之网(2)训练：将开发技能给拆分为多个小的步骤或子技能，针对每个步骤或子技能反复地严格地训练，然后再这些步骤或子技能组合起来，以达到职业的水准。
(3)探究性的学习与实践：要将被动的学习转换为主动的探索，要通过开发实践把一切给激活。
我写了不少文章表达过自己针对软件技术学习的看法，在个人所写的几本书的前言中也比较系统地表达过类似的观点，这里就不再重复了，这些文章在我的个人博客上都可以找到。
而我也将在日后的开发与教学实践中应用这些原则，探索更有效的学习与训练方法。
下面，我们来看另一个很困扰人的问题：我是知道我成不了天才，但为何我也没成人材?我可从没偷懒过啊
这个问题太有中国特色了
这里面关键有几点：(1)你错过了学习天窗。
任何一种知识和技能，都有学习与培养它的最佳时间段，我们将它称为学习天窗，比如一个两三岁的小孩子可以轻而易举地学会两三种语言，而且不会有口音，而一个成人就够呛了，以英语为例，我们都受够了难听无比的日本英语和印度英语，中国英语也好不到哪去。
拿软件技术而言，最佳的学习时间是大学的这几年，18岁~25岁左右，精力、体力、智力，无不处于高峰，你这时不学，拿这个时间去玩游戏，看大片，QQ海聊，上网乱逛…，等到30岁以后再学，会发现你花3个小时才能记住的东西，10年以前可能1.5个小时(甚至更少的时间)就能记住了。
后悔也晚了。
这也只能怪你自己。
(2)命运：幸运的是，你生在中国
你没生在阿富汗和非洲，那里天天子弹飞，饿肚子，闹瘟疫，这种环境下你还能学计算机，编程序?倒霉的是，你也生在中国
如果你生在美国，你就可以摆脱那因为千军万马过独木桥而喘不过气来的中小学应试体制，上了大学，也可以得到比较好的专业引导和教育，避开那因为行政化而弊端从生的中国高等教育体制。
中国这个大环境你个人是改不了的。
最倒霉的是，你不仅生在中国，而且你爸不是李刚，你家在很远的地方，那地方很穷，家里买不起电脑，更别说上网了，你可能要到大学才第一次接触到电脑…，让你雪上加霜的是：你竞争不过那些学习条件好的同学，虽然你不笨，也很努力，但在起点就落后了，结果你没上到好大学，没碰到好老师，一步晚，步步晚…这不是你的责任，真的，不是你的责任
再追问下去，就要去宗教中寻找归宿了。
路在何方?你手上抓的牌不太好，这没办法，这是命运问题，老子说过：天地不仁，以万物为刍狗…别想那么多了，不抱怨不等待，积极努力，想办法把手头抓的这副坏牌打好，这是最现实最正确的选择。
只要个人努力了，其他的丢给命运吧
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〔软件天才与技术民工--薛涌《天才是训练出来的》读后感金旭亮〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。
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