什么是检索式和检索字段
检索式的构建 检索式是搜索引擎能够理解和运算的查询串，由关键词、逻辑运算符、搜索指令（搜索语法）等构成。
关键词是检索式的主体，逻辑运算符和搜索指令根据具体的查询要求从不同的角度对关键词进行搜索限定。
1、关键词 关键词是描述搜索内容的关键性词语。
网络搜索中的关键词是一个广义的概念，属于非受控自由词，凡是具有实际意义的表达及其书写形式，如字、词、词组、短语和字母、数字、符号、公式等，都可以用作搜索关键词。
网络搜索，实际上是在搜索引擎的索引数据库中进行匹配检索。
搜索引擎并不对其数据库进行可控语言标引，而只是机械地输出与关键词形式匹配的网页，随着数据库规模的不断增长，符合形式匹配条件的结果输出将会越来越多，尽管一些搜索引擎采用了智能分词技术，具有一定程度的概念检索功能，但仍然不可避免地会出现大量的无用信息。
在形式匹配的技术条件下，关键词优化是最大限度地消除无用信息的主要方法。
关键词在网络搜索中起着“关键”的作用，关键词选择准确与否直接关系到搜索的成败，而成功搜索的标志是在结果列表的首页就能够满足查询需求。
从形式上看，关键词的数量与结果输出成反比，使用关键词越多结果输出越少，如用“搜索引擎优化”在GOOGLE中搜索，“约有603,000项符合搜索引擎优化的查询结果”、“搜索引擎优化 网站推广”搜索，“约有215,000项符合搜索引擎优化 网站推广的查询结果”、“搜索引擎优化 网站推广 竞价排名”搜索，“约有30,800项符合搜索引擎优化 网站推广 竞价排名 的查询结果”。
从语义上分析，关键词的外延越小结果越趋于准确，如用“图书馆参考咨询工作”、“图书馆读者服务工作”等搜索，要比用“图书馆工作”更有实际搜索意义，结果也更加具体、适用。
从词间的逻辑关系讲，“与”和“非”（and & not）采用多词限制和无关排除的方法缩小搜索范围，用于提高查准率，如“刘德华and身高and体重and籍贯”、“天龙八部 –电视剧”等。
“或”（OR）利用多词扩展的方法扩大搜索范围，如用“刘德华 OR Andy Lau”搜索，可以得到较高的查全率。
准确选择关键词需要从表述方式、行文习惯、书写规则等方面揣度查询内容，力求关键词与内容描述词的一致。
由于搜索引擎的形式匹配原理，使用同一概念的不同词语搜索的结果截然不同。
例如，用“北京”搜索不会出现“首都”字样，“北京图书馆”找不到“国图”的有关内容，“WTO”与“世界贸易组织”的搜索结果大向径庭等等。
因此，必须注意对习惯用语、专业术语、全称、简称、同义词、近义词，以及拼音文字的前缀、后缀的了解和运用，尽可能地提高关键词的形式匹配几率，最大限度地减少误检和漏检。
关键词可以分为主题关键词和特征关键词。
主题关键词是指表述主要搜索内容的必用的词语，不使用主题关键词就不能准确地搜索到特定的内容。
特征关键词是指在内容描述中与主题关键词同时出现且位置较近的量词、形容词、名词等进一步说明和限定主题关键词的词语，特征关键词可以有效地缩小搜索范围，使结果排序更加趋前。
在搜索实践中经常会遇到这样的情况：即尽管主题关键词选择准确、使用得当，查询内容仍然不在结果首页或前三页之中，这时如果增加使用特征关键词，搜索结果就会明显改善。
例如，查找国际象棋有几个棋子，在百度中用“国际象棋 棋子”搜索，有42,600项结果，前几页结果均无明确的答案，而增加特征关键词“个”，以“国际象棋 个棋子”搜索，结果减少至1,270项，结果首页第一项即有“国际象棋共有32个棋子，分为两方，浅色的棋子称为白棋，深色的棋子称为黑棋……”的网页摘要。
正确选择关键词，需要对查询内容有一定了解，有一个根据搜索结果从模糊到准确的逐步调整关键词的练习过程。
例如，查找有关“电动玩具”的英文资料，一般会选择“Electrical toy”搜索，但通过对其搜索结果进行分析，可以发现“Electrically operated toy”、“Battery operated toy”等也是查找“电动玩具”的必用关键词。
又如，查找国外“指甲剪生产厂家”的信息，从“nail scissors factory”的搜索结果可以了解到，“指甲剪”和“厂家”习惯用“Nail Clippers”和“Manufacturer”表示，使用“Nail Clippers Manufacturer”搜索可以更好地满足查询需求。
搜索的过程是一个学习和信息甄别的过程，要学会在搜索中选择和提炼关键词，丰富的搜索实践是成为搜索高手的必由之路。
2、逻辑运算符 网络搜索中有“与(and)”、“或(or)”、“非(not)”三种逻辑关系，分别用“+”、“OR”、“-”表示，它们称为布尔逻辑符或逻辑运算符。
“与”关系为“A+B”形式，表示A和B必须同时出现在网页之中；“或”关系为“A OR B”形式，表示结果中，要么有A，要么有B，要么同时有A和B；“非”为“A –B”形式，表示B一定不会出现在搜索结果之中。
在搜索引擎中，表示“与”关系的“+”通常可以省略，以词间空格代替，或者说，词间空格默认为“and”运算。
“或”关系多以“OR”表示，但不同的搜索引擎对其大小写有严格的要求（如在GOOGLE中必须大写），或采用其它的符号表示（如“百度”以“|”表示）。
“非”关系用“not”或“and not”表示，减号“-”是“not”运算的唯一符号形式。
使用逻辑运算符之前，须阅读搜索引擎的“帮助（Help）”文件，确认其支持何种逻辑运算，了解和掌握逻辑符号的形式及其用法。
3、通配符 通配符（wildcard）是一类键盘字符，用来代替规定的对象。
搜索引擎最常用的通配符有星号(*)和问号 (?)等，通常星号(*)表示替代若干字母，问号 (?)表示替代一个字母。
通配符又可以分为“词间通配符”（partial-word wildcard）和“全词通配符”（full-word wildcard）两种。
词间通配符只能代替单词中的一个或几个字母，而不是整个单词；全词通配符用来代替一个单词，而不是单词中的某个或几个字母。
截词检索（truncation）是网络搜索的常用方法，它使用“词间通配符”，用截断的词的一个局部进行的检索，按截断的位置可分为前截断、中截断和后截断三种，搜索引擎多支持中截断和后截断检索。
例如，“wom?n”可以搜索到包含woman、women、womyn、womin等单词的网页，“Comput*”对Computer、Computing、Computation 等以Comput 开头的单词进行搜索。
Google使用的通配符属于“全词通配符”，通配符为星号(*)，一次检索可以使用若干个*。
全词通配符虽不及词间通配符常用，但它在实际搜索中的功能是不可忽视和替代的。
如解答“How often does Halley's comet appear?”（哈雷彗星多少年出现一次
），用“Halley's comet appears every * years”搜索，可以轻而易举地得到答案：Halley's comet appears every 76 years。
搜索引擎对截词检索的支持程度和通配符的规定多有不同，了解和使用通配符，请参阅搜索引擎的帮助文件。
4、搜索指令 搜索指令是从不同角度限定网络搜索的功能性词语和符号，对搜索结果起着定向和控制的作用。
搜索引擎使用不同的搜索指令实现不同的搜索功能，即使是相同或相似的搜索功能也可能采用不同的搜索指令。
搜索指令形式的多样化给实际的搜索应用带来一定的困难。
在搜索实践中，我们可以按照搜索功能对常用的搜索指令进行区分与归纳，以便于了解、掌握和正确使用搜索指令。
⑴、标题搜索（Title Search） [title:]AltaVista、AllTheWeb、Inktomi、MSN、一搜……。
[intitle:] Google、Teoma、yahoo、百度……。
[allintitle:] Google ……。
⑵网站搜索（Site Search） [host:] AltaVista……。
[hostname:] Yahoo……。
[site:] Excite、Google、Netscape、Yahoo、Teoma、百度、一搜、中搜……。
[domain:] Inktomi、HotBot、iWon, LookSmart、MSN、AltaVista、百度、一搜……。
人工智能电视和语音智能电视有啥区别
汽车的未来》读后感 朱盛镭 汽车凝聚着一百多年来人类物质文明及精神文明的成果，和谐地将科技和艺术相统一，积淀成现代社会特有的文化底蕴。
汽车文化就是以汽车及其产业为载体，渗透到经济社会各层面并构成互为关联的价值链，演绎人类社会一系列的行为、组织、习俗、法规、准则、观念和价值观，形成影响汽车社会和汽车文明发展进程的文化形态。
经典著作《汽车的未来（The future of Automobile）》(A·阿尔特舒勒等著，人民交通出版社出版)通过阐述世界汽车产业100多年来的困惑、变迁、繁荣，为我们描绘了汽车文明的力量和未来趋势。
汽车文明的进步同全球化进程一样，是矛盾的统一体，是合理的悖论。
如果从各国情况看，汽车产业演变是从分散走向集中，它将早期各国分散的作坊制作，集聚成少数垄断的超级汽车集团，转变为基于全球平台\\\/架构生产的规模经济产业。
如果从世界角度看，汽车工业演变又是从单极化走向多极化，它将原先由一国主宰的单一市场格局演变为美欧日三足鼎立格局，并正形成一个多极化的全球汽车市场。
广义的汽车文明主要体现于汽车产业侧向影响及其扩散效应。
汽车进入社会、进入家庭，加快和提高了社会经济活动的节奏和效率，伴随而来的汽车文化也渗入到人们社会生活的各个方面：管理的变革、公路网形成、城市化进程、汽车服务贸易及后市场、新生事物。
上海世博会的上汽—通用汽车馆主题《2030，行
》就是以生动的视觉艺术表现了这种文明形态。
狭义的汽车文明，则指人类实现自主-移动(AUTO-MOBILE)的文明。
汽车已不再局限于交通工具，而是人们移动的生活空间。
生活方式将继续决定汽车的内涵，具有创新意义的产品不断涌现。
汽车的使用是个性权利的延伸和个人主动性的象征，汽车创造了崭新的价值观念和生活内容,整个社会的文化理念、心理素质、道德因素都因此发生巨大的变化。
汽车文明又是一把双刃剑，当发展中国家正翘首企盼它带来方便和荣耀时，在发达国家，人们已对它造成的负面影响深感困惑。
与所有文化形态一样，汽车文化也有其负面性，人类以主宰者身份创造了这种文明形态，最终却可能沦为它的奴隶：城市拥挤、交通事故、资源消耗、环境污染。
如果认为，100多年来的汽车文明是反映“汽车改变世界”的历史，那么未来汽车将驶入“世界改变汽车”的新技术革命时代。
进入21世纪，人类社会面临能源资源和生态环境严峻挑战。
在这个时代，高度成熟的汽车产品将转变为建立在新型轻质材料、新型能源基础上的消费类电子产品，以石油为依存的传统汽车产业必将成为一个以新能源为支撑的高新技术产业；21世纪的汽车发展趋势将是个性化、人性化、本土化、系列化、模块化、轻量化、小型化、电子化、信息化或智能化。
只有以科学发展观引领，正视汽车文明的正负效应，扬长避短，趋利避害，以最大限度开拓人类智慧，深入发掘人的内在需求，充分吸收、利用现代科技，同时以全新观念和长远目光来兼顾资源生态、社会环境，汽车文明才不会成为“夕阳文明”。
这就是《汽车的未来》一书给我们的启迪。
《通用汽车故事》读后感 这是一个发生在美国通用汽车的客户与该公司客服部间的真实故事。
有一天美国通用汽车公司的庞帝雅克（Pontiac）部门收到一封客户抱怨 信，上面是这样写的：“这是我为了同一件事第二次写信给你，我不会怪你们为 什么没有回信给我，因为我也觉得这样别人会认为我疯了，但这的确是一个事 实。
” 我们家有一个传统的习惯，就是我们每天在吃完晚餐后，都会以冰淇淋来 当我们的饭后甜点。
由于冰淇淋的口味很多，所以我们家每天在饭后才投票决 定要吃哪一种口味，等大家决定后我就开车去买。
但自从最近我买了一部新的庞帝雅克后，在我去买冰淇淋的这段路程问题 就发生了。
“你知道吗
每当我买的冰淇淋是香草口味时，我从店里出来车子就发不 动。
但如果我买的是其他的口味，车子发动就顺得很。
我要让你知道，我对这 件事情是非常认真的，尽管这个问题听起来很猪头。
“为什么这部庞帝雅克当我买了香草冰淇淋它就秀逗，而我不管什么时候买 其它口味的冰淇淋，它就一尾活龙
为什么
为什么
” 事实上庞帝雅克的总经理对这封信还真的心存怀疑，但他还是派了一位工 程师去查看究竟。
当工程师去找这位仁兄时，很惊讶的发现这封信是出之于一 位事业成功、乐观、且受了高等教育人。
工程师安排与这位仁兄的见面时间刚好是在用完晚餐的时间，两人于是一 个箭步跃上车，往冰淇淋店开去。
那个晚上投票结果是香草口味，当买好香草 冰淇淋回到车上后，车子又秀逗了。
这位工程师之后又依约来了三个晚上。
第一晚，巧克力冰淇淋，车子没事。
第二晚，草莓冰淇淋，车子也没事。
第三晚，香草冰淇淋，车子“秀逗”。
这位思考有逻辑的工程师，到目前还是死不相信这位仁兄的车子对香草过 敏。
因此，他仍然不放弃继续安排相同的行程，希望能够将这个问题解决。
工程师开始记下从头到现在所发生的种种详细资料，如时间、车子使用油 的种类、车子开出及开回的时间……，根据资料显示他有了一个结论，这位仁兄 买香草冰淇淋所花的时间比其它口味的要少。
为什么呢
原因是出在这家冰淇淋店的内部设置的问题。
因为，香草冰淇淋是所有冰淇淋口味中最畅销的口味，店家为了让顾客每 次都能很快的取拿，将香草口味特别分开陈列在单独的冰柜，并将冰柜放置在 店的前端；至于其它口味则放置在距离收银台较远的后端。
现在，工程师所要知道的疑问是，为什么这部车会因为从熄火到重新激活 的时间较短时就会秀逗
原因很清楚，绝对不是因为香草冰淇淋的关系，工程 师很快地由心中浮现出，答案应该是 “ 蒸气锁 ”。
因为当这位仁兄买其它口味时，由于时间较久，引擎有足够的时间散热， 重新发动时就没有太大的问题。
但是买香草口味时，由于花的时间较短，引擎 太热以至于还无法让“ 蒸气琐 ”有足够的散热时间。
读后感想： 即使有些问题看起来真的是疯狂，而且有时候它还是真的存在；但是如果 我们每次在看待任何问题并秉持着冷静的思考去找寻解决的方法，这些问题将 看起来会比较简单不那么复杂。
所以碰到问题时不要直接就反应说那是不可能的（IMPOSSIBLE），而没有 投入一些真诚的努力。
仔细观察 “ 不可能 ”这个字【IMPOSSIBLE】，你也许可 以看到“我可能”【I’M POSSIBLE】。
古语有云：善学者究其理，善行者知其难，遇事三思而后行
车界中，明其理者，其难未可解，而知其难者，又未行其理，二象显生，诸理亦难成其就
车界连年飙升之后，二零零四年的一声晴天霹雳，骤然击醒梦中人，车市伴着掌声掉入冰窖，顿时，诸厂商惊慌之余，营销却突显乏力，于是阵脚大乱，降价声连绵不绝，相互撕杀，惨不忍睹，最终仅有北现、上海通用、广本等几家胜出，其他均大伤元气，即使这样，消费者依然“持币待购”，其实并非他们无情，反而是厂商的“弃义”令其觉醒，汽车消费感性中透露着日增的理性。
零五年，在各自调整中，上海通用荣登冠军宝座，上海大众有惊无险，…… 如何让车商们从扑朔迷离的时局中找到北，能看到左岸或右岸，关键时刻就需要思想的指导以及行动的引领
思想决定行动，行动滋养思想
身处车界，《中国汽车商战》一书的作者丁树雄先生总想给业界创造点什么，或思想、或观念、或创意、或方法及工具，总希望汽车业能得到健康良性的发展，车商们能得到永续地发展。
作者正是这么想也正是这么去做了，他亲自经历了车业由不济、井喷到冷市这一全过程，期间策划并参与了一些颇具影响力的区域性营销活动或事件，通过行动在一定程度为车商们的生存与发展提供了有建设性的“风向标”或“着力点”。
例如：旨在树立企业形象的广物汽贸系列广告、倡导价值交互设计的业界首次自助维修技术竞赛、专为业界培养人才的首个汽车经纪人培训班、创新渠道模式的申飞汽车网上联营、作为公关表率的AEC九运会赞项目等等，这些成功的个案并不是丁君一时心血来潮所引发的，更不是一时的机缘所促成的，这里头无不凝聚了丁君创新的胆魄、引领的意识、专业的洞见和务实的精神。
由于工作的机缘，有幸结识丁君，其人对己甚是严格，言不多却有力，行总不限于已有。
谈话间足可体会其思想的精妙，有时“天马行空”，但却有理有据；有时“谨小慎微”，却意在推陈出新。
对于著书立说一事，他始终恪守这样的观念：手高于脑，无实践就无发言权，现时许多书籍被套上“行业权威”、“业内一流”，可惜“劣书风行、好书难觅”，要么搬抄理论，嫁接“经典”案例，眼睛虽明，却不深；大脑虽灵，却不实；要么案例堆砌，然而缺乏可行性的真知灼见，如此手法以愚惑读者，委实不够道义。
就此，在笔者阅遍汽车营销类书籍之后，确实深有同感。
现在披着“实战”、“实用”华丽外衣的汽车营销管理书籍大行其道，什么《xxx汽车营销》，被冠以“xxx精典案例xxx接触”，实际上，仅为案例的堆砌，理论（或他人研究成果）的简单嫁接，有为厂家贴金的嫌疑，况且几十年前或十几年前的案例，无论作者怎么编撰（拔高或美化）都无从考究，况且单凭车商的实力根本无法操作，离车商们的实际相距甚远；类似的还有《汽车xxx实战》，略有差异之处在于后者利用理论编撰，加之案例嵌套；有些作者却很聪慧，不再两张皮似地粘来贴去，而是直接找业外人士参阅相关文件，构建几个模块，合成一书，如：《汽车xxx服务管理》、《汽车xxx服务站策略》，虽源于业内资料，但未行其事，不明其理，以至于面过大，结构不系统，内容仅停留至表层；另外还有教科书式的《现代xxx汽车xxx营销》等等，形态各异，不一而足，恕不赘述。
当然也有用心写成的，如《汽销xxx第一书》，对于汽车销售中的关键性环节考虑地细致入微，即可现学现练，又可提升意识，以图长远发展，值得称道，唯一不足就是某些观点则为国外经验的转移，虽有一定借鉴意义，但类似策略国内市场中存活率暂时不高；再如《xxx汽车分销xxx渠道研究》，专门针对汽车销售渠道的调查与研究，辨析行业大环境，展示欧、美、日国外模式，分析国内各品牌渠道特点及由来，但深度有待进一步挖掘，而且现实指导性并不强…… 肚囊空空如也，为求名利者，附庸风雅，搜索搬抄，卧榻编撰，甚至为遮其羞，故弄玄虚，新奇论调，跃然纸上，心虚之意，不用言表，读者终将远之；提理论精华，携经验积蕴，著书立说者，表其难，明其理，授之以道，教之以术，读者欢喜敬之。
“道不同不足为谋”，鉴于车业营销类书籍的残态，偶然的一次机遇，曾建议过丁君与笔者大学时的一位学识渊博的教授合作，利用其丰富的实战经验（理论基奠亦不薄），结合教授雄厚的理论修为，合力打造一本含金量较高的营销类书籍，出于礼貌，两人取得了联系，但由于双方相隔甚远，交流沟通不太方便，合作一事最终搁浅。
根据对丁君更加深入地了解，明了以上事宜与其初衷有些偏差，理论与实践切实融合为一体，“实战”派与“学院”派风格总是存在一定的出入，合作著书重在风格相融，神通意会，否则貌虽合神却离，如此缺憾，令其望而却步，或许这才是搁浅更为真实的原由吧
人生的每个阶段都有必要静下心来梳理一下自己的知识，能上升到出版层面传播经验的诚为理想，即使不成也可当作自我反省、修炼心性。
丁君正是利用自我休整的机会，凝聚多年来在车业成功实操的经验与感悟，一鼓作气，不遗余力地完成了他的第一本著作《中国汽车商战：中国车商成长录》。
他以前虽在一些媒体撰写过许多汽车营销类的文章，但仅以一个点、线、面或模块的方式呈现，篇幅所限，并未整体深入示之，不免有些遗憾。
而今终于有心机将其丰富而独特的实践书面化、系统化、完整化了
当时，记得有人向丁君进言，不要将所有的素材融进一本书里，留几手，可以分成几本写，象写电视连续剧那样
而丁君斩钉截铁地一口否决了，决不能昧着良心，更不能愚弄读者
写一本书就要有一本书的份量及价值，无谓过多的“序列”或“续集”，这些无不体现了丁君强烈的行业责任和公德意识。
《中国汽车商战：中国车商成长录》可谓是自其进入汽车行业以来，一个较为完整而又详实的凝练、深化与总结。
此书是专门针对车商所著，作者切中要害地提点车商顽疾，着手深层次解剖，分析鞭辟入里，“药理”清晰可见，“医疗”恰到好处，并及时推出了保持“健康”的中肯建议。
说自己所做的，做自己所说的
所谓文如其人（做低调之人），该书并非旨在张显作者的文学天赋，也不是在夸耀或鼓吹自己的神通广大、无所不能，而是尊重事实前提下，重现汽车商战原生态，尽量突出关键细节，演示战场发展态势及应对手法，予“道”于其中，以“术”展之，心领神会，方可见效，否则将适得其反。
丁君反复强调，其多年来身临一线亲身实践的良苦用心就在于：用实践去滤清一些耀眼的世俗偏见以及偏差的观念，同时为业界提供切实可行奋斗的方向。
言传身教告诉同仁：“自己的实践去到什么程度，还有哪些可以突破的地方”，并不想填鸭式地让读者依样画葫芦，故实战案例抛砖引玉点到为止、刻意略去了许多来龙去脉以及具体的操作细节（若要全部罗列，单独一个实操案例就足够著成一本书），他正是担心车商图省事贪现成，生搬硬套那些已生成的僵硬的“东西”，这样就束缚了手脚、禁锢了大脑。
可惜
现实中，还是有许多车商经常容易犯这种毛病，奉行不加取舍的“拿来主义”
为“省时、省力、省钱，见效又快”的观念所驱使，营销同质化现象在所难免。
由于任何战略、战术的制定与运用均讲究“天时、地利、人和”，三者缺一不可，凡事需三思而后行，所以，作者绝不鼓励简单地表层效仿与嫁接，而是使读者明其“道”，究其“理”，知其“难”，变通以“术”，力求本质上的突破（成高调之事）。
另外，值得称赞的地方就是它很大程度上地规避了同类书籍中那些——“假大空、断章取义甚至无中生有”等表层化、扭曲现实的弊病。
《中国汽车商战：中国车商成长录》分为：车卡、车道、车向，三者一气呵成，形散而神通。
车卡——汽车经销商运作过程中，经常遇到一系列瓶颈问题，范围含概了市场推广、广告策划、公关传播、促销活动、汽车文化，并延伸至经营模式、战略管理与规划等诸多方面。
作者围绕“车商十六大瓶颈”展开话题，采用“鲜活‘案例’+精辟‘观点’”的方式，在实事求是的基础上，结合实战经验，点到为止，不做无谓的赘述。
行内人士一看自然就明白（因为所列“瓶颈”就存在日常工作中），业外人士读了也立即清楚车商们正陷入什么“误区”（因为上述“瓶颈”随时随处随地可见） 车道——返璞归真，追本溯源，以“车”行“道”，内外攻心，以“道”制胜，这也是本书的脊梁。
通过“九运会赞助项目”、“摩托车置换汽车项目”、“诺贝尔经济学奖蒙代尔来访”、“广物汽贸企业形象的系列广告”、“业内首届车主自助维修技能大赛”、“中国首个汽车经纪人培训班”、“中国首家汽车文化灯光夜市”等等众多成功实例地鲜活展示，再现“战场”原生态，并加以缜密剖析，综合性系统化地为大家阐述“车道”。
并指明了企业创新发展的方向
车向——预测车向走势，力求培育车商在营销与管理方面的新基点。
分析各类汽车经营模式，及时为其提供了可参考与借鉴的样板，并协助车商建立内部预警、自我诊疗等系统性思维，传授“养生”之道，以求保持“长寿”不衰。
读其文，识其人
丁君决意不走那种形象大于思维“偶像”派路线，靠展现肤浅的浮华来满足市场审美，并赢得众多天真Fans的青睐与追捧，他始终坚持走“务实进取精益求精，用事实说话，凭实力获得影响力”的路线，珍视行业责任、尊重读者、身体力行、破题有理、立证有据，他采取“围绕”+“支持”+“实现”连贯性的实践思维，以文会友，与读者及同行们共同分享、一道探讨与切磋，并希冀中国的汽车业能早日步入健康良性发展的轨道
大学的“文献检索”是一门什么学科
《三体》科幻入门《时间简史》个人感觉略深《十万个为什么》。
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适合0~99《果壳中的宇宙》《国家地理》看兴趣吧。
个人认为高中生重点还是在学习上，毕竟高考是道大坎。
算法工程师 就业前景
一、算法工程师（通常是月薪15k以年薪18万以上，只是一个概数体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括音\\\/视频算法工程师（通常统称为语音\\\/视频\\\/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频\\\/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（@之介感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）1 机器学习2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop\\\/Spark\\\/Storm\\\/ map-reduce\\\/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C\\\/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java\\\/python\\\/R加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）二、算法工程师大致分类与技术要求（一）图像算法\\\/计算机视觉工程师类包括图像算法工程师，图像处理工程师，音\\\/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：机器学习，模式识别l 技术要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；（2） 语言：精通C\\\/C++；（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】（4） 熟悉OpenCV\\\/OpenGL\\\/Caffe等常用开源库；（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；（7） 【音\\\/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；应用领域：（1） 互联网：如美颜app（2） 医学领域：如临床医学图像（3） 汽车领域（4） 人工智能相关术语：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程（2） Matlab：商业数学软件；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师包括机器学习工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：人工智能，机器学习l 技术要求：（1） 熟悉Hadoop\\\/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大数据挖掘；（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；应用领域：（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人（2）医疗用于各类拟合预测（3）金融高频交易（4）互联网数据挖掘、关联推荐（5）无人汽车，无人机相关术语：（1） Map-Reduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
概念Map（映射）和Reduce（归约），是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师包括自然语言处理工程师要求l 专业：计算机相关专业；l 技术领域：文本数据库l 技术要求：（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；（5） 数据结构和算法；应用领域：口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。
相关术语：（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。
NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】（四）射频\\\/通信\\\/信号算法工程师类包括3G\\\/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师要求l 专业：计算机、通信相关专业；l 技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理l 技术要求：（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；（2） 信号处理技术，通信算法；（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学应用领域：通信VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】物联网，车联网导航，军事，卫星，雷达相关术语：（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。
进行基带传输的系统称为基带传输系统。
传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。
如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。
大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。
射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。
每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。
高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。
【有线电视就是用射频传输方式】（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片（五）数据挖掘算法工程师类包括推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师要求l 专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；l 技术领域：机器学习，数据挖掘l 技术要求：（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构l 加分项：数据挖掘建模大赛；应用领域（1） 个性化推荐（2） 广告投放（3） 大数据分析相关术语Map-Reduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
概念Map（映射）和Reduce（归约），是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师要求l 技术领域：自然语言l 技术要求：（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发（2） hadoop、lucene（3） 精通Lucene\\\/Solr\\\/Elastic Search等技术，并有二次开发经验（4） 精通Lucene\\\/Solr\\\/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法要求l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化l 技术要求：（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；l 加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；应用领域（1）医疗\\\/工业机械设备（2）工业机器人（3）机器人（4）无人机飞控、云台控制等（八）导航算法工程师要求l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化l 技术要求（以公司职位JD为例）公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；（4）熟悉C\\\/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;应用领域无人机、机器人等。
什么叫爬虫技术
有什么作用
移动开发也称为手机开发，或叫做移动互联网开发。
是指以手机、PDA、UMPC等便携终端为基础，进行相应的开发工作，由于这些随身设备基本都采用无线上网的方式，因此，业内也称作为无线开发
