优美的句子
描写努力就有收获的句子1、生活中有两种算法：工作时要算加法，你的每一点努力加起来，收获会越来越多；谈感情时要算乘法，其中一方为零，结果永远是零。
2、生命是一种缘分，你刻意追求的未必能得到，你努力追寻的未必能获取。
生命中的灿烂，人生中的辉煌，往往不期而遇，尽在偶遇。
我们能做的就是尽心尽力，得到是一种幸运，得不到也是一种幸运。
因为尽心，我们总有收获，因为尽力，我们总有进步。
得失是一种心境，人生就是一种缘分，无悔就行。
3、乐观，专注，用新的心态去做每一件事；充实，努力，用行动给每一天赋予梦想的意义。
新的一年，请记住感恩、善意和梦想。
新的一年，愿你收获快乐、爱和成长。
4、有生命就会有希望，有信心就会有成功，有思索就会有思路，有努力就会有收获。
如果你过得好，是因为你努力修来的；如果过得不太如意，是因为你正在积累。
5、今天收获的幸福与快乐，是昨日梦想种子所盛开的花。
我们不能停止脚下努力的步伐，为眼前的困难犹豫不前，为明日的人生走向担忧。
我们能做的，就是珍惜现在，走好眼下坚实的那一步，之后才会海阔天空。
6、追逐梦想的道路，也许不会一直都是一帆风顺，偶尔也会有挫折和坎坷。
但是这并不会使前进的脚步停止，收拾起心情继续不懈努力，错过的终将在未来收获。
7、如果你努力去发现美好，美好会发现你；如果你努力去尊重他人，你也会获得别人尊重；如果你努力去帮助他人，你也会得到他人的帮助。
生命就像一种回音，你送出什么它就送回什么，你播种什么就收获什么，你给予什么就得到什么。
请教算法：如何将中文的句子拆分成词组
是有的
怎样更好的提高英语词汇量，积累单词有什么方法
目前关于如何提高词汇量主要有两种方法：1.背单词：背单词书，背词频表，使用各种各样的背单词应用辅助背单词（比如百词斩，扇贝，不背单词等）2.阅读：通过大量阅读来记单词，在阅读中自然积累生词先说背单词。
这种方法有用吗
有。
因为我也试过背单词，而且通过背单词的方式完成了第一批词汇的原始积累。
但是在衡量一种方法靠不靠谱的时候，我们不仅仅要看它是否有效果，还要综合考虑它的时间成本，执行效率，可行性等问题。
通过背单词来提高词汇量这种方法存在的最大的问题是：它是一种非常低效的方法。
因为通过这种方式得到的单词只能算是消极词汇，你大概在阅读时能够认出它们，运气好一点时能够把它们听出来。
当时距离会说，会用，还有很长一段距离要走。
我知道目前市面上有各种各样的背单词软件，每种都在宣称自己的生词库语音库有多么完善丰富，复习算法有多么科学严谨。
但你真的是在学单词吗
还是只是生硬地将单词的中文释义塞到脑子里，知其然而不知其所以然
比如说对于keen这个单词，你看了一眼，知道了它差不多有激烈的，热血的，渴望的，锋利敏捷的这些意思，并且看了看例句。
好了，好像记得七七八八了。
但是对于fervent,avid,enthusiastic,zealous这些词，它们同样可以有“热心的”意思，你知道它们和keen之间的区别吗
下次阅读时碰到一个句子They sell reliable products at very keen prices，你能反应过来keen在句子中的意思吗
你能用这个单词造几个句子灵活应用到写作中吗
通过背单词的方法其实是把单词和语境生生割裂开来了。
换句话说，通过这种方式记住的只是消极词汇。
单词来得快，走得也快。
所以我一直都不提倡通过背单词的方式来提高词汇量。
那么应该用什么方法
阅读。
更加具体的回答是：精读与泛读结合，配合英英词典，结合语境进行记忆。
你大概听说过通过阅读来记单词是记忆效果最好的方法，但是这种方法可能有个缺点：整理生词很不方便，积累单词的速度太慢。
技术改变生活，同样也能改变英语学习。
作为一名资深工具党，我一直在尝试寻找能够提高英文学习效率的工具。
比如说下面要用到的Mdict，kindle以及英英词典。
我采取的策略是：精读与泛读结合，配合英英词典，结合语境进行记忆。
先说一说精读我们做精读最重要的原则是，吃透掌握在精读过程中碰到的每一个生词。
因此，在做精读的过程中有下面两点需要注意：1.选择合适难度的阅读材料2.利用英英词典，软件等工具对阅读中碰到的单词进行查询以及整理解释一下这两个点。
1.选择合适难度的阅读材料：假设你的英文水平为i，则选取的阅读材料难度要满足i+1（或i+2）的原则，这样可以保证你在做精读的过程中能碰到足够数量的生词。
最理想的精读材料选择为外刊，因为上面的文章往往短小精悍，信息量大，可读性强。
首推《经济学人》，如果你觉得经济学人的难度太高，《时代周刊》也可以。
2.对在阅读过程中遇到的生词，使用Mdict，深蓝等软件加载多本英英词典进行查询，并将查询结果整理成笔记。
我平时的精读材料是《经济学人》，将每个生词按这个流程操作，整理出自己的生词本。
通过这样整理之后，我们才可以说自己真正吃透了原文。
你可以把这个生词本放到手机上，或者同步到印象笔记上，或者打印出来，不断对其进行复习，直到掌握每一个单词为止。
记住，这是属于你的独一无二的生词本，通过这样的方式来记住生词效果也非常好，因为在查询整理的过程中你已经把单词的语境，释义，用法，搭配等都过了一遍，这样是真正在学单词，而不是在背单词。
有人可能会问这样操作会不会很繁琐导致速度太慢? 并不会，以上所有操作都是在电脑上完成的，单词的查询，例句的复制粘贴与整理的过程其实非常快。
我测试了一下，两个小时可以整理40到50个单词，按一天两个小时，每个月积累1000个生词的速度来计算的话，半年就是6000个，一年就是12000个。
You do the math.
如何计算两个句子的相似度
如何计算句子的语义相似度，很容易想到的是向量空间模型（VSM）和编辑距离的方法，比如A：“我爸是李刚”，B：“我儿子是李刚”，利用VSM方法A（我，爸，是，李刚）B（我，儿子，是，李刚），计算两个向量的夹角余弦值，不赘述；编辑距离就更好说了将“爸”，“儿子”分别替换掉，D（A,B）= replace_cost；这是两种相当呆的方法，属于baseline中的baseline，换两个例子看一下就知道A：“楼房如何建造
”，B：“高尔夫球怎么打
”，C:“房子怎么盖
”，如果用VSM算很明显由于B，C中有共同的词“怎么”，所以BC相似度高于AC；编辑距离同理；解决这种问题方法也不难，只要通过同义词词典对所有句子进行扩展，“如何”、“怎么”，“楼房”、“房子”都是同义词或者近义词，扩展后再算vsm或者edit distance对这一问题即可正解。
这种方法一定程度上解决了召回率低的问题，但是扩展后引入噪声在所难免，尤其若原句中含有多义词时。
例如：“打酱油”、“打毛衣”。
在汉字中有些单字词表达了相当多的意义，在董振东先生的知网（hownet）中对这种类型汉字有很好的语义关系解释，通过hownet中词语到义元的树状结构可以对对词语粒度的形似度进行度量。
问题到这里似乎得到了不错的解答，但实际中远远不够。
VSM的方法把句子中的词语看做相互独立的特征，忽略了句子序列关系、位置关系对句子语义的影响；Edit Distance考虑了句子中词语顺序关系，但是这种关系是机械的置换、移动、删除、添加，实际中每个词语表达了不同的信息量，同样的词语在不同词语组合中包含的信息量或者说表达的语义信息大不相同。
What about 句法分析，计算句法树的相似度
这个比前两种方法更靠谱些，因为句法树很好的描述了词语在句子中的地位。
实际效果要待实验证实。
对了，还有一种方法translation model，IBM在机器翻译领域的一大创举，需要有大量的语料库进行训练才能得到理想的翻译结果。
当然包括中间词语对齐结果，如果能够利用web资源建立一个高质量的语料库对两两相似句对通过EM迭代词语对齐，由词语对齐生成句子相似度，这个。
。
想想还是不错的方法
毕业论文查重时重复率的算法
毕业论文不用那么严格吧，那是发表学术论文采用的软件，听说有80%字重复就会不通过，，那两个官网我也忘了，不要从百度上复制粘贴就好了，可以参考，不可以大部分一样就好了，我那时也是自己写的
