人工智能有什么好的参考书么
Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。
经典中的经典。
Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。
《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。
推荐两本有意思的书，一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》 ---------------------------------------------------------------------<从CSDN上转载的>机器学习与人工智能学习资源导引我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了（也是互相紧密联系的），这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类：首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目，我也算是 wikipedia 的重度用户了，学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次 google ，然后止于某一本或几本著作。
第一个是“人工智能的历史”（History of Artificial Intelligence），我在讨论组上写道： 而今天看到的这篇文章是我在 wikipedia 浏览至今觉得最好的。
文章名为《人工智能的历史》，顺着 AI 发展时间线娓娓道来，中间穿插无数牛人故事，且一波三折大气磅礴，可谓事实比想象更令人惊讶。
人工智能始于哲学思辨，中间经历了一个没有心理学（尤其是认知神经科学的）的帮助的阶段，仅通过牛人对人类思维的外在表现的归纳、内省，以及数学工具进行探索，其间最令人激动的是 Herbert Simon （决策理论之父，诺奖，跨领域牛人）写的一个自动证明机，证明了罗素的数学原理中的二十几个定理，其中有一个定理比原书中的还要优雅，Simon 的程序用的是启发式搜索，因为公理系统中的证明可以简化为从条件到结论的树状搜索（但由于组合爆炸，所以必须使用启发式剪枝）。
后来 Simon 又写了 GPS （General Problem Solver），据说能解决一些能良好形式化的问题，如汉诺塔。
但说到底 Simon 的研究毕竟只触及了人类思维的一个很小很小的方面 —— Formal Logic，甚至更狭义一点 Deductive Reasoning （即不包含 Inductive Reasoning , Transductive Reasoning (俗称 analogic thinking）。
还有诸多比如 Common Sense、Vision、尤其是最为复杂的 Language 、Consciousness 都还谜团未解。
还有一个比较有趣的就是有人认为 AI 问题必须要以一个物理的 Body 为支撑，一个能够感受这个世界的物理规则的身体本身就是一个强大的信息来源，基于这个信息来源，人类能够自身与时俱进地总结所谓的 Common-Sense Knowledge （这个就是所谓的 Emboddied Mind 理论。
），否则像一些老兄直接手动构建 Common-Sense Knowledge Base ，就很傻很天真了，须知人根据感知系统从自然界获取知识是一个动态的自动更新的系统，而手动构建常识库则无异于古老的 Expert System 的做法。
当然，以上只总结了很小一部分我个人觉得比较有趣或新颖的，每个人看到的有趣的地方不一样，比如里面相当详细地介绍了神经网络理论的兴衰。
所以我强烈建议你看自己一遍，别忘了里面链接到其他地方的链接。
顺便一说，徐宥同学打算找时间把这个条目翻译出来，这是一个相当长的条目，看不动 E 文的等着看翻译吧:)第二个则是“人工智能”（Artificial Intelligence）。
当然，还有机器学习等等。
从这些条目出发能够找到许多非常有用和靠谱的深入参考资料。
然后是一些书籍书籍：1. 《Programming Collective Intelligence》，近年出的入门好书，培养兴趣是最重要的一环，一上来看大部头很容易被吓走的:P2. Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）。
3. 《The Elements of Statistical Learning》，数学性比较强，可以做参考了。
4. 《Foundations of Statistical Natural Language Processing》，自然语言处理领域公认经典。
5. 《Data Mining, Concepts and Techniques》，华裔科学家写的书，相当深入浅出。
6. 《Managing Gigabytes》，信息检索好书。
7. 《Information Theory：Inference and Learning Algorithms》，参考书吧，比较深。
相关数学基础（参考书，不适合拿来通读）：1. 线性代数：这个参考书就不列了，很多。
2. 矩阵数学：《矩阵分析》，Roger Horn。
矩阵分析领域无争议的经典。
3. 概率论与统计：《概率论及其应用》，威廉·费勒。
也是极牛的书，可数学味道太重，不适合做机器学习的。
于是讨论组里的 Du Lei 同学推荐了《All Of Statistics》并说到 机器学习这个方向，统计学也一样非常重要。
推荐All of statistics，这是CMU的一本很简洁的教科书，注重概念，简化计算，简化与Machine Learning无关的概念和统计内容，可以说是很好的快速入门材料。
4. 最优化方法：《Nonlinear Programming, 2nd》非线性规划的参考书。
《Convex Optimization》凸优化的参考书。
此外还有一些书可以参考 wikipedia 上的最优化方法条目。
要深入理解机器学习方法的技术细节很多时候（如SVM）需要最优化方法作为铺垫。
王宁同学推荐了好几本书：《Machine Learning, Tom Michell》, 1997.老书，牛人。
现在看来内容并不算深，很多章节有点到为止的感觉，但是很适合新手（当然，不能新到连算法和概率都不知道）入门。
比如决策树部分就很精彩，并且这几年没有特别大的进展，所以并不过时。
另外，这本书算是对97年前数十年机器学习工作的大综述，参考文献列表极有价值。
国内有翻译和影印版，不知道绝版否。
《Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates et al》. 1999老书，牛人。
貌似第一本完整讲述IR的书。
可惜IR这些年进展迅猛，这本书略有些过时了。
翻翻做参考还是不错的。
另外，Ricardo同学现在是Yahoo Research for Europe and Latin Ameria的头头。
《Pattern Classification (2ed)》, Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork大约也是01年左右的大块头，有影印版，彩色。
没读完，但如果想深入学习ML和IR，前三章（介绍，贝叶斯学习，线性分类器）必修。
还有些经典与我只有一面之缘，没有资格评价。
另外还有两本小册子，论文集性质的，倒是讲到了了不少前沿和细节，诸如索引如何压缩之类。
可惜忘了名字，又被我压在箱底，下次搬家前怕是难见天日了。
（呵呵，想起来一本：《Mining the Web - Discovering Knowledge from Hypertext Data》 ）说一本名气很大的书：《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》。
Weka 的作者写的。
可惜内容一般。
理论部分太单薄，而实践部分也很脱离实际。
DM的入门书已经不少，这一本应该可以不看了。
如果要学习了解 Weka ，看文档就好。
第二版已经出了，没读过，不清楚。
信息检索方面，Du Lei 同学再次推荐： 信息检索方面的书现在建议看Stanford的那本《Introduction to Information Retrieval》，这书刚刚正式出版，内容当然up to date。
另外信息检索第一大牛Croft老爷也正在写教科书，应该很快就要面世了。
据说是非常pratical的一本书。
对信息检索有兴趣的同学，强烈推荐翟成祥博士在北大的暑期学校课程，这里有全slides和阅读材料：maximzhao 同学推荐了一本机器学习： 加一本书：Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。
经典中的经典。
Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。
《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。
最后，关于人工智能方面（特别地，决策与判断），再推荐两本有意思的书，一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》不同于计算机学界所采用的统计机器学习方法，这两本书更多地着眼于人类实际上所采用的认知方式，以下是我在讨论组上写的简介： 这两本都是德国ABC研究小组（一个由计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团体）集体写的，都是引起领域内广泛关注的书，尤其是前一本，后一本则是对 Herbert Simon （决策科学之父，诺奖获得者）提出的人类理性模型的扩充研究），可以说是把什么是真正的人类智能这个问题提上了台面。
核心思想是，我们的大脑根本不能做大量的统计计算，使用fancy的数学手法去解释和预测这个世界，而是通过简单而鲁棒的启发法来面对不确定的世界（比如第一本书中提到的两个后来非常著名的启发法：再认启发法（cognition heuristics）和选择最佳（Take the Best）。
当然，这两本书并没有排斥统计方法就是了，数据量大的时候统计优势就出来了，而数据量小的时候统计方法就变得非常糟糕；人类简单的启发法则充分利用生态环境中的规律性（regularities），都做到计算复杂性小且鲁棒。
关于第二本书的简介： 1. 谁是 Herbert Simon 2. 什么是 Bounded Rationality 3. 这本书讲啥的： 我一直觉得人类的决策与判断是一个非常迷人的问题。
这本书简单地说可以看作是《决策与判断》的更全面更理论的版本。
系统且理论化地介绍人类决策与判断过程中的各种启发式方法（heuristics）及其利弊（为什么他们是最优化方法在信息不足情况下的快捷且鲁棒的逼近，以及为什么在一些情况下会带来糟糕的后果等，比如学过机器学习的都知道朴素贝叶斯方法在许多情况下往往并不比贝叶斯网络效果差，而且还速度快；比如多项式插值的维数越高越容易 overfit，而基于低阶多项式的分段样条插值却被证明是一个非常鲁棒的方案）。
在此提一个书中提到的例子，非常有意思：两个团队被派去设计一个能够在场上接住抛过来的棒球的机器人。
第一组做了详细的数学分析，建立了一个相当复杂的抛物线近似模型（因为还要考虑空气阻力之类的原因，所以并非严格抛物线），用于计算球的落点，以便正确地接到球。
显然这个方案耗资巨大，而且实际运算也需要时间，大家都知道生物的神经网络中生物电流传输只有百米每秒之内，所以 computational complexity 对于生物来说是个宝贵资源，所以这个方案虽然可行，但不够好。
第二组则采访了真正的运动员，听取他们总结自己到底是如何接球的感受，然后他们做了这样一个机器人：这个机器人在球抛出的一开始一半路程啥也不做，等到比较近了才开始跑动，并在跑动中一直保持眼睛于球之间的视角不变，后者就保证了机器人的跑动路线一定会和球的轨迹有交点；整个过程中这个机器人只做非常粗糙的轨迹估算。
体会一下你接球的时候是不是眼睛一直都盯着球，然后根据视线角度来调整跑动方向
实际上人类就是这么干的，这就是 heuristics 的力量。
相对于偏向于心理学以及科普的《决策与判断》来说，这本书的理论性更强，引用文献也很多而经典，而且与人工智能和机器学习都有交叉，里面也有不少数学内容，全书由十几个章节构成，每个章节都是由不同的作者写的，类似于 paper 一样的，很严谨，也没啥废话，跟《Psychology of Problem Solving》类似。
比较适合 geeks 阅读哈。
另外，对理论的技术细节看不下去的也建议看看《决策与判断》这类书（以及像《别做正常的傻瓜》这样的傻瓜科普读本），对自己在生活中做决策有莫大的好处。
人类决策与判断中使用了很多的 heuristics ，很不幸的是，其中许多都是在适应几十万年前的社会环境中建立起来的，并不适合于现代社会，所以了解这些思维中的缺点、盲点，对自己成为一个良好的决策者有很大的好处，而且这本身也是一个非常有趣的领域。
（完）
有什么好的心理学方面的书籍
心理学书籍介绍一。
心理学导论通心理学入门书籍：1。
《心理学与生 这是目前世界上很多国家都采用的，也最流行的的心理学导论或普通心理学的首选入门书，写得生动活泼、通俗易懂，非专业人士都可以看懂。
理查德·格里格与津巴多合著。
本书的最大特点就是书中大量穿插着心理学实验的内容和丰富多样的图表及心理学测验，使人们在读起来非常翔实可信也饶有趣味，显得那种浓汁收汁的厚醇的多汁多味、行文没有普通教科书的生涩感。
2。
麦尔斯的《心理学》 与上一本一样，都是最好的入门心理学导论书籍，之所以买这本书，就是因为看到了老麦写的《社会心理学》，那本书不仅写得有趣、信息量也很大。
猜想这本书同一个作者，也会同样风格。
果不其然。
不过在原来《社会心理学》中的那些随意夸夸其谈的发挥，从电影到生活琐事的联想发挥，在这本《心理学》中似乎收了很多，没有了原来任意潇洒的浩瀚劲，叙述正规了些。
很多网站上留言说这本书纸质怎样怎样差劲，当初也就是因为这样留言才没买，后来在书城看到样本，觉得纸质与其它的书来比也差不多，也没见到怎样差劲。
差劲的只是其中的图片部分，因为图表部分可以重新制作，而图片部分因为原书是彩色印在铜版纸上的，现在翻印成黑白色又印刷在普通的纸张上，所以很多图片有点模糊不清，有些影响观赏效果，但这些图片只是正文的锦上添花，如果全部采取彩印的话恐怕价格至少要翻倍了。
没办法，价格与效果只能取平衡了。
3。
《心理学导论》 轻工出版社出了一系列的心理学书籍都不错，这本书在国内好像影响比麦尔斯的还大，刚拿到，粗看了一下，觉得论述的正统性比前二者要清晰，虽然同样是案例丰富，在陈述上偏正统，符合用惯了国内教材的逻辑习惯、受那些想对考试有帮助的专业学生的青睐。
粗看的印象，这本书完全可以与前两本媲美，非专业的学习，只是想以一种散漫放松心态去了解心理学的读者，似乎《心理学与生活》和迈尔斯《心理学》的叙述方式更轻松一点；如果你想正襟危坐的传统习惯当作一门学问去研究心理学的话，这本书正合适。
三本导论书都无需专业知识、都可以很轻松地阅读。
4。
《心理学的邀请》 这本书的书名其实翻译的有问题，我认为应该译为《心理学之邀》或是《心理学之门》，这才是作者的本意。
这本书虽然也是心理学导论书籍，但不像前三本那么详细把主要心理学分支都讲述，而是取其中与人类直接有关的话题，这本书更加通俗有趣，读起来更像一本科普书或是生活指导的书籍，但它没有包括普通心理学的的很多方面，如社会心理学等，仅仅作为心理学导论或是普通心理学的指导书籍的话，还不够全。
以前总以为《社会心理学》相对应的就是《人格心理学》，一个讲社会、一个讲个体，其实这种想当然的理解很不全面，首先《人格心理学》只是从个体来说的一个方面，其他还有认知、发展等角度的内容，所以说如果真想找一本《社会心理学》相对应互补的最好的书籍恰是这本《心理学的邀请》，这两本书的搭配正好符合最初的理想。
二。
心理学主要分支：5。
《社会心理学》 我一直有个错误想法是《社会心理学》与我们生活直接关系不大，看了以后会觉得人是社会性的动物，任何社会及他人都会对个体的习惯、行为有着显著的制约和影响，那些从众、说服、偏见和吸引都是社会心理学中非常有意思的话题，那些人与人的沟通、误解、冲突等都是我们日常生活中更经常遇到的问题。
麦尔斯这本是自己最先看的心理学书籍，也就是看了这本书才激发自己系统研究一下心理学的兴趣，这本书就其有趣性是所有里面最好的一种。
6。
伯格《人格心理学》 伯格看到的这本《人格心理学》很多地方都很推崇，其实就《人格心理学》这课目来说就不可避免地牵涉到佛洛伊德、荣格和菲洛姆等流派的理论，很容易绕在理论中而让人感到乏味，可伯格这本确实写得生动而阿案例丰富，看来一门学科，什么样的人去写，是由截然不同的效果，可以把这样一个枯燥的主题，写得这么生动盎然，这就是个体间带来的知识教授度的差异。
7。
《认知心理学》 本来在买那本《生理心理学》时，觉得可能会有点枯燥，认知心理学是讲述人类的：注意、知觉、意识、记忆、知识组织、语言、思维、问题解决和决策、以及创造性、人类智力和人工智能，认知心理学与我们生活的每一方面都密切些，因该更有趣和通俗些。
可买回来后却发现《生理心理学》反倒容易看进去，而这本《认知心理学》应该是本篇所列的书目中算是最枯燥的一个。
就如当初认为与个体有关的《人格心理学》就一定比《社会心理学》更实用、更有趣，实际上，没有比，麦尔斯那本《社会心理学》更贴近我们生活的本身，更饶有兴趣能让人一口气通读下去了。
8。
《生理心理学》 这本书整合了神经科学和生理心理学的最新研究成果，绍了生理心理学的起源、研究方法、感知觉系统、睡眠、生殖、情绪及心理障碍等各个方面的知识。
这本书专业性较强，一般普通的兴趣爱好者，如果没有一定的自学习惯的话，不一定能通读下去。
个人认为普通爱好者读第一部分的导论性书籍加上社会心理学那本，就足够了，从不知道心理学到读到那些，这其中的收获颇丰。
但如果在看完那些心理学导论的基础上想进一步收获，再看第二类专业领域的分支心理学，觉得有点不值，因为花的时间、耐心和精力成倍增加，而获得新知识、新收获的回报率反倒低。
如果自己还有其他社会科目没有涉及的话，倒是建议学一些其他领域的入门书籍，要比继续深入钻研心理学下去人生收获回报率更多，毕竟我们学习知识是为了开阔眼界、是为了实用和知识横向贯穿起来，而不是那一些很深的理论去炫耀之母目的，所以投入产出的划算比是首要该考虑的因素。
9。
费尔德曼《发展心理学》 发展心理学是研究心理的发生、发展过程和规律的心理学分支，它研究的是：人的个体从出生到成熟到衰老的过程中心理的发生和发展。
一个人出生的时候是否有心理
他的心理是怎样发生的
在儿童、少年、青年、成年、老年等各个年龄阶段中又是怎样发展变化的
它是按照什么规律发展变化的
这些发展变化在人的生活和发育上具有怎样的意义
……所有这些，都是研究个体心理发展所必须阐明的问题。
很多的发展心理学都是研究人类的某个阶段，而费尔德曼的这本研究的是从怀孕那一刻到死亡，从身体上、认知上、社会上，以及人格上的人类发展的整体概观。
10。
《异常心理学》三。
心理学类的补充书籍：11。
改变心理学的40项研究 以前总是对心理学有种怀疑心理，认为对人心理这些东西是最难估摸和揣测的，但自从看了这本书后，才发觉很多心理学的结论都是有科学的心理学实验而得之的，尽管推论过程中不乏主管色彩，但实验的事实还是非常有科学根据的。
12。
实验心理学—通过实例入门 此书与同类的实验心理学相比是它不是一本说教的理论书籍，而是一步一步通过实验来阐述问题，特别可以与《改变心理学的40项研究》那本书放在一起对比看，会很有意义。
这本书不难读懂，但重点是教学生如何做实验设计，所以一般的兴趣读者不建议读这本。
读《爱我中华》心得体会200字
读《爱我中华》心得体会：中国，一个有着五千年历史文化的古老国度，在如河的岁月中，涌现出千千万万的爱过英雄，他们的爱国事迹让我的心灵受到震撼。
自从祖国建立起后，我们中华儿女慢慢地都过上了幸福的生活，我们努力创造美丽而庄严的祖国。
让我们看看祖国的美丽风景吧
看
如一条巨龙盘踞在高而险的大山上，那坚固的城墙为我们挡下炮弹，那城墙上的一砖一砖都是祖先们的生命和汗水换来的。
他们用自己的生命来筑造成了这座城墙，使我们祖国响于世界。
我为身于中华少年而自豪。
我们敬爱的，他用他的一生来建设祖国，我为我们有这样的总理而自豪。
我们的领袖，带领中国人民创造了中国，他们为了创造美丽祖国而拼搏。
曾说过一句话：“唯有牺牲多壮志，敢叫日月换新天”我们祖国第一条铁路，完全由我国人工技术修筑的铁路就是在的主持下建设成功的。
他不畏艰难险阻，克服种种困难，完成了这条“” 。
他曾说过这样一句话：“各处所学，各尽所知，使国家富强不受外辱，足以自立于地球之上。
”我骄傲，我是炎黄子孙
我热爱伟大的祖国母亲
我们中华少年将像那些伟人一样创造美好的未来，建设美丽的中国
书籍怎么分类
防溺水心得 俗话说水火无情。
刚进入夏季，大中小学学生溺水事件又频现报端，一个又一个鲜活的生命离我们而去，一个又一个血淋淋的事件再次为我们敲响了防溺水安全的警钟。
防溺水安全重于泰山。
溺水事件的频发也值得我们深思。
纵观第一次溺水事件的发生，我们不难发现，这里面既有防溺水设施的缺位、漏位，也有遇溺大中小学学生对防溺水知识的缺泛。
特别是紧急情况下自我保护和救生手段的缺失。
防患于未燃。
防溺水安全重在一个防字，重在提高大中小学生的防溺水安全意识，提升大中小学学生的防溺水技能。
学校应加强防溺水安全知识宣传和教育，要通过观看幻灯片，参观图片展，以事实说话，以个案示人，让广大大中小学学生对防溺水有一种直观和形象的认识，从而牢记在脑，铭记在心。
同时要定期不定期地组织开展防溺水安全演练，模拟涨水场景，让学生身临其境，通过现场指导，教会学生防溺水的基本技能和救生要点。
当然，防溺水安全不是一个部门就能解决的问题，应该建立起学校、家庭、社会三位一体防溺水机制。
积极政府应发挥其职能作用，加大对湖、泊、河、塘、坝安全警示标志的设置，实现全覆盖，并加大巡查力度，做到全天候。
学校应发挥防溺水安全的主体作用，提高学生的防涨水安全的意识和技能。
家庭是学生生活休息的另一个主要场所，学生除在校学生外，很多业余时间都在家渡过，而溺水事件集中发生时段也是在节假日和暑假之中。
究其原因是家长的监管不到位，等到事情发生，后悔晚已。
家长应承担起自己的职责，加强对自己子女的监管，时时教育和提醒他们远离水患。
疏大于堵。
目前由于溺水事件的频发，让学生家长谈水色变，禁止游泳于是乎也就成了共识。
禁止游泳不亚于堵源截流。
正确的方式应该是疏导，要教会孩子学会游泳，掌握一些游泳的基本技能，不至成为旱鸭子和称砣，从而从源头上最大限度地杜绝和减少溺水事件的发生。
溺水猛于虎。
但当我们面对频发的溺水事件时，我们不应该只扼腕叹息，而应该积极行动起来，共同构建起一道防溺水安全的生命屏障，让溺水远离孩子，让溺水事件不再重演…… 小学生防溺水安全教育心得体会 游泳，是广大青少年爱好的体育锻炼项目之一。
然而，不做好预备、缺少安全防范意识，碰到意外时慌张、不能沉着自救，极易发生溺水伤亡事故。
为了确保游泳安全，避免溺水事故的发生，必须做到以下几点： 1、不要独自一人外出游泳，更不要到不摸底和不知水情或比较危险且宜发生溺水伤亡事故的地方去游泳。
选择好的游泳场所，对场所的环境，如该水库、浴场是否是卫生，水下是否是平坦，有无暗礁、暗流、杂草，水域的深浅等情况要了解清楚。
2、必须要有组织并在老师或熟习水性的人的带领下去游泳。
以便相互照顾。
假如集体组织外出游泳，下水前后都要盘点人数、并指定救生员做安全保护。
3、要清楚自己的身体健康状态，平时四肢就轻易抽筋者不宜参加游泳或不要到深水区游泳。
要做好下水前的预备，先活动活动身体，如水温太低应先在浅水处用水淋洗身体，待适应水温后再下水游泳；镶有假牙的同学，应将假牙取下，以防呛水时假牙落入食管或气管。
4、对自己的水性要有自知之明，下水后不能逞能，不要冒然跳水和潜泳，更不能相互打闹，以免喝水和溺水。
不要在急流和旋涡处游泳，更不要酒后游泳。
5、在游泳中假如忽然觉得身体不舒服，如眩晕、恶心、心慌、气短等，要立即上岸休息或呼救。
6、在游泳中，若小腿或脚部抽筋，千万不要惶恐，可用力蹬腿或做跳跃动作，或用力推拿、拉扯抽筋部位，同时呼唤同伴救助。
7、在游泳中碰到溺水事故时，现场急救迫在眉睫，心肺复苏最为重要。
将溺水者救上岸后，要立即清除口腔、鼻咽腔的呕吐物和泥沙等杂物，保持呼吸通畅；应将其舌头拉出，以免后翻梗塞呼吸道；将溺水者的腹部垫高，使胸及头部下垂，或抱其双腿将腹部放在急救者肩部，做走动或跳动倒水动作。
恢复溺水者呼吸是急救成败的关键，应立即进行人工呼吸，可采取口对口或口对鼻的人工呼吸方式，在急救的同时应迅速送往医院救治。
中国四大名著详细情节介绍
先学下C\\\/C++语言，C语言程序》，《C++语言程序设计《C++Primer》，就掌握基本的C++了有《Visual C++游戏编程基础》《Visual C++经典游戏程序设计》《nehe教程》《OPENGL游戏编程》《3D游戏编程大师技巧》《Windows游戏编程大师技巧》。
游戏编程指利用计算机编程语言，如C编程语言、C++、java等，编写计算机、手机或游戏机上的游戏。
目前流行的游戏编程语言为C++编程语言，游戏编程接口为DirectX9.0、OpenGL和SDL(Simple DirectMedia Layer)等。
现在手机上玩的游戏分为Android与IOS两种平台，分别是用eclipse\\\/MyEclipse和xcode。
当然时下也流行一些跨平台的编程引擎，例如cocos2d-x、unity 3D等。
读高中好还是读中专好
我就是中专毕业的，中专你不一定要求它有多大规模，多少人数，关键是看它有没有包分配，如果说家庭条件好女孩子读多点书的确不错，起码以后可以混个体面的工作，说实话如果说是类似卫校，幼师之内的，如果不是在你们本地非常好的千万不要去，现在中专也就是俗称的技校大把的但是真正能学到东西的少之又少，如果毕业之后不分配在本地工作基本都是些花钱买文凭的，像我还好一点我这边有一个市内的造船厂国营的，毕业之后直接分配过去，不过就是学费比较贵基本一年一W当然外加一些开销男生手脚比较大，如果说真不想读怎么逼都没有用，这个你非得她以后认识到才行，不见棺材不落泪就是这样，真不想读说句不好听的女孩子进去也是和一些杂七杂八的人打交道，你妹妹成绩不好吧，那只能说把精力放在玩和交男朋友身上了，到时候读完高中如果说考个三本你家里就得玩了一年学费开销1.2w，读完不一定找得到工作，如果你家里条件好无所谓，那是必须要去读的，不为别的就为以后找个好老公，但是如果条件一般就别糟蹋家里钱了，让她去读中专，现在外面缺什么，技术人才任何技术只要学精以后都会有不错的发展，我记得我读书初中之前5年前吧计算机很热门，很多人学我家里人不要我学说学的人太多了，现在我出社会才知道任何技术如果说你只学点皮毛，那学什么都一样，不如去读书
或者我建议让她休学一年，不要觉得不靠谱我要是当初休学一年没读中专现在也大3了，冷静冷静让她去外面（你们市里)打工体验生活，我句实在话不知道您知道不知道
只有是在外面打工的大部分人都会想回去读书，读书都说读书苦，殊不知打工才是真辛苦!你也不用现在硬将她塞进学校，当然不能放纵，应为小孩子没有定性一旦心野了就很难收回了。
分给不给无所谓，我只不过是看到了一个哥哥为了妹妹的将来而焦头烂额，就像我父母当初一样，和我5年前基本一模一样 让她这一年在家里学习下英语，复习下初中的课程，即使将来考不到好的本科读个英语专科也不错，自己考虑吧
