交换机\\\/路由器实训心得体会
经过两周的实训，顺利完成六个项目，分别是交换机配置(vlan trunk vtp),静态路由，动态路由，ospf，访问列表，nat。
在此次交换机和路由器的专业课程实训过程中，使我能将平时课堂上所学到的零散的理论知识能够综合灵活的运用起来，由于我平时的踏实努力，在遇到一些配置错误问题时，也能轻松的解决，并且知道了不能一味的单方面学习理论知识，或者是一味的单方面注重动手能力的培养，是不能够完全的学到精湛的技术，是不能满足用人单位的的需求的，因此，我们不仅仅要加强我们理论知识，也要提高我们的实际操作能力，这样才能拿的出去，才能和一些本科学校竞争，才能走上属于自己的工作岗位，这样的我们才能真正的被社会认可，只有不断努力，用人单位才会更加的器重和肯定我们的能力。
而且在当今找工作难的情况下，没有过硬的技术就会被淘汰，就不会找到好工作。
在实训的过程中，让我体会到了，不仅仅要熟悉掌握命令，更重要的是在实训的过程中，必须要小心在小心和谨慎在谨慎，必须要注意配置的模式，，不论在其中的任何一个环节脱轨，就意味着你必须重新配置，一个不小心导致的是全部的重新开始，也许造成的就不是重新开始这样的小事故，所以我们必须在学习和工作的时候，打起精神，一定要认真仔细，有耐性。
在实训的时候，应该先分析实训题目，看清楚实训要求，比如，第一个项目要求switch1,switch2,由于我的不细心没认真审题没有把交换机名字改为switch1,switch2，导致从做一遍，这就是教训，在实训的时候，应该先分析实训题目，看清楚实训要求，有自己的处理方法，是把自己的配置方法写下来还把拓扑图画下来按题的要求标记好尽可能的不出不必要的错误，按着分析和要求去配置，按着分析和要求去配置时，特别要注意的是每个IP地址配置后要激活才可以生效，show命令必须是在特权模式下进行等，按着正确的方法和步骤去配置，细心的执行每一个命令，就可以减少因为粗心带来的不必要的麻烦，特别是在做实训5的时候我知道要用到书本中配置命令但由于我对访问例表的知识不够熟悉也没有掌握除按照书本上的方法做，我自己不知道从何做起也不知道要实现什么样的结果，当我按照书上和平时的笔记做时,结果还是会错当老师给我讲解时我才明白.访问例表要应用到每个端口并且ip access-group 101 out 而不是书上写的ip access-group 101 in 如果没有实训我可能不会知道.还有实训5的第二的题时配置访问例表也不能照书上的按部就班只要在全局模式下写入access-list 101 permit tcp host 192.168.1.2 any eq telnet 就可以而书本上的却多了一些不必要的配置命令。
让我明白了，做任何一件事情都要细心，工作也好，学习也好，细心都是很重要的因素。
此次实训，也让我明白了自己的不足和今后努力的方向，我的不足就是在我配置的过程中，不能把课本上知识灵活运用在具体项目中，尤其是在做每个项目第二题的时候，需要灵活运用课本知识，而我照书本上的方法做，这只能说明理论学的还不够扎实。
这就是今后努力方向，不管做什麽事都要一步一个脚印。
其实，我应该先增强理论知识，才能提高我的实际动手能力，其一、实训是对每个人综合能力的检验。
要想做好任何事，除了自己平时要有一定的功底外，我们还需要一定的实践动手能力，操作能力。
其二、此次实训，我深深体会到了积累知识的重要性。
俗话说：“要想为事业多添一把火，自己就得多添一捆材”。
我对此话深有感触。
再次，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
”在短暂的实习过程中，让我深深的感觉到自己在实际运用中的专业知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作感到无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。
总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，这时才真正领悟到“学无止境”的含义。
这也许是我一个人的感觉。
不过有一点是明确的，就是我们的理论到实践的确是有一段距离的。
通过这次实训，真正的明白自己需要加强的是在加强理论知识和提高动手能力的同时增强自信心，有足够的自信心才敢去面对以后的生活，所以我觉得我还应该多动手练习，结合书本和实际，加强自身的能力提高。
这次实训，也让我明白了自己的不足有很多知识都不够牢固需要更加努力加强练习，同时我也克服平时动手时间少的坏毛病，让我明白面对各种各样的困难，不管是未解答的题目，还是生活工作上遇到的困难，就像是一道实训题，我应该要有自信和细心，还要保持十足的干劲和充沛的精力，去用心解答它。
实训心得：自信，细心，认真，踏实，谨慎，耐性，灵活。
计算机网络技术实验心得体会，要详细点写的好一百分送上，每个实验写一篇啊
PHP、Mysql实训心得体会一、学习内容实训和学习体内容）(一)经典案例functiondialog(){vardialog=art.dialog({title:'helloworld',content:'');dialog.lock();(二)PHP基本语法1、运算类型介绍与应用从左到右，先算乘除后算加减，遇到括号先算括号内$a=2;$b=7;echo++$a;echo$b++;2、数据类型源码调试php与html交互Php里输入html:Echo”html标签语句”Html里输入php:3、条件语句的介绍与应用(1)if$a=3;if($a==0){echo输出0;elseif($a==1){echo输出1;elseif($a==2){echo输出2;(2)switch$a=3;switch($a){case0:echo输出0;break;case1:echo输出1;break;case2:echo输出2;break;default:echo无有效输出;4、循环语句的介绍与应用$a=0;$b=0;while($a<5){echo++$a.;;echo;do{echo++$b.;while($b<5);echo;for($i=1;$i<10;$i++){echo输入值为：,$i;echo;5、数组的创建修改使用(1)$arr=array(a=>100,b=>Hello,c=>300);print_r($arr);\\\/\\\/内容echo;var_dump($arr);\\\/\\\/类型，值echo.$arr[a];(2)使用count函数统计数组条数，使用is_array函数判断数组$arr=array(100,200,300,400);echocount($arr);echo;if(is_array($arr))echo这
结合自己的实际学习情况，谈谈网络学习的意义。
一络学习是一种新的学习方式网络学常被称为“数字化学习”或“学习”，比较权威的欧洲委把网络学习定义为“通过促进利用资源与服务的机会以及远距离的交流与合作，用新的媒体技术与互联网改进学习的质量”。
无论何种定义或解释，都突出了网络学习需要以“技术”为基础这一显著特征。
作为对网络学习的“技术支持”，计算机的拥有是前提，因特网的使用质量是关键。
缓慢的、不能支持人机对话或丰富的多媒体内容的连接方式无法满足网络学习的要求。
网络学习一方面需要技术“铺路架桥”，另一方面需要学习者掌握使用技术进行学习的知识和技能。
技术支持不仅仅意味着给学习者提供一台计算机或者帮助他们与因特网相连；更在于它使得学习者与一个充满学习资源的新世界相联系，为学习者提供了一个使其思想得以拓展的机遇。
网络学习代表着一种新的学习方式。
网络给学习带来的变化是显而易见的，第一，使自主学习成为时尚。
在传统课堂上，学生可以一连数周、一声不吭地坐在教室里记笔记，而不参与教师和同学的讨论。
网络学习改变了这种状况。
一方面，互联网将全世界的各种信息资源联结起来，成为一个海量的资源库；另一方面，世界各地的优秀教师或专家可以从不同的角度提供相同知识的学习素材和教学指导，任何人可以在任何地点进行网络访问，形成多对多的教学。
在这种情况下，学习者对学习时间和学习内容就有了充分的选择余地，自主学习成为必然；第二，使学习更有可能成为乐趣。
网络学习改变了学习者依赖粉笔、黑板、简单说教进行学习的模式，取而代之的是通过动画、图形、影像、声音等多种信息媒体，采用先进的三维人机交互界面，将信息接受、表达、传播相结合。
学习者通过自身与网络所表达和传播的对象化成果的对比，可获得一种成就感，或使自身的临场感更为强烈，从而在学习时达到一种“不亦乐乎”的迷恋状态；第三，增强师生、生生之间的交互。
在传统课堂教学中，大多数教师没有机会和班里的每个学生进行充分的交流，也有许多学生因为种种原因，不敢和教师进行面对面的交流。
而在互联网上，学习者不仅可以从网上下载教师的讲义、作业和其他有关的参考资料，而且可以向远在千里之外的教师提问，在网上与其他同学讨论和评价课堂上所学知识；第四，打破学习的时空界线。
传统的学习在时间上是有限的，在空间上是狭小的。
而网络学习使信息的传递不再受旧有的时空限制，学习者可以依据个人情况来安排学习的时间和地点，只要学习者愿意，就可以在任何时间、任何地点向任何人学习。
因此，我们不能把单纯的技术应用误认为目标，忽视技术与课程的整合，忽视网络学习的真正力量。
而要把促进学习作为最终目标，要研究在教学中怎样更有效地使用技术，以此来思考、实验、发展和完善新的教学理论和教学策略。
二、网络学习不仅是为了获取信息更是为了理解与运用信息互联网丰富的信息资源和便利的传播方式，为网络学习创造了极为有利的条件。
但是，网上许多信息并不是人们所希望的那样高质量，适合学习者需要的信息也并不容易查找。
更为重要的是，获取信息并不是学习的主要目的，如何把信息转化为知识，使学习者能够消化、理解信息并使其具有意义才是学习的真正目的。
一方面，信息不等于知识。
知识通常存在于人身上，与人身具有依附关系。
相对而言，信息是一种自我独立的东西，人们可以；阵其取走、占有、舍弃、存入数据库、遗失、寻找、抄录、积累、计算、比较等等。
另一方面，知识需要有一个消化和吸收的过程。
它的获得取决于接受人对知识的理解及某种程度上的认同。
因此，虽然一个人经常会有相互抵触的信息，但不会有相互抵触的知识。
信息与知识的差异，提醒我们应把网络学习的重点放在学习者对信息的认知、理解和转化上，这一过程需要学习者作出思考、分析和判断。
网络学习不是将信息简单地搬到网上，或是把信息下载到文件包上，更重要的是要把信息转化为知识，变成学习者的财富。
知识可以创造行为，而可靠的信息又是它的前提，但是，只有富有意义的正确判断才能唤醒其活力。
从这一角度来看，要把信息转化为真正有用的知识，提高学习者对信息的加工能力至关重要。
反观我们的网络教学，许多师生认为“拥有网络就意味着占有知识”，教师往往把学生的头脑变成了填装信息的容器，设计的题目往往是填充式的、学生不假思索就可以找到答案，开展的研究也是浅尝辄止的，教师设问的含金量低，学生回答的创新性差。
有的师生对网络达到了迷信的程度，认为网络是获得信息的惟一来源，以至于凡有资料需求就上网查寻，凡开展研究性学习就在电脑上进行。
网络教学在重蹈应试教育的覆辙。
如果教师只是把学生的作品随意放到网上，结果生成的将是一个很快过时的、没有多大用处的网站。
如果教师清楚地意识到开设一个网站本身并不是最重要的，更重要的意义在于学生能够利用网上展示的信息开展协作研究，学生的学习就会因为有了网站而得到提高。
为了使学生不至于成为网络信息的奴隶，就必须转变教育的功能，把教育从单一传授知识的桎梏中解放出来，通过教育将知识转化为智慧，使文明积淀成人格。
为了使学生能够学会“网络学习”，就必须培养学生的认知能力和判断能力，使学生能够用电脑存放结论，用大脑观察、思考、存放问题。
三、网络学习不仅是个体学习更是社会性学习传统学习往往围绕着教师、课堂、书本进行，教师与学生进行面对面交流，学习囿于固定的教室、固定的教学内容、固定的教学速度、固定的评价标准。
网络改变了这种习惯已久的学习方式和教育方式，学习在本质上成为一种选择过程。
在网络学习中，学生可根据自己的特点和意愿，采用适合自己的学习方法，主动选择学习内容、学习时间、学习地点，自我控制学习进度。
学生还可以通过数字化网络访问和使用更多的信息，在世界的任何地点获得在线教学帮助，获得同伴对自己学习情况的反馈信息。
网络学习的这种学习资源的丰富性、学习方式的个性化、学习时空的非局限性，大大增加了个体学习的自由度和效率。
同时，更重要的是，在网络学习中，人们已不再把知识作为一种客观存在的、必须掌握的、共同的标准，而是强调知识对个体的意义以及对个体解决各种问题的重要性，强调个体在学习中的主动性。
相应地，“为需要而学习”的观念在个体学习中得以确立。
然而，网络学习不等于个体学习，它也是一种社会性学习。
网络增强了知识的动力和多样性，增强了知识生产和知识消费之间、社会实体和网络虚拟团体之间的流动，形成了一种学习生态。
通过网络学习不仅仅能够获得知识，而是能够以知识为媒介，同生存于现实社会中的人们沟通，同这些人们共享知识的现实意义。
如果我们在网络教学中，忽视了网络学习的社会性特质，我们就会“流失”网络中存在的、更为丰富的、新的学习资源，就不能平衡许多人的小努力和少数人的大努力，就不能使学习者充分享受到网络所带来的强大功能。
同时，如果只把网络学习看成是一种个体化的学习，就可能会导致学习者只埋头专注于自己的学习思维、学习体验牙口实践操作，从而使学习者的知识结构欠缺、思维狭窄、情感交流缺乏，严重时还会使学习者产生心理障碍(如网络恐惧症、网络自闭症等)。
网络的实质是资源共享。
我们在注意到网络学习的个性化的同时，应更注重于扩展学习的地理空间、人际关系空间和学习主体空间，扩大学习主体间的多层次、多方位、多角度的交流和合作。
要训练学生能够运用合适的技术，恰当地表达自己的观点，吸纳别人的合理想法，在交流中对问题进行更深层次的思考，在交流中与他人分享学习成果和学习快乐。
四、网络学习不仅是“虚拟学习”更是“真实学习”“虚拟”作为计算机的一个术语，往往与“现实”相反，意为潜在的。
从这个意义上说，虚拟现实是计算机仿真和感觉共同创造出来的现实，而不是真实的现实。
但当学习者沉浸于虚拟现实之中时，虚拟现实又可能在感觉上跟真实现实是一样的。
依赖于虚拟技术，人们可以设计出“虚拟教师”、“虚拟实验”、“虚拟图书馆”、“虚拟研讨”、“虚拟教学”、“虚拟辅导”……。
通过这些虚拟，一方面可给学生带来身临其境的感觉，使学生的多种感官被充分调动起来、参与到对学习对象的感知、理解与记忆当中去，另一方面可弥补传统课堂教学刺激单一化、平面化的缺陷，满足不同类型学生的学习需求。
尽管我们可以充分利用技术的优势，采用虚拟的方法，使抽象的变为具体的、静态的变为动态的、复杂的变为简单的、不可能的变为可能的，但是，网络学习并不等于虚拟学习，虚拟、模拟、逼真不能代替真实、事实，虚拟环境不能取代真实环境。
网络学习中，需要用信息技术来反映现实问题；需要通过解决问题来促进学习；需要通过网络互动来分享思想；需要提供一个平台使学习者能够从专业人员和学习环境中获得帮助。
网络学习还需要考虑如何与社会现实建立联系。
在这里，虚拟是工具，是手段，现实是目标，是着眼点。
利用虚拟来扩大与社会现实的联系的学习不仅仅意味着学习了什么、习得了什么知识，还意味着以这种知识为媒介，同生存于现实社会的人们沟通，同这些人们共享知识的现实意义。
作为网络学习者，要善于进行网际的自我调适：一是自我选择，即使自我成为信息收集和虚拟生活的主人，而不能被信息所淹没或沉溺于虚拟生活不能自拔；二是适度节制，即使信息收集量控制在自己的处理能力之内，使虚拟生活仅作为生活的一部分，杜绝其对真实生活的侵蚀；三是虚实协调，即使虚拟生活成为改善学习、改善真实生活质量的一种有益补充。
急求圆度误差的的测量实验报告
以传感器为测头，用多次定位法或多测头法的误差分离技术解决了不适宜在圆度仪上进行测量的大型精密零件的圆度误差测量问题〔1〕。
该方法利用计算机进行实时处理，实现临床测量；对采样数据（即输入信号）在时、频域内变换和处理，抑制干扰信号，提高信噪比，达到分离误差、提高测量精度和稳定性的目的。
其中使用较为广泛的有三测头法，三个传感器布置在被测零件同一径向截面上，成某一角度相交于坐标系的中心。
测量装置的系统结构框图如图6。
可见，误差分离是提高圆度误差测量精度的关键技术。
而分离误差的方法已发展成传感技术、数字技术、控制技术、计算计技术、电子技术等的综合应用。
3 圆度误差的评定3.1常见评定方法常见圆度误差的评定方法有下表所列几种：(见表2) 上述方法符合GB7235-87的规定。
3.2 计算机数据处理3.2.1 基本思路由上表可见：不管是何种评定方法，虽然评定时取的基准圆不同，但评定圆度误差的关键技术是确定基准圆的圆心，即确定评定基准中心的坐标位置，完成检测数据由测量中心至评定中心的基准转换。
这样就得出了以评定基准圆圆心为坐标原点的实际被测轮廓上各点的向径，其最大值与最小值之差即为所求的圆度误差值。
各种计算机解法基本上是依据这一思路来编制程序，进行数据处理的。
这方面有不少研究实例〔2〕〔3〕〔4〕。
在这些解法中，有的是基于直角坐标的，有的是基于极坐标的；有直接应用数学公式求解的，有在图解基础上结合计算的；有应用逐次逼近法的，有应用优化法的等等。
3.2.2 程序流程图我们设计了采用各种评定方法的数据处理子程序，而且对上述程序进行了扩展，将各子程序汇入总的程序中；设计了较为友好的人机交互界面，对同一套测量数据可通过选择开关任意选取各种评定方法；结果可分别以数据和图形输出。
本文介绍、分析了圆度误差的各种测量方法和评定方法，指出了测量和评定圆度误差的关键技术；结合工作实践，探讨了在三坐标测量机上测量圆度误差的精度和适用性；给出了一种评定圆度误差的计算机处理方法。
用计算机辅助公差设计和几何量测量（CAT）是当前国际国内学术界研究的热门技术，是公差理论与实践的必然发展趋势，沿这个方向研究和探索圆度误差的测量和评定方法既有它的理论价值，也有实用价值。
参考文献：[1]崔绍良，等. 圆度测量的误差分离及数据处理. 全国高校互换性与测量技术研究会94年论文集[2]田社平，等. 再论圆度误差评价的“通用算法”.计量技术，2001[3]杨雪等. 最小条件求圆度误差值的快速电算法. 计量技术，2001[4]田社平. 一种用于圆度误差评价的简化算法. 计量技术，2001.4
Autolumo A2000 全自动化学发光测定仪如何?最好有使用心得
给网上的链接也可以。
实在找不到。
。
Autolumo A2000 优缺点 优点： 1、反应杯自动加载； 2、样本载入灵活,可批量可随机； 3、管式反应体系，检测结果一致性好； 4、检测通量大，每小时200个测试； 缺点： 1、人机交互的模块分布在仪器的3个角上，不利于操作； 2、开机状态不能加载更换试剂，需停机才能操作； 检测项目：主要包括肝炎项目、肿瘤项目、肝纤 项目、甲状腺项目、项目、炎症项目、 糖代谢项目、高血压项目等。
参考资料：
什么是推式供应链和拉式供应链，他们的优缺点分别有那些。
我来推式供应链制造商心，产品生产建立在需求预测的基，并在客户订货前进行生产，产品生产出来后从分销商逐级推向顾客。
顾客处于被动接受的末端。
一般来说，制造商利用从零售商仓库接到的订单来预测顾客需求。
推动式供应链的不确定性很低，但提前期较长，按库存生产是主要的生产方式拉式供应链是指消费者导向或需求导向由消费者购买产品后，经由销售时点情报的数据收集，启动供应链零售店经由EDI向物流中心产生自动补货要求。
物流中心经由EDI向制造商产生自动补货要求。
制造商再快速自动或生产，并经由EDI事先寄货通知给零售店。
物流中心采取越库作业，减少入库时间，以使货物很快送达零售店。
“推”的优点不但在于有计划的为一个目标需求量提供平均成本最低、最有效率的产出，而且可以用现货品的实时提供把握商机创造利润；其缺点则在当市场需求不如预期而未能销货时，推的越多，库存积压的风险就越大。
“拉”的优点在于其具有为顾客提供量身订制的产品与服务；其缺点则在于响应客制化需求的成本较高
在线学习心得体会
系统仿20世纪40年代末以来伴随算机技术的发展而形成的一门新兴学科。
仿真（Simulation）就是通过建立系统模型并利用所见模型对实际系统进行实验研究的过程[2]。
最初，仿真技术主要用于航空、航天、原子反应堆等价格昂贵、周期长、危险性大、实际系统试验难以实现的少数领域，后来逐步发展到电力、石油、化工、冶金、机械等一些主要工业部门，并进一步扩大到社会系统、经济系统、交通运输系统、生态系统等一些非工程系统领域。
可以说，现代系统仿真技术和综合性仿真系统已经成为任何复杂系统，特别是高技术产业不可缺少的分析、研究、设计、评价、决策和训练的重要手段。
其应用范围在不断扩大，应用效益也日益显著。
1．系统仿真及其分类 系统仿真是建立在控制理论、相似理论、信息处理技术和计算机初等理论基础之上的，以计算机和其他专用物理效应设备为工具，利用系统模型对真实或假设的系统进行试验，并借助于专家的经验知识、统计数据和信息资料对实验结果进行分析研究，进而做出决策的一门综合的实验性学科。
从广义而言，系统仿真的方法适用于任何的领域，无论是工程系统（机械、化工、电力、电子等）或是非工程系统（交通、管理、经济、政治等）。
系统仿真根据模型不同，可以分为物理仿真、数学仿真和物理—数学仿真（半实物仿真）；根据计算机的类别，可以分为模拟仿真、数字仿真和混合仿真；根据系统的特性；可以分为连续系统仿真、离散时间系统（采样系统）仿真和离散事件系统仿真；根据仿真时钟与实际时钟的关系，可以分为实时仿真、欠实时仿真和超实时仿真等。
2．系统仿真的一般步骤 对于每一个成功的仿真研究项目,其应用都包含着特定的步骤，见图9-2。
不论仿真项目的类型和研究目的又何不同，仿真的基本过程是保持不变的，要进行如下9步： 问题定义 制定目标 描述系统并对所有假设列表 罗列出所有可能替代方案 收集数据和信息 建立计算机模型 校验和确认模型 运行模型 分析输出 下面对这九步作简单的定义和说明。
它不是为了引出详细的讨论，仅仅起到抛砖引玉的作用。
注意仿真研究不能简单遵循这九步的排序，有些项目在获得系统的内在细节之后，可能要返回到先前的步骤中去。
同时，验证和确认需要贯穿于仿真工程的每一个步骤当中。
（1）问题的定义 一个模型不可能呈现被模拟的现实系统的所有方面，有时是因为太昂贵。
另外，假如一个表现真实系统所有细节的模型也常常是非常差的模型，因为它将过于复杂和难于理解。
因此，明智的做法是：先定义问题，再制定目标，再构建一个能够完全解决问题的模型。
在问题定义阶段，对于假设要小心谨慎，不要做出错误的假设。
例如，假设叉车等待时间较长，比假设没有足够的接收码头要好。
作为仿真纲领，定义问题的陈述越通用越好，详细考虑引起问题的可能原因。
（2）制定目标和定义系统效能测度 没有目标的仿真研究是毫无用途的。
目标是仿真项目所有步骤的导向。
系统的定义也是基于系统目标的。
目标决定了应该做出怎样的假设、应该收集那些信息和数据；模型的建立和确认考虑到能否达到研究的目标。
目标需要清楚、明确和切实可行。
目标经常被描述成像这样的问题“通过添加机器或延长工时，能够获得更多的利润吗
”等。
在定义目标时，详细说明那些将要被用来决定目标是否实现的性能测度是非常必要的。
每小时的产出率、工人利用率、平均排队时间、以及最大队列长度是最常见的系统性能测度。
最后，列出仿真结果的先决条件。
如：必须通过利用现有设备来实现目标，或最高投资额要在限度内，或产品订货提前期不能延长等。
（3）描述系统和列出假设 简单点说，仿真模型降低完成工作的时间。
系统中的时间被划分成处理时间、运输时间和排队时间。
不论模型是一个物流系统、制造工厂、或服务机构，清楚明了的定义如下建模要素都是非常必要的：资源、流动项目（产品、顾客或信息）、路径、项目运输、流程控制、加工时间，资源故障时间。
仿真将现实系统资源分成四类：处理器，队列，运输，和共享资源如操作员。
流动项目的到达和预载的必要条件必须定义，如：到达时间、到达模式和该项目的类型等属性。
在定义流动路径时，合并和转移需要详细的描述。
项目的转变包括属性变化、装配操作（项目和并）、拆卸操作（项目分离）。
在系统中，常常有必要控制项目的流动。
如：一个项目只有在某种条件或某一时刻到来时才能移动，以及一些特定的规则。
所有的处理时间都要被定义，并且要清楚表明那些操作是机器自动完成，哪些操作是人工独立完成，哪些操作需要人机协同完成。
资源可能有计划故障时间和意外故障时间。
计划故障时间通常指午餐时间，中场休息，和预防性维护等。
意外故障时间是随机发生的故障所需的时间，包括失效平均间隔时间和维修平均间隔时间。
在这些工作完成之后，需要将现实系统作模型描述，它远比模型描述向计算机模型转化困难。
现实向模型的转化意味着你已经对现实有了非常彻底的理解，并且能将其完美的描述出来。
这一阶段，将此转换过程中所作的所有假设作详细说明非常有必要。
事实上，在整个仿真研究过程中，所有假设列表保持在可获得状态是个很好的主意，因为这个假设列表随着仿真的递进还要逐步增长。
假如描述系统这一步做得非常好，建立计算机模型这一阶段将非常简便。
注意，获得足够的，能够体现特定仿真目的的系统本质的材料是必要的，但是不需要获得与真实系统一一对应的模型的描述。
正如爱因斯坦所说“做到不能再简单为止”。
（4）列举可能的替代方案 在仿真研究中，确定模型早期运行的可置换方案是很重要的。
它将影响着模型的建立。
在初期阶段考虑替代方案，模型可能被设计成可以非常容易的转换到替换系统。
（5）收集数据和信息 收集数据和信息，除了为模型参数输入数据外，在验证模型阶段，还可以提供实际数据与模型的性能测度数据进行比较。
数据可以通过历史纪录、经验、和计算得到。
这些粗糙的数据将为模型输入参数提供基础，同时将有助于一些需要较精确输入参数数据的收集。
有些数据可能没有现成的记录，而通过测量来收集数据可能要费时、费钱。
除了在模型分析中,模型参数需要极为精确的输入数据外,同对系统的每个参数的数据进行调查、测量的收集方式相比，采用估计方法来产生输入数据更为高效。
估计值可以通过少数快速测量或者通过咨询熟悉系统的系统专家来得到。
即使是使用较为粗糙的数据，根据最小值、最大值和最可能取值定义一个三角分布，要比仅仅采用平均值仿真效果都要好得多。
有时候采用估计值也能够很好的满足仿真研究的目的。
例如，仿真可能被简单的用来指导人员了解系统中特定的因果关系。
在这种情况下，估计值就可以满足要求。
当需要可靠数据时，花费较多时间收集和统计大量数据，以定义出能够准确反映现实的概率分布函数就是非常必要的。
需要的数据量的大小取决于变量的变异程度，但是也有通用的规则，大拇指法指出至少需要三十甚至上百的数据。
假如要获得随机停机时间的输入参数，必须要在一个较长时间段内捕获足够多的数据。
（6）建立计算机模型 构建计算机模型的过程中，首先构建小的测试模型来证明复杂部件的建模是合适的。
一般建模过程是呈阶段性的，在进行下一阶段建模之前，验证本阶段的模型工作正常，在建模过程中运行和调试每一阶段的模型。
不会直接将整个系统模型构建起来，然后点击“运行”按钮来进行系统的仿真。
抽象模型有助于定义系统的重要部分，并可以引导为后续模型的详细化而进行的数据收集活动。
我们可能想对同一现实系统构建多个计算机模型，每个模型的抽象程度都不相同。
（7）验证和确认模型 验证是确认模型的功能是否同设想的系统功能相符合。
模型是否同我们想构建的模型相吻合，产品的处理时间、流向是否正确等。
确认范围更广泛。
它包括：确认模型是否能够正确反映现实系统，评估模型仿真结果的可信度有多大等。
（8）验证 现在有很多技术可以用来验证模型。
最最重要的、首要的是在仿真低速运行时，观看动画和仿真钟是否同步运行，它可以发现物料流程及其处理时间方面的差异。
另一种验证技术是在模型运行过程中，通过交互命令窗口，显示动态图表来询问资源和流动项目的属性和状态。
通过“步进”方式运行模型和动态查看轨迹文件可以帮助人们调试模型。
运行仿真时，通过输入多组仿真输入参数值，来验证仿真结果是否合理也是一种很好的方法。
在某些情况下，对系统性能的一些简单测量可以通过手工或使用对比而来获得。
对模型中特定区域要素的使用率和产出率通常是非常容易计算出来的。
在调试模型中是否存在着某种特定问题时，推荐使用同一随机数流，这样可以保证仿真结果的变化是由对模型所做的修改引起的，同时对随机数流不做改动，有时对于模型运行在一些简单化假设下，非常有帮助，这些假设是为了更加简便的计算或预测系统性能。
（9）确认 模型确认建立模型的可信度。
但是，现在还没有哪一种确认技术可以对模型的结果作出100%的确定。
我们永远不可能证明模型的行为就是现实的真实行为。
如果我们能够做到这一步，可能就不需要进行仿真研究的第一步（问题的定义）了。
我们尽力去做的，最多只能是保证模型的行为同现实不会相互抵触罢了。
通过确认，试着判断模型的有效程度。
假如一个模型在得到我们提供的相关正确数据之后，其输出满足我们的目标，那么它就是好的。
模型只要在必要范围内有效就可以了，而不需要尽可能的有效。
在模型结果的正确性同获得这些结果所需要的费用之间总存在着权衡。
判断模型的有效性需要从如下几方面着手： ①模型性能测度是否同真实系统性能测度匹配
②如果没有现实系统来对比，可以将仿真结果同相近现实系统的仿真模型的相关运行结果作对比。
③利用系统专家的经验和直觉来假设复杂系统特定部分模型的运行状况。
对每一主要任务，在确认模型的输入和假设都是正确的，模型的性能测度都是可以测量的之前，需要对模型各部分进行随机测试。
④模型的行为是否同理论相一致
确定结果的理论最大值和最小值，然后验证模型结果是否落入两值之间。
为了了解模型在改变输入值后，其输出性能测度的变化方向，可以通过逐渐增大或减小其输入参数，来验证模型的一致性。
⑤模型是否能够准确的预测结果
这项技术用来对正在运行中的模型进行连续的有效性验证。
⑥是否有其他仿真模拟器模拟了这个模型
要是有的话那就再好不过了，可以将已有模型的模拟结果同现在设计的模型的运行结果进行对比。
（10）运行可替代实验 当系统具有随机性时，就需要对实验做多次运行。
因为，随机输入导致随机输出。
如果可能，在第二步中应当计算出已经定义的每一性能测度的置信区间。
可替代环境能够单独构建，并可以通过使用WITNESS软件中的“Optimizer”模块来设置并自动运行仿真优化。
WITNESS软件的“Optimizer”模块为了执行优化操作，通过选择目标函数的最大化或最小化，定义需要实验的许多决策变量，需要达到的条件变量，需要满足的约束等，然后让优化模块负责搜索变量的可替换数字，来运行模型。
最终得出决策变量集的优化解决方案，和最大化或最小化的模型目标函数。
“Optimizer”模块设置了一套优化方法，包括遗传算法、仿真处理、禁忌搜索、分散搜索和其他的混合法来得出模型的优化配置方案。
在选择仿真运行长度时，考虑启动时间，资源失效可能间隔时间，处理时间或到达时间的时间或季节性差异，或其他需要系统运行足够长时间才能出现效果的系统特征变量，是非常重要的。
（11）输出分析 报表、图形和表格常常被用于进行输出结果分析。
同时需要于今年用统计技术来分析不同方案的模拟结果。
一旦通过分析结果并得出结论，要能够根据模拟的目标来解释这些结果，并提出实施或优化方案。
使用结果和方案的矩阵图进行比较分析也是非常有帮助的。
