怎样学习抽象代数
我大一刚结束。
这是我的学习方法1、我在看数学分析基础浅导，这本书是写给中学基础的，浅显易懂，培养兴趣，对数学分析的体系有总体的了解2、做题。
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做题中乐趣无穷啊
怎样学习抽象代数
我大一刚结束。
这是我的学习方法1、我在看数学分析基础浅导，这本书是写给中学基础的，浅显易懂，培养兴趣，对数学分析的体系有总体的了解2、做题。
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做题中乐趣无穷啊 祝你开心.
在一个月内学完抽象代数是怎样一种体验
那是一种忽然惊觉自己是数学天才的体验以前看到数字都会非常的排斥但是当我翻阅抽象代数那种惊人的理解力让我惊讶於是马上就看完了
如何自学抽象代数
1、抽象代数（近世代数）不需要其他的基础知识（有线性代数或高等代数的知识更好），主要是研究群、环、域里面的性质。
其中你只要主意一点，弄清楚符号所代表的东西，他们之间的运算、性质等，举个简单的例子：a是群里面的一个元素，它可以代表一个数（实数复数等）、可以代表一个矩阵（具有某种性质，如是对角的、可逆的，n阶的等）、可以代表一个映射，甚至可以代表一个集合（群、环、域），同时弄清楚他们的运算+或×代表什么运算，如果你能弄清楚这个，那么学起来就水到渠成了
2、学泛函分析要修几门课程（数学分析、高等代数、实变函数）这么课程对于非数学专业的来说就稍微困难一点，我不想啰嗦，就说几点：弄清楚赋范线性空间里面的范数，线性空间里面的元素，赋范线性空间的性质，这么课程不是很好学但很强大，你要做好心理准备
3、拓扑学（就简单说一下点集拓扑学），点集拓扑需要的修的课程是数学分析，最要有集合论里面的基础。
点集拓扑主要是研究拓扑空间的不变性质，包括连通性、可数性公理、诸分离性公理、紧致性等，当然要弄清楚什么是拓扑空间，什么是拓扑空间的性质、结构
啰嗦一句：拓扑同样强大，但是也很难学
ps：前面所提到的数学分析是是数学专业的基础课，如果是其他的如微积分或高等数学，学这几门课程同样困难，切记
抽象代数，代数学引论，我感觉很抽象，不知道有些什么例子，学了有什么用，那位行家给我说说她的例子，
既然是抽象代数了，你就不能什么东西都想着有简单直观的实例了啊。
有些结构好一点的还可以用实数，复数，多项式，余数域类比一下。
其他的就算有实例，可能构造起来也很复杂，也不是直观的就看得清楚的。
而且最重要的，做数学不能老想着别人给个list啊。
首先list永远不一定是完整的；第二，自己总结出来的才能理解跟记住。
线性代数总结
线性代数总结[转贴2008-05-0413:04:49] 字号：大中小 线性代数总结 一、课程特点 特点一：知识点比较细碎。
如矩阵部分涉及到了各种类型的性质和关系，记忆量大而且容易混淆的地方较多。
特点二：知识点间的联系性很强。
这种联系不仅仅是指在后面几章中用到前两章行列式和矩阵的相关知识，更重要的是在于不同章节中各种性质、定理、判定法则之间有着相互推导和前后印证的关系。
复习线代时，要做到“融会贯通”。
“融会”——设法找到不同知识点之间的内在相通之处；“贯通”——掌握前后知识点之间的顺承关系。
二、行列式与矩阵 第一章《行列式》、第二章《矩阵》是线性代数中的基础章节，有必要熟练掌握。
行列式的核心内容是求行列式，包括具体行列式的计算和抽象行列式的计算，其中具体行列式的计算又有低阶和阶两种类型；主要方法是应用行列式的性质及按行\\\\列展开定理化为上下三角行列式求解。
对于抽象行列式的求值，考点不在求行列式，而在于、、等的相关性质，及性质（其中为矩阵的特征值）。
矩阵部分出题很灵活，频繁出现的知识点包括矩阵运算的运算规律、、、的性质、矩阵可逆的判定及求逆、矩阵的秩的性质、初等矩阵的性质等。
三、向量与线性方程组 向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。
相比之下，行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节；后两章特征值、特征向量、二次型的内容则相对独立
