学习市场营销心得体会
户外拓展训练个人心得体会经过两天的户外拓展训练，让我感触颇深，使我受益非浅，第一次参加公司组织的户外扩展培训，让我学到了很多，不仅增长了自己的学识也开阔了自己的视野，更结交到更多好朋友，增长大家相互间的友谊
虽然仅仅只有短短的两天，但在这两天里却使我懂得了什么是团队，什么是沟通协作，懂得了如何去团结协作、互相激励，如何带领全组人员共同进步共同学习成长。
总而言之，这是一段震憾心灵的人生历程，是对大家心灵上的磨练，它使我们重新认识和体验了团队精神的力量，也激发了我们每个人的潜能，让我们得到了充分的释放，增强了挑战自我的勇气与信心，这人生之中的短暂历程，将让我永生难忘
两天的短暂培训，让我收获了人生一大笔财富，感谢公司及领导，给了我们这次难得的机会，让我有幸参加此次培训，现将培训心得总结如下：一、在训练中严格要求自我，培养令行禁止的好习惯。
在刚到训练场时，我们所训练的第一个项目就是大家所熟知的站军姿，随后是对“立正”、“稍息”及“三面转体”进行训练，这是部队用来训练新兵时科目之一，没想到退伍之后能再次感受，让我甚是怀念啊
但开始训练这个项目时，作为一名退伍老兵来说，也是有点吃不消的，为什么呢
这是因为长时间没训练，身体及思想已经懒惰了，无法做到当初那样笔直，令行禁止了，结果就是因为大家无法快速融入到令行禁止这个氛围，而导致大家受惩罚做了不少俯卧撑，我们年轻人倒无所谓，但保洁阿姨们肯定是吃苦了，这里也为保洁阿姨们点个赞。
经过短暂的培训，大家初步有了一丝部队的令行禁止的行事作风，为下步训练打下了一个良好的开端；二、在拓展项目中培养合作意识，组建完美协作的团体。
随后我们进行团体分组，挑选4名组长，各组长选人组成各自的队伍，并共同策划小队的队名、队呼号及队歌，然后展开小组竞争模式，进入团体活动，接下来我们开展了“拍拍手”、“报数甩绳”及“毛笔写字”等活动
相信大家对这些活动都很记忆深刻吧
因为这些游戏都是考验组长及大家团结协作的能力，只有大家团结一心，才能乘风破浪，共渡难关，取得成功
经过这些活动，让我体会到在如今这个分工协作、各尽其能、高度负责，牵一发而动全身的社会，一个团队应该要达到什么样的要求，才能算一个真正的团队
是要求个人激发自我潜力，超越团队目标；是时刻认识到细节决定成败；是始终坚持一切团队利益高于个人利益。
有了这些及共同目标，再加上充分的沟通和协作，这样的团队才能算得上是一个较为完美的团队。
三、在沉静中寻找自我的救赎，学会感恩善待身边人。
在第二天即将离去之前，户外培训教练给我们上了深刻一堂课，这堂让我深受感触，让在场的大部分人留下了悔恨的泪水
这是一堂感触人心、触摸灵魂的课程，在教练深情的演讲中，我们深深回忆起过去的自己，为自己曾经伤害过的人而感到懊悔，为自己迷茫的人生而感到惭愧，让曾经冷漠的心撕开一道口，感受团队的温暖，感受朋友之间的有爱
这堂课告诉我们，没有人天生就应该帮助你、爱护你，你的父母也不例外，学会感恩，学会回馈他人的帮助，你会发现生活原来没有那么多的烦恼，笑容原来是无处不在的
多一点点宽容、多一点点有爱，世界会因你而美好
短暂的时光总是一晃而过，两天的户外培训虽然结束了，但我相信参与其中的每一个人，都会从拓展培训中得到了或多或少的启发与收获
再接下来的时间里，我们要用拓展后的心灵、激情和意志重新面对崭新的每一天，我们要全身心的投入到工作中去，以饱满的热情完成领导交代每一个任务，为公司的繁荣发展贡献我们的一份力量
什么是交叉销售?
什么是交售
简单说来，就是向拥有本公司A产品的客户本公司B产品。
两大功能：其一，可以增强客户忠诚度。
如果客户购买本公司的产品和服务越多，客户流失的可能性就越小。
来自银行的数据显示：购买两种产品的客户的流失率是55%，而拥有4个或更多产品或服务的流失率几乎是0。
其二，交叉销售也可以增加利润。
实践证明，将一种产品和服务推销给一个现有客户的成本远低于吸收一个新客户的成本。
来自信用卡公司的数据显示：平均说信用卡客户要到第三年才能开始有利润。
由此可见，吸收新客户的成本是非常高的，而对现有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加投资回报的捷径。
找产品如何有效地进行交叉销售
寻找合适的产品自然是第一步。
目前有两种方法：业务灵感和数据挖掘。
有些时候，业务灵感可以告诉公司，哪些产品需要进行交叉销售。
比如，房屋贷款自然是向抵押贷款者推销的下一个产品。
再比如，一个公司最近新开发了一个具有战略意义的产品，那么该产品本身就是一个交叉销售的好选择。
业务灵感的确是一个快速确定交叉销售产品的方法。
但是，仅仅依赖业务灵感可能会丧失许多商机，因为在某些情况下，一些好的交叉销售产品并不是直观可见的。
因此，如果要寻找那些潜在的交叉销售商机，有一个最好用的工具——数据挖掘。
链接分析是数据挖掘中的一种方法，它可以从历史数据中找到产品和产品之间的相关关系，从而产生出最恰当的交叉销售产品或服务。
但是，链接分析的结果必须依赖业务知识来审核其准确性和价值，因此，在实际应用中，又常常将业务灵感和数据挖掘结合起来，以确定合适的交叉销售产品。
寻下家一旦确定了要推销的产品，下面的问题是——推销给谁
数据挖掘有很多方法都能帮助解决这个问题。
而采用链接准则来进行客户定位，便是其中之一。
链接分析主要是了解不同产品之间同时或前后发生的购买关系，从而为捆绑销售或交叉销售提供有价值的建议。
链接分析起源于零售业，它的一个典型例子就是啤酒和尿布的故事。
数据挖掘人员通过对交易数据的分析，发现啤酒和尿布同时购买的相关程度很高。
再经进一步的调查发现，原来是有孩子的父亲在给自己购买啤酒时，也常会给自己刚出生不久的子女购买尿布。
根据以上信息，超市人员便及时调整了物品的摆放结构，从而让客户的购买更加方便。
目前，类似的数据挖掘技术也已在国外许多银行中广泛使用，针对既有客户推销不同的产品和服务。
一个链接准则通常包括“准则体”、“准则头”、“支持度”、“置信度”以及“提升度”。
下表便是一个采用IBM Intelligent Miner进行数据挖掘的案例：置信度(%)类型 提升度 准则体 准则头0.85 28.5 + 10.7 VISA金卡 = > 房屋贷款这个准则说明：有28.5%的VISA金卡用户购买了房屋贷款，它的购买率是平均的10.7倍。
这个准则的客户数目占总客户群的0.85%(关于准则的详细定义请参考IBM Intelligent Miner的说明书)。
根据这个准则我们可以知道，将房屋贷款交叉销售给VISA金卡用户是一个很好的选择。
第二种方法就是应用分类模型对所有客户购买该指定产品的可能性进行预测，从而发现谁最有可能购买该产品。
第三种方法可以结合链接分析和分类预测，对准则体所筛选出来的客户进行预测。
每一种数据挖掘方案都各有所长，至于什么方案最优，要根据实际应用和模型结果来确定。
销售过程通常来讲，如果具备客户的产品购买信息，就可以应用链接分析的方法来了解产品和产品之间的相关程度，从而确定交叉销售的对象。
链接分析将产生许多链接准则，如何从众多的准则中挑选出有意义的部分，这就需要业务知识和数据挖掘的结合。
从数据挖掘角度看，主要是选择那些提升度、置信度、和支持度都比较高的准则；从业务角度看，主要是对数据挖掘挑选出的准则进行评估，从而挑选出正确的和有价值的一些交叉销售链接准则。
在挑选完以后，那些在“准则体”中没有购买“准则头”的客户，就是潜在的客户。
接下来，可以选择全部的潜在客户进行交叉销售，也可以采用数据挖掘中分类的方法进行评分，以便找出购买性大的客户，从而进一步提高购买率。
但是在有些情况下，我们可能不用去关心产品和产品之间的相关程度，而只需要从现有的客户中找出最有可能购买某指定产品的客户，并不限定这些客户是什么产品的客户。
对于这种情形，我们直接应用分类模型就可以了。
对于指定产品A，我们将收集客户在购买A之前的背景信息和其它产品的交易数据。
对于购买A的客户，可以将其赋值为1，而没有买A的客户，则可以将其赋值为0。
赋值完后，还要生成一系列的“集”，如：用于建模的训练集、用于测试的测试集以及用于应用的应用集。
集合的生成可以采用时间窗口移动法或者随机采样法。
之后，便可以采用不同的分类方法(逻辑回归、神经网络、径向基函数、决策树等)进行建模，再由提升图来衡量模型的质量，最终来选择最佳预测模型进行实际应用。
在零售行业，因为利润和产品数量的密切相关，购买产品越多利润就越大，所以对于这类行业的交叉销售，只要采用上面的过程就可以了。
但是对于一些服务行业，比如银行业，由于有较大的日常维护和服务的开销，因此不是每个客户的每件产品都会有利润。
如果银行在实施交叉销售一些产品后导致该客户的利润减少，将是一件“吃力不讨好”的事。
如何避免这类事情的发生，一个好办法就是在挖掘过程中增加利润分析。
利润分析有很多思路。
对于采用链接分析的方案，可以采用统计的方法来比较在购买产品前、后的利润变化情况，去掉那些在购买新产品后出现利润下降的交叉销售模式。
对于分类模型，则可以在建模的时候只对那些购买了产品后出现利润增长的客户赋值为1，从而实现预测的目标导向有利润增长的交叉销售。
再或者，可以另外建立一个利润预测模型，并将购买该产品的可能性和利润结合起来，从而选择那些可能性和利润都高的客户进行交叉销售。
参见什么是交叉销售
简单说来，就是向拥有本公司A产品的客户推销本公司B产品。
它有两大功能：其一，可以增强客户忠诚度。
如果客户购买本公司的产品和服务越多，客户流失的可能性就越小。
来自银行的数据显示：购买两种产品的客户的流失率是55%，而拥有4个或更多产品或服务的流失率几乎是0。
其二，交叉销售也可以增加利润。
实践证明，将一种产品和服务推销给一个现有客户的成本远低于吸收一个新客户的成本。
来自信用卡公司的数据显示：平均说来，信用卡客户要到第三年才能开始有利润。
由此可见，吸收新客户的成本是非常高的，而对现有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加投资回报的捷径。
找产品如何有效地进行交叉销售
寻找合适的产品自然是第一步。
目前有两种方法：业务灵感和数据挖掘。
有些时候，业务灵感可以告诉公司，哪些产品需要进行交叉销售。
比如，房屋贷款自然是向抵押贷款者推销的下一个产品。
再比如，一个公司最近新开发了一个具有战略意义的产品，那么该产品本身就是一个交叉销售的好选择。
业务灵感的确是一个快速确定交叉销售产品的方法。
但是，仅仅依赖业务灵感可能会丧失许多商机，因为在某些情况下，一些好的交叉销售产品并不是直观可见的。
因此，如果要寻找那些潜在的交叉销售商机，有一个最好用的工具——数据挖掘。
链接分析是数据挖掘中的一种方法，它可以从历史数据中找到产品和产品之间的相关关系，从而产生出最恰当的交叉销售产品或服务。
但是，链接分析的结果必须依赖业务知识来审核其准确性和价值，因此，在实际应用中，又常常将业务灵感和数据挖掘结合起来，以确定合适的交叉销售产品。
寻下家一旦确定了要推销的产品，下面的问题是——推销给谁
数据挖掘有很多方法都能帮助解决这个问题。
而采用链接准则来进行客户定位，便是其中之一。
链接分析主要是了解不同产品之间同时或前后发生的购买关系，从而为捆绑销售或交叉销售提供有价值的建议。
链接分析起源于零售业，它的一个典型例子就是啤酒和尿布的故事。
数据挖掘人员通过对交易数据的分析，发现啤酒和尿布同时购买的相关程度很高。
再经进一步的调查发现，原来是有孩子的父亲在给自己购买啤酒时，也常会给自己刚出生不久的子女购买尿布。
根据以上信息，超市人员便及时调整了物品的摆放结构，从而让客户的购买更加方便。
目前，类似的数据挖掘技术也已在国外许多银行中广泛使用，针对既有客户推销不同的产品和服务。
一个链接准则通常包括“准则体”、“准则头”、“支持度”、“置信度”以及“提升度”。
下表便是一个采用IBM Intelligent Miner进行数据挖掘的案例：置信度(%)类型 提升度 准则体 准则头0.85 28.5 + 10.7 VISA金卡 = > 房屋贷款这个准则说明：有28.5%的VISA金卡用户购买了房屋贷款，它的购买率是平均的10.7倍。
这个准则的客户数目占总客户群的0.85%(关于准则的详细定义请参考IBM Intelligent Miner的说明书)。
根据这个准则我们可以知道，将房屋贷款交叉销售给VISA金卡用户是一个很好的选择。
第二种方法就是应用分类模型对所有客户购买该指定产品的可能性进行预测，从而发现谁最有可能购买该产品。
第三种方法可以结合链接分析和分类预测，对准则体所筛选出来的客户进行预测。
每一种数据挖掘方案都各有所长，至于什么方案最优，要根据实际应用和模型结果来确定。
销售过程通常来讲，如果具备客户的产品购买信息，就可以应用链接分析的方法来了解产品和产品之间的相关程度，从而确定交叉销售的对象。
链接分析将产生许多链接准则，如何从众多的准则中挑选出有意义的部分，这就需要业务知识和数据挖掘的结合。
从数据挖掘角度看，主要是选择那些提升度、置信度、和支持度都比较高的准则；从业务角度看，主要是对数据挖掘挑选出的准则进行评估，从而挑选出正确的和有价值的一些交叉销售链接准则。
在挑选完以后，那些在“准则体”中没有购买“准则头”的客户，就是潜在的客户。
接下来，可以选择全部的潜在客户进行交叉销售，也可以采用数据挖掘中分类的方法进行评分，以便找出购买性大的客户，从而进一步提高购买率。
但是在有些情况下，我们可能不用去关心产品和产品之间的相关程度，而只需要从现有的客户中找出最有可能购买某指定产品的客户，并不限定这些客户是什么产品的客户。
对于这种情形，我们直接应用分类模型就可以了。
对于指定产品A，我们将收集客户在购买A之前的背景信息和其它产品的交易数据。
对于购买A的客户，可以将其赋值为1，而没有买A的客户，则可以将其赋值为0。
赋值完后，还要生成一系列的“集”，如：用于建模的训练集、用于测试的测试集以及用于应用的应用集。
集合的生成可以采用时间窗口移动法或者随机采样法。
之后，便可以采用不同的分类方法(逻辑回归、神经网络、径向基函数、决策树等)进行建模，再由提升图来衡量模型的质量，最终来选择最佳预测模型进行实际应用。
在零售行业，因为利润和产品数量的密切相关，购买产品越多利润就越大，所以对于这类行业的交叉销售，只要采用上面的过程就可以了。
但是对于一些服务行业，比如银行业，由于有较大的日常维护和服务的开销，因此不是每个客户的每件产品都会有利润。
如果银行在实施交叉销售一些产品后导致该客户的利润减少，将是一件“吃力不讨好”的事。
如何避免这类事情的发生，一个好办法就是在挖掘过程中增加利润分析。
利润分析有很多思路。
对于采用链接分析的方案，可以采用统计的方法来比较在购买产品前、后的利润变化情况，去掉那些在购买新产品后出现利润下降的交叉销售模式。
对于分类模型，则可以在建模的时候只对那些购买了产品后出现利润增长的客户赋值为1，从而实现预测的目标导向有利润增长的交叉销售。
再或者，可以另外建立一个利润预测模型，并将购买该产品的可能性和利润结合起来，从而选择那些可能性和利润都高的客户进行交叉销售。
什么是交叉销售
简单说来，就是向拥有本公司A产品的客户推销本公司B产品。
它有两大功能：其一，可以增强客户忠诚度。
如果客户购买本公司的产品和服务越多，客户流失的可能性就越小。
来自银行的数据显示：购买两种产品的客户的流失率是55%，而拥有4个或更多产品或服务的流失率几乎是0。
其二，交叉销售也可以增加利润。
实践证明，将一种产品和服务推销给一个现有客户的成本远低于吸收一个新客户的成本。
来自信用卡公司的数据显示：平均说来，信用卡客户要到第三年才能开始有利润。
由此可见，吸收新客户的成本是非常高的，而对现有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加投资回报的捷径。
找产品如何有效地进行交叉销售
寻找合适的产品自然是第一步。
目前有两种方法：业务灵感和数据挖掘。
有些时候，业务灵感可以告诉公司，哪些产品需要进行交叉销售。
比如，房屋贷款自然是向抵押贷款者推销的下一个产品。
再比如，一个公司最近新开发了一个具有战略意义的产品，那么该产品本身就是一个交叉销售的好选择。
业务灵感的确是一个快速确定交叉销售产品的方法。
但是，仅仅依赖业务灵感可能会丧失许多商机，因为在某些情况下，一些好的交叉销售产品并不是直观可见的。
因此，如果要寻找那些潜在的交叉销售商机，有一个最好用的工具——数据挖掘。
链接分析是数据挖掘中的一种方法，它可以从历史数据中找到产品和产品之间的相关关系，从而产生出最恰当的交叉销售产品或服务。
但是，链接分析的结果必须依赖业务知识来审核其准确性和价值，因此，在实际应用中，又常常将业务灵感和数据挖掘结合起来，以确定合适的交叉销售产品。
寻下家一旦确定了要推销的产品，下面的问题是——推销给谁
数据挖掘有很多方法都能帮助解决这个问题。
而采用链接准则来进行客户定位，便是其中之一。
链接分析主要是了解不同产品之间同时或前后发生的购买关系，从而为捆绑销售或交叉销售提供有价值的建议。
链接分析起源于零售业，它的一个典型例子就是啤酒和尿布的故事。
数据挖掘人员通过对交易数据的分析，发现啤酒和尿布同时购买的相关程度很高。
再经进一步的调查发现，原来是有孩子的父亲在给自己购买啤酒时，也常会给自己刚出生不久的子女购买尿布。
根据以上信息，超市人员便及时调整了物品的摆放结构，从而让客户的购买更加方便。
目前，类似的数据挖掘技术也已在国外许多银行中广泛使用，针对既有客户推销不同的产品和服务。
一个链接准则通常包括“准则体”、“准则头”、“支持度”、“置信度”以及“提升度”。
下表便是一个采用IBM Intelligent Miner进行数据挖掘的案例：置信度(%)类型 提升度 准则体 准则头0.85 28.5 + 10.7 VISA金卡 = > 房屋贷款这个准则说明：有28.5%的VISA金卡用户购买了房屋贷款，它的购买率是平均的10.7倍。
这个准则的客户数目占总客户群的0.85%(关于准则的详细定义请参考IBM Intelligent Miner的说明书)。
根据这个准则我们可以知道，将房屋贷款交叉销售给VISA金卡用户是一个很好的选择。
第二种方法就是应用分类模型对所有客户购买该指定产品的可能性进行预测，从而发现谁最有可能购买该产品。
第三种方法可以结合链接分析和分类预测，对准则体所筛选出来的客户进行预测。
每一种数据挖掘方案都各有所长，至于什么方案最优，要根据实际应用和模型结果来确定。
销售过程通常来讲，如果具备客户的产品购买信息，就可以应用链接分析的方法来了解产品和产品之间的相关程度，从而确定交叉销售的对象。
链接分析将产生许多链接准则，如何从众多的准则中挑选出有意义的部分，这就需要业务知识和数据挖掘的结合。
从数据挖掘角度看，主要是选择那些提升度、置信度、和支持度都比较高的准则；从业务角度看，主要是对数据挖掘挑选出的准则进行评估，从而挑选出正确的和有价值的一些交叉销售链接准则。
在挑选完以后，那些在“准则体”中没有购买“准则头”的客户，就是潜在的客户。
接下来，可以选择全部的潜在客户进行交叉销售，也可以采用数据挖掘中分类的方法进行评分，以便找出购买性大的客户，从而进一步提高购买率。
但是在有些情况下，我们可能不用去关心产品和产品之间的相关程度，而只需要从现有的客户中找出最有可能购买某指定产品的客户，并不限定这些客户是什么产品的客户。
对于这种情形，我们直接应用分类模型就可以了。
对于指定产品A，我们将收集客户在购买A之前的背景信息和其它产品的交易数据。
对于购买A的客户，可以将其赋值为1，而没有买A的客户，则可以将其赋值为0。
赋值完后，还要生成一系列的“集”，如：用于建模的训练集、用于测试的测试集以及用于应用的应用集。
集合的生成可以采用时间窗口移动法或者随机采样法。
之后，便可以采用不同的分类方法(逻辑回归、神经网络、径向基函数、决策树等)进行建模，再由提升图来衡量模型的质量，最终来选择最佳预测模型进行实际应用。
在零售行业，因为利润和产品数量的密切相关，购买产品越多利润就越大，所以对于这类行业的交叉销售，只要采用上面的过程就可以了。
但是对于一些服务行业，比如银行业，由于有较大的日常维护和服务的开销，因此不是每个客户的每件产品都会有利润。
如果银行在实施交叉销售一些产品后导致该客户的利润减少，将是一件“吃力不讨好”的事。
如何避免这类事情的发生，一个好办法就是在挖掘过程中增加利润分析。
利润分析有很多思路。
对于采用链接分析的方案，可以采用统计的方法来比较在购买产品前、后的利润变化情况，去掉那些在购买新产品后出现利润下降的交叉销售模式。
对于分类模型，则可以在建模的时候只对那些购买了产品后出现利润增长的客户赋值为1，从而实现预测的目标导向有利润增长的交叉销售。
再或者，可以另外建立一个利润预测模型，并将购买该产品的可能性和利润结合起来，从而选择那些可能性和利润都高的客户进行交叉销售。
参见
什么是交叉销售
促成交叉销售的各种策略和方法即交叉销售。
简单的讲，说服现有的客户区购买另一种产品，也是根据客人的各种需求，在满足需求的基础上实现销售多种相关的服务或产品的营销方式。
交叉销售在传统的银行业和保险业等领域的应用的作用最为明显，因为消费者在购买这些产品或服务时必须提交真实的个人资料，这些数据一方面可以进一步来分析客户的需求，作为市场调研的基础，从而为客户提供更多更好的服务；另一方面，也可以在保护用户个人隐私的前提下将这些用户资源与其他具有互补性的企业互为开展营销。
交叉销售的方法 个性化推荐系统是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品，从而实现交叉销售。
随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。
这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。
为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。
个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品，客户所处城市，客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。
在电子商务时代，商家通过购物网站提供了大量的商品，客户无法一眼通过屏幕就了解所有的商品，也无法直接检查商品的质量。
所以，客户需要一种电子购物助手，能根据客户自己的兴趣爱好推荐客户可能感兴趣或者满意的商品。
它有两大功能 其一，通过增加客户的转移成本，从而增强客户忠诚度。
如果客户购买本公司的产品和服务越多，客户流失的可能性就越小。
来自银行的数据显示：购买两种产品的客户的流失率是55%，而拥有4个或更多产品或服务的流失率几乎是0。
其二，降低边际销售成本，提高利润率。
实践证明，将一种产品和服务推销给一个现有客户的成本远低于吸收一个新客户的成本。
来自信用卡公司的数据显示：平均说来，信用卡客户要到第三年才能开始有利润。
由此可见，吸收新客户的成本是非常高的，而对现有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加投资回报的捷径。
交叉销售的形式 竞争性的产品：同样类型但是品牌不同的产品，如都是液晶彩色电视机、主要参数均相同，当前产品是三星（SAMSUNG）的，推荐夏普（Sharp），飞利浦（Philips）等，供客户对比。
互补性产品：和当前产品并没有竞争性，但是具有补充性质，如果顾客一起购买会让当前的产品得到更大的价值。
对于新建五星级酒店的投资商在决定采购特灵（Trane-China）的中央空调的同时，也可选择英格索兰（Irco）的安保门禁系统。
同品牌产品：同一品牌的其他同类产品，如你在看苹果（Apple）iPod的同时，销售助理向你推荐MacBook Air。
配件产品：即这个产品的关联的配件，如你在选购一台轿车时，将可选的保修服务、保险等推荐给你。
价格相似的产品：有些顾客买东西预算控制得比较严格，但是对品牌要求并不苛刻。
这个时候，推荐价格相似的产品（注意选择参数相似、不同的品牌的产品）给客户，客户可以拿来对比，最终下购买决定。
有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加投资回报的捷径。
交叉销售可能面临的挑战 1．提供一致的、连贯的产品、服务和解决方案。
只有在明显感到系统的、集成的产品、服务或解决方案提供更多的价值的时候，客户才会不选择单个的产品、服务或解决方案。
2．确定独特的目标客户，并从客户的观点反向设计产品、服务和解决方案：理解他们的经验、使用他们的语言、考虑他们的优先顺序。
3．提供更新的销售培训。
交叉销售要求销售人员掌握新的技能，了解客户不同的决策流程，鉴别不同的关键决策者，用他们的语言与关键人物交流。
4．确定不同销售团队人员在交叉销售各个阶段的职责。
5．制定绩效考核和奖金政策。
交叉销售的典型案例：(啤酒与尿布) 在超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。
但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。
这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。
原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。
而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。
是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢
正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的数据分析，才发现了这对神奇的组合。
从人力资源管理的角度来看,公司应该怎样实施交叉销售的经营战略
【交叉销售】发现有顾客的多种需求，并通过满足其需求而销售多种相关服务或产品的一种新兴营销方式。
其表现为：营销人员在完成本职工作以后，主动积极的向现有客户、市场等销售其他的、额外的产品或服务。
比如：某客户向销售人员购买一款游戏机，销售人员再销售充电器或者电池给他。
【增值销售】从客户的角度定义价值，并且使客户相信你的解决方案超出了他的预期，为增值销售。
比如：在麦当劳就餐，点餐后，服务人员我说我们刚刚推出了一个新产品XX，您要不要尝一下
或者您要一份薯条吗
【总结】增值销售与交叉销售主要不同是思维形态上的。
增值销售希望客户感受“超值”并进行购买；交叉销售希望客户感受“服务延伸”并进行购买。
两者在售后服务延伸上是一致的，比如：买游戏机后配搭销售手柄、电池等等；但增值服务的模式，更倾向在客户购前给予引导：比如客户要买mp5，你介绍现在已经不流行mp5了，推荐平板给客户；或者客户买山寨平板电脑，你推荐ipad等等，而最终导致客户成交。
以上，不明之处欢迎继续提问。
