学习数学建模的心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
算法与建模的困难在于数学还是技术，或是感想
以语音识别的算法及建模为例，来看看会遇到哪些现实难点。
语音如一段很短的乐曲。
音高可以变化，D调上不去就改C调，绝对音高变化了，而相对音高依然稳定不变。
依然可以判断出，这两段音高不同的乐曲，确是同一段乐曲。
音色也可以变化，小提琴《梁祝》与电子琴《梁祝》，音色差别很大，但依然可以得出判断：是同一段乐曲。
音量变化更不影响判断其是同。
语音识别的算法及建模所依赖的，就是这个相对性现象。
充分理解后，就叫做音阶相对性原理。
音阶相对关系不变，固定了乐曲。
并可实现重复。
语音也如此。
理解了这个之后，就有了解决语音识别问题的大致方向——1、找到机器可识别的最小的音阶。
2、发现语音中固定的音阶相对变化顺序。
3、发现音阶的三维现象。
4、音阶三维数码化。
这样就实现了固定其音。
上述4条显然不需要很高深的数学水平。
高中数学做算法就足够了。
数学不是难点。
技术，肯定需要。
声AD转码需要探索出适应新算法的新技术。
但这并不很难。
感想
是的，需要感想。
思考上述四条语音问题方向应得出如下感想：必须对声音开始到结束的全部详细过程，有清晰的数码化认识。
这就是最大的难点。
学习数学建模的感想
这个没必要把 字数要求应该不是太多 自己写写嘛 不能什么都找别人要阿
求学习数学建模的感想，急
近来有数位询问我关于数学建模的种种问题，虽然是参与其中，但最终一无所获，不过很感谢你们的信任
接下来的很长时间里我的任务很重，特此集中地就我所知向你们介绍一下，希望不会误导你们：睡觉不出意外应该会分两个阶段进行将近一个月的基本知识的培训，三人组队，需要的是默契和坚持
依我拙见，一人担当组长负责全组的各项策划，进度安排和任务分配，信息获取；三人中不乏理解性强，反应快者；加上长于文字作用，电脑技术；所有的这些加上恒久的耐力和灵通的信息以及机会的把握，我想已经足够，其他的都是浮云，在此强调一下消息的获取一定要灵通，不然前期的辛苦准备不经意就化为乌有了，不要到被团队所抛弃才感到后悔莫及，还有就是在这种场合可以有厚脸皮的。
记住让你们的团队凝聚到一起
期待你们的好成绩
谁能帮忙对被控对象建模进行总结.
1 描述被控对象，如为什么选择这些参数建模2 描述根据被控对象所建立的模型，模型运行的结果如何，是否理想，用图表的形式表现出来3 在2的基础上提出一些改进或不足
大家对今年建模C题的感想
乐在其中，虽然三天三夜是很累不过还是很有意思的
学习UG的心得体会
1：针对建模方面。
A:UG捕捉非常的方便，建模中绘制的曲线，草图中不需要进行任何操作，就可以对相应的特征点进行捕捉，建模与草绘的互通性非常的好。
B:CATIA则在建模中的与草图中的资料是分离的，如果想调出资料，必须要经过处理要能找到你想要的特征。
有的关键点也是必须先找出，这样大大的增加了工作量。
2：曲面方面A：UG做曲面的时候，有的时候曲线做的很好，面也有给约束，但做出来的面，经过分析，就是不能达到理想的效果，斑马线不能完全很顺的连接，不知道这样的问题，还有没有人遇见过。
B：CATIA在曲面上显示了独特的优势，特别是5边面的时候，效果非常的理想，并且很简单的就能做到G2的连接，做出的曲面非常的漂亮，添加约束也是非常的方便，简单明了。
3：装配与零件的互通性A:这是两个软件都是一样，装配中的零件只能单独的修改，不能利用别的零件，对要修改的零件进行修改操作，虽然有了直接建模模块，修改比较方便，CATIA目前该版本还在试用，UG去年已经出来，这点非常的好，大大缩短了修改产品花去的时间。
如果装配能与零件互通，那就再完美不过了.B:虽然可以采用自顶向下设计，但一旦产品进行修改，后面的工作量尤其很大。
4：几何体的定义两者也是有很大的区别CATIA只要是在一个几何体中的物件，无论有多少个几何体，都被默认为几个几何体，想做多个体，就必须在一个文件中创建多个几何体，这样才能解决问题。
而UG在几何体方面，只要不对体进行布尔操作，那经过不同的布尔操作，得到的几何体数也是不一样的。
这里讲到布尔操作，CATIA好像不能对布尔操作的几何体进行操作，而UG可以做其进行保留或不保留。
这点UG非常的棒。
5：工程图方面CATIA比UG要好点，工程图线的投影，要比UG细致点。
选择用UG做工程的不是很多，目前，UG的工程方面还是不怎么的，需要像solidwoks学习，solidwoks在三维软件中，我见过做工程是最好的，可以和CAD有一比。
6：CAM方面，自我感觉UG的CAM还是不错的，用起来比较的方便，CATIA没有用过。
要想把一个3维软件学好，首先软件的工具要会用，做一件事情，不是就一个办法，方法有很多，特别是画图，脑子不能太死，别一条路走不通，就不想别的招了，那这样去学习一个软件的话，肯定很难学好，那要是自己学习的话，学习肯定是痛苦的，有的时候一个很简单的问题，也许想几天时间都想不明白，别人和你说过以后，就是很简单的一个道理，想想，这么简单的东西自己怎么就不知道呢
呵呵
就是这样的，看书也是一样，看着书上的东西挺简单的，一样的方法，怎么就做不出来呢
呵呵
一些很小的细节没有处理好。
都不能做出理想的零件，现在市场上视频教材也有很多，相对看书的话，积极性要好点，但看书是很必要的，有很多的理论资料，视频教材中很难讲的那么全面，书一定要和视频结合来做，这样学习会全面点，懂的更多点。
学画图一定要有很好的狠心，不像学数控，周期比较短，软件学好，是没有底线的，联系的东西太多了，CAD,CAM,CAE学不完的，把常用的CAD,CAM学好就很不错了，刚开始学习的时候，无论是看书，看视频教材，还是看有关软件方面的资料，肯定和吃安眠药有点像，一看就想睡觉，呵呵!失眠的人可以考虑，呵呵
行不通，因为你不学这个，不感兴趣，想学又学不好的人，对这类人是最灵的。
呵呵
要是有师父带，学起来就不错了，是一个很不错的选择，现在的学校，也就是骗钱，很难学到真功夫，不过话又说回来了，一个厂里，很少有师父是真心的去教你，道理大家都知道。
建筑模型制作实训报告总结
建筑技术实训报告建工13-3何轻军20130201103指导老白燕1、实训的一.目的本次实践是建筑学专业的综合性实践教学环节，旨在培我们的实际动手能力。
其主要任务是使我们理解模型制作在作品设计中的重要性，掌握模型制作的基本工具、方法和过程，锻炼我们的动手实践能力，完善我们的设计知识和设计实践能力。
《建筑模型制作》是我们从图纸到实体之间的桥梁，它具有综合性强、涉及面广和实践性强等显著特点。
通过这一环节的学习，能培养我们读懂图纸、了解设计，综合运用所学理论知识分析、解决实际问题。
随着我国城乡城市化建设的快速发展，人们对房地产业的要求越来越高，模型市场需求越来越大，为其今后走上工作岗位从事有关实际工作打下一个良好的基础。
2、实训时间2014年十二月27日-十二月31日3、实训内容1、老师布置任务后，我们就对建筑模型有了初步的印象。
我们查阅书籍并网上查找，最后决定决定做一栋别墅。
该别墅外观朴大方，且制作较为简单。
2、完成模型的制作 根据所绘制的建筑草图，利用建筑模型所使用的工具（白色卡纸、模型刀、刀片模型胶、丁字尺、三角板、剪刀等等）正确地表现所选建筑的三维空间，并能做到与平、立、剖面图一致。
此外，模型制作尽可能准确细致、简洁美观
3、成果报告写这次成果报告，总结这次模型制作的心得体会与成果。
其中包括好的地方继续发展与做的不足需要日后改进的方面。
通过这种方式，有助于更好地提升自我。
4、实践目的本
有没有关于学习数学史的心得体会
第一、数学史可以帮助我们了解先遇到了怎样的问题，他们是怎样解决的，他们解决这些问题是怎样想到的，就为我们开拓了思路，提供了办法。
第二、从数学史的角度来看，中国近代数学落后的原因在于数学思想方法的落后，没能跟上数学发展的最前沿。
方已把极限、无穷小等概念烂熟之时，我们还只沉醉在一些算术的小技巧上。
第三、每一次的数学危机都是一次数学的革命，为我们带来了新的数学思想、方法。
根本性的改变了我们对数学、以及对整个世看法。
与其他知识部门相比，数学是门历史性或者说累积性很强的科学。
重大的数学理论总是在继承和发展原有理论的基础上建立起来的，它们不仅不会推翻原有的理论，而且总是包容原理论。
人们也常常把现代数学比喻成一株茂密的大树，它包含着并且正在继续生长出越来越多的分支。
数学史不仅是单纯的数学成就的编年记录。
数学的发展决不是一帆风顺的，在更多的情况充满忧郁、徘徊，要经历艰难曲折，甚至会面临危机。
数学史也是数学家们克服困难和战胜危机的斗争记录。
对这种记录的了解可使我们从前人的探索与奋斗中汲取教益，获得鼓舞和增强信心。
因此，可以说不了解数学史就能全面了解数学科学。
