
请大神帮我写一份关于现代机器人技术的心得 不知道怎么写 有例文更好
一直以来, 机器人的应用领域主要分为: 工业机器人, 专业服务机器人, 和个人\\\/家用服务机器人. 服务机器人部分我们会在以后的文章里介绍; 这里只说工业机器人. 对我们普通老百姓来说, 工业机器人自然没有那些花哨的服务机器人那么有趣, 然而从商业利益来看, 现在工业机器人却仍然占据了整个机器人市场的大头: 在2008年, 它的市场规模大致在190亿美元 (包括工业机器人本身, 以及相关软件, 相关附件以及配置系统等), 而同时服务机器人市场估计在110亿美元左右 (相关数据参看该网站出的报告简要). 毕竟这个时代还是钱说了算, 于是我们可以看到现在国际机器人联合会的主席就来自工业机器人的一家龙头企业ABB了.工业机器人主要用在制造行业, 能够做焊接, 磨削, 喷涂, 搬运, 分拣, 装配, 包装等等. 和人相比, 优点主要有两个: 精确和稳定. 精确在于它一般能做到零点几个毫米级的运动控制, 稳定在于它可以24*7地这么做下去. 和其他自控工具相比, 优点主要是一个: 系统柔性大, 即所谓flexibility; 一套用于给BMW7系喷涂的机器人, 换上BMW5系,只要重新编个程就可以, 生产柔性很大.我个人更愿意把工业机器人看作是传统机械+电子自动化产品的延伸, 而不是披着神秘色彩的特高新科技领域. 大家也许都见过数控机床,能够以编程的方式, 让机器以极高的精度按指定路径运动, 从而完成各类工业加工应用. 那么绝大部分的工业机器人和数控机床差不多, 只是由于机械运动的方式不用, 而工业机器人往往有更大的自由运动的空间,而较大的应用灵活性. 好吧, 如果你还从没有见过一般工业机器人长什么样, 那么请点击该链接. 你可以看到,它一般是呈手臂型的, 而且底座是固定住, 无法移动的, 因此我们也把它叫做机械臂. 当然光一个机械臂还动不起来, 它需要背后的控制系统, 一般是像一个柜子一样的东西, 里面包含了逻辑控制\\\/运动规划的主计算机和电机驱动等等; 这个柜子一般会晾在机械臂一旁. 因此, 一套完整的可使用的机器人系统至少包括机械臂和控制柜, 另外通常还算上一些仿真和应用编程软件等. (于是相应地, 一个典型的工业机器人研发机构, 也自然设置成机械+电路+软件三部分小组).下面我们捎带说点机械性的知识, 不感兴趣者可略过 :)机械上来说, 一般机器人的关节可以有两种选择: 旋转式(rotational)和平移式(prismatic). 而一个机器人少则3个关节, 多则十多个关节, 关节的数量决定了机械臂末端能达到的三维位姿空间; 而根据这么多机械关节的不同组合, 也可以分出很多种工业机器人类型来: 支架式(笛卡尔坐标式)运动的所谓gantry robot, 这类机器人只能在支架上沿笛卡尔坐标系线性移动,一般用来工厂里搬重物, 做装备等. 这类机器人可以做的很大, 比如有做到近四十米,高八米的 (可以想象完全是一个可以内部移动的两层楼了...); 柱状\\\/球状机器人, 这里的柱\\\/球状是指机器人通过每个关节的运动, 使其末端点能达到的三维空间范围的形状. (这些个人倒不太常见, 可能是用在小型自动化领域内.)SCARA机器人(也可参见Wikipedia上此文), 有两个旋转关节和末端一个平移关节. 这种类型机器人在空间Z轴上是被锁住的, 因此常用来插螺钉啊,搬搬小东西啊之类的, 很灵活小巧, 速度也快. 看着干净, 还不占地. 最万能的多关节型机器人(articulated robot), 这种机器人一般有六个旋转关节(人的手臂也全是旋转关节, 不过关节数可比这类型机器人多多了...), 覆盖工作空间大(能扭出各种姿势来), 载重相对较高(更有力). 因此也是几个工业机器人大厂商的主打产品.并联机器人(parallel robot), 这类机器人手臂不像前面介绍的那样一段串联着一段, 最终连接到末端, 而是直接各段手臂直接连接到末端上. 好处是什么? 避免了手臂运动误差的串联叠加效应, 每一段手臂的控制都或多或少会有误差的, 如果是串联, 那么前一段手臂的误差会直接叠加在接下去一段的误差上; 这样一段串着一段, 误差也就一段积着一段了. (想象一下我们手臂的串联效应, 现在如果我要伸手去前方1米处的苹果, 于是规划好了以肩膀与上臂60度, 上臂与前臂30, 前臂和手掌20度的姿态可以拿到, 于是闭起眼睛驱动我们的手臂达到这个目标姿态, 但由于每个关节的控制总有1度左右的误差范围, 那么累加起来, 到最后手掌上, 离真正的目标姿态就有了3度的角度误差范围.(事实上, 由于几何关系, 误差不一定是简单的相加, 但这里就不细谈了); 而并联的好处便是消除了这种串联误差效应, 因而能达到很高的运动精度; 坏处呢? 那就是运动空间受限了, 有那么多支手臂一起连着末端, 还怎么伸展的出去呢? 关于这类机器人的历史可参看这里, 其常用在飞行模拟器上; 也有用在分拣上, 比如号称速度最快的工业机器人-ABB的FlexPicker, 最快能在一分钟之内做150次的物品拾起和放下, 常常用于在传输带上拣面包抓香肠等.接下来再说点工业机器人控制的知识:工业机器人的运动和我们人的运动的首要区别, 是它并没有视觉这样的末端运动的闭环控制. 人可以在发现手没有够到水果时, 继续前伸手, 直到观察认为可以拿到为止; 但工业机器人不可以, 它没有眼睛(没有图像检测系统)来查看它是不是伸到了目标点. 所以从这个角度来说, 它是一个开环控制. (至于开环控制和闭环控制的定义, 大家可以参见wikipedia的定义. 大致意思是闭环控制会将系统检测到的信息反馈到控制器里去, 而控制器会利用这个反馈信息区调整自己的控制指令, 使得被控制的变量可以更快\\\/准确\\\/稳定地达到目标值; 而开环控制则没有或忽略了反馈信息, 即控制器充满自信地一番计算后, 直接发出控制指令, 而至于被控制的量是不是达到目标值了, 就不理睬了. 最经典的反馈控制是PID, 在化工流程, 运动控制等有非常广泛的应用). 所以, 工业机器人的一个基本的运动控制过程一般是这样的: -> 用户输入目标点(如三维空间里的XYZ,以及姿态坐标) -> 机器人通过对自己手臂和关节的分析, 计算出每个关节应该达到的目标值(旋转关节就是指要转到哪个角度, 平移关节就是指要移动哪个距离上) -> 计算机将这些角度值发送给电机驱动程序-> 电机驱动程序利用一定的控制方法(比如这儿就可以用PID了)来使电机驱动到目标值; -> 结束大家于是看到, 机器人只管把关节电机驱动到目标值, 至于之后每个关节连起来后是不是就真的到达了目标点, 它就管不着了. 你也许会问, 要是机器人的手臂参数就有误差(e.g. 热胀冷缩而长度改变, 内部掉了灰尘而掐着关节怎么办), 那么计算得到的关节目标值就会包含这些误差, 于是加起来就更不对了, 难道也不考虑么? 是的, 如果是这样的话, 机器人也只能瞎着眼睛自顾自的往不准确的目标点跑去了. 你也许会再问, 那也简单, 给机器人加双眼睛不就行了么, 上面装个摄像头, 实时监测机器人末端是不是真正达到了目标点, 这样要是真没达到, 就可以把这误差信息反馈给机器人,机器人就可以调整控制, 不就可以这误差消除掉了? 不行, 至少现在可不行. 第一, 现有的图像算法很难通用地判别好一般工业环境下的一般机器人的末端, 更不用说稳定地判断机器人在三维空间里的立体姿态信息了(稳定而准确地通过摄像头获得空间信息本身是视觉\\\/机器人领域一个研究大难题, 这在以后的文章会再次提到). 第二, 现有的摄像头以及图像算法的本身又会带来误差问题. 有些工业应用对机器人运动控制的精度要求达到毫米级, 而如果摄像头本身像素跟不上, 机器人还没到目标点就报告成功, 那便适得其反了. 可见在工程环境下应用一个技术或产品, 其顾虑是非常多的, 其中有效, 稳定, 和鲁棒(robust)往往排在最前面. 放到工业机器人的设计里, 就是得让机器人不管天冷天热还是电磁辐射, 都得能正常得以预定精度运行, 不打折扣. 一套工业机器人系统的寿命要求十年不算长, 于是这十年就得保证能一直正常运行. 因此回到控制上, 我们就得非常小心得考虑每一个关节的特性模型. 现在市场上, 多关节运动机器人的到达精度一般能在零点几个毫米上, 什么意思呢? 就是如果你切着目标点出拉一根头发丝, 那么机器人闭着眼睛的每次运动都能恰好碰到这发丝而不会冲断. 你可以继而想象, 每一个关节本身的控制精度会达到什么程度!正是由于精度控制的重要性, 对于机器人厂商来说, 自家的机器人使用什么样的机械设计, 哪种控制方式, 采用哪套控制参数, 以及怎样的驱动电路, 可都是绝不外传的看门本领了.在基本的运动控制之上, 还有一层就是路径规划. 如果说运动控制是让机器人更好的达到一个点, 那么路径规划就是让机器人更好的走出一条(直\\\/曲)线来.比如我们会限定机器人以直线方式平移到第一个目标点, 然后以圆弧方式移到第二个点; 那么机器人就会按照一定的路径规划算法, 计算出整条路径要走的中间点, 然后利用运动控制, 循着中间点一直走到终点为止. 尽管理论研究上, 这方面的规划方法已经相当成熟了(基本上你已看不到高校会有老师还做工业机器人的基本路径规划...). 如果你曾了解过机器人学, 也会觉得这是最基本的小儿科知识了. 但一放到工程应用上, 就总会有更深的学问出来. 关键词只有一个: 精度. 前面提到天冷天热电磁辐射,这儿还有机器人本身的运动过程中的变化的惯性, 在这么多可变因素的影响下, 仍然要保持精度, 非得把机械物理控制原理给解剖地一清二楚不可. ABB在工业机器人领域算是一个领头了, 其机器人控制器用来打广告的主要技术就是所谓的True-Move,. 啥意思呢? 就是不管快跑慢走, 该走直线就走出直线, 转弯时该走圆就走出个正圆, 是truely right Move. 听着简单吧? 可别人就是做不出来或做不好, 而ABB就能靠它拿着成百上千万的订单.好, 现在有了路径规划来计算整条路径的运动点, 还有运动控制去到达每一个点, 那么一个工业机器人系统该有的功能算是完成了. 如果配上一套软件, 可以让用户进行连续地对多条运动路径进行编程, 并能把程序下载到机器人控制器上执行; 另外还有软件可以让用户进行仿真运动验证, 而不用每次都跑到真实机器人上去调试; 那么开一家机器人公司的技术储备就已经完善啦. 那么说到公司, 我们再看看当前工业机器人市场的情况.说到机器人制造商, 那么脑子里冒出来的一般就是瑞典的ABB, 美国的Comau, 日本的Denso, Epson, Fanuc, 德国的Kuka, 日本的Motoman等. 这些公司(或母公司)一般都在机械,电子, 或控制行业有至少半个世纪的经验积累, 因此有很强的技术优势. 其中ABB属于技术硬, 产品范围广, 但思维较稳重保守型, 不愿冒进, 属传统强势; 德国Kuka则秉承德国人做精做强的特点, 很快跟进,而且和德国宇航局(DLR)有不少合作, 后援很强. 经常会有些业内算是大胆的动作, 比如赞助足球机器人比赛RoboCup(因为那年我正好去了Atlanta参加Robocup小型组的比赛, 而Kuka是首席赞助商,所以印象深刻); 推出轻小型工业机器人(Light weight robot, LBR), 这是一个你可以放在桌台上,或拎在手上的机械臂, 其实是DLR的研究成果的市场化; 研发移动平台的机械臂; 把机器人放到迪士尼乐园里做刺激的游戏飞椅; 第一个推出能举起一吨重物的机器人; 经常把机器人放到好莱坞电影里客串等等; 日本的Denso,Epson做的多是小型化机器人, 所以在消费电子行业用的比较多, 比抓放手机,芯片之类的; 而Fanuc和Motoman则是和ABB激烈竞争的对手(类型的例子, 大家可以想象汽车行业里日本丰田,本田对老福特通用的挑战方式么?). 国内的情况较为惨淡, 沈阳新松还有哈工大曾经自己开发过工业用机器人, 甚至曾在一汽的生产线上使用过(但据说已不再用,应该是机器人自己带来的产品问题比效益多), 但已经不知道现在还在不在做了, 听说是基本转做其他类型的机器人去. 国家曾有一段时间支持过工业机器人的攻关开发, 也联合了多个工科牛校的工作者们, 但仍然没有做出能和以上这些公司竞争的市场化产品出来, 可以猜想主要地还是精度, 稳定度等工程老问题 (当然也有人将原因推在国内制造精度跟不上, 但其实在这样全球化的环境下, 基本元器件国内国外的都能购买, 并没有让国内企业一切打包制造的必要). 慢慢地, 国家也没有在这方面继续投入, 所以现在看来, 国内在自创工业机器人上基本是停滞状态(如果同学们看到还有教授博士拿这个捞钱做项目的, 就得小心看看是不是忽悠了); 如果有研究项目在做,那主要也偏向于工业机器人附件, 如视觉\\\/力感应等检测系统等. 从全球来看, 当前工业机器人总使用量在100万台左右, 并以平均每年10万台左右的速度增加. 使用量最大应该是日本(占全球1\\\/4~1\\\/3), 接着是德国北美韩国中国等; 09年由于经济危机, 使用量的增长受到了很大影响, 可能只有往年的一半左右. 从应用行业来看, 工业机器人一般分为汽车行业(automotive industry)和其他行业(general industry), 大致是各占一半. 汽车行业上一般有冲压, 动力总成,白车身,喷涂以及总装(都是汽车制造工业的术语)等, 每个工艺都可以有工业机器人的参与; 而其他行业则多了, 从搬运中华香烟到打磨波音飞机叶片, 只有想不到的各种千奇百怪的应用. 由于工业机器人技术的相对成熟, 以及日本机器人制造商的低价策略, 整个机器人市场对一套机器人系统的出价也在逐渐下降, 所以现在利润空间并不算高; 比如Kuka集团的08年税前利润率(EBIT\\\/Revenue)在4%, 而ABB的机器人公司也只是贡献了5~6%的税前利润率(相对ABB的电力和自动化公司几倍的销售额和利润率, 这可不算是有吸引力的), 这和IT行业Intel或Google动辄20~30%的利润率无法相提并论(当然即使IT业, 也要看公司的行业处境, 比如09年至今AMD的利润率就是负值了...). 当然, 我想这也都是和相关行业整体利润水平密切相关的, 比如自动化行业和制造行业(如典型地, 西门子和富士康的税前利润率均在5%左右或以下), 而工业机器人行业夹在二者中间, 自然高不起来太多. 当然, 利润空间的降低往往意味着成本降低或技术进步, 对消费者来说并不是坏事. 因此, 现在机器人研发的一个重点方向就是怎样降低成本, 以开发出白菜价般的工业机器人系统来, 希望通过这种方式来极大地扩张其应用行业的范围和深度. 而另一方面, 销售工程师们也在竭尽心力, 到处搜寻能够被机器人化的具体工艺来, 推动其自动化进程. 也许有一天, 人类会对体力劳动这个名词开始陌生, 因为和这个名字有关的所有工作都已被工业机器人来代替; 而这些机器人创造出来的财富, 便足以支持地球上整个人类去畅游在创造性的劳动乐趣中了.
机器人文化教育学习个人心的体会
机器人的话不同于传统的课程,在几个方面体现学科综合性:融合了教育学,物理学,计算机学等学科答案不唯一:搭建出具有某种功能的机器人没有唯一正确答案,随意探索。
有趣性:不同于传统的死记硬背,更加容易让孩子喜欢,在玩中学。
学习故事与观察记录心得体会
《观察记录与分析》学习心得----学习蔡伟忠《观察记录与分析》心得体会 通过学习《观察记录与分析》,学习到了观察记录是一种有目的的行为记录可以有多方面和多层次的目的。
其最基本的目的,在于它是观察的一个辅助环节,是观察的一个因素或后期的延续。
常见的情况下,要观察什么,就要记什么。
当然,从记录的过程中产生新的观察目的,也是很可能的。
在蔡伟忠老师的课程中,也学习到在幼儿平时的生活交往、区域活动等时间能如何观察记录与分析的。
观察记录的计划性在于它需要有一定时间安排和方式进程等方面的规划,其中包括记录的规模、频率、时间段、总时间长度、辅助工具(包括表格和各种机器设备)的设计与使用、保存与整理,等等。
在观察过程中幼儿的每句话、每个动作和与同伴对话,都有可能体现观察原因的答案,尽量具体记录清楚。
就拿杨✘成的案例来说,就要对其实施家园沟通:及时的和家长沟通,让其家长了解他在幼儿园的各种表现,家园合作,一起纠正他的“不良”行为。
在以后的活动中,一旦他出现一些良好行为的时候,老师要及时去强化,以促进他出现类似的良好行为。
冼建宜 2020.2.22
职业发展的新趋势是什么,职业发展新趋势讲座心得
职业发展的新趋势:1、公司将更加专注于改善面试候选人体验和员工工作体验作为公司市场营销部门,多年来的主要工作是提高与改善客户体验 ,从而提高客户满意度。
而从今年开始,人力资源部门也要提升员工和潜在员工的体验。
例如招聘,候选人一旦接到面试通知,他做的第一件事情往往是上网搜索评价。
要是看到百度或专业网站对公司有差评,估计候选人就会犹豫要不要来参加面试了。
所以,候选人对公司的体验从递交简历的那一刻就开始了。
与候选人友好互动以及营造候选人良好的面试体验,也是弘扬企业文化的一大绝招。
一旦员工进入公司报到上班,人力资源管理者就该思考如何改造陈旧的奖励计划,投入更多的培训,更好地了解员工需求,进一步改善工作空间,让员工快乐地工作,提升员工体验感和敬业度。
如IBM就利用新的数据分析策略,预测关键岗位人员的流失风险并及时通知经理,从而降低离职率,这已经帮助IBM节约了1亿3000万美元。
所以说2017是员工体验改善年,一点不错,人力资源部门有很多工作需要去做。
2、传统年度业绩考核演变成持续的回顾与辅导在绩效管理流程上,越来越多的企业在淡化一年一次的考核打分与强制分布,而更加重视对员工日常的反馈、沟通与辅导。
因为现在的年轻人都出生在九十年代中期,他们喜欢及时地反馈,而非每年年底的那次例行绩效面谈。
持续沟通与反馈将成为管理的常态。
很多公司顺应移动互联网时代的变革趋势,进行了绩效管理体系的革新,并给这些及时反馈取了很好听的名字。
比如Adobe 的check-ins (检查)机制,工作目标是每年设置,但工作进展回顾会定期反馈,这使得他们主动离职率减少2%;还有GE 的touchpoint(接触点) 绩效系统,经理运用APP和员工每天都有机会检查工作结果和提高能力,这使得GE在过去一年的生产效率提高了5倍。
IBM的checkpoints (检查点)和微软的connect (连接)也是侧重在绩效的持续反馈与沟通上面。
3、组织重组从而更加关注团队绩效,而非个人绩效。
不管经济形势如何,就业形势如何,更多的企业开始强调团队绩效和团队合作。
虽然员工有个人职业生涯规划,但公司还是在不断重组团队,因为高绩效团队将使公司能够争夺未来业务的成功。
组织重组的主要原因是千禧一代(80后)和Z一代(90后)从小参加团队运动,所以他们也希望在办公室有同样的团队合作。
事实上,组织正试图变得更加敏捷和灵活,以更好地应对客户需求和市场波动。
几乎所有的公司都把”组织设计” (organizational design)作为2017的首要任务。
思科是拥抱这一趋势的第一个公司,他们创建了一个“Team Space“(团队空间),这是一个专门研究团队高效工作的共赢智能平台。
未来企业团队绩效肯定重要于个人绩效,随着组织更加偏平化、小团队化、敏捷化,团队绩效和个人业绩的考核方式也需要随之改变。
微软在进行绩效管理变革之后,考核员工的是影响力,侧重考核员工对组织的贡献和团队的贡献以及对他人的帮助。
笔者有个客户,他们在国内的公司全部以团队方式运作,没有固定部门也没有固定经理。
所有队员可以随时组建团队完成项目。
2017他们开始学习运用Google OKR目标管理。
因为OKR强调的是透明,强调是团队业绩和团队合作,而非仅仅个人绩效英雄主义。
4、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)将更多引入招聘与培训随着Facebook收购Oculus公司,苹果申请3D显示系统专利和口袋妖怪游戏的增强现实应用程序的成功,毫无疑问,2017这些技术进一步得到运用。
我们发现年轻一代希望公司能将虚拟现实引入职场。
员工在工作之外经历的技术体验,也会让他们对办公室有同样期待。
增强现实和虚拟现实可以帮助提高求职者的体验,也可以让员工培训更具吸引力,成本更低。
例如,英国军队已经在招聘过程中使用VR技术;通用公司有一个虚拟办公室参观;而GE则把VR用在了校园招聘会上,他们让学生戴上VR头盔,参观公司石油和天然气回收机设备。
IBM Watson(IBM认知计算系统的杰出代表,也是一个技术平台)已经开始研究候选人的个性。
让候选人打字给机器人,机器人会在几秒钟内给出一个完整的候选人性格报告。
5、人才争夺战持续升温,靠文化与价值观招人留人在美国,员工的平均工作年限为4.6年,而很多年轻人工作两年就会离开公司。
而2016北上广以及主要城市离职率在20%。
现在社会已经没有终身雇佣合同了。
根据统计,美国76%的全职工作人员要么积极寻找工作,要么寻找新的机会,而有48%的雇主因为技能差距和高流失率无法填补他们的职位空缺。
根据中智统计,2016年度52%的90后已经为跳槽做起了准备。
80后中有跳槽意向的比例为38.1%。
此外,民营企业及本科学历的白领也表现出强烈跳槽意向,分别占到47%和46.9%。
在所有这些人才的流动中,优秀人才的抢夺来的非常激烈。
这就是为什么你会看到一个更强调员工体验的公司,更多关注企业文化和价值观的公司,更能吸引人才和留住员工。
当阿里巴巴收购雅虎时,马云曾明确指出:“有一样东西是不能讨价还价的,就是企业文化、使命感和价值观。
”阿里巴巴的厉害之处在于把企业文化当真,认真执行。
阿里巴巴的价值观名字叫六脉神剑。
分别是:客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。
其中三剑是做人的:诚信、激情和敬业,是基础;二剑是做事:团队合作、拥抱变化,它是中间力量;而剩下的一剑,则刺中要害,点名方向,说的是“客户第一”,这个是六脉神剑最深功力所在。
阿里巴巴就是按照六脉神剑价值观招人,管人与留人,这也让它成为最吸引年轻人加入的公司之一。
6、企业将更多采用多种用工方式以降低用工成本随着全球经济增速放缓,更多企业开始探索各种节约用工方法。
除了全职员工以外,更多的项目制用工、临时性用工、劳务派遣用工、实习生、自由职业者纷纷参与到企业用工潮中,在企业内部组成更加灵活的团队。
在美国,研究表明未来几年,至少有40%的企业员工属于自由职业者。
这个趋势也将在中国企业更多的出现。
随着越来越多的公司雇用是按需、按项目,同时又要降低社会保险成本及其他员工福利,未来更多的自由职业者会和全职员工一起工作。
许多自由职业者在远程工作,未来一个经理不仅要能管理现场的人员,更需要管理散布在全国甚至全球的自由职业者团队。
随着国内共享经济不断蔓延,滴滴打车、人人物流等新兴互联网产品出现,越来越多的国人加入到多元化选择工作、随意支配碎片时间的队伍。
特别是生活在北、上、广、深等一线城市的群体,不分灰领、蓝领、白领、金领,他们都有机会参与灵活的“零工经济”状态,这也就不奇怪有打零工这样的APP上线,因为它符合新时代多样化用工潮流。
7、千禧一代与新新人类Z一代在职场相遇2016 年是Z一代(90后)工作的第一年,而三分之一的千禧一代(80后)已经成为了管理角色。
年轻Z一代在看待新业务前景,对工作场所的要求和对技术拓展与学习方面和年长的员工有很大的不同。
美国一项新的研究发现,Z一代和和千禧一代都表示他们有信心用自己的能力去满足工作期望,准备着改变世界。
但哈佛商业评论发现,只有7%的企业提供了领导力项目来培养他们。
企业对年轻一代领导力的培养还远远不够。
这80\\\/90后两代人将继续给公司施加压力,使得公司需要改造更温馨的办公环境,更多地奖励员工,给与员工更多的灵活性,才能使公司的利益和事业与这两代人协调一致。
我曾经服务的一家公司,他们在公司内部不允许出现“经理“、”主管“、”老板“这样的抬头,因为80\\\/90后不希望在公司有阶层,他们希望在团队中平等的合作,而任何人都有机会管理项目,只要他有能力。
8、职场健康和员工福利,成为吸引顶尖人才的关键。
很多公司制定健康计划来降低缺勤率和吸引人才,并节省医疗保险费用,而员工在过去的几年中也变得更加有健康意识。
去年只有不到一半的美国员工说他们的公司支持员工的福利并帮助他们保持健康的生活方式。
与去年相比,2017 与健康有关的员工福利增加了58%,健康福利提高了45%,在2017年这个趋势将持续。
因为公司意识到工作压力是员工面临的最大的健康问题,所以他们投资为员工创造一个更放松、更健康的环境。
谷歌向山景城北海湾区当地政府租借20万平方米的商业用地,以建造其4层全透明的楼帐篷式结构新办公楼,外面罩上巨大玻璃。
谷歌的目标是令建筑与自然完美融合,从而让员工有全新的工作环境体验,激励员工更开心工作。
Fitbit公司推广健康乐活产品,可穿戴设备通过数据保护和健康问题来提高生产率和工作满意度,从而帮助人们改变生活方式。
国内企业在这方面也投入不少,我在一家企业培训时,看到企业专门设立了健身房,里面配有健身器材,乒乓桌、拳击袋等设施,员工培训休息时,都可以去放松一下。
2017年开始了,经济发展将持续放缓,市场竞争将更加激烈,就业市场也将变得更加艰难,这导致企业需要投资更多以吸引人才。
如果企业愿意创造一个更灵活与放松的的工作环境、持续关注员工发展,不断运用新的技术进行人力资源革新,人力资源效能会得到进一步提升,企业将面临更多机会。
所以我们HR小伙伴们任重而道远
关于人才易:致力于通过系统和数据驱动企业人才管理,打造企业级目标&OKR绩效管理的SaaS云平台,系统主要功能包括OKR目标管理、绩效反馈、1对1面谈管理、调研统计、赞赏平台等多个功能,通过系统化和数据化的方式帮助企业内部对齐上下级目标,建立沟通渠道,提升管理效率。
安全知识讲座心得
安全生产是涉及职工生命安全的大事,也关系到企业的生存发展和稳定。
近年来,从报纸、电视等新闻媒体报道中铁路、煤矿等行业发生的安全生产事故,损失之重,影响之大,频率之高,令人胆战心惊。
剖析事故产生的深层次原因,不难看出一些干部、职工对安全生产、管理存在着认识上、思想上的误区。
我公司是电力企业,工程点多、面广,高空作业、交叉作业、焊接作业等高危作业频繁,所以安全生产对于我们这个高风险行业来说,其意义更加重要。
管理能出效益,安全亦出效益,安全生产是涉及职工生命安全的大事,也关系到企业的生存发展和稳定。
安全生产需要多管齐下警钟长鸣。
一是牢固树立以人为本的思想。
再先进的安全设施和机器也要靠人去操作、去控制、去维修,其科技含量愈高,对人的素质要求也愈高。
因此,安全生产必须以人为本,没有一支恪尽职守、技术过硬的职工队伍,安全生产就没有最基本的保障。
提高人的素质,首先是提高思想素质。
把公司“做精做强”创建一流电力企业需要高素质的干部职工队伍,保持良好的安全生产局面同样需要培养过硬的职工队伍。
以科学的理论作指导,是切实提高职工政治思想水平的根本途径。
所以,我们应采取多种形式积极宣传搞好安全生产的紧迫性、重要性,牢固树立“安全第一,预防为主”的思想,站在科学发展观和确保职工生命安全的高度来对待安全工作;除了从思想上提高认识,增强责任感和使命感外,还要不断增强职工的安全生产意识,从根本上调动职工保
机器人还有那些本领
信息技术-机器人教案第一课智能机器人登场教学目标:1.了解当今种类繁多的机器人家族2.认识机器人的本领3.认识仿真机器人4.了解真实的机器人教学重点:认识机器人的本领教学难点:认识仿真机器人教学时间:一课时教学过程:一、导入新课同学们,我们猜个谜语好吗
早晨,我们吃过早点上学以后,它立即用吸尘器清扫房间,用洗衣机洗涤我们换下的衣服。
电话铃响了,它马上拿起耳机,在一张便条上记下对话内容。
门铃响了,它并不急于开门,而首先问来访者是谁,然后根据来访者的声音仔细辨别他是不是主人的客人,以此决定是否开门。
做晚餐的铃声响了,它走进厨房,熟练地焖米饭、炒菜,为我们准备可口的饭菜。
门铃又响了,一听那熟悉的声音,它就知道是主人下班回来了,马上开门迎接……你知道它是谁吗
生答,师总结。
那么今天我们就来一起认识一下,我们的新朋友——智能机器人。
学生通过预习,查找资料来回答问题。
学生自己看书认识。
二、了解当今种类繁多的机器人家族。
同学们,你们知道吗
机器人技术作为20世纪人类最伟大的发明之一,自60年代初问世以来,经历40余年的发展已取得长足的进步。
还有谁知道其他有关机器人的知识,说出来大家一起分享一下
生答。
三、认识机器人的本领你想更多地了解机器人吗
你想探索机器人世界的秘密吗
让我们一起进入机器人世界,共同探索机器人世界的奥秘吧
老师给同学们几个网址大家一起去看看机器人到底有多神奇,let’s<\\\/b>九月开学季,老师你们准备好了吗
幼教开学准备小学教师教案小学教师工作计...初中教师教案初中教师工作计... <\\\/b>go
机器人世界:机器人博览:看到这么多有关机器人的资料,同学们你来想象一下,未来机器人长什么样子
会干些什么
好在课本上写下自己的想象。
下面,我们就一起认识一下我们身边的机器人朋友“智能宝宝”(展示机器人)四、认识仿真机器人我们将要学习的是仿真机器人。
SVJC就是机器人的仿真系统,它是为仿真机器人定制的编程工具。
宇航员遨游太空之前,都是先在虚拟仿真的太空环境下进行练习的。
许多大型工程在动工之前,也都是在虚拟仿真的环境中进行测试论证的。
SVJC就拥有一个功能强大的系统仿真模块,可以创建和真实的机器人功能相当的虚拟智能机器人。
师:展示智能宝宝的本领1.单击“打开”按钮。
2.选择C:\\\\SVJC\\\\sample中的“自由行走”程序,单击“打开”按钮。
3.单击“仿真”按钮4.双击“标准灭火场地”,进入系统仿真活动场地。
5.找到并单击智能宝宝,将它拖放到仿真活动场地中。
刚才我们学习了虚拟仿真机器人的一些知识,可能有些小朋友手中有真正的机器人,下面我们以“能力风暴”AS-MII型机器人为例向大家简单介绍一下。
五、了解真实的机器人机器人的模样? 机器人各个部位? 同学们可以看书也可以看老师这里的机器人来观察分析一下。
你能说出仿真机器人和真实机器人的相同和不同之处吗
师总结:同学们今天我们认识了机器人及我们新朋友:“智能宝宝”,可算是收获不小。
他的本领可大,这节课,你们先自己研究,下节课我们接学习他的本领。
教后记<\\\/b><\\\/b> 第二课智能宝宝学唱歌教学目标:1、认识仿真系统程序编辑界面和仿真环境演示界面;2、学会设置声音模块,让“智能宝宝”发出声音;3、学会保存程序。
教学重点:学会设置声音模块,让“智能宝宝”发出声音教学难点:学会保存程序教学时间:一课时教学过程:师准备好机器人唱歌的程序,上课时播放。
(演示)同学们,我们上节课一起认识了我们的新朋友机器人——“智能宝宝”。
大家听听这是谁在唱歌
唱得这么好听
(生答)同学们你们想不想像老师那样也让你的“智能宝宝”会唱歌
这节课我们就一起学习一下,怎样让“智能宝宝”唱歌。
一、认识仿真系统程序编辑界面和仿真环境演示界面1.在“发音”模块上单击鼠标左键,出现发音模块;2.将发音模块移到主程序图标下,单击鼠标左键;3.主程序图标和“发音”模块之间用箭头连接起来,就表示成功了。
4.在“发音模块”上单击鼠标右键,就弹出了设置对话框。
这是智能宝宝发音的时间,二分之一音符代表发音0.5秒,四分之一音符代表发音0.25秒……设置好了之后,我们单击“确定”按钮,看看原来的发音模块现在有什么变化
5.布置任务:自己设置一个音符,发音时间为0.5秒。
“智能宝宝”练发声,让“智能宝宝”发出声音,必须在它的活动场地中才行。
二、学会设置声音模块,让“智能宝宝”发出声音<\\\/b><\\\/b>1.单击工具栏中的仿真图标。
2.单击“新建环境”按钮,进入系统仿真模块。
3.将“智能宝宝”拖到活动场地中,单击鼠标左键,“智能宝宝”就停在鼠标所在的位置,然后就会按照设置的音符发出声音。
同学们,你听到声音了吗
好听吗
引导学生提问:我想让“智能宝宝”发出多个音符,应该怎么办
布置任务:同学们让“智能宝宝”唱出“1、2、3、4、5、6、7、1(高音)”。
同学们,让“智能宝宝”发一个音、发多个音,我们都学会了,是不是很容易,那下面我们再来考虑一下,要删除没有用的“发音模块”,应该怎么做
1.先用鼠标单击要删除的发音模块。
2.然后,把这个发音模块拖到垃圾箱里,就可以将它删除了。
小提示:1、要删除连续的多个模块,可以从要删除的第一个模块起,将其下面的一串模块一并拖到垃圾箱中。
2、改变声音后,必须重新进入仿真环境中,“智能宝宝”才能发出新的声音。
删除了没有用的,但是我们已经设计好的程序怎么把它保存起来呢
同学们你们自己试着保存一下,根据咱们以前学习word保存的方法试一试。
三、学会保存程序找到“保存”按钮,点击一下,保存完毕。
也可以输上自己喜欢的名字,然后在保存,便于查找。
师总结:我们现在学的知识越来越有趣,这节课学习了,让“智能宝宝”发出声音,拿下节课我们研究什么呢
请同学们回去预习一下。
教后记<\\\/b><\\\/b> 第三课唱支歌来给你听教学内容:让“智能宝宝”唱出较完整的曲子教学目标:1、继续使用声音模块,让“智能宝宝”唱出较完整的曲子;2、学会使用多次循环模块和永远循环模块;3、会打开保存过的程序。
教学重点:继续使用声音模块,让“智能宝宝”唱出较完整的曲子教学难点:学会使用多次循环模块和永远循环模块教学时间:一课时教学过程:一、同学们,我们上节课一起学习了让我们的新朋友机器人——“智能宝宝”,发出单个音节。
大家想象一下,他会不会唱一首完整的歌曲(生答)师准备好机器人唱歌的程序,上课时播放。
(演示)同学们听过了老师的“智能宝宝”唱完歌以后,下面就是你们也让你的“智能宝宝”学着唱一首完整的歌曲。
这节课我们就一起学习怎样让“智能宝宝”唱一首完整的歌曲。
二、继续使用声音模块,让“智能宝宝”唱出较完整的曲子展示歌曲:小小歌唱家歌曲《两只老虎》:4\\\/4 1 2 3 1 | 1 2 3 1 | 3 4 5 -| 3 4 5 -| 5 6 5 4 3 1 | 两只老虎,两只老虎,跑得快,跑得快,一只没有眼睛,5 6 5 4 3 1 | 3 5 1 -| 3 5 1 -| 3 5 1 - | 一只没有尾巴,真奇怪,真奇怪,真奇怪。
同学们,我们用前面学过的知识先来编写前两个小节吧。
编完后,进入到仿真环境中听一听。
同学们,在编写的过程中,好多同学问老师,这首歌里面有好多音节是重复出现的,由没有简单一点的方法来编写
像这种情况,就可以使用“多次循环模块”来帮助我们。
三、学会使用多次循环模块和永远循环模块<\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b><\\\/b>分享到:使用一键分享,轻松赚取财富值, 了解详情 嵌入播放器:普通尺寸(450*500pix) 较大尺寸(630*500pix) 预览<\\\/b>复制<\\\/b>相关专题 九月开学季,老师你们准备好了吗
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如何学习机器学习的一点心得
可以了解下领域里面的牛人。
曾经听香港科技大学的杨强教授在一个讲座上讲过这么一件事,他说如果面试一个学生,一个好的方法就是问他这个领域有哪些牛人,每个牛人的代表性工作是什么,这样可以检验一个人是否真正喜欢并关注这个方向。
我觉得说得挺有道理。
网上有人总结了一些牛人,当然这些总结都是个人观点,随便看看了解一下就行了。
我对自动化的认识
对自动化专业的认识41050384自动化105郑爽我常常会问自己这样的问题:将来你想做一份什么样的工作,选择了自动化,你具体想在哪一领域深造
记得两年前开始大学报名选专业时就毫不犹豫的选择了电子信息科学类这一大类专业,纯粹是处于对它强烈的好奇。
大一学年末划分专业,经过几番考虑,我最终选择了自动化这一专业,说实话,虽然有老师在选专业前对各个专业做了简单的讲述,但由于高中丝毫没接触过自动化的知识,当时我选择这个专业对自动化还是没有太多了解,随着大二专业基础课的学习以及和高年级学长学姐的接触我才有了一定程度的了解。
近日读了部分《控制论概念、方法与应用》这本书,并有幸听了来自北京邮电大学的钟信义老师以及一些杰出校友的精彩讲座,听着老师们滔滔不绝、深入浅出的演讲,我对所学专业的了解更加深入了,也更加深刻地体会到了它的应用领域竟然如此之广。
咬文嚼字,所谓“自动化”就是无人干预的条件下,让机器自己按规定的程序或指令自动进行操作或控制,既稳又准且快。
比如石油炼制和化工生产等工业中流体或粉体的化学处理就可进行自动化操作,由检测仪表、调节器和计算机等组成的过程控制系统,可对加热炉、精馏塔等设备或整个工厂进行最优控制。
不论是石油化工、电力、钢铁,还是轻工、建材、医药等领域都要用到自动化手段,自动化与我们的工业生产息息相关。
而且随着现代科学技术的发展和人们生活要求的提高,



