求一篇计算机导论学后感，1500字左右
这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。
后来又合到一起，变成了现在的。
我一直认为这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但的优势是：我们掌握许多其他专业并不深究的东西，例如，算法，体系结构，等等。
非的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。
1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。
然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的。
1952年，第一个Short Code出现。
两年后，Fortran问世。
作为一种面向科学计算的高级，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。
Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。
该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。
而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。
程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。
在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。
例如，用于支持结构化程序设计的，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。
而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。
有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。
(2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是、分布式处理和多媒体大发展的时期。
在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。
之后，在模数\\\/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。
进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行、并行与等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。
(3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。
由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。
最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。
为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。
子程序的提出是今日软件重用思想的开端。
在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。
该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。
早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。
随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。
所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。
几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。
在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。
计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。
并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。
在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。
利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。
人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。
特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。
20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。
他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。
数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。
随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。
网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。
网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。
于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。
除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。
实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。
但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。
例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。
但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。
因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。
只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。
计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。
而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。
严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。
我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。
通常非数学专业的所?高等数学，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。
而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。
记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学
那倒不如现用现查，何必费事记呢
再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。
退一万步。
华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。
在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。
第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。
这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。
正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。
正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。
你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。
只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。
换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。
举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。
能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢
仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。
难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。
反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。
我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。
我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动
哪怕是去粗取精的取那么一点点。
专业导论课程读后感。
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我是真写不出来，请各位帮帮忙。
只有这么多分了。
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别人写的一篇关于初学电脑的心得文章，可以给你一些参考。
零基础如何学习编程 心得笔记自学编程2年来，加过n多群，泡过n多论坛，接触过心怀激情的编程新人，遇到过沉着冷静的技术大牛……编程，吸引了一批又一批的热血青年，或许是为了理想，或许是心中的爱好，不断有新人的加入，也不断有人从编程中退出。
编程的入场入口只有一个，出场的出口却很多。
自学编程的新人，有很大一部分卡在了入门上，对此，我想写下对编程入门的一些拙见，权当抛砖引玉，或对或错，还望同学们自己鉴定。
1.零基础，打算自学编程，应具备哪些的知识
答:对于入门阶段，对知识水平的要求并不算高，或者说很低，大家都应该听说过xxx小学生编程如何如何这般这般怎么样之类的话题，这里，我们不谈长期发展，只谈如何入门。
首先，我觉得你应该具备计算机的基本操作能力，如果说你连新建一个文件夹或者说从网上下载资料都不会，那么你应该先买本《windows xx从入门到提高》看，然后再考虑编程这件事，如果你觉得对计算机的基本操作已经熟练后，请继续向下看。
2.学编程应具备哪些条件
答:第一：硬件保证，首先你应该具备一台电脑，不管是笔记本还是台式，也不管性能高低，性能对前期学习编程几乎无任何影响，就入门来看，操作系统还是首选windwos。
第二：有xx语言的入门本书，纸做的，具体xx语言是哪种语言，后面我们再讨论这个问题。
虽说现在铺天盖地的都是电子书了(保留这句话的确定性)，到处是扫描版，还高清呢，但我还是推荐看纸做的书，好处有两点，其一是便于携带，可以随时翻阅；其二是避免眼疲劳，我不信你一直晚盯着显示器看电子书眼睛不会酸；还有一点，尊重图书作者的版权。
第三：时间保证，如果你每天都有一大堆事等着你去处理，先去处理那些事吧，处理完后把剩余时间划出一整块的给编程，进行随时可能被打断的学习，在编程这块，我不认为这是在用功学习，零碎时间去背单词
应该是个不错的选择。
3.你确定要学编程
答:这个问题看起来有点多余，但为什么要提出这个问题
要知道，编程不是一朝一夕的事，如果你只是一时的冲动，或者仅仅是要完成心目中的某个小工具，并没有长期写程序的打算，这样的话，编程不学也罢，毕竟编程从入门到能独立写软件会有很长的一段路要走，中途一旦放弃就前功尽弃，并且已经浪费了你大把的宝贵时间，实在是得不偿失。
不过，你尽管吐槽说是这是你的业余爱好，有个爱好也挺好，那么，继续往下看吧。
4.如何才能入门
答:到底怎样才能入门
其实，只要你有毅力，慢慢折腾个一年半载，肯定能入门，但写这篇文章的目的就是为了把这个周期缩短些，不是吗
所以，下面我就以个人的观点来谈谈怎么才能更快的入门，这里先笼统的介绍下，对于每点，后面单独介绍。
–1>.去了解计算机的基本组成，计算机的发展史和编程的发展史，看起来和编程没什么关系，潜在的影响还是十分大的;–2>.选择一门简单的语言作为入门语严;–3>.学会使用搜索引擎;–4>.知道如何看书;–5>.要”像”个高手;–6.>应具备的学习态度;4.1:了解这些历史的意义:了解一些编程的实质远比知道如何编程更有意义，不要在编程是怎么回事的情况下就去学习编程，这样对你的学习是十分不利的，作为一个编程爱好者，知道计算机的工作原理，这应该是一件再正常不过的事，你难道不想去知道吗
4.2>.选择入门语言:这个问题在入门阶段一直是争议十分大的问题，n多语言，n多推荐，到最后搞到新手一会听说这种语言适合新手，于是学习这种语言，一会又有人说xx语言是垃圾、弱爆了，学了也没用，之类的话，开始推荐你xxx语言，于是新手们又开始学习这种语言，搞到最后，什么语言都没搞懂，时间大把大把的流失，热情消耗殆尽。
要解决这个问题，首先要明白一个根本问题，怎样挑选适合入门的编程语言
我推荐从难度这个角度来考虑，这门语言必须简单易学，有趣，而且要有一定的热度，有热度才能有更多的人一起交流讨论，翻开编程语言列表，发现有100多种编程语言，而且这个数还是在不断增加的，这里我们一起来看下2012年5月份的编程语言排行榜，能进排行榜前20的，首先在热度上都已经差不多了，现在要做的就是从排行榜里找到一门简单有趣的语言。
2012年5月编程语言排行对于上述的语言，这里不可能一个个详细介绍，篇幅有限，最主要的是，这些语言的介绍只需要你打开搜索引擎(百度
谷歌
还是其他
随便你喽。
)，输入这项语言的名字，搜索一下，就能看到他的详细介绍了，如果你说你不会搜索，那么，请返回第一个问题，一般来说，如果你去论坛提问什么语言适合入门，得到最多的结果应该是C语言，没错，就是上述排行榜排行第一的那个，强烈推荐C语言入门的同学如果看到这篇文章可能会很想吐槽，因为这里笔者要推荐的不是C语言，笔者认为，Python语言对于零基础更适合入门，很多人推荐C语言原因我猜测可能有两个，一是全国大部分的高校的编程课C语言是都有开设的，也可以说是学习过C语言的用户基数大，第二是C语言自身的强大，可谓是口碑好。
基数大+口碑好，足以让你得到的结果是C语言居多。
笔者是Python语言入门，接触编程时完全是零基础，现在接触了C、接触了C++、JAVA，Visual Basic 6,回味了下，如果让我再次选择一门入门语言，我绝对不会后悔选择Python，建议每位同学去百科搜索下Python，看下是否真的简单易学，并且强大，如果你想快速写GUI(图形用户界面 )的软件，Python有一大把图形库供你选择，不像C语言，半年下来，还是停留在黑框框里，大大打击了初学者对软件开发的信心，对于写游戏，Python也是绝对不会让你失望的，pygame模块为你提供简单快速的游戏开发，Pygame是 跨平台 Python模块，专为电子游戏设计。
包含图像、声音。
虽说没法和Direct X相比，但对于新手来说，独立写个2D游戏不也是一件很愉快的事吗
对于Python，笔者就不再详细介绍了，只是推荐，具体选择什么语言，决定权还是在你手里，无论是C语言也好，Python语言也罢，下面所介绍的学习方法都是适用的。
4.3>.学会使用搜索引擎:之所以推荐使用搜索引擎的目的是培养更好的独立解决问题的能力，通常来说，刚学编程时，可能我们有时候连使用什么软件作为编程环境都不知，或者下载安装了编程环境却不知如何使用，这时搜索就派上大用场了，跑到搜索引擎里输入”xxx 使用教程”，结果就出来了，简直太方便了。
而且，新人都喜欢加很多xx语言的编程群，而且大都是挑人多的加，一旦编程中出现了一点小错误，就立马到群里提问，这是一个很不好的习惯，假如说群里有人在线，为你解决了这个问题，那么你独立解决问题的能力就降低了一分，假如没人在线，你就可能面临着等待，或者把问题放这，不去管它，这样积累的后果你是知道的，最好的方式就是动用搜索引擎，不需要等待，还可以锻炼独立解决问题的能力，何乐而不为
还有一点，许多新人反应说许多知识搜索不到，我很负责任的说，不是搜索不到，是你不会使用搜索引擎，至少我现在在编程上还没有遇到过搜索不到某个知识点的情况，对于搜索的使用技巧，如果你还不知道，去搜索吧。
总之，有问题，就要去搜索。
顺便说句，加很多群不是一个好习惯，群里并不能让你学到太多知识，他的功能在于能找到一群有共同话题的朋友，真实的情况是大多时间都在时一起闲扯一些与编程无关的话题。
4.4>.知道如何看书:无论是电子书还是纸做的书，都会有页码(txt
当我什么都没说过)，要做好学习的计划，每天看多少页
这倒不是，不要忽略目录这个好东西，先认真看下一本书的前言和目录，了解本书的知识点的分布，这样有利于更快的融入这本书，然后按章节作学习计划，按页来你就不怕把一个知识点切成两半
笔者看书时第一遍喜欢浏览，也就是走马观花的看，花一上午或一下午从头把书悠闲的翻一遍，不求记住知识点，只求记住几个名词，知道书里面有这些东西，给大脑一个模糊的印象。
从第二遍开始认真看，不放过任何一句话，碰到不明白的名词，没关系，搜索解决。
看书要及时复习，推荐“看五退三”(笔者自造的词)式看书，也就是说一次看五页，下次看书式再向后退回三页，这样可以起到很好的复习效果，遇到确实看不懂的地方，也不要停留太长时间，很有可能当你继续向下看，再返回这个问题时，发现你已经可以理解了，这种情况很常见。
代码是一定要亲手调试一遍的，要亲手输入一个字符一个字符的输入，不是机械的复制粘贴，复制粘贴的后果就是你自己感觉学的差不多都理解了，然后到你上机亲手写代码时，要么写不出来，要么一运行报错一堆。
所以，书上的每段代码都要亲自调试(再次强调：学编程，就必须得要亲手实践，不要想着走捷径，捷径在哪
有捷径我早走了。
)对于代码报错，作为新手，正常的不能再正常的一件事，这里说两点，注意单词的拼写错误和符号是不是在英文状态下输入的;还有就是坚持自己找出代码错误，坚持，代码报错不求人，自己解决。
4.5>.要”像”个高手:在写这几个字的时候我还是在担心等等这句话会不会造成误解，像个高手，并不是让你打肿脸充胖子，而是一种激励自己学习的一种方法，具体就是，要多帮助其他新人，帮助别人可以提高自己的话就不说了，在论坛或群，你可能遇到新人们各种各样的问题，要么代码报错自己检查不出错误，或者想解决某个问题却找不到方法等等，诸如此类的问题，如果你能解决，一定要记得解答一下，不断这样下去，你在你的圈子里说话就会越来越有分量，别人也就更信任你的能力，正式由于这种信任，也渐渐使你背负上了一种高手的责任感，别人请教问题我能不会
即使出于虚荣心，我们也得不断学习，维护我们在别人心中高手的形象，这样也就达到了刺激自己不断学习的目的。
但是需要记住几点；一：不要误导其他新人，自己不确定的知识不要回答;二：对于那些弱爆了的问题，你已经回答过很多遍了，如果别人没指明让你回答，那么就把这个机会让给别人吧，确实没必要再在这些弱爆了的问题上浪费时间;三：每天冒泡回答问题的时间不要过长，否则会影响到你的正常学习进度;四：发现自己错了就要勇敢承认，等高手出来吐槽时只会让你更难堪，不要以为新手好忽悠，当新手有天成为高手时，他会记得当初是谁在挖坑让他跳;(悄悄告诉你：假如有人问题你确实不知道的知识，而你觉得这个问题你能解决的时候怎么办
咳咳、有点事，离开一下，一会再回答你。
这时候，不用说了，抓紧时间去翻书、上网搜索，高手的形象不能丢哇
)4.6>.需要具备的态度:–①:恒心
专注
相信自己
每当看到有人告诉新人学习方法讲要有恒心，要学会坚持不懈之类的我就想吐槽，做什么事不需要这样的态度
编程，要有激情，要有想象力，不局限于书本上的知识点，大胆实验，尝试把已经学习的话知识点组合成新的知识点，就拿C语言的链表来说，几乎所有的C语言入门书都把链表作为单独的一个知识点，如果说所有的书都取消链表这个知识点，当你学完指针、结构体、再告诉你malloc函数的用法，你能想到可以组合成链表这有趣的知识点么
–②:学会稳定自己的情绪，当在论坛或群意见不合，或者有人无理取闹时，不要动怒，立即潜水，因为没必要动怒，谁对谁非，旁观者自然能看到，有个词，叫冷暴力。
人往高出走，尽量和高手混在一起，尽管在高手眼里你可能会仅仅是个菜鸟，但这样做确实有利于你提高自己，有压力才有动力。
需要叮嘱一点：永远不要指望技术大牛经常出现在xx群，高手在哪里
高手多半都在写程序，会有时间泡群
笔者的阅历，暂时只能提出这么多建议了，不管建议是好是歹，也算是表达出了心中一直想对新同学们想说的话，所有准备踏入编程这片天空的同学，祝你们学习愉快，早日实现心中的那份梦想。
最后，引用《黑客防线》上的一句话，作为本篇文章的结束语，这句话我一直记在心中：程序员是值得尊敬的，程序员的双手是魔术师的双手，他们把枯燥无味的代码变成了丰富多彩的软件。
Mr.Wid2012.6.1
