学习数学建模的心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
信号分析与处理学习心得体会
建议你去看一本书，是专门写信号分析与处理学习心得体会的：《信号分析与处理》
拉格朗日插值和牛顿插值的异同
其实，两者都是通过给定n+1个互异的插值节点，让你求一条n次代数曲线近似地表示待插值的函数曲线．这就叫做代数插值啦．Lagrange插值代数和Newton法插值都属于代数插值的范畴． Lagrange插值和Newton法插值的结果和余项都是一致的，因为都是利用n次多项式插值嘛，当然一样啦．区别：Lagrange插值法是通过构造n+1个n次基本多项式，然后线性组合（结果当然也是n次的多项式啦）而得到的． 而Newton法插值是通过求各阶差商，递推得到的一个f(x)=f(x0)+(x-x0)f[x0,x1]+(x-x0)(x-x1)f[x0,x1,x2]....+(x-x0)...(x-x(n-1))f[x0,x1...xn]这样的公式，代进去就可以得到啦（其实一楼概括的很深入吧，抱歉我还没达到那种境界，呵呵）． 还有，Lagrange插值法在求每个基本多项式的时候要用到所有那些结点，因此如果需要再多加进去一个结点的话，需要重新求出基本多项式才可，而这需要大量的工程，于是数学家们就发明了Newton法啦，你看上面的那个式子，如果再加进去一个结点是不是只要在它后面再加上一个（x-x0)(x-x1)...(x-x(n-1))(x-xn)f[x0,x1...xn,x(n+1)]就行了呢
这些是我自己总结出来的，希望各位多多赐教，也希望对你有所启发啊 如果你是数学系的，可以叫个朋友么
呵呵
概率论与数理统计心得
一概率论与数理统计是工程数学中比较灵活的一门课程，个人觉得也是学的有滋有味的一科。
概率论是以古典型概率，几何型概率，条件概率，各种分布列等为基本模型，以加法原理，乘法原理为规则，以非负性，规范性，可列可加性为基本性质，逆事件，差事件概率的计算公式，加法公式等为运算基础骨架。
解题时应做到心中有数，将难题一步步分解为这些简单问题的叠加。
学习重点应放在理解和运用上，而不在于计算，老师上课时的例题很重要，课后要理解消化，勤做练习加深理解，做题时应分清各类题型，举一反三。
熟练掌握：概率部分： 1.常见分布列，分布函数：离散型--连续型 一维--二维--多维离散： 两点分布，二次分布，泊松分布，几何分布连续： 均匀分布，指数分布，正态分布2.基本运算概念： 概率密度，数学期望，方差，协方差，相关系数 数理统计部分：样本基本概念：X2分布，t分布，F分布，正态总体的样本均值，方差，k阶原点矩，k阶中心矩推荐经典习题：第一章:3.4.5.8.9.10.11.12.13.15.18.20.21第二章:4.10.11.14.15.17.24.25.26.27第三章:1-8.13.14.19.20.24.25.27第四章:1.3.5.6.8.10(*).11---20.24.26.27.28(*).29.30第六章:1.2.4.5.6.7.9(*)第七章:2.3.4.7.8.9.10.11.12 二“概率论与数理统计”是理工科大学生的一门必修课程，由于该学科与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科(如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等)的基础，因此学好这一学科是十分重要的。
? “概率论与数理统计”的学习应注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，在复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚。
对于涉及随机变量的独立，不相关等概念更是无从着手，这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件。
如函数y=f(x)，当x确定后y有确定的值与之对应。
而概率论中随机变量X在抽样前是不确定的，我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率，要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难，如果套用确定性的思维方法就会出错。
由于基本概念没有搞懂，即使是十分简单的题目也难以得分。
从而造成低分多的现象。
另一方面由于概率论中涉及的计算技巧不多，除了古典概型，几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的难点，其他的只是数值或者积分、导数的计算。
因而如果概念清楚，那么解题往往很顺利且易得到正确答案，这正是高分较多的原因。
? 根据上面分析，启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来，而应按照概率统计自身的特点提出学习方法，才能取得“事半功倍”的效果。
下面我们分别对“概率论”和“数理统计”的学习方法提出一些建议。
? 一、 学习“概率论”要注意以下几个要点 1. 在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。
这实际上是一个抽象过程。
正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果，然后抽象为1+2=3.对于具体的随机试验中的具体随机事件，可以计算其概率，但这毕竟是局部的，孤立的，能否将不同随机试验的不同样本空间予以统一，并对整个随机试验进行刻画
随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。
此外若对一切实数集合B，知道P(X∈B)。
那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。
所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B)。
就对随机试验进行了全面的刻画。
它的研究成了概率论的研究中心课题。
故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑。
类似地，概率公理化定义的引进，分布函数、离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景，在学习中要深入理解体会。
? 2. 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。
而它的取值是不确定的， 随着试验结果的不同可取不同值，但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的，而我们关心的通常只是它的取值范围，即对于实轴上任一B，计算概率P(X∈B)，即随机变量X的分布。
只有理解了随机变量的内涵，下面的概念如分布函数等等才能真正理解。
又如随机事件的互不相容和相互独立两个概念通常会混淆，前者是事件的运算性质，后者是事件的概率性质，但它们又有一定联系，如果P(A)。
P(B)＞0，则A，B独立则一定相容。
类似地，如随机变量的独立和不相关等概念的联系与差异一定要真正搞懂。
? 3. 搞懂了概率论中的各个概念，一般具体的计算都是不难的，如F(x)=P(X≤x)，EX，DX等按定义都易求得。
计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算，二维随机变量的边缘分布fx(x)=∫-∞∞ f(x，y)dy，事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x，y)dxdy，卷积公式等的计算，它们形式上很简单，但是由于f(x，y)通常是分段函数，真正的积分限并不再是(-∞，∞)或B，这时如何正确确定事实上的积分限就成了正确解题的关键，要切实掌握。
? 4. 概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。
因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。
这样往往能“事半功倍”。
二、 学习“数理统计”要注意以下几个要点? 1. 由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。
了解数理统计能解决那些实际问题。
对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。
例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到① 如何寻求合适的估计量的途径，②如何比较多个估计量的优劣
这样，针对①按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计，而针对②又可分为无偏估计、有效估计、相合估计，因为不同的估计名称有着不同的含义，一个具体估计量可以满足上面的每一个，也可能不满足。
掌握了寻求估计的统计思想，具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的，并不困难，然而如果没有从根本上理解，仅死背套路子往往会出现各种错误。
? 2. 许多同学在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多，置信区间，假设检验表格多而且记不住。
事实上概括起来只有八个公式需要记忆，而且它们之间有着紧密联系，并不难记，而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已，关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。
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模具专业认识实习报告
ANSYS软件是融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析软件。
由世界上最大的有限元分析软件公司之一的美国ANSYS开发，它能与多数CAD软件接口，实现数据的共享和交换，如Pro\\\/Engineer, NASTRAN, Alogor, I－DEAS, AutoCAD等， 是现代产品设计中的高级CAD工具之一。
CAE的技术种类有很多，其中包括有限元法(FEM,即Finite Element Method),边界元法(BEM,即Boundary Element Method)，有限差法(FDM,即Finite Difference Element Method)等。
每一种方法各有其应用的领域，而其中有限元法应用的领域越来越广，现已应用于结构力学、结构动力学、热力学、流体力学、电路学、电磁学等。
ANSYS有限元软件包是一个多用途的有限元法计算机设计程序，可以用来求解结构、流体、电力、电磁场及碰撞等问题。
因此它可应用于以下工业领域： 航空航天、汽车工业、生物医学、桥梁、建筑、电子产品、重型机械、微机电系统、运动器械等。
ANSYS软件提供的分析类型如下： 1.结构静力分析 用来求解外载荷引起的位移、应力和力。
静力分析很适合求解惯性和阻尼对结构的影响并不显著的问题。
ANSYS程序中的静力分析不仅可以进行线性分析，而且也可以进行非线性分析，如塑性、蠕变、膨胀、大变形、大应变及接触分析。
2.结构动力学分析 结构动力学分析用来求解随时间变化的载荷对结构或部件的影响。
与静力分析不同，动力分析要考虑随时间变化的力载荷以及它对阻尼和惯性的影响。
ANSYS可进行的结构动力学分析类型包括：瞬态动力学分析、模态分析、谐波响应分析及随机振动响应分析。
3.结构非线性分析 结构非线性导致结构或部件的响应随外载荷不成比例变化。
ANSYS程序可求解静态和瞬态非线性问题，包括材料非线性、几何非线性和单元非线性三种。
4.动力学分析 ANSYS程序可以分析大型三维柔体运动。
当运动的积累影响起主要作用时，可使用这些功能分析复杂结构在空间中的运动特性，并确定结构中由此产生的应力、应变和变形。
5.热分析 程序可处理热传递的三种基本类型：传导、对流和辐射。
热传递的三种类型均可进行稳态和瞬态、线性和非线性分析。
热分析还具有可以模拟材料固化和熔解过程的相变分析能力以及模拟热与结构应力之间的热－结构耦合分析能力。
6.电磁场分析 主要用于电磁场问题的分析，如电感、电容、磁通量密度、涡流、电场分布、磁力线分布、力、运动效应、电路和能量损失等。
还可用于螺线管、调节器、发电机、变换器、磁体、加速器、电解槽及无损检测装置等的设计和分析领域。
7.流体动力学分析 ANSYS流体单元能进行流体动力学分析，分析类型可以为瞬态或稳态。
分析结果可以是每个节点的压力和通过每个单元的流率。
并且可以利用后处理功能产生压力、流率和温度分布的图形显示。
另外，还可以使用三维表面效应单元和热－流管单元模拟结构的流体绕流并包括对流换热效应。
8.声场分析 程序的声学功能用来研究在含有流体的介质中声波的传播，或分析浸在流体中的固体结构的动态特性。
这些功能可用来确定音响话筒的频率响应，研究音乐大厅的声场强度分布，或预测水对振动船体的阻尼效应。
9.压电分析 用于分析二维或三维结构对AC（交流）、DC（直流）或任意随时间变化的电流或机械载荷的响应。
这种分析类型可用于换热器、振荡器、谐振器、麦克风等部件及其它电子设备的结构动态性能分析。
可进行四种类型的分析：静态分析、模态分析、谐波响应分析、瞬态响应分析软件主要包括三个部分：前处理模块，分析计算模块和后处理模块。
前处理模块提供了一个强大的实体建模及网格划分工具，用户可以方便地构造有限元模型；ANSYS的前处理模块主要有两部分内容：实体建模和网格划分。
●实体建模 ANSYS程序提供了两种实体建模方法：自顶向下与自底向上。
自顶向下进行实体建模时，用户定义一个模型的最高级图元，如球 、棱柱，称为基元，程序则自动定义相关的面、线及关键点。
用户利用这些高级图元直接构造几何模型，如二维的圆和矩形以及三维的块 、球、锥和柱。
无论使用自顶向下还是自底向上方法建模，用户均能使用布尔运算来组合数据集，从而“雕塑出”一个实体模型。
ANS YS程序提供了完整的布尔运算，诸如相加、相减、相交、分割、粘结和重叠。
在创建复杂实体模型时，对线、面、体、基元的布尔操作 能减少相当可观的建模工作量。
ANSYS程序还提供了拖拉、延伸、旋转、移动、延伸和拷贝实体模型图元的功能。
附加的功能还包括 圆弧构造、切线构造、通过拖拉与旋转生成面和体、线与面的自动相交运算、自动倒角生成、用于网格划分的硬点的建立、移动、拷贝和 删除。
自底向上进行实体建模时，用户从最低级的图元向上构造模型，即：用户首先定义关键点，然后依次是相关的线、面、体。
●网格划分 ANSYS程序提供了使用便捷、高质量的对CAD模型进行网格划分的功能。
包括四种网格划分方法：延伸划分、映像划分、自由 划分和自适应划分。
延伸网格划分可将一个二维网格延伸成一个三维网格。
映像网格划分允许用户将几何模型分解成简单的几部分，然后 选择合适的单元属性和网格控制，生成映像网格。
ANSYS程序的自由网格划分器功能是十分强大的，可对复杂模型直接划分，避免了 用户对各个部分分别划分然后进行组装时各部分网格不匹配带来的麻烦。
自适应网格划分是在生成了具有边界条件的实体模型以后，用户 指示程序自动地生成有限元网格，分析、估计网格的离散误差，然后重新定义网格大小，再次分析计算、估计网格的离散误差，直至误差 低于用户定义的值或达到用户定义的求解次数。
分析计算模块包括结构分析（可进行线性分析、非线性分析和高度非线性分析）、流体动力学分析、电磁场分析、声场分析、压电分析以及多物理场的耦合分析，可模拟多种物理介质的相互作用，具有灵敏度分析及优化分析能力；后处理模块可将计算结果以彩色等值线显示、梯度显示、矢量显示、粒子流迹显示、立体切片显示、透明及半透明显示（可看到结构内部）等图形方式显示出来，也可将计算结果以图表、曲线形式显示或输出。
软件提供了100种以上的单元类型，用来模拟工程中的各种结构和材料。
该软件有多种不同版本，可以运行在从个人机到大型机的多种计算机设备上，如PC，SGI，HP，SUN，DEC，IBM，CRAY等。
抽样定理和信号恢复实验报告
实验5抽样定理与信号恢复一、实验目的1.观察离散信号频谱，了解其频谱特点；2.验证抽样定理并恢复原信号。
二、实验原理说明1.离散信号不仅可从离散信号源获得，而且也可从连续信号抽样获得。
抽样信号Fs（t）=F（t）·S（t），其中F（t）为连续信号（例如三角波），S（t）是周期为Ts的矩形窄脉冲。
Ts又称抽样间隔，Fs=称抽样频率，Fs（t）为抽样信号波形。
F（t）、S（t）、Fs（t）波形如图5-1。
图5-1连续信号抽样过程将连续信号用周期性矩形脉冲抽样而得到抽样信号，可通过抽样器来实现，实验原理电路如图5-2所示。
2.连续周期信号经周期矩形脉冲抽样后，抽样信号的频谱它包含了原信号频谱以及重复周期为fs（fs=、幅度按Sa（）规律变化的原信号频谱，即抽样信号的频谱是原信号频谱的周期性延拓。
因此，抽样信号占有的频带比原信号频带宽得多。
以三角波被矩形脉冲抽样为例。
三角波的频谱：F（jω）=抽样信号的频谱：Fs（jω）=式中取三角波的有效带宽为3作图，其抽样信号频谱如图5-3所示。
图5-3抽样信号频谱图如果离散信号是由周期连续信号抽样而得，则其频谱的测量与周期连续信号方法相同，但应注意频谱的周期性延拓。
3.抽样信号在一定条件下可以恢复出原信号，其条件是fs≥2Bf，其中fs为抽样频率，Bf为原信号占有频带宽度。
由于抽样信号频谱是原信号频谱的周期性延拓，因此，只要通过一截止频率为fc（fm≤fc≤fs-fm，fm是原信号频谱中的最高频率）的低通滤波器
电压比较器实验报告
`实验报告课程名称：电路与电子技术实验指导老师：成绩：实验名称：电压比较器及其应用实验类型：电子电路实验同组学生姓名：一、实验目的二、实验内容三、主要仪器设备四、实验数据记录、处理与分析五、思考题及实验心得一、实验目的1．了解电压比较器与运算放大器的性能区别；2．掌握电压比较器的结构及特点；3．掌握电压比较器电压传输特性的测试方法；4．学习比较器在电路设计中的应用。
二、实验内容及原理实验内容1．设计过零电压比较器电路，反相输入端接地，同相输入端接1kHz、1V正弦波信号，测量并绘制输出波形和电压传输特性曲2．设计单门限电压比较器电路，同相输入端接1V直流电压，反相输入端接1kHz、1V正弦波信号，测量3．并绘制输出波形和电压传输特性曲线。
4．设计反相输入（下行）滞回电压比较器，反相输入端接1kHz、1V正弦波信号，测量并绘制输出波形和电压传输特性曲线。
5．设计窗口电压比较器电路，输入为1kHz、5V三角波信号，设置参考电压Vref1为1V直流电压，参考电压Vref2为4V直流电压，测量并绘制输出波形和电压传输特性曲线。
6．设计三态电压比较器电路，输入电压信号Vin为1kHz、5V三角波信号，当输入Vin 实验原理电压比较器（简称为比较器）是对输入信号进行鉴幅和比较的集成器件，它可将模拟信号转换成二值信号，即只有高电平和低电平两种状态的离散信号。 可用作模拟电路 1 一本《于丹〈论语〉心让我爱不释手。 一直，两千多年前的论语，真那么神奇吗 果然，“书中自有黄金在”，读过以后，我的心灵算是得到了一次洗礼，我明白了很多名言的真正内涵，第一次觉得我自己身上存在着太多太多的缺点和不足，虽说“人非圣贤，孰能无过 ”但我也深感惭愧。 对于《论语》的原文，我有些懵懂，然而却从于丹的心得体会中感受到了孔子思想的伟大。 于丹的每一篇文章，一个故事，哪怕一句话，甚至是一个贴切的词语都会让我到自己的经历，常常会有同感，有时也会借鉴一下人家的做法。 简单的说，《论语》的真谛是教人们如何得到真正的快乐；它的精华则在于教我们做人的心态。 这本书从孝敬之道、智慧之道、学习之道、诚信之道、治世之道、忠恕之道、仁爱之道等七个方面阐述了《论语》中所蕴藏的智慧及其对现代生活的启示。 细细品味过这七个方面，也同时折射出了我自己的影子。 孝敬之道：“百善孝为先”，于丹用一个大树和孩子的故事把父母和子女的关系形容的淋漓尽致，我们从父母身上索取的东西实在是太多太多了，父母付出的是人间最宝贵的爱，平时经常说&uot;不养儿不知父母恩&uot;，真到自己当了父母的时候才知道自己的父母有多不容易。 也许因为我还没有为人母，对于孝敬父母上，一直不知道如何做起。 从毕业到现在好多年了，每次回家都是空着手回的，看到同事朋友常常大包小包的拿着东西时，总觉得没有必要，都是一家人，何必那么见外呢 回到家中，也从来是的饭来张口、衣来伸手，就在去年暑假读了这本书后，从心里上感觉到了对父母的亏欠，那年我25岁，我开始回报，尽管我们能做到的都是些微不足道的小事，小到帮忙洗衣、做饭，一些吃喝用品，但我能深深感受到他们的喜悦。 都说25岁是人生的一个分水岭，我也的确长大了，懂事了。 智慧之道：我一直很崇拜古人的智慧，它们条件没有当今社会的优越，却能留下惊人的文化和遗产，比如秦始皇修建陵墓、长城；历史上的草船借箭、完璧归赵；唐诗宋词等等这些无不流露出古代人们超人的智慧，都令我们现代人敬仰崇拜。 于丹说：《论语》里面，自始至终充满着智慧。 有一句谚语说得好，人生的真正成功不在于你凭运气抓了一手好牌，而在于你抓了一手坏牌，但是你能把它打好。 人生交往的真正成功不在于你侥幸一路走来遇到的全是君子，而在于你遇到有些不能成为君子的人，当然不一定就是小人，能不能因为从跟你的交往中看到人性中的温暖、善良，看到你对他的体谅、包容，而让他美好的一面更多地表现出来。 在于智慧方面，我自己还是非常欠佳的，常常只是羡慕这方面做的好的人，以后需要不断学习。 学习之道：每个人从哇哇坠地起就开始学习语言，学习走路，到长大以后学习知识、学习做人，一直到老，都有学不完的事情，真所谓“活到老，学到老”。 说到学习，就离不开教师和学生，孔子是一位很好的老师，他的学生桃李满天下，然而他之所以流传到现在两千多年，自然有它独到的教书之道。 读到书中有一个例子时我觉得很有趣，“年，七十多位诺贝尔奖获得者在巴黎过一次盛大的聚会，有很多媒体来采访。 其中一个问到这些获奖者的问题是：你们这些杰出的人物，到底是在哪一所大学、哪个实验室学到人生中最重要的东西的 结果大家认为最有价值的答案是什么呢 是幼儿园。 有一个科学家说，我是在幼儿园里学到了很多东西，比如，要善于跟他人分享，要遵守制度和规则，饭前要洗手，对人要谦逊礼让，如果自己不小心做了错事要学会道歉，这些道理都是我在幼儿园学到的。 ”我是一名幼儿园老师，因此就深有体会。 到此，我想起另一句话“父母是人生的第一任老师”，长大以后，常常发现我在遇到很多事情的时候，一些为人处事的道理或处理问题的方式其实都是妈妈教我的，于是，脑子里就会浮现出一些话语“要...要...不要...不要...”小时候认为是唠叨的话语，那一刻就觉得如此重要。 当然“三人行，必有我师焉”，几个人同行，其中必定有我的老师，这不仅体现了他的谦虚，而且说明他的好学。 在我们生活中，也应该有这样的精神。 诚信之道：孔子说：&uot;人而无信，不知其可也。 &uot;可见诚信在一个人的生活中所占的分量。 如今社会中，很多企业品牌靠的都是诚信和信用，比如一个新的产品，必须有特别好的口碑才能够立足；一个单位的领导也要讲信用，才能赢得员工和下属的信任，假如作为上司整天不讲信用了，可想而知结果会怎样了；集体是这样，而小到我们每一个人的个体，我们应该怎么做呢 我想，应该在工作上一丝不苟，认真对待；在家庭对父母、爱人、孩子要坦诚相待；对同事朋友说到做到，不能有欺骗行为，总之，从《论语》出发，结合今天的现实，以《论语》中的诚信来引导今天的生活，走好我们人生的路。 治事之道：刚看到这个题目，我不太懂，可以说根本不知道是什么意思。 于是，我细细的品味这个陌生的话题，于丹说孔子一生做了两件事——教育和治世，教育是成功的，然而治世他是失败的，因为他的理想不行于天下。 她讲了一个故事。 有一次孔子和她的去蒲县看他的学生子路，还没见到人的时候他就夸了他三次，当他的问他为什么的时候，他说只看田地道路屋都是整整齐齐的，府衙里很清静没人告状，就能看出子路在这儿是做的是很不错的，这虽是一个小小的故事，却能看到孔子的治世思想，真正的政绩不一定要表现在奏折上，不一定是一个人说我做了哪些事，会了哪些事，推行了哪些措施，真正的措施会落实在效果上，你去看效果，当然就知道他是怎么样来做的。 说到此，我联想到口说无凭，眼见为实，也许我理解的不是太对，但总的来说，还是说只要踏踏实实做事，成绩是显而易见的。 忠恕之道：俗话说做事先做人。 孔子这一生做人做事的出发点就是忠恕二字，万事由心生，我认为首先要知道我们的心在哪里。 在看了于丹讲了三个花女孩子的故事以后，我突然想起前两天看过的今日说法，一个两岁的孩子在幼儿园由于和同伴发生争执，而被老师打，看过以后我的心痛了，为那个老师的行为，为那个孩子的心，更为站在家长的那个角度，深深的理解。 我也是一个幼儿园教师，在我的生活中，我不敢说我是完美的，但我是善良的，宽容的，有爱的，对父母，对学生，对朋友都是一样的。 在后来的工作中，我换了一种教育方式，孩子们犯了错误我再也不对孩子们大喊大叫，而以很亲切的口吻教育孩子，从下面教育孩子。 其实作为一个幼儿园教师没有了爱心，就算有再高的文凭，再多的知识，都是徒劳。 有一颗宽容的心，有一颗理解的心，是我做人的最基本的原则。 仁爱之道：仁爱是在孔子的论语中提到最多的一个词，我们常常说让世界充满爱，然而这个简单的爱字说起来简单，其中却蕴含的太多太多的道理。 孔子认为仁爱是做人的根本，他不仅是仁爱的一个宣传者，也是一个仁爱的实践者；于丹认为仁爱不仅是一种人格情怀，同时也是一种非常具体的行为方式我们可以通过后天的补足来不断的提升和完善自己。 而我认为仁爱其实贯穿整个人生，正所谓只有人人都献出一点爱，世界将变成美好的人间。 人世间的爱情、亲情、友情无不充满爱，爱情中，我宽容，彼此珍惜，对爱人和自己的亲人一样；亲情中，首先孝敬父母，尊敬长辈，因为他们同样是我们最亲的人；友情中，友爱、友好，帮助需要帮助的人，他人的面容永远是我们表情的一面镜子，因为你对别人怎么样，别人就会以同样的态度对待你。 其实我们每个人都被仁爱充满，我们自己跟这个世界都会变得更好。 今天，从论语中，我学会了改进自己，读书中我在反省－－我以为自己做到了最好，却不懂别人真正需要的是什么 我以为自己很善良、很宽容，但是孔子所谓的那种心境和胸怀，我真的没有。 细细品味，生活中要做到这些的确很难，但要努力。 “一个人心中有什么，他看到的就是什么”，看到这句话，我深感愧疚，因为我常常把原本简单的事情想的复杂，把别人的无心当作有心，心里就会胡思乱想。 其实真理告诉我们的道理永远是最简单的，个人的许多点点滴滴，片片断断，有好的，也有坏的，就让我们在这简单的道理中一点一点改进吧 格式:实验题目 一、目的要求 二、实验用具 三、实验内容 四、观察步骤 五、作业： 1、绘图（图、图注、图上各结构注释） 2、思考题 实验一 骨骼系统的观察 一、实验目的： 1. 熟悉鱼类、两栖类、爬行类、鸟类和哺乳类中轴骨的名称、形态特征及构造。 2. 熟悉鱼类、两栖类、爬行类、鸟类和哺乳类四肢骨的名称、形态特征。 二、实验要求： 掌握5种代表性动物的基本骨骼名称、形态构造特征。 三、实验材料和用具： 鱼类、两栖类、爬行类、鸟类和哺乳类的骨骼标本或模型； 鲤鱼、蟾蜍、鸡和家兔离散脊椎标本； 各类动物头骨标本； 解剖盘、解剖镊 实验内容： 1．观察鲤鱼、蟾蜍、蜥蜴、鸡和兔的躯干骨、头骨及其连结的形态、位置、相互关系。 2．观察鲤鱼、蟾蜍、蜥蜴、鸡和兔的四肢骨及其连结的形态、位置、相互关系。我一直以为只要努力了就能成功，可是当失败时我才发现，原来在这个社会就算努力了自信会成功现实总会给你
观察人体骨骼的实验报告格式
