学习《离散数学》心得体会
学习《离散数学》心得体会计算机3班120210324罗鸿起先以为《离散数学》讲的是比高数更加深奥的数学问题，其实不为然。
《离散数学》是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程,它在计算机科学中有着广泛的应用。
离散数学，对绝大多数学生来说是一门十分困难的课程，当然也包括我在内。
开始学的时候有点蒙，加上老师讲课有点口音，速度很快，课下也没及时地去复习，所以学得不是很好。
第一章学了数理逻辑，前面的几节学得还可以，可是后面几节就不行了。
学习谓词时中，起初我并不知道它到底要讲些什么东西，将命题拆了几大块，又莫名奇妙将这些小块用联结词组合在一起，还对它们进行一系列的判断，越学越没想法。
也许是自己的逻辑能力不是很好。
接下来学习了图论，这里所说的图并不是几何学中的图形，而是客观世界中某些具体事物间联系的一个数学抽象，用顶点代表事物，用边表示各式物间的二元关系，如果所讨论的事物之间有某种二元关系，我们就把相应的顶点练成一条边。
这种由顶点及连接这些顶点的边所组成的图就是图论中所研究的图。
由于它关系着客观世界的事物，所以对于解决实际问题是相当有效的。
这一章概念很多，也让我也感觉很乱，这一章基本都是自学的，因为老师很快就过了，自己也是迷糊迷糊的。
所以只能在课后多下功夫了。
通过学习这一门课程，让我明白了很多。
我们不能够过多的去依赖老去抱怨老师的不好，往往是我们做的不够好。
在大学主要是靠自学，学会怎样去学习
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学习离散数学的心得体会姓名：学号：1班级：计算机离散数学，对绝大多数学生来说应该都会是一门十分困难的课程，当然也包括我在内。
通过这一学期的学习，我对这门课程有一些初步的了解，现在的心情和当初也很不相同。
在还没有接触的时候，看见课本就想退缩，心想：这是什么课程啊，这叫数学吗，这些符号都是之前没有见过的呢
但是既然都说是挑战就没有退缩的道理。
虽然不能说是抱着“视死如归”的精神，至少能说是忐忑不安。
在听老师讲课的时候有些定义性的东西总会混淆，我自认为是个越挫越勇的人，并没有因此退缩。
超乎想象的是，老师讲课好仔细，好详细，因为前面的知识是为后面做铺垫，所以在后面老师经常强调。
而且老师每两次课都会布置作业，这让我们在完成作业的时候对上过的内容进行了加深，有利于我们更好的学习离散数学。
而且每次作业老师都很认真批改，错误的地方都会给你圈出来，以便于我们自己更好的完成订正。
错误的地方，经过老师认真仔细的讲解，更让我们对知识点及解题技巧有了一定的认知。
当一题题目本来不会做错了但过老师讲解听讲到会做这题题目的时候，这种成就感还是相当不错的呢。
难得有这么认真又负责的老师，让我本来对数学没什么兴趣的人居然也会渐渐地对数学产生了兴趣。
有了这些认知，我觉得这门课的难点在于课程比较枯燥，好多理论的知识需要我们去理解。
前三章主要是认识逻辑语言符号，了解了数理逻辑的特点，并做一些简单的逻辑
triz 心得体会
大心得【篇一：大数据时代心得体会】《大数据时心得体会信息时代的到来，我们感受到的术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
大数据更多的体现在
学习数学建模的心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
泛函分析学习心得体会
学习《实变函与泛函分析门课程已有将近一时间，在接触这门课程之前经听闻这门课程是所有数学专业课中最难学的一门，所以一开始是带着一种“害怕学不好”的心理来学.刚开始接触的时候是觉得很难学，知识点很难懂，刚开始上课时也听不懂，只顾着做笔记了.后来慢慢学下来，在课前预习、课后复习研究、上课认真听课后发现没有想象中的那么难，上课也能听懂了.因此得出了一个结论：只要用心努力去学，所有课程都不会很难，关键是自己学习的态度和努力的程度.在学习《泛函分析》的前一个学期先学习了《实变函数论》，《实变函数论》这部分主要学习了集合及其运算、集合的势、n维空间中的点集、外测度与可测集、可测集的结构、可测函数、空间等内容，这为这学期学习《泛函分析》打下了扎实的基础.我们在这个学期的期中之前学习的《泛函分析》的主要内容包括线性距离空间、距离空间的完备性、内积空间、距离空间中的点集、不动点定理、有界线性算子及其范数等.下面我谈谈对第一章的距离空间中部分内容的理解与学习：第一章第一节学习了线性距离空间，课本首先给出了线性空间的定义及其相关内容，这与高等代数中线性空间是基本一样的，所以学起来比较容易.接着是距离空间的学习，如果将n维欧氏空间中的距离“抽象”出来，仅采用性质，就可得到一般空间中的距离概念：1.距离空间（或度量空间）的定义：设为一集合，是到的映射，使得使得，均满足以下三个条件：（1），且当且仅当（非负性）（2）（对称性）（3）（三角不等式），则称为距离空间（或度量空间），记作，为两点间的距离.学习了距离空间定义后，我们可以验证：欧式空间，离散度量空间，连续函数空间，有界数列空间，次幂可和的数列空间，次幂可积函数空间，均满足距离空间的性质.2.距离空间的完备性设是距离空间（或赋范空间），如果中的点列满足则称是中的基本列（或列），若中任意基本列都在中收敛，则称是完备的距离空间（或赋范空间）.在上学期学习《实变函数论》时我们已讨论过空间的完备性，除此之外，我们可知道按距离是完备的、是完备的.第一章第三节的内容是内积空间，与高等代数中的欧式空间类似，但又不一样，在n维欧式空间中，向量的“夹角”是利用内积来定义的.两个向量的夹角指的是，其中是与的内积，是的模或长度，它等于.如果抛开中内积的具体形式，将其性质抽象出来，就可得到抽象空间上的内积概念：设是复数域上的线性空间，是到复数域的二元函数，使得对任意满足：(1) (2)(3)(4)则称为上的内积，称为具有内积的内积空间，也记为.在学习了内积空间的定义后，我们知道若在上定义则是内积空间.还有其他的内积空间需要我们去探究和研究.以上是我对本学期学习的《泛函分析》的一小部分内容的理解，学习了《泛函分析》后发现这是一门很值得学习和研究的课程，同时是一门相对比较深奥的课程，需要我们更用心去学习.这门课程与其他数学学科有密切的联系，但又有本质的区别，我会在日后更加努力认真学习，去研究和探究其与其他学科的联系与区别，希望能运用《泛函分析》的知识和观点去解决其他学科的问题.
珍爱生命，远离毒品。
心得体会
珍爱生命，拒绝毒品人的一生会遇到许多困难，青少年也不例外。
包括家庭、学习压力，升学失利，交友受挫等。
这时，不要因为遇到不顺心的事而以为吸毒能消愁解闷，在精神与空虚时要避免走上歧途，要勇敢面对人生挫折，千万不能从毒品中找出路。
我们身边有许多例子。
如，在我们小区里，一个叫李明的人，年仅二十岁，已经吸了五年的毒了，他家曾经富裕，有百万家产。
小学时李明的名列前茅，所以，顺利地考上重点中学。
可就在家人对他寄予厚望时，一伙不良少年就“闯”进了李明的生活。
打架斗殴，看谁不顺眼就“办”谁，在这个懵懂的男孩看来，这种生活方式总是透出洒脱。
从此，他就和这班人混在一起，一发不可收拾。
他每天吸毒品，偷了父亲公司的钱去买毒品，还拿水管打他的父母，把他母亲打得头破血流，甚至拿菜刀威胁父亲给他毒资。
父亲的公司也因为他而倒闭。
又一次，他毒瘾发作，叫母亲拿毒资，母亲慢了一点，他就掐母亲的脖子，母亲差点死亡。
母亲昏倒了，后来父亲请来医生，才把母亲抢救了。
很快，父亲把他送入戒毒所，半年后，他出了来，但心瘾难除，他又吸了起来。
他的父母是在忍无可忍，搬到离中国很远的地方去了，留下一件房子，他引来一班“白粉仔”。
他们整天吃、喝，影响周围的居民们。
管理区的人也做多次劝导。
后来，因为欠债。
房子被抵押还债。
从此，他无家可归，蜷缩在街头，一个有美好前程的少年，就这样被自己毁了
令人多么心痛啊
好奇心促使部分少年实信尝试吸毒，轻信“一
