用英语写一封祝贺信
Dear (name), I've heared that you had entered the university.Congratulate you!Learning is toilsome.Though you may come up against many difficulties in the university,giving up is impermissible!I wish you would be Deo gratias and make progress in studying! Yours.
在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐
深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。
难易程度：非常易。
啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。
难易程度：非常易。
数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。
难易程度：易。
数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦，入门读起来很不错
数据分析：SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。
Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强
Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书，作者的角度很不同。
适合入门的教程：集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。
作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。
难易程度：中。
Machine Learning in Action (豆瓣) 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。
而且有Python代码，大赞
目前中科院的王斌老师（微博：王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 机器学习实战 (豆瓣)。
这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。
难易程度：中。
我带的研究生入门必看数目之一
Building Machine Learning Systems with Python (豆瓣) 虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有 Python 代码跟着，辅助理解。
数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。
难易程度：中上。
Machine Learning for Hackers (豆瓣) 也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。
青岛大学历任校长
读者都是骗人的
唯一的好处是净化人的心灵，给人美好的愿望和感觉
但现实中是一点都不会发生的
万分之一的几率都没有
利弊我都直说了，希望读者迷不要怪我的直率啊，个人的体会而已
